WWW.MASH.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - онлайн публикации
 

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

«ПЕТРА ВЕЛИКОГО Теория устойчивого развития экономики и промышленности Под редакцией д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина Санкт-Петербург УДК 658 ББК 65.012.1:65.29 Т 33 DOI. ...»

-- [ Страница 4 ] --

Среди фондов финансовой поддержки МСП важное место занимает Федеральный Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере - государственная некоммерческая организация в форме федерального государственного бюджетного учреждения, образованная в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 3 февраля 1994 г. №65. Фонд осуществляет финансирование проектов на основе договоров (контрактов), а также путем предоставления грантов физическим и юридическим лицам на финансовое обеспечение проектов, результаты которых имеют перспективу коммерциализации и реализуются субъектами малого инновационного предпринимательства .

Источниками финансирования проектов являются бюджетные средства и привлекаемые получившими поддержку Фонда предприятиями внебюджетные инвестиции. Фонд реализует программы инновационного развития, направленные на создание новых и развитие действующих высокотехнологичных компаний, коммерциализацию результатов научно-технической деятельности. В Фонде создана цепочка программ по финансированию инновационных Теория устойчивого развития экономики и промышленности проектов на разных стадиях развития. Компании могут получить от 400 000 до 15 млн рублей. Ежегодно гранты получают более 1500 компаний. За время деятельности Фонда по всем программам поступило свыше 55 000 заявоки инновационной сферах, способствующих развитию реального сектора, заключено более 13000 контрактов на выполнение НИОКР, поддержано более 13000 молодых инноваторов, создано более 5000 стартапов [12] .

Представители Фонда работают в 69 регионах России. Фонд ежегодно поддерживает в среднем по 500 проектов по программе «Старт», минимум 1,5 тыс. проектов на программе «УМНИК» и не меньше 100 проектов по программе «Развитие». Столь масштабной программы нет ни у частных венчурных фондов, ни у других государственных институтов развития. Фонд отбирает для финансирования проекты на конкурсной основе. Проекты рассматривают независимые эксперты. В качестве функциональных приоритетов для Фонда является активное участие в реализации механизма инновационного лифта и поддержка малых инновационных предприятий, созданных в соответствии с №217-ФЗ .

Необходимо отметить, что банки не предоставляют кредиты так называемым стартапам, что лишает многих предпринимателей возможности воплотить в жизнь свою предпринимательскую идею. Одним из видов государственной финансовой поддержки являются гранты начинающим предпринимателям. Эта мера государственной поддержки оказывается, как правило, региональными властями. Приоритет отдается начинающим бизнесменам из числа инвалидов, безработных, молодым людям, многоТеория устойчивого развития экономики и промышленности детным семьям и другим социальным категориям. Условия получения грантов в каждом регионе могут быть разные .

Например, достаточное количество рабочих мест, размер выручки, обязательная регистрация предприятия, определенная сфера деятельности бизнеса малого или среднего и другие аспекты. Рассматривают заявки, специально созданные комиссии. Такая поддержка МСБ на сегодняшний день пользуется большой популярностью среди предпринимателей. Размер грантов с 2015 года увеличен до 500 тысяч рублей. Однако, неоднократно были выявлены факты злоупотребления бюджетными средствами[15] .

Следует признать, что сложно избежать нарушений и злоупотреблений при выдаче бюджетных субсидий малому бизнесу .

В прошлом году Центральный Банк России предпринял ряд мер по кредитной поддержке МСБ. В октябре 2015 года ЦБ России заявил о новом инструменте поддержке МСБ: он будет рефинансировать ставки по кредитам для лизинговых компаний, которые работают с МСБ .





Такие компании смогут получить кредиты по льготной ставке от МСП банка, который получит от ЦБ рефинансирование по льготной ставке 6,5% [5] .

В целях стимулирования банковского кредитования МСП ЦБ с 1 января 2016 года снизил коэффициент риска по кредитам МСП до 75% со 100% .

В рамках государственной программы «Экономическое развитие и инновационная экономика» распоряжением от 18 июля 2015 года №1400-р из федерального бюджета распределены средства в размере более 16,9 млрд рублей между 85 субъектами Федерации на финансовую Теория устойчивого развития экономики и промышленности поддержку МСБ. Эти средства будут способствовать увеличению капитализации государственных программ субъектов Федерации и муниципальных программ по развитию малого и среднего предпринимательства и позволит расширить круг получателей государственной поддержки .

Начиная c 2015 года при распределении субсидий из средств федерального бюджета на поддержку малого и среднего предпринимательства в субъектах Российской Федерации, используются новые подходы. Ранее средства распределялись из расчёта удельного веса количества субъектов малого и среднего предпринимательства, зарегистрированных на территории региона. Таким образом, больше средств получали регионы, где больше малых предприятий. Но возникал вопрос о том, как стимулировать развитие малого бизнеса в тех регионах, где небольшое количество малых предприятий. Согласно постановлению Минэкономразвития России №1605 в 2015 году распределение будет осуществляться исходя из: доли населения в субъекте Российской Федерации, потенциала развития сектора малого и среднего предпринимательства в регионе, эффективности реализации мероприятий, расчётной бюджетной обеспеченности [14]. Эффект от использования бюджетных средств, потраченных на поддержку малого бизнеса, проявляется, как правило, в долгосрочной перспективе. В тоже время государству необходимо сейчас искать эффективные меры поддержки, а для этого проводить анализ эффективности той или иной меры поддержки малого бизнеса. Согласно постановлению № 1605 в 2015 году были установлены индивидуальные показатели результативности для каждого вида субсидий, а Теория устойчивого развития экономики и промышленности недостижение этих показателей повлечет возврат денег в федеральный бюджет [14]. Следует отметить, что в последние годы акцент в программах поддержки, реализуемых субъектами Российской Федерации, сместился в сторону создания объектов инфраструктуры поддержки малого бизнеса, таких, как технопарки, промышленные парки, бизнес-инкубаторы. На наш взгляд, нет уверенности в том, что эти вложения будут более эффективны. Эти объекты инфраструктуры в основном ориентированы на инновационный малый бизнес, который составляет небольшую часть от российского малого бизнеса[15] .

Таким образом, можно сделать вывод, что в виду того, что коммерческие банки не заинтересованы в кредитовании МСБ в условиях кризиса, финансовую поддержку ему оказывает государство .

Оно различными способами стимулирует банковское кредитование МСБ как на федеральном, так и на региональном уровне. В России созданы и продолжают создаваться государственные институты развития экономики, которые реализуют государственную программу финансовой поддержки МСБ. Среди них важное место занимают МСП Банк, Федеральная корпорация по развитию МСП, Федеральный Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере и различные региональные фонды поддержки МСП .

Для поддержки, как правило, выбираются приоритетные отрасли, в то время, как в период кризиса необходимо поддерживать и другие сферы МСБ. Формы и механизмы государственной поддержки постоянно совершенствуются, т.к. существует необходимость в поиске новых эффективТеория устойчивого развития экономики и промышленности ных форм и механизмов государственной финансовой поддержки МСБ .

Литература

1. Алёшкина Т., Серёгин В. Импортозамещение в банках: кому теперь дают кредиты. - htt://www.rbc.ru/finances/19/02/2016/56c7064d9a7970b848a7d33?from=rbc choice .

(дата обращения 22.02.16) .

2. Васильева М. Петербургские предприниматели ответили на выпад главы ВТБ Андрея Костина. - http://www.dp.ru/a/2015/10/14/Kreditnie_smisli /(дата обращения 06.03.16.) .

любят тишину?

3.Деньги - http://novostimb.ru/exclusive/banki-ikredity/2016/01/26/dengi-lyubyat-tishinu.html (дата обращения 18.02.16) .

4. Геращенко.Н. ТАСС: Малый бизнес учится работать на падающем рынке и быть драйвером, а не знаком вопроса.https://www.mspbank.ru/info/press_center/news33/postid/own_news/8725 (дата обращения 08.03.16) .

5. Лебедева В. ЦБ вводит льготную ставку для лизинговых компаний, которые работают с малым бизнесом. http://www.dp.ru/a/2015/10/23/CB_vvodit_lgotnuju_stavku/ (дата обращения 07.03.16) .

6. Лебедева В. Банки будут сокращать корпоративные портфели вслед за потребкредитованием. -http://www.dp.ru/a/2015/10/28/Malij_biznes_platit_po_kr/ (дата обращения 22.02.16) .

7. Модель. Н. Как вырастить урожай малого бизнеса// Эксперт СевероЗапад. 2015, №29 .

8. Официальный сайт Российского банка поддержки малого и среднего предпринимательства (МСП). Статистика кредитования малого и среднего бизнеса в России. https://www.mspbank.ru/info/press_center/news24/postid/own_news/8751

9. Официальный сайт «АО Федеральная корпорация по развитию малого и среднего предпринимательства» Программа стимулирования кредитования субъектов МСП. - http://test186.artwell.ru/about/ (дата обращения 08.05.16)

10.Официальный сайт фонда содействия кредитованию малого бизнеса

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Москвы http://mosgarantfund.ru/predprinimatelyam/predostavlenie-poruchitelstv-podogovoram-o-predos/ (дата обращения 08.05.16)

11.Официальный фонд содействия кредитованию малого и среднего бизнеса Санкт-Петербурга, (дата обращения

-http://credit-fond.ru/o-fonde/ 08.05.16) 12..Официальный сайт фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере -http://www.fasie.ru/fund/

13.Официальный сайт генеральной прокуратуры РФ (дата обращения http://genproc.gov.ru/smi/news/archive/news-1008479/ 08.05.16)

14.Постановление Правительства РФ от 30.12.2014 №1605 «О предоставлении и распределении субсидий из федерального бюджета субъектам Российской Федерации» .

15. Рубцова О.Л. Проблемы государственной поддержки российского малого бизнеса. Российское предпринимательство, 2015, №17, с.2702-2703 .

16. Фомичёва Е. Ленобласть ввела микрозаймы. Деловой Петербург, 21 декабря 2015 года .

17. Черкасова Н., Самиев П. Банковские инновации для сегмента МСП. http://bosfera.ru/bo/bankovskie-innovacii-dlya-segmenta-msb (дата обращения 21.01.16) 18..Яковенко Д. Экономика малых // Эксперт. 2016. №4, с.33 -35

19. Саннерис Джада, Кваша Н.В., Козлов А.В. Особенности развития и факторы ограничения роста малых промышленных предприятий в России. // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №6(233)/2015, стр.58-66 DOI: 10.5862/JE.233.6

20. Новиков А.О., Бабкин А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. – 2009. - № 2-2 (75). С .

193-204 .

21. Евсеева О.А., Бабкин А.В. Формирование методики оценки эффек-тивности государственной поддержки малых и средних предприятий // Известия Иркутской государственной экономической академии. – 2014. - № 6 (98). стр.79-85 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Глава 5. Инструментарий устойчивого развития:

методы, модели, алгоритмы .

–  –  –

§ 5.1 Инструментарий формирования механизма устойчивого развития промышленных комплексов при реализации государственной экономической политики: стратификационный и системный подход § 5.1 Tools of formation of the mechanism of sustainable development of industrial complexes in the implementation of the government's economic policy: stratification and systematic approach Аннотация Особенностью современного этапа развития рыночного процесса является то, что поиск альтернативных вариантов и разработка методического инструментария для формирования механизма устойчивости промышленных комплексов является приоритетным направлением развития российской экономики. Однако зачастую при построении концепции устойчивого развития возникают проблемы, связанные, вопервых, с дефицитом средств и ресурсов, во-вторых, с усилением отраслевой и региональной конкуренции. Поэтому важной задачей становится разработка инструментария формирования механизма устойчивого развития промышленных комплексов, в частности, при реализации государственной экономической политики .

Авторами на основе научно-методических подходов сформирована система показателей, позволяющая определять не только явный, но и латентный уровень устойчивого развития промышленных комплексов. Осуществлена разработка методических приемов и технологии диагностики уровня устойчивого развития на основе использования системного и стратификационного подходов. В дальнейших исследованиях предполагается развитие технологии пространственного распределения экономических ресурсов территории Теория устойчивого развития экономики и промышленности Ключевые слова: промышленный комплекс, устойчивое развитие, государственная экономическая политика, механизм устойчивого развития .

Abstract The peculiarity of the current stage of development of the market process is that the search for alternatives, and the development of methodological tools for the formation of the mechanism of stability of industrial systems is a priority direction of development of the Russian economy. Often, however, the construction of the concept of sustainable development problems arise, firstly, the lack of funds and resources, and secondly, with the strengthening of sectoral and regional competition. Therefore, an important task is to develop tools for sustainable development of the mechanism of formation of industrial complexes, in particular, the implementation of government economic policy. The authors, based on scientific and technical approaches formed a system of indicators to determine not only the obvious but also the latent level of sustainable development of industrial complexes. Implemented development of instructional techniques and diagnostic technology level of sustainable development through the use of the system and the stratification approaches. Further research is planned to develop the technology of the spatial distribution of economic resources of the territory .

Keywords: production, sustainable development, the government's economic policy, a mechanism for sustainable development .

Исследование выполнено на основе гранта Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ № НШ-9726.2016.6 «Реализация государственной экономической политики посредством развития инструментов стратегического и индикативного планирования» .

Введение. В работах отечественных и зарубежных ученых решены многие важные методологические и прикладные вопросы, связанные с формированием механизТеория устойчивого развития экономики и промышленности ма устойчивого развития промышленных комплексов при реализации государственной экономической политики, но полученные результаты не полностью учитывают возможности регулирования устойчивого развития на основе совершенствования пространственного размещения экономических ресурсов. Несмотря на выявленный интерес к проблематике устойчивого развития, часть вопросов остаются до сих пор дискуссионными, как в отечественной науке, так и в зарубежных исследованиях. Актуальность рассматриваемой в научной работе проблематики, недостаточный уровень ее теоретической и практической разработанности определили выбор темы исследования, его цель и задачи .

При проведении исследования авторами сформирован механизм устойчивого развития промышленных комплексов на основе пространственного распределения ресурсов, отличающийся комплексностью оценки взаимосвязи распределения ресурсов в пределах территории и устойчивости развития промышленных комплексов с использованием альтернативных методов мониторинга развития промышленных комплексов, реализация которого позволит повысить устойчивость развития экономической системы в целом .

