WWW.MASH.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - онлайн публикации
 

«Модель механизма кодирования/декодирования коммуникативных намерений в речевом сигнале диктора © доктор филологических наук К.И. Долотин, 2012 (МГУ имени М.В. Ломоносова) ...»

Язык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. – М.:

МАКС Пресс, 2012. – Вып. 45. – 92 с. ISBN 978-5-317-04330-8

Модель механизма кодирования/декодирования

коммуникативных намерений в речевом сигнале

диктора

© доктор филологических наук К.И. Долотин, 2012

(МГУ имени М.В. Ломоносова)

Фундаментальным методом добывания информации об объекте

является метод структурного анализа и структурного моделирования

объекта. Перспективным в плане получения статистически значимых данных при изучении интонации эмоционально окрашенной речи может быть анализ имплицитных структур речевого сигнала, выделенных по алгоритмам, в которых в «математической форме эксплицируются»

некоторые особенности механизмов производства речи, обусловленные ее экстралингвистическими факторами. В связи с этим актуальным является разработка методов диагностики экстралингвистических факторов речи и количественной оценки влияния их на механизмы ее порождения в рамках естественного коммуникативного процесса .

В обсуждаемом ниже эксперименте имплицитные структуры речевого сигнала эксплицировались посредством временных рядов относительных величин экспериментально подобранных алгоритмов отношений для параметров формантной структуры речевого сигнала (частот первых трех формант и их ширины, измеряемых в герцах). Алгоритмы этих отношений подбирались с тем расчетом, чтобы в первом приближении количественно оценивать текущие значения величин инвариантных спектральных признаков сегментов речи (например, квазидифференциальных признаков фонем: низкий/высокий, напряженный / ненапряженный, диезный/простой, фарингализованный / нефарингализованный) [Якобсон, Фант, Хале 1955; Златоустова, Потапова, Потапов, Трунин-Донской 1997] .

Дискретные значения этих признаков на временной оси речевого сигнала образуют соответствующие временные ряды, отражающие в количественной форме динамику квазидифференциальных признаков фонем на временной оси речевого сигнала. Эти ряды отражают первый уровень обобщения формантной структуры речевого сигнала в механизме речеобразования. Второй уровень обобщения в механизме речеобразования эксплицируется посредством экспериментально подобранного алгоритма вычисления интервальной множественной кросскорреляционной функции для временных рядов первого уровня обобщения формантной структуры речевого сигнала. Этот алгоритм

Язык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. – М.:

МАКС Пресс, 2012. – Вып. 45. – 92 с. ISBN 978-5-317-04330-8 подбирался экспериментально с тем расчетом, чтобы в первом приближении количественно оценивать влияние экстралингвистических факторов на состояние механизма речеобразования: например, на динамику взаимодействия между совместно работающими нейронными системами, управляющими параметрами речевого тракта. Например, экспериментально установлено, что среднестатистические величины промежутков времени {t2}, в течение которых нарушено такое взаимодействие, статистически значимо различаются для речевых сигналов, полученных при озвучивании одним и тем же диктором одного и того же текста с разными коммуникативными установками [Долотин 2009]. Посредством анализа временных параметров имплицитной структуры речевого сигнала можно проводить экспериментальные исследования экстралингвистических факторов речи и интерпретировать их в терминах механизмов ее производства, поскольку «фундаментальным механизмом психической деятельности человека и животных является механизм временной связи корковых клеток, закономерно возникающей при их совместном функционировании» [Бойко 1964] .





Ниже приведен алгоритм метода анализа экстралингвистических факторов речи (см. рисунок 1) .

Рис. 1 .

Алгоритм метода анализа экстралингвистических факторов речи

–  –  –

Язык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. – М.:

МАКС Пресс, 2012. – Вып. 45. – 92 с. ISBN 978-5-317-04330-8 Анализ временных параметров имплицитной структуры речевого сигнала проводился посредством кластерного и факторного анализов (например, см. таблицы 1, 2, 3, 4) .

–  –  –

В таблице 3 приводятся результаты расчета собственных значений трех главных факторов, отражающих 98 % дисперсии объектов (типов коммуникативной установки диктора: нейтральной, приказа, требования, просьбы и мольбы) в пространстве координат независимых переменных (центроидов первого, второго, третьего, четвертого и пятого кластеров в выборках текущих значений параметра t2) .

На графике (рис. 1) видно, что первый и второй факторы объясняют 76,4 % общей дисперсии объектов в пространстве пяти независимых переменных – «центроидов 1, 2, 3, 4 и 5-го кластеров» .