Постановка задачи. Перед каждой организационной структурой стоит задача в случае дисбаланса возвращаться к устойчивому и эффективному развитию. При этом необходимо использовать элементы механизма хозяйствования отдельных субъектов при реализации государственной экономической политики .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Становится необходимым формирование экономического механизма устойчивого развития хозяйствующих структур. Под экономическим механизмом устойчивого развития нами понимается совокупность используемых экономических приемов и методов, повышающих способность данного промышленного комплекса адекватно реагировать на внешне и внутренние факторы воздействия и развиваться в направлении достижения своих стратегически заданных целей [1,2,3] .

Методика исследования. Информационной базой являются статистические данные территориального органа федеральной службы государственной статистики, публикации в специальной периодической печати, а также расчетные данные, полученные в результате исследования. В процессе работы применялись общенаучные приемы анализа и синтеза; специфические методы исследования: монографический, абстрактно-логический, методы экономико-математического моделирования .

Полученные результаты. Категория механизма устойчивого развития промышленного комплекса и инструментарий его разработки в настоящий момент полностью не сформирована.Механизм устойчивого развития промышленного комплекса включает цель, задачи, методы и формы. Нами предлагается формирование механизма устойчивого развития промышленных комплексов на основе пространственного распределения ресурсов .

На первом этапе исследования при формировании механизмаавторами предлагается оценивать текущее состояние промышленного комплекса на основе анализа частных и комплексных показателей. На втором диагноТеория устойчивого развития экономики и промышленности стировать непосредственно устойчивость промышленного комплекса. Оценка проводится на основе системного использования группы экономико-математических методов .

Для повышения эффективности принимаемых решений на втором этапе предлагается устанавливать взаимосвязь показателей и коэффициентов, характеризующих деятельность промышленного комплекса в результате воздействия внешних и внутренних факторов на его устойчивость и определяется степень их влияния на уровень характеристика показателей [4,5,16] .

Совокупность факторов внешней и внутренней устойчивости предлагается рассматривать как возмущающее воздействие, т.е. причину, движущую силу формирования механизма устойчивого развития [17] .

Под внутренней устойчивостью промышленного комплекса авторами понимается такое общее состояние комплекса, при котором обеспечивается стабильно высокий результат его функционирования. Стабильность внешних факторов экономической среды, в рамках которой осуществляется деятельность промышленного комплекса, обеспечивает его внешнюю устойчивость .

В результате исследования нами разработан механизм устойчивого развития промышленных комплексов на основе пространственного распределения ресурсов, отличающийся учетом различных подходов к мониторингу развития промышленных комплексов, который схематично представлен на рисунке 5.1.1 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Составлено авторами Рис. 5.1.1. Механизм устойчивого развития промышленных комплексов Отметим, что под механизмом устойчивого развития промышленного комплекса мы понимаем совокупность ресурсов, приемов, средств и методов, обеспечивающих Теория устойчивого развития экономики и промышленности стабильное развитие промышленного комплекса.

Отличительной особенностью предложенного механизма является комплексный подход и базирование на ряде последовательных этапов:

1 этап. Разработка концептуальных положений по формированию механизма устойчивого развития промышленного комплекса, а также качественный и количественный анализ факторов внешней и внутренней устойчивости промышленного комплекса. Это позволяет определить основные принципы и факторы, влияющие на возможность формирования и поддержания устойчивого развития промышленных комплексов .

2 этап. Анализ и оценка уровня устойчивости развития промышленного комплекса на основе концепции добавленной экономической и рыночной стоимости, а также методики измерения латентных переменных. В ходе данного этапа автором предложено реализовать системный подход к оценке устойчивости развития на основе совокупности методических подходов .

3 этап. Диагностика пространственного распределения экономических ресурсов (производственного капитала) и мониторинг социально-экономического развития промышленного комплекса. На этом этапе нами включено в рассмотрение определение приоритетных территорий и направлений промышленной деятельности с учетом имеющихся экономических ресурсов .

4 этап. Разработка управленческих решений. Предполагается корректировка основ управления устойчивым развитием промышленного комплекса на основе оценки взаимосвязи специфики аллокации производственного каТеория устойчивого развития экономики и промышленности питала и устойчивости развития промышленного комплекса .

Каждый этап носит целевой характер, т.е. предусматривает постановку и достижение определенных целей .

Для формулирования целей и задач, направленных на устойчивое развитие промышленного комплекса, используются критерии и подходы, установленные в различных исследованиях и в рамках авторских подходов по устойчивому развитию. Использование предлагаемого механизма устойчивого развития промышленных комплексов в качестве одного из основных базовых элементов рассматривает возможности пространственного распределения экономических ресурсов и внедрение технологии текущего мониторинга развития промышленных комплексов .

Авторами также предложена система показателей для мониторинга латентного уровня устойчивости развития промышленных комплексов .

Разработка показателей устойчивого развития промышленных комплексов возможна на федеральном, региональном и местном уровнях. На каждом из них могут разрабатываться собственные системы показателей, обладающие индивидуальными особенностями. В идеале целесообразно иметь сквозные показатели, применимые для любого уровня: федерального, регионального, местного .

Вместе с тем, в зависимости от уровня анализа, системы показателей могут существенно различаться. Нами предложена система показателей, применение которой возможно на различных уровнях (табл. 5.1.1) .

Таблица 5.1 .

1 - Система показателей для измерения латентного уровня устойчивости развития промышленных Латентный уровень устойчивости развития промышленных комплексов Complex = Ipk L Ext Анализ обычно используемых показателей оценки устойчивости показал, что они являются неполными. Существующие подходы, в основном, рассматривают отдельные аспекты устойчивого развития промышленного предприятия, но не комплекса, и в основном базируются на аналитической интерпретации информации управленческой отчетности. Неполнота информации о показателях устойчивости развития, либо их избыточность, несовершенство методического обеспечения и другие негативные факторы затрудняют комплексную оценку устойчивости развития промышленного комплекса и в целом проведение мониторинга его развития .

Для решения этих и других проблем автором разработана система показателей обеспечения устойчивости развития промышленных комплексов и методика вычисления обобщающего показателя устойчивого развития про

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

мышленного комплекса. Методическая база включает обоснованный набор показателей, определяющих устойчивость развития промышленного комплекса, построенный с учетом пространственного распределения ресурсов .

При оценке и анализе уровня устойчивости развития промышленного комплекса в ходе мониторинга предлагается использовать два подхода: первый подход – определение уровня устойчивости посредством измерения латентной переменной на основе набора частных показателей, влияющих на устойчивость развития промышленных комплексов региона в целом; второй подход – на основе использования системы показателей, характеризующих экономическую (EVA) и рыночную (MVA) добавленную стоимость. В экономической литературе, в основном, представлены рекомендации по использованию показателей EVA и MVA на уровне предприятий [12], авторами предлагается методики их расчета адаптированы для анализа на уровне промышленного комплекса. Использование предложенных подходов позволит более оперативно сравнивать различные промышленные комплексы, в том числе в динамике .

В качестве завершающего элемента в научной работе разработан методический подход к оценке уровня устойчивого развития промышленных комплексов, особенностью которого является одновременная реализация стратификационного и системного подходов при оценке уровня устойчивого развития на основе анализа состояния и воспроизводственных возможностей производственного капитала .

Особенностью разработанного подхода является одТеория устойчивого развития экономики и промышленности новременная реализация стратификационного и системного направлений исследования при оценке уровня устойчивого развития на основе анализа состояния и воспроизводственных возможностей производственного капитала .

На основе разработанной системы показателей проведены аналитические расчеты и проведена оценка устойчивости развития промышленных комплексов на примере Курской области путем реализации нескольких этапов (рис. 5.1.2). Каждый этап носит целевой характер, т.е. предусматривает постановку и достижение определенных целей. Для формулирования целей и задач, направленных на устойчивое развитие промышленного комплекса, используются критерии и подходы, установленные в различных исследованиях и в рамках авторских подходов по устойчивому развитию .

При оценке и анализе уровня устойчивости развития промышленного комплекса. Определяется конкретный набор показателей устойчивости развития-система показателей, определяется обобщенный показатель устойчивого развития промышленного комплекса .

Автором были проанализированы основные показатели, использующиеся в настоящее время для оценки устойчивости. И в результате выделено два подхода .

Первый связан с построением конкретных частных показателей устойчивости. Второй использует построение обобщенного показателя. Его использование позволяет более оперативно сравнивать различные промышленные комплексы, в том числе в динамике .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Рис. 5.1.2. Методический подход к оценке уровня устойчивого развития ПК (составлено авторами)[6,7] На основании анализа основных тенденций устойчивого развития промышленного комплекса разрабатываются рекомендации направленные на повышение устойчивости промышленного комплекса .

Таким образом, предложен механизм устойчивого развития промышленного комплекса на основе системы мониторинга различных показателей функционирования социально-экономических систем .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Механизм устойчивого развития промышленного комплекса, включает в себя современные взгляды на устойчивое развитие промышленного комплекса как отечественных, так и зарубежных ученых. Отличительной чертой данного механизма является учет пространственного распределения ресурсов .

Использование предлагаемого механизма устойчивого развития промышленных комплексов в качестве одного из основных базовых элементов рассматривает возможности пространственного распределения экономических ресурсов и внедрение технологии текущего мониторинга развития промышленных комплексов .

При ограниченных возможностях финансовых вложений в реальный сектор экономики актуальной становится задача разработки методического обеспечения, позволяющего обосновать выбор направлений обеспечения устойчивого развития промышленных комплексов с точки зрения наиболее рационального использования имеющихся экономических ресурсов .

Нами предлагается использовать авторскую методику оценки устойчивости развития промышленных комплексов на основе модернизации экономических методов анализа пространственного распределения ресурсов .

В работах по проблемам обеспечения устойчивого развития промышленных комплексов и других социальноэкономических объектов используется системный подход, при котором рассматривается сложная структура, включающая в себя общественную и экологическую системы, социальное, экономическое и природное взаимодействие [8, 13] .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Для объективных оценок устойчивого развития недостаточно использовать обычные экономические показатели. С нашей точки зрения, для решения новых задач нужны нестандартные подходы. С этих позиций самого пристального внимания заслуживают разработки исследователей Мирового банка [9, 10, 11, 14, 15]. В общую экономическую стоимость ресурса включается несколько элементов, в частности, прямую потребительную стоимость, которая определяется вкладом ресурса окружающей среды в текущее производство или потребление, непрямую потребительную стоимость, включающую выгоды от функции поддерживания текущего производства или потребления, и альтернативную стоимость (опционную стоимость, потенциальную потребительную стоимость) .

Нами предлагается с учетом данного подхода при оценке устойчивости развития промышленного комплекса использовать значения экономической и рыночной добавленной стоимости создаваемой объектом исследования .

Главной проблемой реальной оценки устойчивости развития промышленных комплексов является правильное определение критериев оценки. В данной работе рассмотрены два подхода оценки устойчивости развития промышленных комплексов: стратификационный и системный .

Стратификационный подход опирается на дифференциацию региона по уровню устойчивости развития промышленных комплексов (на основе картографического метода и метода измерения латентной переменной) и анализ «степени» устойчивости развития промышленных комплексов .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Перспективность стратификационного подхода при организации эффективного устойчивого развития промышленного комплекса связана с ростом неопределенности и вариативности развития экономики субъектов Российской Федерации .

В данном контексте можно говорить о том, что стратификационная модель оценки устойчивости развития промышленного комплекса в методологическом контексте выступает как следствие региона, с необходимым учетом его разнородности .

С точки зрения системного подхода исследование устойчивости развития промышленных комплексов региона необходимо проводить на основе системы показателей и группы методов. Система показателей для оценки устойчивости развития промышленных комплексов должна отображать важнейшие частные характеристики их экономической деятельности, а в совокупности - давать представление об обобщенной характеристике развития объекта исследования .

Анализ теоретических разработок и подходов к созданию механизма устойчивого развития и методических подходов к оценке устойчивости показал, что они являются неполными. Существующие подходы, в основном рассматривают отдельные аспекты устойчивого развития предприятия, а не комплекса и основаны на аналитических расчетах на базе управленческой отчетности .

Кроме того, при оценке эффективности устойчивого развития промышленного комплекса могут возникать проблемы, связанные с информационным обеспечением, поэтому нами предлагается использовать методики, котоТеория устойчивого развития экономики и промышленности рые учитывают качественные показатели, определяемые на основе скрытых латентных переменных .

Неполнота информации о показателях устойчивости развития, либо их избыточность, несовершенство методического обеспечения и другие негативные факторы затрудняют комплексную оценку устойчивости развития промышленного комплекса и в целом проведение мониторинга его развития .

Для решения этих и других проблем автором разработана система показателей обеспечения устойчивости развития промышленных комплексов и методика вычисления обобщающего показателя устойчивого развития промышленного комплекса .

Разработанная автором методика оценки устойчивости развития промышленного комплекса, дает возможность использовать как количественные, так и качественные показатели, а также проводить сравнительный и динамический анализ параметров системы .

Таким образом, методическая база обеспечения устойчивости развития промышленного комплекса помимо методических подходов включает систему показателей, определяющих устойчивость развития комплекса .

При оценке и анализе уровня устойчивости развития промышленного комплекса. Определяется конкретный набор показателей устойчивости развития-система показателей, определяется обобщенный показатель устойчивого развития промышленного комплекса. Отличительной особенность данного механизма является комплексный подход и базирование на ряде последовательных этапов .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Выводы. Исследование посвящено формированию инструментария и диагностике устойчивости развития промышленных комплексов при реализации государственной экономической политики. В частности, проведена систематизация методов, которые можно использовать при совершенствовании распределения экономических ресурсов как основы построения механизма устойчивого развития. Авторами проанализированы основные показатели, использующиеся в настоящее время для оценки устойчивости, и сформирована система показателей для измерения уровня устойчивости развития промышленных комплексов направленные на повышение устойчивости промышленного комплекса. А также нами проведена оценка латентного уровня устойчивого развития на основе комплексного подхода. Используя разработанный методический подход, основанный на стратификационном и системном методах, и оценены внешние и внутренние факторы, влияющие на устойчивость развития промышленных комплексов .

Таким образом, в целом промышленность региона обладает высоким латентным уровнем устойчивости и способна адекватно реагировать как на внешние, так и на внутренние факторы явного и неявного воздействия .

Направления дальнейших исследований.

Развитие технологии пространственного распределения экономических ресурсов территории.Разработать технологию оценки производственного капитала позволит совершенствовать распределение экономических ресурсов за счет:

во-первых, рационального определения территориальных объектов (административные районы, города) приоритетТеория устойчивого развития экономики и промышленности ного управленческого воздействия; во-вторых, позволит максимально полно использовать собственные производственные ресурсы при формировании механизма устойчивого развития промышленных комплексов при реализации государственной экономической политики .

Литература

1. Бабкин А.В., Егоров Н.Е. Кластерная организация инновационной системы региона на основе модели тройной спирали / Под редакцией А.В. Бабкина. - Реструктуризация экономики: теория и инструментарий. - Санкт-Петербург: Издательство: ФГАОУ ВО "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2015. С. 131-151 .

2. Бабкин А.В. Управление инновационным потенциалом интегрированных промышленных структур / Бабкин А.В., Мошков А.А. // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, № 6 (84), 2013, с. 45-53 .

3. Бабкин А.В. Анализ методов и моделей оценки инновационного потенциала промышленного кластера / Бабкин А.В., Новиков А.О., Мошков А.А. // Научно-технические ведомости СПбГПУ, серия «Экономические науки», № 4 (151), 2012, с. 84-90 .

Вертакова Ю.В. Формирование и развитие промышленных 4 .

кластеров /Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Хлынин М.Ю. // Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. № 1 (27). С. 92-99 .

5. Клевцова М.Г. Векторный анализ кластерных инициатив региона / Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Клевцова М.Г. // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки .

2015. № 1 (211). С. 43-50 .

6. Вертакова Ю.В. Диагностика уровня устойчивого развития промышленного комплекса на основе оценки добавленной стоимости /Ю.В. Вертакова,.С.М, Клевцов// Известия Юго-Западного государственного университета.- 2015. -Т 1. № 4 (61).- С. 79-86 .

7. Клевцов С.М. Специфика обеспечения устойчивости промышленных комплексов в современных условиях/С.М. Клевцов/ В Теория устойчивого развития экономики и промышленности сборнике: Научные исследования: от теории к практике материалы IV Международной научно-практической конференции. 2015. С. 314Капитонов, С.В. Разработка организационно-экономического механизма устойчивого развития отрасли промышленности с помощью системы базовых экономических показателей / С.В. Капитонов, Н.М. Тюкавкин// Основы экономики и управления. 2012. №6 (6) .

С.83-87

9. Crockett, A. The theory and practice of financial stability/ De Economist. 1996. №144(4). Pp. 531-568

10. Davis,E.P. A typology of financial instability/ Financial stability report 2. Vienna. NationalBankofAustria, 2002

11. Goede, D.M., Blom-Zandstra, M. Robust agriculture: balancing between vulnerability and stability// NJAS- Wageningen Journal of Life Sciences. 2013.№64-65. Pp.1-7

12. Grant, J. Foundations of economic value added. Hoboben, NewJersey, 2003. 324p .

13. Hurwicz, L. Designing economic mechanisms. Cambridge. Cambridge University Press, 2008. 344p .

14. Kindleberger, C.P. Manias, Panics, and Crashes .

CambridgeUniversityPress, 1996 .

15. Loayza, N., Raddatz, C. The structural determinants of external vulnerability/ the growth and welfare effects of macroeconomic volatility .

Barselona, 2006, 33p

16. Плотников В.А., Серегин С.С. Управление рыночными рисками деятельности предприятий на основе использования методов нечеткой логики // Экономика и управление. 2011. № 3 (65). С. 79-82 .

17. Плотников В.А., Федотова Г.В. Программно-целевой метод в управлении экономикой региона // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. № 7. С. 2-9 .

18. Мошков А.А., Жеребов Е.Д., Здольникова С.В. Методы и подходы формирования государственной промышленной политики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. № 1 (235). 2016. С. 147-157 .

19. Егоров Н.Е., Бабкин А.В. Модель кубического пространства инноваций в экономике региона // Научно-технические ведомости

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

СПбГПУ. Серия Экономические науки. - 2011. - № 5 (132). – С. 237Новиков А.О., Бабкин А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. – 2009. - № 2-2 (75) .

С. 193-204 .

21. Филатов Е.А. Факторный анализ модели устойчивости экономического роста предприятия//Научно-технические ведомости

Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №3(221)/2015, стр.312-319 DOI:

10.5862/JE.221.30

22. Бурдакова Г.И. Территориально-организационные формы и механизмы развития инновационно-промышленных предприятий (на примере Дальнего Востока) //Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №6(209) 2014, стр.73-82

23. Бабкина Н.И. Производственная программа предприятия как инструмент промышленной политики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 1 (211). С. 71-83 .

24. Kleyner G.B., Babkin A.V. Forming a telecommunication cluster based on a virtual enterprise // 8th Conference, ruSMART St. Petersburg, Russia, August 26-28, 2015, Proceedings 9247 LNCS, pp. 566-570

25. Крошилин А.В., Бабкин А.В., Крошилина С.В. Особенности построения систем поддержки принятия решений на основе нечёткой логики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика .

Телекоммуникации. Управление. - 2010. Т. 2. № 97. С. 58-63 .

§ 5.2 Численная реализация инновационного развития экономики предприятия § 5.2 Numerical realization of innovative development of economy of the enterprise Аннотация Настоящая работа является развитием теоретических основ устойчивого развития экономики предприятия и государства на практике .

Представлена математическая модель и исходные данные численной задачи прогнозирования развития экономики предприятия. На их основе выполнено построение модели в виде векторной задачи линейного программирования. Показано моделирование (решение) задачи годового плана фирмы. Проведен анализ результатов решения и показано принятие окончательного решения по годовому плану. Представлена численная реализация стратегического плана на основе инновационного развития промышленного предприятия, развивающегося в динамике равномерно и пропорционально .

Ключевые слова: экономика фирмы, промышленное предприятие, моделирование, прогнозирование, векторная оптимизация .

Abstract The real work is development of theoretical bases of a sustain-able development of economy of the enterprise and state in practice. The mathematical model and basic data of a numeri-cal problem of forecasting of development of economy of the enterprise is presented. Modeling (decision) of a task of the annual plan of firm is shown. The analysis of results of the decision is carried out and acceptance of a final decision accord-ing to the annual plan is shown. Numerical implementation of the strategic plan on the basis of innovative development of the industrial enterprise developing in dynamics evenly and in proportion is presented .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Keywords: economy of firm, industrial enterprise, modeling, forecasting, vector optimization .

Введение Настоящая работа является развитием теоретических основ устойчивого развития экономики предприятия и государства на практике. В этой работе, на основе анализа теорий фирмы, проведенного раннее, построена математическая модель в виде векторной (многокритериальной) задачи линейного программирования. Численная реализация таких задач представляется весьма сложной проблемой, поэтому разработка методов и моделей экономики является актуальной задачей .

Цель работы состоит в построении численной модели инновационного развития промышленного предприятия, на базе математической модели в виде векторной задачи линейного программирования. Критерии этой задачи учитывают целенаправленность каждого направления деятельности фирмы. Разработка методологии по численной реализации инновационного развития промышленного предприятия сложной структуры, развивающегося равномерно и пропорционально .

Для реализации поставленной цели в работе представлена математическая модель. Используя статистические и технологические данные [1, 6, 7] эта модель преобразована в численную [2-5]. Показано моделирование (решение) задачи годового плана фирмы. Проведен анализ результатов решения и показано принятие окончательного решения по годовому плану. Представлена численная рехj(t)uj(t), j= 1, N, (9) где F(Х(t)) - векторный критерий (1), у которого в (2) К1 – подмножество критериев подразделений фирмы, k= 1, K q, q= 1, Q, К1=Q; в (3) К2 - подмножество критериев, каждую компоненту которого требуется максимизировать (объемы продаж производимой продукции, прибыли, добавленной стоимости и т.п.); K3 – минимизировать (показатели, определяющие себестоимость выпускаемой продукции); K4, показатели, связанные с максимизацией валовой добавленной стоимости; К2, K3, K4– это системные критерии, характеризующие деятельность фирмы в целом; вектор критериев F(Х(t)) в совокупности отражает цели всех экономических моделей теории фирмы: модели прибыли, …, модели максимизации добавленной стоимости и др.;

X={хj(t), j= 1, N } – вектор переменных, компонента которых определяет количество j-го вида изделий, включенных k в план; c j - экономический показатель k-го вида k= 1, K 1, характеризующий единицу j-го вида продукции .

q Величины aij(t+1), a ij (t+1) определяют интенсивное развитие предприятия за счет сокращения затрат трудовых материальных ресурсов, использования новых технологий, т.е. характеризуют инновационное развитие предприятий .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Величины ежегодного прироста ресурсов: bi(t+1), b iq (t+1), определяют экстенсивное развитие промышленного предприятия за счет увеличения использования трудовых материальных ресурсов, мощностей, вкладываемых в фирму и ее подразделения соответственно .

Для решения векторной задачи линейного программирования (1)-(9) используются методы, основанные на нормализации критериев и принципе гарантированного результата [2-5]. Рассмотрим эту модель на численном примере .

Дано. Рассматривается предприятие, состоящее из головного предприятия (высшей управляющей подсистемы) и хозяйственно самостоятельных производств [6] .

Фирма представлена шестью подразделениями (цехами, или отдельными предприятиями), функционирующих на шести стратегических рынках q= 1, Q, где Q=6 множество подразделений фирмы. Она выпускает неоднородную продукцию двенадцати видов – по два каждым подразделением, j = 1, N q, q= 1, Q, Nq=2, N=12, т.е. переменные не зависимы.

Информация о производственной деятельности предприятия за прошлый период представлена:

статистическими данными, которые включают: экономические показатели объема производства (тыс. руб.), ресурсы в целом и прибыли – представлены в табл. 5.2.1;

Таблица 5.2 .

1. Объем производства, прибыли по фирме Распределение по годам (тыс. руб.) Экономические показатели 2010 2011 2012 2013 2014 Объем продаж 7279.4 7522.0 7441.1 7683.8 7602.9 Требуется: а) Определить производственный план фирмы, который включает показатели по номенклатуре (по видам изделий) и по объему, т. е. сколько изделий соответствующего вида изделия следует изготовить каждому предприятию, чтобы доход, прибыль и валовая добавленная стоимость при их реализации была как можно выше .

Рассматривается стратегический период планирования T=5 лет. В этой задаче также решается задача распределения глобальных ресурсов между шестью подразделениями .

б) Составить модель производственного плана предприятия, в котором экономические показатели максимальны. Провести моделирование и представить прогноз развития фирмы и ее предприятий на соответствующий период планирования. Программное обеспечение решение задачи, лежащей в основе математической модели, реализовано в системы Matlab .

Решение Моделирование и формирование производственного (стратегического) плана развития фирмы представим как ряд этапов:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Построение модели в виде векторной задачи линейного программирования (1)-(9) (постановка задачи);

Моделирование задачи годового плана фирмы (решение ВЗЛП (1)-(9) при равнозначных критериях);

Анализ результатов решения и принятие окончательного решения по годовому плану развитию предприятия;

Численное моделирование стратегического плана

2. Построение модели в виде векторной задачи линейного программирования. Введем обозначения:

X(t)={X1(t)={x1(t), x2(t)},…, X6(t) ={x11(t), x12(t)}} – вектор неизвестных, определяющий объем производства и соответственно продаж товаров в натуральных единицах по фирме в целом и ее шесть подразделений за период tT;

N= q1 N q – множество видов товаров, которые произвоQ дит фирма (N) и ее подразделения (Nq);

f1(X1(t)),…, f6(X6(t)) – целевые показатели (критерии), которые определяют объем продаж в денежных единицах каждого подразделения;

f7(X(t)), f8(X(t)), f9(X(t)) - целевые показатели (критерии) фирмы в целом. Они представляют три системных критерия: объем продаж, объем прибыли и валовой добавленной стоимости;

K=9 – множество критериев, описывающих деятельность фирмы;

q с j, j = 1, N q, q= 1, Q — рыночная цена единицы продукq ции j–го вида, выпущенного на q-м предприятии, с j получена в результате маркетинговых исследованиях рынка и показана в первых шести строках табл. 1;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности M=14 – множество видов ресурсов, которые используется при производстве всех видов товаров. Норма расхода ресурсов - aij, i=1, M, j= 1, N показывает, какое количество единиц i–го ресурса, необходимого при производстве единицы продукции j–го вида. В совокупности все aij составляют технологическую матрицу производства - табл. 2 .

Множество видов ресурсов M подразделяется на два подмножества. Первое подмножество представлено восемью ограничениями. Эти ограничения накладываются на фирму в целом и называются глобальными. Они включают четыре ограничения по материальным ресурсам, по два ограничения трудовым ресурсам и мощностям. Второе подмножество представлено шестью ограничениями, которые отражают ресурсы каждого подразделения. Потенциальные объемы ресурсов bi, i= 1, M на очередной плановый период tT представлены в последней графе табл. 2 .

Все зоны бизнеса (рынки) для фирмы важны и актуальны .

Построение модели в виде векторной задачи линейного программирования состоит в подготовке числовых значений экономических показателей, составляющих основу модели, и ее построение .

Подготовка экономических показателей включает:

формирование вектора критериев (1) подразделений (2) и системных критериев (3)-(5);

ограничений, накладываемых на функционирование фирмы в целом (6) – глобальных ограничений, и ее подразделений (8) .

Добавленная стоимость на единицу продукции определяется как разность между стоимостью табл.