В таблице 4 приведены цифровые данные о величинах факторных нагрузок независимых переменных (центроидов 5-ти кластеров для массивов {t2}) .

–  –  –

Факторные нагрузки независимых переменных факторного анализа .

Фактор: 1 2 3 кластер1 0,1178 -0,163 0,9769 кластер2 0,9241 -0,3062 -0,00022 кластер3 0,9757 -0,0904 0,1558 кластер4 -0,1561 0,9517 -0,2302 кластер5 0,8078 0,539 0,2169

Язык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. – М.:

МАКС Пресс, 2012. – Вып. 45. – 92 с. ISBN 978-5-317-04330-8

–  –  –

Как видно, на рисунке 2 максимальная факторная нагрузка приходится на переменные: «центроиды кластеров 2 и 3» – по первому фактору и «центроида кластера 4» – по второму фактору .

На основании результатов факторного анализа имплицитных структур речевых сигналов с заданной коммуникативной установкой был разработан алгоритм кодирования/декодирования коммуникативных намерений дикторов в речевых сигналах, который можно представить следующим образом:

1. Первый этап кодирования связан с преобразованием массива текущих значений параметра {t2} в зоне слухового анализатора коры в многомерную пространственно-временную проекцию центроидов кластеров массива {t2} – {t2’} .

2. Второй этап кодирования коммуникативных намерений дикторов в их речевых сигналах связан с трансформированием матрицы проекций центроидов предыдущего этапа {t2’} в две одномерные, упорядоченные по нарастанию величины, проекции центроидов t2’ с максимальной факторной нагрузкой: а) проекции t2’, которые по величине меньше длительности рефрактерного периода и б) проекции, которые по величине больше длительности рефрактерного периода отделов коры слухового анализатора .

3. Третий этап процесса кодирования/декодирования коммуникативных намерений дикторов в речевых сигналах связан с формированием или поиском проекций стереотипов коммуникативных намерений диктора в области коры слухового анализатора .

По результатам количественной оценки значений t2’ в экспериментах по репродуцированию речевых сигналов с различным коммуникативным заданием в русской и корейской языковых системах для мужских и женских типов голоса было обнаружено, что в проекциях ценЯзык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. – М.:

МАКС Пресс, 2012. – Вып. 45. – 92 с. ISBN 978-5-317-04330-8 троидов группы «а» существует правило перехвата нервного возбуждения от центроида с минимальным значением величины на следующий, больший по величине центроид, если расстояние между ними меньше или равно 0,3 мс и отсутствие такого перехвата, если это расстояние равно или больше 1 мс .

В проекциях центроидов группы «б» было обнаружено правило, по которому возбуждение центроида с минимальным значением величины переходит на соседнюю проекцию центроида с большим значением величины, если расстояние между ними меньше или равно 20 мс, и не переходит, если это расстояние равно или больше 21,3 мс .

Таким образом, в первом приближении можно утверждать, что механизм кодирования/декодирования экстралингвистической информации в речевом сигнале связан: 1) с формированием двух одномерных проекций центроидов t2’ – «а» и «б» и 2) с активацией в этих проекциях центроидов с минимальным значением величины при наличии эффекта перехвата активности от центроида с меньшим значением величины к цетроиду с большим значением величины .

По аналогии с предположением, высказанным В.В. Красных, «что когнитивное пространство человека … может быть представлено в виде «магического шара», заполненной сферы, каждая точка которой имеет определенное множество векторов деятельности: вербальной, ментальной, физической, эмоциональной. Следовательно, воздействуя на сознание по одному из векторов, т.е. создавая возбуждение в какойлибо точке сферы, можно вызвать определенную реакцию, идущую из той же точки, но по другому вектору (вектору другой деятельности) … Отсюда и коммуникативные типы высказываний и коммуникативная целенаправленность (виды воздействия)» [Красных 2001: 177], можно предположить, что центроиды t2’ кластеров с максимальными факторными нагрузками опосредованно в первом приближении характеризуют пространственную проекцию стереотипов коммуникативных намерений говорящих, стереотипов коммуникативных заданий и эмоциональных окрасок высказывания .