2 и материальными затратами табл.4 на выпуск продукции j-го вида:

m at 9 pjdob=c j - a j =c j (t), j = 1, N, (12) Полученные численные значения экономических показателей (стоимостей, ресурсных затрат, чистой прибыли, 0хj(t)uj(t), j= 1,12, t= 1, T, (17) где (13) – критерии подразделений, в которых X(t)={X1(t)={x1(t), x2(t)},..., X6(t)={x11(t), x12(t)}} – вектор неизвестных, выражающий объемы производства и продаж каждым подразделением и фирмы в целом в планируемом q году t=1, tT, с j — рыночная цена единицы продукции j–го вида, j = 1,12, выпущенного на q-м предприятии;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности k (14) – критерии по фирме в целом, с j — объем продаж, прибыль, добавочный продукт, получаемые фирмой от продажи единицы продукции j-го вида, j = 1,12, k=7, 8, 9;

(15) – глобальные ограничения, aij – норма расхода ресурсов показывает, какое количество единиц i–го ресурса, необходимого при производстве единицы продукции j– го вида; (16) – локальные ограничения (предприятий);

(17) – ограничения в соответствии с запросами рынка .

bi, i= 1,14 - потенциальные возможности предприятия по каждому видов ресурсов .

Численную модель годового плана развития фирмы (13)-(17) на период t= 1, T лет, используя данные табл .

1-5 представим в виде векторной задачи линейного программирования:

opt F(X(t))={max f1(X1(t)) 600x1(t)+650x2(t), max f2(X2(t)) 400x3(t)+1200x4(t), max f3(X3(t)) 600x5(t)+550x6(t), max f4(X4(t)) 450x7(t)+600x8(t), max f5(X5(t)) 500x9(t)+600x10(t), max f6(X6(t))700x11(t)+800x12(t), (18) max f7(X(t)) 600x1(t)+650x2(t)+400x3(t)+1200x4(t)+600x5(t)+550x6(t) +450x7(t)+600x8(t)+500x9(t)+600x10(t)+700x11(t)+800x12(t), max f8(X(t))

222.7x1(t)+162.4x2(t)+93.3x3(t)+174.5x4(t)+67.9x5(t)+ 43x6(t)+

55.3x7(t)+86.7x8(t)+79.1x9(t)+102.9x10(t)+123.2x11(t)+45.9x12(t)}, max f9(X(t))518.8x1(t)+552.5x2(t)+332.2x3(t)+ 1152x4(t)+522.3x5(t)+478.3x6(t)+404.6x7(t)+416.2x8(t)+

381.1x9(t)+443.3x10(t)+582.1x11(t)+678.7x12(t)}, (19) при ограничениях:

1x1(t)+0.23x2(t)+0.57x3(t)+2x4(t)+0.83x5(t)+4x8(t)+2.68x10(t)+

3.09x11(t)16000

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

3x1(t)+2.13x2(t)+1.85x5(t)+3.03x7(t)+2.58x8(t)+2x9(t)+1x10(t)+

1.26x11(t)+2.05x12(t)21500, 2x2(t)+0.76x3(t)+1x5(t)+1.64x6(t)+1.06x8(t)+2.32x9(t)+1x10(t)+

1.188x12(t) 12300,

0.68x1(t)+1.74x3(t)+1.25x6(t)+0.96x8(t)+1.07x9(t)+2.63x10(t)+

1.38x11(t)+3.05x12(t)14600,

1.04x1(t)+0.93x3(t)+0.84x4(t)+1.03x5(t)+0.25x6(t)+0.53x8(t)+

0.61x10(t)+ 0.3x12(t) 8700,

0.55x1(t)+1.06x2(t)+1.34x4(t)+0.86x5(t)+1x6(t)+1.04x8(t)+0.26x10(t)+ 1x12(t) 9000, 1x2(t)+5x4(t)+1x5(t)+2x6(t)+1.62x7(t)+0.17x8(t)+1x9(t)+0.33x10(t)+

1.2x11(t)+1x12(t)11400,

0.3x1(t)+0.21x2(t)+1x3(t)+2x4(t)+1.5x5(t)+0.62x6(t)+0.7x7(t)+0.14x8(t)+

0.98x9(t)+1.04x10(t)+1x11(t)+2x12(t)18800, (20) 2x1(t)+3x2(t) 18000, 1x3(t)+2x4(t) 17000, 1x5(t)+0.8x6(t) 18000, 2x7(t)+1.5x8(t) 24000,

0.8x9(t)+1.3x10(t) 21000, 3x11(t)+4x12(t) 29000, (21) 100x1(t)1000, 100x2(t) 1000, …, 100x12(t)1000, (22) где в последних строках приведены ограничения, связанные с маркетинговыми исследованиями и с минимальными значениями переменных .

В этой ВЗЛП формулируется следующее: требуется найти неотрицательное решение x1,…, x12, в системе неравенств (18)-(22), такое, при котором функции f1(X),…, f9(X) принимают максимально возможное значение .

3. Методика исследования. Моделирование задачи годового плана фирмы представляет многократное решение ВЗЛП (18)-(22) в системе Matlab при равнозначных критериях с различными исходными данными, при необходимости с приоритетом того или иного критерия .

Для решения сформированной векторной задачи линейно

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

го программирования используется алгоритм, основанный на нормализации критериев и принципе гарантированного результата .

Алгоритм решения ВЗЛП в Matlab представим как последовательность шагов .

disp(' Шаг 0. Исходные данные ВЗЛП (16)-(20)') c=[-600. -650. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. -400. -1200. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. -600. -550. 0. 0. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 0. 0. -450. -600. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -500. -600. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. -700. -800.;

-600 -650 -400 -1200 -600 -550 -450 -600 -500 -600 -700 -800;

-222.7 -162.4 -93.3 -174.5 -67.9 -43.0 -55.3 -86.7 -79.1 -102.9 -123.2 a=[1. 0.23 0.57 2. 0.83 0. 0. 4. 0. 2.68 3.09 0.;

3. 2.13 0. 0. 1.85 0. 3.03 2.58 2. 1. 1.26 2.05;

0. 2. 0.76 0. 1. 1.64 0. 1.06 2.32 1. 0. 1.188;

0.68 0. 1.74 0. 0. 1.25 0. 0.96 1.07 2.63 1.38 3.05;

1.04 0. 0.93 0.84 1.03 0.25 0. 0.53 0. 0.61 0. 0.3;

0.55 1.06 0. 1.34 0.86 1. 0. 1.04 0. 0.26 0. 1.;

0. 1. 0. 5. 1. 2. 1.62 0.17 1. 0.33 1.2 1.;

0.3 0.21 1. 2. 1.5 0.62 0.7 0.14 0.98 1.04 1. 2.;

2. 3. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 1. 2. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 1. 0.8 0. 0. 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 0. 0. 2. 1.5 0. 0. 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.8 1.3 0. 0.;

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 3. 4.];

b=[16000. 21500. 12300. 14600. 8700. 9000. 11400. 18800. 18000 .

17000. 18000. 24000. 21000. 29000.]; % (bi) % ограничения равенства Aeq=[]; beq=[];

lb=[100. 100. … 100.]; % нижние границы переменных ub=[1000. 1000. … 1000.]; % верхние границы disp('Шаг 1. Решение по каждому критерию – наилучшее')

Решение по первому критерию:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности [x1,f1]=linprog(c(1,:),a,b,Aeq,beq,lb,ub) где ( … ) – входные данные, представленные на шаге 0;

[x1,f1] – выходные данные (результат решения), x1 - вектор оптимальных значений переменных по первому критерию, f1 – величина целевой функции в этой точке .

В результате решения по первому критерию получим:

x1=X 1 ={x1= 4647.5, x2=2901.7, x3=1108.3, x4=424.4, * x5=100, x6=539.4, x7=100, x8=100, x9=100, x10=100, x11=100, x12=100}- объемы продукции, выпускаемые предприятием .

f1=f 1 = 4674600 - объем продаж полученный от реализа

–  –  –

ния, что первому подразделению отданы все глобальные ресурсы .

Аналогично получены результаты решения по остальным восьми критериям k= 2,9. Числовые значения критериев f k, k= 1,9 представлены на третьем шаге .

* В дальнейшем величины критериев f k, k= 1,9 служат целью (числовой) при их совместной оптимизации .

disp('Шаг 2. Решение по каждому критерию – наихудшее (антиоптимум) ')

Для этого каждый критерий умножается на минус единицу. Обращение к функции linprog(…) выглядит как:

[x1min,f1min]=linprog(-1*c(1,:),a,b,Aeq,beq,lb,ub) В результате решения получили: x1min =X 1o ={x1=100.0, x2=100.0, x3=1076.3, x4=191.0, …}, f1min=f 1o =125000 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности 600x 1 (t) + 650x 2 (t) - f10 при ограничениях - 0, (27) f1* f10

518.8 x1(t)+... 678.3x9(t) - f90

- 0, (28) … f 9* f 90 и ограничениях (20)-(22), (29) Исходные данные -задачи формируются аналогично шагу 0 из решения примера (18)-(22). Затем идет обращение к функции linprog(…):

[x0,L0]=linprog(c0,ao,bo,Aeq,beq,lbo,ubo) .

В результате решения получим:

точку оптимума: Xo=x0={L0 =0. 2749, x1= 1299.9, x2=916.3, x3= 1737.3, x4=551.2, x5= 1894.4, x6=308.3, x7=1093.1, x8=1050.9, x9= 564.2, x10=1481.7, x11=857.5, x12= 1185.2};

максимальную относительную оценку o= L0=0.2749;

значения критериев в точке оптимума fk(Xo), k= 1,10 :

f1(Xo)=1375500, f2(Xo)=1356300, f3(Xo)= 1306200, o)=1122500, f5(Xo)=1171100, f6(Xo)=1548400, f4(X f7(Xo)=8088200, f8(Xo)=1341200, f9(Xo)=6716700;

o)=6716700, где f1(Xo), …, f6(Xo) объем продаж по кажf10(X дому предприятию, f7(Xo) – продажи фирмы, f8(Xo) –налоги, f9(Xo) - прибыль по фирме; f10(Xo) - добавленная стоимость;

относительные оценки k(Xo), k= 1,10 : 1(Xo)=0.2749, 2(Xo)=0.2749, 3(Xo)=0.2749 4(Xo)=0.2749, 5Xo)=0.2749, 6(Xo)=0.2749, 7(Xo)=0.8359, 8(Xo)= 0.5792, 9(Xo)=0.8143 .

Относительная оценка o=0. 2749 показывает, что все независимые критерии, (т. е. критерии всех предприятий фирмы), измеренные в относительных единицах, подняты до величины o и равны k(Xo), k= 1,6, и это практически подтверждает теоретически доказанную теорему 1 [4, 5], а Теория устойчивого развития экономики и промышленности остальные критерии равны или больше: o k (Xo(t)), k= 7,9, 7(Xo)=0.8359, 8(Xo)= 0.5792, 9(Xo)=0.8143 .

Таким образом, максимальная относительная оценка o является гарантированным результатом и выполняет условия теоремы о независимых критериях .

4. Анализ результатов решения и принятие окончательного решения по годовому плану .

Анализ результатов начинается с проверки загрузки ресурсов по каждому предприятию, как по своим собственным, так и по всем глобальным ресурсам:

q o r i =A X q, i= 1,14, q=1,6 .

В системе Matlab это будет выглядеть следующим образом:

r=[a(1,1:2)*x0(2:3) a(1,3:4)*x0(4:5) … a(1,11:12)*x0(12:13);

… … a(14,1:2)*x0(2:3) a(14,3:4)*x0(4:5) a(14,11:12)*x0(12:13)], в итоге получили:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности если Ri = bi, i= 1, M, то Ri = bi - Ri = 0, i= 1, M, то загрузка i-го ресурса полная .

Определим отклонения Ri=bi-Ri, i= 1,8 :

для глобальных ресурсов (37): R1=0, R2 =0, R3=1434, R4=0, R5=1425, R6=1974, R7 =0, R8=6111;

для локальных ресурсов(38)-(39): R9=12651, R10 =14160, R11=15859, R12=20237, R13=18622, R14=21687 .

Из этих соотношений вытекает, что ресурсы i=1, 2, 4, 7 загружены полностью, они сдерживают дальнейший рост векторного критерия F(X).

Полученные результаты:

номенклатура и объемы производства Xo; значения экономических показателей при таких объемах fk(Xo), k= 1,6 ;

относительные оценки k(Xo), k=1,6 ;

отклонения по ресурсам (глобальным, локальным) Ri, i= 1,8, i= 9,14 - являются основой для принятия решений .

Моделирование годового плана осуществляется путем изменения (как правило, увеличения) глобальных ресурсов bi, i=1, 2, 4, 7 и очередного просчета. Множество таких решений представляют множество альтернатив для принятия окончательного решения по годовому плану концерна .

5. Полученные результаты. Численное моделирование стратегического плана экономики предприятия, развивающегося в динамике равномерно и пропорционально При моделировании и формировании стратегического плана на первом этапе используем задачу расчета годового плана фирмы с шестью подразделениями (предприятиями) (18)-(22) и рассмотрим ее решение в динамике за неРесурс 13 21000 2378 18622 21000 2548 18452 Ресурс 14 29000 7313 21687 29000 7630 21370 Ресурсы, определяемые ограничениями 1, 2, 4, 7, израсходованы полностью, т.е. bi= bi –ri =0, именно они и сдерживают дальнейший рост экономических показателей, представленных векторной функцией. Множество таких ограничений (для которых выполняется равенство - equal) обозначим Meq .

2 этап. Решим - задачу (26)-(29) на следующий плановый период (t+1)T – второй год. В этот период предполагается, что накопительная часть денежных средств, в виде амортизационных отчислений и прибыли, полученные на этапе tT, идут на восстановление (ремонт) и воспроизводство основных фондов предприятия, увеличения материальных и трудовых ресурсов и т. д. Они (денежные средства) находят отражение в экстенсивных и интенсивных составляющих, которые на второй год больше нуля:

aij(t + 1) 0, bi(t + 1) 0, j = 1, N, i M. (30) В программном обеспечении в исходных данных задано, что интенсивная составляющая aij(t+1)=0. Экстенсивная составляющая увеличивается, если выполняется условие, что отклонения bi(t + 1) = 0, i = 1, M eq.

В программе установлено, что норма отклонения не превышает единицы:

bi(t+1) = bi - Ri 1, i = 1, M eq.

(31) Для ограничений, у которых выполнено соотношение (31) (а к ним относятся 1, 2, 3, 4, 7), ограничения bi(t), i= 1, M увеличиваются на заданный коэффициент ktemp:

bi(t+1)=bi(t)+ ktempbi(t), iMeq .

В качестве коэффициента для увеличения ограничения по ресурсам bi(t), i= 1, M на следующий плановый период t=t+1 (на 2 период) примем ktemp=5%, т.е.

новое значение ограничений примет вид:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности bi(t+1)=bi(t)+ 0.05bi(t), iM =1, 2, 4, 7 В итоге они станут равными: b1(t+1)=16000+800=16800, b2(t+1)=21500+1075=22575, b4(t+1)=14600+730=15330, b7(t+1)=11400+570=11970 .

Остальные ограничения bi(t+1), iM =3,5,6,8,…,14 оставим без изменения и покажем их в табл. 6 .

Выполним расчет -задачи с вектором bi(t+1), i= 1, M .

В результате расчета на второй период получим:

Точку оптимума Xo(2)={x1(2)= 774.8, x2(2)= 1531.0, x3(2)= 2373.3, x4(2)= 406.5, x5(2)= 2190.6, x6(2)= 131.4, x7(2)= 1424.9, x8(2)= 916.6, x9(2)= 512.1, x10(2)= 1644.6, x11(2)= 1169.9, x12(2)=1030.0} - объем производства в штуках по каждому виду деятельности;

Максимальную относительную оценку o(2)= 0.2934 – максимальный относительный уровень, до которого подняты все критерии, измеренные в относительных единицах;

Объем производства в руб. (значения критериев в точке оптимума Xo(2)) составит fk(Xo(2)), k= 1,8 : f1(Xo(2))= 1460000, f2(Xo(2)) =1437100, f3(Xo(2))= 1191200, f4(Xo(2))= 1242800, f5(Xo(2))= 1642900, f6(Xo(2))= 1642900, f7(Xo(2))= 8360800, f8(Xo(2))= 356800, f9(Xo(2))= 1427300, f10(Xo(2))= 6974000;

Относительные оценки k(Xo), k= 1,9 : 1(Xo(2))=0. 2934, 2(Xo(2))=0. 2934, 3(Xo(2))=0. 2934, 4(Xo(2))=0. 2934, 5(Xo(2))=0. 2934, 6(Xo(2))=0. 2934, 7(Xo(2))=0.8924, 8(Xo(2))=0.6172, 9(Xo(2))=0.8677 .

Таким образом, максимальная относительная оценка

o(2) равна величине независимых критериев:

Рис.5.2.1. Объемы продаж фирмы - статистика и прогноз во-вторых, налоги, которые в совокупности с другими фирмами определяют основу доходной части региона, и добавочную стоимость, полученную в фирме, как основу формирования валового регионального продукта (ВРП) на рис.5.2.2 .

Выводы .

Математическая и численная модель формирования развития фирмы (промышленного предприятия), представленная векторной задачей линейного программирования, позволяет сформировать систему рекомендаций для экономического поведения управляемой системы (фирмы, отрасли государства) на некоторый период времени. Система рекомендаций является заключительным этапом Теория устойчивого развития экономики и промышленности развития любой теории, в том числе теории управления фирмой: Система рекомендаций направлена на создание методологических основ оценки эффективности управления, которые включает: цели, принципы, критерии и методы оценки эффективности управления экономикой .

–  –  –

7644,27887 6313,7 6974 7253,8 6584,8 6246,6 6380,9 6045,1 6179,4

–  –  –

Рис.5.2.2. Налоги и добавленная стоимость фирмы статистика и прогноз Практически это, во-первых, прогноз объема продаж, затрат, определяющие развитие производства продукции в фирме, во-вторых, прогноз системных показателей, характеризующие социальную направленность развития региона, государства, к которым относятся: а) налоги - они в совокупности с другими фирмами определяют доходную часть региона, и б) добавленную стоимость – она является основой валового регионального продукта (ВРП) и Валового национального дохода для государства .

Направление дальнейших исследований связано с решением практических задач прогнозирования развития Теория устойчивого развития экономики и промышленности экономики на базе представленного программного обеспечения. Авторы готовы участвовать в моделировании и прогнозировании развития экономики на реальных технологических и статистических данных .

Литература

1. Бабкин А.В., Новиков А.О. Кластер как субъект экономики:

сущность, современное состояние, развитие // Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - № 1 (235) .

– 2016. – С. 9-29 .

2. Машунин Ю. К. Методы и модели векторной оптимизации. - М.:

Наука, 1986.- 141 с .

3. Машунин Ю.К. Теория и моделирование рынка на основе векторной оптимизации / Ю.К. Машунин. - М.: Университетская книга .

2010. - 352 с .

4. Машунин Ю.К. Теория управления. Математический аппарат управления экономикой. - М.: Логос, 2013. - 448 с .

5. Машунин Ю.К., Машунин К.Ю. Численная реализация инновационного развития промышленного предприятия //Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности(INDUSTRY-2016): тр .

Науч.-прак. Конф. с зарубежным участием 21-23 марта 2016 года / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. _ СПб. Изд-во Политехн .

ун-та. 2016. С. 455-484 .

6. Хан К. Контроллинг. - М.: ИНФА-М, 2004. – 671 с .

7. Файоль А. Общее и промышленное управление. - М.: Контроллинг, 1992 .

8.Новиков А.О., Бабкин А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. – 2009. - № 2-2 (75) .

С. 193-204 .

9. Бабкина Н.И. Производственная программа предприятия как инструмент промышленной политики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 1 (211). С. 71-83 .

10. Крошилин А.В., Бабкин А.В., Крошилина С.В. Особенности построения систем поддержки принятия решений на основе нечёткой логики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика .

Телекоммуникации. Управление. - 2010. Т. 2. № 97. С. 58-63 .

Аннотация Актуальность обусловлена необходимостью разработки эффективных инструментов для управления кредитными ресурсами, ограниченными структурными особенностями отечественной экономики. Предложен комплексный методический подход к моделированию предикторов прибыли кредитных организаций. Для эмпирической оценки моделей прибыли использована гребневая регрессия и регрессия на главных компонентах. Для выявления и измерения драйверов потребительского кредитования представлены модели анализа панельных данных, качество моделей проверено с помощью теста Фишера и теста Хаусмана .

Анализ регрессоров ипотечного кредита дополнен коррекцией на гетероскедастичность. Результаты анализа, выполненного с применением пакета программ Gretl, свидетельствуют о том, что методический подход применим в кредитных организациях для управления кредитным портфелем с целью увеличения прибыли. В дальнейших исследованиях представляет интерес проверка гипотез о линейных ограничениях в моделях прибыли, измерение гетерогенности причинно-следственных связей в разрезе сроков и размеров потребительских кредитов, прогнозирование решения заимодателя о выдаче кредита, измерение прогностических факторов ипотечного кредита .

Ключевые слова: Кредитная организация, прибыль, потребительский кредит, ипотечный кредит, регрессия, панельные данные Теория устойчивого развития экономики и промышленности Abstract The relevance of the research stems from the need to develop effective tools for credit management that is restrained by structural features of the national econ-omy. A comprehensive methodological approach to modeling credit predictors of credit organizations is offered. For empirical estimator of profit model, ridge regression and principal components regression profit is used. The paper presents panel data analysis mod-el to identify and measure consumer crediting drivers, the quality of the models is tested using Fisher's test and Hausman test. Analysis of the mortgage regres-sors is adjusted for heteroskedasticity. Results of the analysis performed using the Gretl software package indicate that the methodological approach is applica-ble to credit institutions to manage the credit portfolio in order to increase profits. In future studies, it is of in-terest to test hypotheses about the linear constraints of profit models, measurement of heterogeneity of causal relations in the context of the period and size of consumer loans, forecasting loan approval by lender, measurement of mortgage prognostic factors .

Keywords: Credit institution, income, consumer credit, mortgage credit, regression, panel data .

Введение Перемещение труда и капитала между секторами экономики, вызванное структурными особенностями отечественной экономики и обусловленное ее переходом в новое равновесное состояние, сопряжено с эффективной деятельностью организаций финансового сектора. Размер прибыли является одним из ключевых факторов, определяющих качество банковских услуг, а также инвестиционный потенциал экономики региона. Необходимым условием прибыльности банковской деятельности является поддержание ликвидности на достаточном уровне и минимизация банковских рисков [1]. Нестабильность финансового рынка приводит к трансформации сектора финансовых Теория устойчивого развития экономики и промышленности корпораций, а для экономических агентов это означает изменение условий принятия решений о потреблении, сбережении, инвестировании, производстве. Наряду с этим, в условиях инфляционных ожиданий кредитные организации должны быть уверены в качестве своих кредитных портфелей [2]. Данное исследование представляется актуальным, так как многие банки испытывают трудности в достижении сбалансированной структуры доходов и расходов, а также в выборе стратегии и тактики развития .

Проанализировав существующие статистические данные, можно предположить, что прибыль банков может находиться в статистической взаимосвязи с величиной кредитного портфеля, объемом вкладов физических лиц, размером просроченной задолженности в кредитном портфеле и величиной собственного капитала .

Постановка задачи Цель исследования – разработать комплексный подход к моделированию прибыли кредитных организаций в регионе. Поскольку одним из существенных факторов прибыльности является кредитный портфель, то в исследовании уделено внимание моделированию ситуации на рынке потребительского и ипотечного кредитования .

Потребительское кредитование стало одним из самых привлекательных сегментов как для банков, в силу получения высокой маржи, так и для заемщиков по причине относительной простоты получения кредита. Увеличение цен или доходов вызывает рост потребности людей в ликвидности и поэтому приводит к увеличению спроса на деньги [3;4]. Одновременно с этим, от владения наличными деньгами не поступают какие-либо доходы. Поэтому в

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

условиях роста цен предпочтительнее инвестировать наличные деньги и для привлечения ликвидных активов использовать потребительское кредитование. С другой стороны, наблюдается активное развитие ипотечного кредитования как высокодоходного продукта с низкой долей риска. Экономические условия в России вызвали сжатие рынка потребительского кредитования, во второй половине 2014 года стали замедляться темпы роста рынка ипотеки и приток депозитов. Если ранее «высокие и неконкурентные по сравнению с банковскими системами экономически развитых стран процентные ставки при одновременном сохранении достаточно высокой маржи» [5] ограничивали внутренний кредитный рынок, то в современных экономических условиях недоступности зарубежных кредитных ресурсов и недостатка внутренних кредитных ресурсов роль банков может заключаться в межотраслевом и межтерриториальном перераспределении экономических ресурсов в пользу наиболее результативных игроков рынка, повышая аллокационную активность экономики [5] .

Для анализа статистической зависимости величины прибыли от определяющих ее предикторов можно использовать эконометрический инструментарий как междисциплинарный аналитический инструмент, востребованный при разработке управленческих решений. как на корпоративном, так и государственном уровне. Статья стремится доказать необходимость совершенствования аналитической работы в секторе финансовых корпораций путем использования эконометрического анализа .

Методика исследования

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Для моделирования прибыли кредитных организаций были выбраны 14 банков Республики Татарстан, получившие прибыль по итогам девяти месяцев 2015 года.

В качестве переменных были использованы показатели хозяйственной деятельности банков за сентябрь 2015 года:

прибыль банков, тыс. руб. (Y), величина кредитного портфеля, тыс. руб. (X1), объем вкладов физических лиц, тыс .

руб. (X2), размер просроченной задолженности в кредитном портфеле, тыс. руб. (X3) и величина собственного капитала, тыс. руб. (X4). Для анализа зависимостей был применен метод наименьших квадратов, метод гребневой регрессии, метод главных компонент, метод исключения переменных. Для моделирования ситуации на рынке потребительского кредитования в исследовании использованы панельные данные российских банков по четырем федеральным округам (ежеквартально за период с 2013 по 2015 год). В качестве переменных выбраны: объем выданных потребительских кредитов (Y); задолженность по кредитам (Х1); банковские вклады физических лиц (Х2). Методом наименьших квадратов и обобщенным методом наименьших квадратов соответственно оценены параметры модели панельных данных с фиксированными эффектами и модели со случайными эффектами. В качестве информационной базы для анализа были использованы информационные данные сетевого портала www.banki.ru .

Для моделирования среднего ежемесячного размера ипотечного кредита на основе сайтов Агентства по ипотечному жилищному кредитованию, Центрального Банка Российской Федерации и Федеральной службы государственной статистики выполнены выборки для Российской Теория устойчивого развития экономики и промышленности Федерации в целом (2012 год – 2015 годы, n=48) и для Приволжского федерального округа (2012 - 2015 годы, n=48) для переменных: Y - средний размер ипотечного кредита, руб. X - среднедушевые денежные доходы, руб .

Множественный корреляционно-регрессионный анализ выполнен с использованием программного продукта Gretl 1.9.91 .

Полученные результаты В исследовании выполнено оценивание параметров регрессионной модели прибыли кредитных организаций классическим методом наименьших квадратов:

Y 2183,2 0,0134X 1 0,0369X 2 0,0864X 3 0,0485X 4 ; R 2 0,967(1) Коэффициент регрессии при факторе X3 - размер просроченной задолженности в кредитном портфеле, статистически не значим. Проверка модели на гетероскедастичность с помощью тестов Вайта, Бреуша-Пагана и Коэнкера позволяет согласиться с нулевой гипотезой о постоянстве дисперсии остатков регрессии, что является подтверждением точности полученных коэффициентов регрессии.

В результате исключения избыточной переменной Х3 получена следующая регрессионная модель прибыли кредитных организаций:

Y 53, 7649 0,0181X 1 (2) 0,0279X 2 0,0567X 4 ; R 2 0,978 На основе корреляционного анализа было установлено, что имеет место мультиколлинеарность факторов (таблица 1). В результате вариация в исходных данных Теория устойчивого развития экономики и промышленности перестает быть полностью независимой и нельзя оценить воздействие каждого фактора в отдельности. Чем сильнее мультиколлинеарность факторов, тем менее надежна оценка распределения суммы объясненной вариации по отдельным факторам с помощью метода наименьших квадратов [6] .

Таблица 5.3 .