Значимая статистика однофакторного дисперсионного анализа параметра t2 в первом приближении позволяет связать рост его средневыборочных значений в речевых сигналах с ростом общей эмоциональной напряжения дикторов в процессе речевой коммуникации. Например, в нашем эксперименте у русских дикторов-женщин их эмоциональная напряженность нарастает при репродуцировании им в речевых сигналах коммуникативных заданий от повелительности до требования, а у корейских – при репродуцировании им в речевых сигналах коммуникативных заданий от нейтральности до мольбы .

Язык, сознание, коммуникация: Сб. статей / Отв. ред. В. В. Красных, А. И. Изотов. – М.:

МАКС Пресс, 2012. – Вып. 45. – 92 с. ISBN 978-5-317-04330-8

Литература

Бойко Е.И. Время реакции человека. Академия медицинских наук СССР. / Отв .

ред. В.Д. Быков. М.: Издательство «Медицина», 1964 .

Долотин К.И. К проблеме диагностики коммуникативных намерений говорящих по параметрам имплицитных структур речевого сигнала // Человек в зеркале языка. Книга 4: Сб. статей, посвященный 80-летию со дня смерти И.А. Бодуэна де Куртенэ. М. 2009 .

Красных В.В. Основы психолингвистики и теории коммуникации. М., 2001 .

Златоустова Л.В. Фонетические единицы русской речи. М., 1981 .

Якобсон Р., Фант Г.М., Хале М. Введение в анализ речи // Новое в лингвистике.



Похожие работы:

«М И Н И С ТЕРС ТВО С ТРО И ТЕЛ ЬС ТВА И Ж И Л И Щ Н О -К О М М У Н А Л Ь Н О Г О Х О З Я Й С Т В А РО ССИ Й СКО Й Ф ЕД ЕРАЦ И И СВОДПРАВИЛ СП 159.1325800.2014 СТАЛ ЕЖЕ Л ЕЗОБЕТОНН Ы Е ПРОЛЕТНЫЕ СТРОЕНИЯ АВТОДОРОЖНЫХ МОСТОВ. ПРАВИЛА РАСЧЕТА И зд ан и е о ф и ц и а л ь н о е М о с к в а 2014 строительство домов СП 159.1325800.2014 П р...»

«Приложение 3 к протоколу заседания Правления ОАО РАО "ЕЭС России" от 21.01.2008 № 1805пр ОАО РАО "ЕЭС России" СТО СТАНДАРТ ОРГАНИЗАЦИИ Электроэнергетические системы УКРУПНЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СТОИМОСТИ СООРУЖЕНИЯ (РЕКОНСТРУКЦИИ)ПОДСТАНЦИЙ 35-750кВ И ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ НАПРЯЖЕНИЕМ 6,10-750кВ Издание официальное ОАО РАО "ЕЭС России" Сведения...»

«Н.В. Бекетов Якутский государственный университет (Якутск) ВЛИЯНИЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНТЕЛЛИГЕНЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО И СОЦИОКУЛЬТУРНОГО ПРОСТРАНСТВА РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ) Процессы формирования интеллигенции в Якутии, возможности её многообразного влияния на жиз...»

«УДК 538.913 ВЛИЯНИЕ МЕЖУЗЕЛЬНЫХ АТОМОВ НА КВАЗИ-БРИЗЕРНЫЕ МОДЫ В КРИСТАЛЛЕ СТЕХИОМЕТРИИ А3В С МОРЗЕВСКИМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ЗАХАРОВ П. В., 1ЕРЁМИН А. М., 2СТАРОСТЕНКОВ М. Д . Алтайская государственная академия образования им. В.М. Шукшина 659333, Алтайский край, г. Бийск, ул. Короленко, 53...»

«50 А. Механика ни. Исторически они были получены на основе законов динамики Ньютона, но представляют собой значитель но более общие принципы, областью применения ко торых является вся физика в целом, а не только клас сическая механика. Закон сохранения импульса следует из однородности пространства, т. е. из того, что результат любого...»

«Theory and history of culture 259 УДК 008 Publishing House ANALITIKA RODIS (analitikarodis@yandex.ru) http://publishing-vak.ru/ Светличная Ирина Валерьевна Семиотика прически в процессах социокультурной...»

«Том 7, №5 (сентябрь октябрь 2015) Интернет-журнал "НАУКОВЕДЕНИЕ" publishing@naukovedenie.ru http://naukovedenie.ru Интернет-журнал "Науковедение" ISSN 2223-5167 http://naukovedenie.ru/ Том 7, №5 (2015) http://naukovedenie.ru/index.php?p=vol7-5 URL статьи: http...»







 
2019 www.mash.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - онлайн публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.