1 Матрица линейных коэффициентов парной корреляции Y X1 X2 X3 X4 Y 1 X1 0,193 1 X2 0,213 0,980 1 X3 0,157 0,987 0,955 1 X4 0,545 0,960 0,931 0,935 1 В данных условиях на втором этапе исследования выполнено оценивание регрессионной модели прибыли кредитных организаций приемом гребневой регрессии .

При использовании гребневой регрессии вместо несмещенных оценок рассматривают смещенные оценки, задаваемые вектором [7]:

= ( + )1, (3) где – некоторое положительное число в интервале от 0,1 до 0,4, называемое «гребнем» или «хребтом» .

Результаты гребневой регрессии отражены в таблице 5.3.2 .

Таблица 5.32 Результаты гребневой регрессии прибыли кредитных организаций лагает переход от взаимозависимых переменных Х к независимым друг от друга переменным Z, которые называют главными компонентами .

Каждая главная компонента Z может быть представлена как линейная комбинация центрированных (или стандартизованных) объясняющих переменных. С помощью метода главных компонент линейные комбинации переменных выстраиваются в порядке снижения их влияния на совокупную дисперсию первоначальных данных [8] .

Проведя z-стандартизацию переменных, в пакете программ Gretl вычислим главные компоненты. Полученные значения отразим в таблице 5.3.3 .

Таблица 5.3 .

3 Анализ главных компонент Собственные значения для матрицы корреляций Компонента Собс. знач. Доля Интегральная 1 3,8324 0,9581 0,9581 2 0,0916 0,0229 0,9810 3 0,0696 0,0174 0,9984 4 0,0064 0,0016 1,0000 Собственные векторы (нагрузка на компоненты) PC1 PC2 PC3 PC4 Z1 0,459 0,324 0,189 0,776 Z2 0,453 0,209 -0,739 -0,189 Z3 0,451 0,291 0,479 -0,621 Z4 0,389 -0,751 0,163 0,058 По таблице 5.3.3 можно сделать следующие выводы .

Было выделено четыре компоненты, среди которых первая имеет собственное значение () больше единицы и объясняет 95,81% дисперсии зависимой переменной. Вторая, третья и четвертая компоненты имеют собственные значения меньше единицы и объясняют вместе 4,19% С примене- У=-3776,8179- 46743,3 0,9 нием метода 0,0261Х1+0,0348Х2- 1 7 главных ком- 0,0891Х3+ понент +0,0491Х4+ Таким образом, линейную модель множественной регрессии, оцененную с помощью обычного МНК нельзя применять ввиду незначимости коэффициента при переменной Х3 и сильно выраженной мультиколлинеарности факторов. При использовании гребневой регрессии tстатистика для коэффициента при переменной Х3 также меньше критического значения. Применение регрессии на главных компонентах является наиболее целесообразным .

Более подробное внимание уделим моделированию первого регрессора – кредитного портфеля в части потребительского кредитования. В настоящее время популярным эконометрическим инструментом исследования многомерных данных является анализ панельных данных. Основные преимущества панельных данных [8,9,10] позволяют строить более гибкие и содержательные модели, увеличивая число степеней свободы и снижая стандартные ошибки оценок, дают возможность проследить индивидуальную эволюцию характеристик всех объектов выборки во времени. В классе однонаправленных моделей объединенная модель предполагает, что у единиц совоТеория устойчивого развития экономики и промышленности купности отсутствуют индивидуальные различия.

Модель с фиксированными эффектами (fixed effects model) [8]:

Yi t i X i t i t, i z i. (8) предполагает, что каждая единица совокупности имеет свои специфические индивидуальные характеристики, которые для каждого конкретного объекта являются постоянными во времени. Если единицы совокупности различаются по своим индивидуальным характеристикам, но эти различия носят случайный характер, то лучше рассматривать модель со случайными эффектами (random

effects model) [8]:

Yi t X i t u i i t .

(9) Ее оценки определяют с помощью выполнимого обобщенного метода наименьших квадратов, который взвешивает остатки в соответствии со структурой матрицы ковариаций и оценивает дисперсии в качестве параметров .

Благодаря использованию модели панельных данных с фиксированными эффектами возникает возможность учитывать и анализировать индивидуальные отличия между экономическими субъектами – федеральными округами:

Y 118428 i1 120762 i 2 93562,4i3 23853,5i 4 0,0016 X 1 0,6345 X 2 ; R 2 0,66 (10) где i1 – переменная-фильтр «Центральный федеральный округ»;

i2 – переменная-фильтр «Северо-Западный федеральный округ»;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

i3 – переменная-фильтр «Южный федеральный округ»;

i4 – переменная-фильтр «Приволжский федеральный округ» .

Между объемом выдаваемых потребительских кредитов и задолженностью по потребительским кредитам обнаруживается обратная связь, но статистически не значимая. Модель не противоречит мнению о том, что банки, осознавая увеличение кредитных рисков по причине упрощения процедуры выдачи потребительских кредитов, ограничивают объемы кредитования, страхуясь тем самым от роста просроченной задолженности [11] .

Для проверки правомерности применения регрессионной модели с фиксированными эффектами получим

МНК-оценки регрессионной модели со свободным коэффициентом, но без фиктивных переменных:

Y 139752 0,0368 X 1 0,7732 X 2, R 2 0,64 (12) В данной модели также статистически не значима взаимосвязь между объемом выдаваемых потребительских кредитов и задолженностью по потребительским кредитам.

Для проверки нулевой гипотезы об отсутствии фиксированных групповых эффектов использованы случайные величины, имеющие распределение Фишера:

v1 3, v 2 42, R12 0,66, R2 0,62

–  –  –

Теория устойчивого развития экономики и промышленности R22 - коэффициент детерминации для модели (pooled model) без учета панельной структуры данных;

v1,v2 – числа степеней свободы, v1=N-1, v2=NT-N-K;

N- количество панелей, T – периоды времени, K – количество параметров перед независимыми переменными .

Нулевую гипотезу об отсутствии фиксированных групповых эффектов следует отвергнуть (222,82705), модель (11), учитывающая групповые фиксированные эффекты, правомерна .

Случайные эффекты, описывающие гетерогенность, предполагаются некоррелированными с регрессорами и являются случайными переменными mi– слагаемыми ошибок i, в смысле случайности выборки из генеральной совокупности.

Построение модели панельных данных со случайными эффектами учитывает неявную гетерогенность с учетом различий объема выдаваемых потребительских кредитов в разрезе федеральных округов:

Y 118734 0,0031 X 1 0,5792 X 2 (13) Тест Хаусмана (нулевая гипотеза об адекватности модели со случайными эффектами перед моделью с фиксированными эффектами) показывает о состоятельности оценок в модели со случайными эффектами (р-значение = 0,990225 больше, чем 0,05). Обобщение результатов оценивания моделей представлено в таблице 5.3.5 .

Таблица 5.3 .

5 Сводная таблица моделей для панельных данных о потребительском кредитовании Тип модели Спецификация модели R2 Модель без учета Y=-139752-0,0368X1+ 0,62 панельной структуВ исследовании методом наименьших квадратов получены оценки регрессии среднего размера ипотечного кредита за месяц (Y, руб.) в зависимости от среднедушевых денежных доходов (X, руб.) в Российской Федерации в целом:

Y 987963 20,2853 X (14) Тесты Вайта, Бреуша-Пагана и робастный вариант Бреуша-Пагана позволяют согласиться с нулевой гипотезой об отсутствии гетероскедастичности в остатках регрессии. Как каждый из параметров регрессии, так и модель в целом статистически значимы. Принимая во внимание, что модель объясняет 37% вариации среднего размера ипотечного кредита, для повышения точности модели применим нелинейную регрессию (таблица 5.3.6) .

Наиболее точной является степенная модель .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Таблица 5.3 .

6 Результаты моделирования среднего размера ипотечного кредита в Российской Федерации Тип модели Спецификация модели Se Линейная Y=987963+20.2853*X+ 128452,3 Степенная Y=26664,81*X0.3976* 121342,1 Экспоненци-альная 0,000014*X* 133872,6 Y=1039390* e Полулогарифмическая Y=-4150170+558128* 128438,4 lnX + Одним из густонаселенных и благополучных федеральных округов в центре России является Приволжский федеральный округ. Получены следующие МНК-оценки регрессии среднего размера ипотечного кредита в округе за месяц в зависимости от среднедушевых денежных доходов:

Y 562396 24,5682 X (15) Модель статистически значима, объясняет 46% вариации среднего размера ипотечного кредита, стандартная ошибка модели составляет 106341,7 рубля (11% относительно среднего значения зависимой переменной). Тест Вайта не подтвердил гетероскедастичность в остатках регрессии при значении р=0,110 (p0,05). B тесте БреушаПагана при результате р=0,021 (p0,05) гетероскедастичность обнаружена. Робастный вариант теста БреушаПагана не обнаружил гетероскедастичность при результате р=0,0607 (p0,05) .

Для улучшения качества модели выполним коррекцию на гетероскедастичность остатков регрессии, используя метод взвешенных наименьших квадратов:

Y 557752 23,4532 X (16)

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Тесты Вайта, Бреуша-Пагана и робастный вариант Бреуша-Пагана позволяют согласиться с нулевой гипотезой об отсутствии гетероскедастичности в остатках регрессии. Модель статистически значима, объясняет 57% вариации среднего размера ипотечного кредита, а стандартная ошибка модели составляет 7,643 рублей (8% относительно среднего значения преобразованной зависимой переменной).

До коррекции стандартные ошибки составляли ma=73652,5; mb=5,4389, после коррекции:

ma=71349,3; mb=5,0324 .

Использование встроенных инструментов Gretl позволило получить следующие результаты коррекции на гетероскедастичность:

Y 558683 22,4238 X (17) Модель объясняет 48% вариации среднего размера ипотечного кредита, а стандартная ошибка модели составляет 2,21 рубля. После коррекции стандартные ошибки составляли: ma=72653,5; mb=3,8934 .

С применением метода взвешенных наименьших квадратов инструментами Gretl получены следующие оценки:

Y 550129 21,6378 X (18)

Модель статистически значима, объясняет 49% вариации среднего размера ипотечного кредита, а стандартная ошибка модели составляет 712,328 рубля. Уменьшилась стандартная ошибка для свободного коэффициента:

ma=72238,1; mb=3,4378. Обобщение результатов моделирования выполнено в таблице 5.3.7 .

Выводы Выполненный эконометрический анализ позволил сформулировать следующие практикоориентированные выводы .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

1. Оценка регрессионной зависимости прибыли кредитных организаций дала следующие результаты: при увеличении вкладов физических лиц на 1000 рублей, прибыль кредитных организаций увеличивается в среднем на 35 рублей при постоянных уровнях собственного капитала и просроченной задолженности и выданных кредитов, при увеличении собственного капитала на 1000 рублей, прибыль увеличивается в среднем на 49 рублей при постоянных уровнях вкладов и просроченной задолженности и выданных кредитов, при увеличении просроченной задолженности на 1000 рублей, прибыль уменьшается в среднем на 89 рублей при постоянных уровнях собственного капитала и вкладов физических лиц и выданных кредитов .

Эконометрический анализ зависимости прибыли от факторов привел к парадоксальному выводу – при увеличении суммы выданных кредитов на 1000 рублей, прибыль кредитных организаций уменьшается в среднем на 26 рублей .

Это связано, прежде всего, с высокой закредитованностью населения и хозяйствующих субъектов. Ориентация стратегии банков на развитие только кредитных операций воздействует отрицательно на прибыль банков, поэтому следует уделять внимание развитию операций по вкладам .

3. Анализ панельных данных позволил подтвердить существенное влияние на кредитные возможности российских банков денежных вкладов населения как источника оборотных средств банков. Модель с фиксированными эффектами показывает, что с увеличением банковских вложений физических лиц (Х2) на 1000 рублей объем выдаваемых потребительских кредитов увеличивается в среднем на 635 рублей. Параметры перед переменнымиТеория устойчивого развития экономики и промышленности фильтрами i являются параметрами местоположения, учитывают эффект гетерогенности объема выдаваемых потребительских кредитов в рамках разных федеральных округов и определяют среднее местоположение Yit, если все регрессоры зафиксированы на уровне Xit=0. Однако каждый из параметров перед переменными-фильтрами i является статистически не значимым, что не подтверждает наибольший отрицательный эффект для Северо – Западного федерального округа. Из модели со случайными эффектами очевидно, что с увеличением банковских вложений физических лиц (Х2) на 1000 рублей объем выдаваемых потребительских кредитов увеличивается на 579 рублей. Параметр, равный -118734, учитывает неявный эффект гетерогенности объема выдаваемых потребительских кредитов с учетом различий между федеральными округами. В обеих моделях статистически не значима взаимосвязь между объемом выдаваемых потребительских кредитов и задолженностью по потребительским кредитам .

4. Средняя сумма ипотечного кредита растет интенсивнее, чем доходы населения. Согласно результатам моделирования, с увеличением среднедушевого денежного дохода на 1 рубль, средний размер ипотечного кредита для жителей РФ увеличивается на 20,29 рубля, а для жителей Приволжского Федерального округа увеличение составляет 24,57 рубля. Домохозяйства предпочитают инвестировать в недвижимость даже при незначительной положительной динамике доходов. Коррекция на гетероскедастичность позволила уточнить оценку коэффициента регрессии для Приволжского федерального округа до Теория устойчивого развития экономики и промышленности 21,63 рубля. Относительную стабильность среднего размера ипотечного кредита в РФ в целом в 2012-2015 годах подтверждает гомоскедастичность остатков регрессии .

Поскольку модели были построены на реальных данных за определенный промежуток времени, то выявленные закономерности являются в определенной степени достоверными и пригодными к дальнейшему использованию при принятии управленческих решений в секторе финансовых корпораций .

Направления дальнейших исследований В будущих исследованиях представляется возможным увеличить объем выборки, расширить количество регрессоров прибыли и проверить гипотезы о линейных ограничениях на коэффициенты с целью выявления однородности выборок. Для того, чтобы измерить гетерогенность причинно-следственных связей в разрезе сроков и размеров потребительских кредитов можно также применять модели анализа панельных данных. Более того, с целью прогнозирования решения заимодателя о выдаче потребительского кредита для оценки кредитоспособности потенциальных заемщиков целесообразно применять модели с бинарными зависимыми переменными. С целью измерения прогностических факторов на рынке ипотечного кредитования представляет интерес классификация регрессоров в четыре типологические группы: характеристики ипотечных кредитов, характеристики рынка жилья и участников ипотечного рынка, макроэкономические характеристики, характеристики денежного рынка с дальнейшей идентификацией параметров регрессионных моделей и Теория устойчивого развития экономики и промышленности оцениванием доверительных интервалов прогноза средневзвешенной ипотечной ставки .

Литература

1. Савенкова И.В., Коваленко С.Н. Состояние конкурентной среды в банковском секторе и ее развитие в региональном аспекте (на примере Белгородской области) // Научно-технические ведомости СПБГПУ. Экономические науки. Выпуск 6 (233)/2015. - C. 51-57 .

2. Кадочникова Е.И. Моделирование влияния финансовых показателей предприятия на его кредитоспособность // Вестник экономики, права и социологии. - 2016. - №1. – С. 21-25 .

3. Абель Э., Бернанке Б. Макроэкономика. 5-е изд. - СПб.: Питер, 2010. - 768 с.: ил .

4. Jordi G. Monetary policy, inflation, and the business cycle: an introduction to the New Keynesian framework. Princeton University Press, 2008. – 203 p .

5. Лаптев С. В., Филина Ф. В. Проблемы совершенствования механизма функционирования банковской системы в условиях перехода к инновационной экономике // Проблемы современной экономики. – 2013. – № 4 (48). – С. 214-219 .

6. Dougherty С. Introduction to econometrics / C. Dougherty. – New York, Oxford: Oxford University Press, 2011. – 512 p .

7. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика / Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 328 с .

8. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник. – М.: Юрайт, серия “Магистр”, 2012. – 464 с .

9. Кадочникова Е.И. К вопросу о методах анализа многомерных данных // Путь науки. -2014. - № 5 (5). - С. 64-66 .

10. Wooldridge, J. M. Econometric Analysis of Gross Section and Panel Data. Cambridge, MA: MIT Press, 2002.741 p .

Лаврушин О.И., Валенцева Н.И. Банковское дело:

11 .

учебник / под ред. О.И. Лаврушина. – М.: КНОРУС. – 2013. – 800 с .

DOI: 10.18720/IEP/2016.1/21 § 5.4 Формирование системы стратегического анализа в управлении развитием организации как фактор устойчивого развития § 5.4 Forming the system of strategic analysis in the management of the development organization as a factor of sustainable development Аннотация Актуальность данной темы определяется необходимостью совершенствования методов стратегического анализа, который способствует выбору конкурентоспособной стратегии развития предприятия, повышению компетенции и выделению ключевых факторов успешного достижения стратегических целей, на которые организация ориентируется, а также является основой принятия стратегических решений как фактора устойчивого развития. Исследование проводится на базе методов стратегического планирования, таких как сбалансированная система показателей, сценарное планирование. Результатом представленных в работе исследований является их описание, и они могут использоваться в модернизации системы управления. Полученные результаты по проведенному стратегическому анализу позволят создать основу построения стратегического управления в организации, путем информационного обеспечения процессов, формулирования миссии организации, целей, разработки и реализации стратегий. Появится возможность выявить слабые звенья предприятия и направлять силы на их развитие. Таким образом, направления дальнейших исследований будут состоять именно в расширении возможностей предприятий для его устойчивого развития .

Ключевые слова: стратегический анализ, устойчивое развитие, сбалансированная система показателей, стратегическая карта, сценарное планирование, моделирование, стратегические инновации <

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Abstract The relevance of this topic is determined by the need to improve methods of strategic analysis that contributes to the choice of competitive strategy of enterprise development, to improve the competence and allocation of the key factors for the successful achievement of the strategic objectives on which the organization is guided, and is also the basis of strategic decisionmaking as a factor of sustainable development. The study is conducted based on the methods of strategic planning such as balanced scorecard, scenario planning. The result is presented in the work of the research is description, and they can be used in the modernization of the control system. The obtained results of the conducted strategic analysis will create the basis for building a strategic management organization by means of information support of processes of formulating the organization's mission, goals, development and implementation of strategies. It will be possible to reveal weak points of the enterprise and to direct the efforts on their development. Thus, the directions of further researches will consist in empowering enterprises for sustainable development. .

Keywords: strategic analysis, sustainable development, balanced scorecard, strategic map, scenario planning, modeling, strategic innovation Введение. В последнее время широко распространено во всех сферах и, в первую очередь, в хозяйственной деятельности так называемое «устойчивое развитие», которое предусматривает совокупность и баланс социальной, экономической и институциональной составляющих развития хозяйствующих субъектов .

В связи с этим, также пересматриваются цели и задачи стратегического планирования и анализа, независимо от размера и сферы деятельности предприятий. Изменяется оценка деятельности, в первую очередь, производственно-промышленных предприятий, оказывающих существенное влияние на окружающую среду и социальную

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

сферу во внешнем окружении и, соответственно, внутри предприятия. В практику хозяйственной деятельности внедряются международные рекомендации для открытой отчетности по устойчивому развитию, так как в теории и практике неполно раскрываются все вопросы влияния на устойчивое развитие организации, которые необходимо учитывать. Сегодня нет «идеальной» модели стратегического анализа, которая смогла бы обеспечить высокую эффективность управления организацией. Поэтому актуальной задачей экономической науки остается разработка научно обоснованных рекомендаций по дальнейшему совершенствованию методов стратегического анализа. В условиях конкуренции возрастает значение органического сочетания стратегического анализа, как внутренней среды, так и внешнего окружения организации .

Судя по результатам исследований современной практики стратегического анализа, финансовые аспекты принимаемых решений продолжают доминировать, оттесняя на второй план качественные вопросы стратегий .

Для многих фирм «цифры», показатели, отражающие финансовые параметры деятельности, остаются единственной основой для принятия решений о распределении ресурсов. Вместе с тем, отдельные фирмы, сознавая пагубность такого одностороннего подхода, внедряют различные организационные механизмы, позволяющие при согласовании на корпоративном уровне управления стратегий, учитывать более широкий круг обстоятельств. Но, конечно, главенствующую роль в процессе ослабления влияния

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

финансовых соображений на стратегические решения играет перестройка финансовой политики .

Эти организационные подходы распространялись в ответ на ясно осознанную менеджментом потребность стратегического планирования в сочетании централизации и децентрализации, применительно к решению различных управленческих задач. Это означает, что эффективное стратегическое управление и соответствующая система распределения ресурсов не могут существовать без того, чтобы не собирать «в центре» (на корпоративном уровне) всю «семью», состоящую из глав хозяйственных единиц .

Наиболее действенным инструментом согласования стратегических интересов хозяйственных единиц является организация рабочих групп, в которые входят руководители различных рангов .

Таким образом, для развития стратегического планирования необходимо совершенствование теоретикометодологических положений и инструментариев управления в рамках разработки финансовой стратегии предприятия, нацеленной на его устойчивое развитие .

Постановка задачи. Задачи, определенные для достижения поставленной цели - это выявить дополнительные направления стратегического анализа организации;

обосновать методику анализа промышленной организации на основе стратегического подхода; разработать стратегическую карту коммерческой организации; выявить особенности и факторы, оказывающие влияние на формирование стратегии предприятия с точки зрения устойчивого развития; разработать алгоритм оценки влияния финансовой стратегии на устойчивое развитие предприятия .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности То есть, таким образом, мы определим, что стратегия и стратегический анализ указывает на необходимость выбора определенного пути развития предприятия, определяет прогнозные показатели деятельности, на которые организация должна ориентироваться, также является информационной базой для принятия стратегических решений, что обеспечивает предприятию поступательное развитие в будущем.

Анализ затрагивает наиболее важные показатели жизнедеятельности организации, таким образом, можно выделить следующие направления стратегического анализа:

Во-первых, определение уровня конкурентоспособности компании. (Здесь существует необходимость в определении конкурентных преимуществ организации на определенный момент времени) .

Во-вторых, анализ внешней среды, макроэкономических тенденций для развития, их влияние на будущее организации. (Здесь необходим расчет показателей и условий, необходимых для роста организации) .

В-третьих, анализ корпоративной культуры организации. (Здесь необходимо четкое представление о кадровом потенциале организации, структуре, изучение человеческих ресурсов, систему мотивации и стимулирования) .

В-четвертых, для стратегического анализа важно прогнозирование, то есть это своего рода моделирование будущего организации с учетом условий среды и тенденций. (Анализ множества возможных сценариев развития организации, так как одновариантные прогнозы часто могут быть ошибочными) .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Все эти факторы являются основными для устойчивого развития любого предприятия .

На сегодняшний момент, на фоне общего кризисного состояния экономики, инфляционных процессов, рассогласования в параметрах экономического воспроизводства, нарушения денежного обращения ликвидность многих организаций падает. Необходимо проводить постоянный анализ внешней среды, так как именно ликвидность является одной из важнейших характеристик инвестиционной привлекательности организации, на которую ориентируются участники фондового рынка. Кроме того, необходим постоянный стратегический анализ эффективности деятельности, ресурсного потенциала, выявление стратегических конкурентных преимуществ, проведение маркетинговых исследований, а также проводить анализ готовности субъектов внешней среды .

Методика исследования. Традиционная логика процесса стратегического планирования сводится к последовательной процедуре установления целей организации, разработки на их основе путей достижения результатов и мобилизации ресурсов. Она сводится к определению желаемого результата ее развития, разработки на его основе возможных сценариев развития, необходимых для выполнения стратегических целей .

Новая «парадигма» стратегического анализа базируется на анализе факторов внешней среды и результатах управленческого исследования факторов, характеризующих внутреннюю среду коммерческой организации .

При этом она исходит из следующих предпосылок:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности 1) управление организацией должно осуществляться таким образом, чтобы обеспечивать ее адаптацию к внешней среде;

2) высшее руководство организации определяет «миссию» и утверждает стратегию организации;

3) организация контролирует достижение запланированных результатов своей деятельности, проводит «умные» стратегические акции и использует для оценки современные инструменты и технологии управления .

Иными словами, безоговорочно, предполагается, что организация может ставить перед собой обоснованные цели, достигать их посредством целенаправленных действий, а процесс продвижения организации к этим целям должен быть измерим и контролируем .

Нетрудно заметить, что эти предположения вытекают из другого допущения, а именно стабильности, неизменности в течение планового периода организации как таковой, и прежде всего ее задач и целей (в том числе и ценностных установок ее персонала). Таким образом, постулируется постоянство целей организации на протяжении всего периода их достижения .

Централизация управления закрепляется едва ли не исключительным правом топ - менеджмента на принятие всех основных хозяйственных решений и соответствующей строгой иерархичности внутриорганизационных отношений. Руководство берет на себя основную тяжесть плановой работы и «сбрасывает»

стратегические планы операционным подразделениям и контролирует их исполнение с помощью жестко Теория устойчивого развития экономики и промышленности формализованных систем планирования, бюджетирования и финансовой отчетности. Обоснованность этой логики вплоть до недавнего времени не подвергалась сомнению .

Но новый подход к стратегическому планированию и анализу организации сводится к тому, что фирма подготавливала свои «ресурсы», прежде всего кадровые, таким образом, чтобы «во всеоружии» встретить будущие возможности, которые предоставит ей изменяющаяся рыночная конъюнктура и развитие науки и техники .

Главной задачей предприятия, в первую очередь, ее высшего руководства, становится создание такой системы управления и таких форм мотивации, которые в максимальной степени способствовали бы проявлению предпринимательского (инициативного, творческого) стиля поведения персонала. Речь, иными словами, идет о формировании в организации климата, поощряющего активный поиск и новаторское использование персоналом в коммерческих целях на основе полученных ими знаний любых рыночных и технологических возможностей .

Отличительной чертой такой системы управления является наличие механизмов гибкой перегрузки ресурсов из одних подразделений в другие, т.е. их быстрая концентрация на наиболее приоритетных направлениях .

Совершенно очевидно, что система планирования, в которой разработка планов начинается фактически после начала хозяйственных операций в определенной сфере, и при подготовке стратегии заранее допускается возможность ее корректировок, вызванных изменениями, как внешних условий, так и задач организации, не может

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

функционировать эффективно, опираясь на жестко задаваемые цели и соответствующую систему контроля .

Конечно, ни одна большая организация не может обойтись без анализа крупных капитальных проектов, осуществление которых требует постановки четких задач, графика работ, детальной регламентации структуры и т.п .

Однако, в отличие от привычной практики централизованного принятия крупных инвестиционных решений, когда зачастую они основывались лишь на умозрительных представлениях руководства о возможностях тех или иных рынков или технологий, подход, получающий в настоящее время распространение, на первое место ставит практический эксперимент, испытание нового продукта, технологии и т.п. Признание эксперимента в качестве необходимого начального условия для планирования инвестиционных проектов является свидетельством радикального изменения не только планового процесса, но и управленческой культуры в целом. По сравнению с традиционной практикой планирования, при которой для получения средств на осуществление практически любой (даже незначительной по масштабам) хозяйственной инициативы, требовалось детальное обоснование всех предполагаемых затрат и точное описание ожидаемых результатов. Это естественно, существенно ограничивало круг предлагаемых для финансирования и утверждения проектов, «отсекая» многие рискованные и неопределенные. Новый, принципиально иной подход, основан на большей готовности менеджеров (особенно занимающих ключевые посты в корпорациях) рисковать, Теория устойчивого развития экономики и промышленности на большей терпимости организаций к возможным неудачам. Правда, цена таких неудач вследствие, как правило, небольших объемов затрат на поисковые работы, невелика. Отдача же от них в случае удачного результата – появление нового коммерчески успешного продукта или разработки эффективной технологии, как показал опыт передовых компаний, может многократно превышать объем затраченных средств. Эти процессы фактически означают, что принципы планирования и финансирования фундаментальных исследований распространяются на гораздо более широкий круг внутрифирменных операций - прежде всего в сфере технической рационализации .

Тщательный процесс стратегического анализа позволяет существенным образом повысить качество управленческих решений при планировании развития организации, а также вывести бизнес на новый виток развития .

Этому способствует сбалансированная система показателей (ССП) (Balanced Scorecard) – это метод менеджмента, который позволяет сформулировать стратегические цели предприятия. Разработана данная система на основе исследований, проведенных профессорами Гарвардской школы Дэвидом Нортоном и Робертом Капланом в 1990 году.

Они рассматривают следующие аспекты деятельности [2,3,4]:

четкое формулирование стратегии;

пропаганду стратегии внутри компании;

согласовывание стратегии компании с целями персонала;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

увязывание целей с годовым бюджетом;

идентификацию и согласование стратегических инициатив;

выполнение регулярных проверок с помощью обратной связи и необходимую корректировку стратегии .

Причинами разработки ССП являются [5]:

Неудовлетворенность классическими системами показателей, которые основаны только на финансовых показателях .

Необходимость реального внедрения стратегии в хозяйственную деятельность предприятия .

Недовольство менеджмента многих организаций системой внутрифирменной отчетности, так как она зачастую бывает обширной, нечитабельной и не привязанной к конкретному управленческому решению .

Необходимость улучшения системы внешней отчетности, предоставляемой учредителям и потенциальным инвесторам путем включения в нее нефинансовых индикаторов для подтверждения финансовой стабильности .

Потребность в упрощении и ускорении процесса планирования .

Необходимость дальнейшего улучшения процесса согласования целей деятельности организации в целом, отдельных ее структурных подразделений и работников .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Необходимость распознавания и управления рисками .

Таким образом, главная цель ССП состоит в том, чтобы стратегия организации могла трансформироваться в конкретные цели и показатели. Показатели ССП выбираются те, которые сконцентрированы на факторах, обеспечивающие конкурентоспособность организации .

Правильно составленная ССП должна представлять собой комплекс показателей результатов и факторов деятельности. Без факторов нельзя понять, как были достигнуты результаты. Главный акцент должен быть именно на финансовых показателях, из-за этого все остальные показатели должны быть согласованы именно со стратегическими финансовыми целями. Структура ССП состоит из 4 проекций: финансовой, клиентской, внутренние процессы и персонал. Каждая из них включает набор показателей, который оптимальным образом характеризует выполнение стратегии развития и выбор стратегических целей организации. В тоже время система ССП имеет недостатки, так как не берет во внимание инженерно-технические, технологические показатели, что делают эту систему далекой от реальности. Опережающие показатели, отражающие желаемые результаты и факторы, которые влияют на их достижение, рассматриваются в ней наряду с запаздывающими показателями уже произошедших событий .

Также необходимо сказать и о стратегической карте ССП. Стратегическая карта представляет собой визуальное представление причинно-следственных связей между элементами стратегии компании. Стратегическая карта сбалансированной системы показателей представляет Теория устойчивого развития экономики и промышленности модель, показывающую, как стратегия объединяет нематериальные активы и процессы создания стоимости. Карта детализирует систему показателей, раскрывая динамику стратегического развития, и четко детализирует ее основные направления. ССП предлагает системный подход к определению показателей и целей, описывающие стратегию, а стратегическая карта является неким наглядным изображением стратегии, с помощью которого мы можем увидеть цели четырех составляющих складывающиеся в единую стратегию организации .

Один из основных и новых инструментов стратегического анализа - это сценарное планирование. Разработка сценариев служит как альтернатива линейному планированию, которое часто показывает неэффективность в построении стратегических планов и прогнозов, особенно в период экономической нестабильности и кризиса .

«Сценарии — это способ анализа сложной среды, в которой присутствует множество значимых, к тому же влияющих друг на друга тенденций и событий» [1] .

Главный инструмент сценарного планирования – это сценарный анализ. Сценарный анализ должен дать набор детальных описаний последовательности событий, которые с прогнозируемой вероятностью могут привести к желаемому или планируемому конечному состоянию или к возможным исходам, при рассматриваемых вариантах развития .

Сценарии анализируют и планируют нестандартные ситуации, оценивают, как можно и как нужно воздействовать на процессы, чтобы добиться наилучших результатов деятельности .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

Теория устойчивого развития экономики и промышленности ляет его Результат Представляется Принадлежит Принадлежит разработчиком группе и пред- организации ставляется ею Отношения Разработчик Разработчик под- Разработчик певыполняет за- держивает связь с редает ответдания группой ственность группе Конечно сценарное планирование используется в западных странах для стратегического планирования, но в России, к сожалению, этот метод не получил должного распространения – ни на уровне государства, ни на уровне компаний .

Также в современной экономике и стратегическом планировании довольно широко используется математический аппарат - анализируются графики различных зависимостей, выводятся математические формулы, проводится математическая обработка статистических данных, производится компьютерное моделирование экономических процессов, что значительно облегчает возможности долгосрочного стратегического планирования. Экономикоматематические модели могут быть использованы для исследования разных сторон производства, отдельных подразделений организации. По исследуемым экономическим процессам и проблемам экономико-математические модели делятся на - модели производства в организации и целом и его подсистем; комплексы моделей производства, потребления, формирования и распределения доходов, трудовых ресурсов, ценообразования, финансовых связей и т. д. Таким образом, экономико-математическое моделирование оказывается незаменимым инструментом при Теория устойчивого развития экономики и промышленности построении экономических прогнозов любой крупной организации, в особенности производственной .

Существуют различные методы прогнозирования:

АРПСС (автокорреляционная проинтегрированная скользящая средняя), экспоненциальное сглаживание; прогнозирование на основе нейронных сетей. По сравнению с линейными методами статистики (линейная регрессия, авторегрессия, линейный дискриминант), нейронные сети позволяют эффективно строить нелинейные зависимости, более точно описывающие наборы данных. Нейронные сети могут решать широкий круг задач обработки и анализа данных распознавание и классификация данных, прогнозирование, управление и т.д. Моделирование выполнено с помощью программных продуктов Statistica и Excel .

Полученные результаты. Проект построения системы сбалансированных показателей (ССП) начинается с разработки и построения стратегических карт, которые в сжатом и наглядном виде представляют стратегию организации. В большинстве случаев у российских организаций нет опыта, самостоятельно осуществить, описать и формализовать стратегии. Поэтому проекты по построению ССП представляют проекты по разработке стратегии. При этом отсутствует не только методологическая помощь, но и креативные идеи по развитию собственного бизнеса. Такие работы требует время, и поэтому срок выполнения проекта может быть увеличен уже на начальном этапе реализации данного проекта .

Если стратегия уже сформулирована и записана, то именно построение стратегических карт является одной из сложнейших задач. Сократить стратегию до 12-15 стратеТеория устойчивого развития экономики и промышленности гических целей довольно сложно, а еще сложнее привести их к виду гипотез с причинно-следственными связями. Во многих случаях результатом «мозгового штурма» (единственного применимого на этом этапе проекта) являются карты, очень похожие на типовую стратегическую карту, предложенную Р. Капланом и Д.Нортоном и в своей книге [4]. Довольно типовой проблемой при разработке стратегических карт для производственно-коммерческих организаций, в условиях отечественной экономики, является отсутствие стратегии головного предприятия по отношению к своему подразделению (концерну, холдингу) .

Когда карта сформирована, следующим этапом является выбор показателей, осуществить который бывает сложно по следующим причинам:

не всегда получается определить ключевые факторы успеха (КФУ), для достижения поставленных целей;

отсутствие методов для их измерения;

не всегда понятен алгоритм или способ получения данных для расчета значения КФУ;

стоимость сбора и обработки данных по показателю может превысить всю выгоду от внедрения ССП;

многие показатели проекта не имеют своей истории, и, как следствие, трудно запланировать их целевые значения .

ряд показателей не может быть получен по причинам высокой стоимости получения информации, бесполезности для управления, неправильной мотивации и т.п .

Из вышесказанного следует, что проект необходимо начинать не со всей системы показателей, а лишь с ее части. Остальные показатели будут вводиться с того моменТеория устойчивого развития экономики и промышленности та, когда будет информация, необходимая для анализа .

Таким образом, проект внедрения ССП имеет большой риск стать долгосрочным стратегическим проектом и часто проект просто не внедряется .

В стратегической карте, мы можем отразить распределение стратегических целей в соответствии с четырьмя проекциями стратегической карты. Помимо четырех составляющих (финансовая составляющая, клиентская составляющая, внутренняя составляющая, кадры и инфраструктура), было предложено ввести пятую составляющую

– стратегические инновации, позволяющая определить приоритетные направления развития организации. Стратегическими инновациями в данном случае являются не только разработки новых продуктов или услуг, а внедрение инноваций во всех областях деятельности – работа с новыми продуктами, бизнес-процессами, партнерства, клиенты, сбыт, работа с персоналом и т.д. В финансовой проекции это две цели – реализация стратегий устойчивого развития и прибыльного роста. Для осуществления стратегии устойчивого развития необходимо увеличение рентабельности основного капитала и также эффективное использование активов, а для реализации стратегии прибыльного роста необходимо стимулирование увеличения доходов и повышение ценности для клиентов .

В клиентской проекции необходимо выделить клиентскую базу, включающую взаимоотношения с клиентами; бренд, который влияет на имидж организации; сохранение клиентов данного сегмента рынка, включающее характеристику продукта, цену и качество; создание потре

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

бительской ценности, здесь необходима дифференциация и диверсификация продукции .

В проекции внутренние процессы в операционном менеджменте и логистика должны совершенствоваться бизнес-процессы, разрабатываются новые бренды и необходимо управлять рисками для предотвращения негативных моментов в деятельности предприятия. Также сюда относятся, по представленной карте, маркетинг взаимоотношений и кастомизация, то есть это процесс разработки упаковки, комплектности и т.п. И социальные процессы, то есть это безопасность, здоровье, окружающая среда и т.л .

В проекции «кадры и инфраструктура» рассматриваются организационный капитал, включающий стратегический портфель; человеческий капитал, включающий менеджмент знаний и культуру предприятия; информационный капитал, включающий ключевые компетенции и развитие информационной базы. Человеческие ресурсы являются основным объектом стратегического управления, они представляют собой одну из ведущих характеристик населения как производителя духовных и материальных ценностей и включающие совокупность различных качеств людей .

Для реализации инновационных проектов производственно-коммерческой организации, мы выделили в составляющей стратегические инновации 10 факторов развития:

1. Рентабельность инновации – превышение фактического дохода от вывода нового продукта на рынок над плановым показателем в результате более эффективного выхода на рынок .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

2. Новые продукты за последние 5 лет – сравнить результаты своей организации с результатами конкурентов, или же со своими результатами предыдущих лет .

3. Инновационные идеи, выдвинутые сотрудниками в течение последних месяцев – наблюдать за инновационной активностью сотрудников для достижения наилучших результатов .

4. Повышение рыночной стоимости организации – именно стратегические инновации обеспечивают дополнительные конкурентные преимущества организации и позволяют опередить среднеотраслевой рост рынка .

5. Выручка от реализации новых продуктов из общего объема прибыли за последние 5 лет .

6. Бенчмаркинг – непрерывный процесс оценки уровня продукции, методов работы, изучающий и оценивающий работу в других организациях с целью использования полученных знаний в деятельности своей организации .

7. Время вывода нового товара (услуги) на рынок – время, прошедшее с момента ввода нового предложения до запуска инновационного проекта, чем меньше времени мы на это затрачиваем, тем эффективнее реализуется инновационный проект .

8. Использование конкурентных преимуществ организации, так как место организации на рынке говорит о ее выборе клиентами, чем выше статус, тем лучше воспримут инновационный проект на рынке .

9. Доля реализованных инновационных идей из общего числа выдвинутых предложений – чем больше, тем эффективнее организация управляет своими идеями .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

10. Качество информационного обеспечения организации и учет пожеланий клиентов – без четкой информации, как о внутренней, так и о внешней среде, эффективного внедрения инновации не получится, а пожелания, которые выдвигаются клиентами, могут стать эффективными инновационными идеями .

На сегодняшний момент все большее число специалистов признает важность стратегических инноваций. В большинстве организаций нет ничего похожего на настоящие инновационные системы и процессы, которые могли бы охватить всю организацию, и в которых участвовал бы каждый сотрудник. Сегодня все большее число коммерческих организации рассматривают инновации только как процесс выработки множества стратегических решений, и в последующем внедрить те решения, которые дают максимум результата, то есть инновации для них – то всего лишь разработка новых продуктов. Чтобы процесс разработки и внедрения инноваций был более эффективным, надо использовать систему показателей для оценки успеха на каждом этапе .

Стратегические инновации предполагают разнообразие, логическую последовательность. Руководству нужно много экспериментировать для достижения наилучшего результата. В каждой организации должен быть ответ на такой вопрос: «Какими тремя или четырьмя способами мы можем полностью изменить нашу компанию и отрасль в целом в течение нескольких ближайших лет?» Чтобы ответить на этот вопрос, в организации необходимо иметь портфель инновационных решений, и чтобы каждое отдельное инновационное решение дополняло один общий Теория устойчивого развития экономики и промышленности инновационный процесс, таким образом, высшее руководство перестает быть единственным автором стратегии, а становится скорее ее «редактором». Чтобы процесс разработки и внедрения инновации был более эффективным, надо использовать систему показателей для оценки успеха на каждом этапе .

Развитие способности внедрения инновации аналогично процессу, используемому организацией при внедрении развитии и поддержании других компетенций, таких как, системы бережливого производства или системы комплексного управления качеством. В таких случаях, так же как и в случае с налаживанием процесса внедрения инноваций, наиболее сложной проблемой является постоянная поддержка со стороны персонала. Необходимо использование системного подхода, направленного на поэтапное превращение процесса внедрения инноваций в основную компетенцию .

На наш взгляд, при разработке инновационных направлений развития организации, необходимо отметить такое понятие как Форсайт. Форсайт - это систематические попытки оценить долгосрочные перспективы науки, технологий, экономики и общества, чтобы определить стратегические направления исследований и новые технологии, способные принести наибольшие социальноэкономические благ. Стратегический анализ становится неотъемлемой частью форсайт-технологий, совершенствование стратегического управления инновационными процессами увязано с разработкой его новых инструментов и методов. Современные форсайтные разработки тесно связаны с техникой сценарного планирования .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Стратегические инноваций выражают интересы организации, которые внедряют инновации в бизнеспроцессы. Система факторов задает определенную базу принятия управленческих решений и почти все инновационные проекты имеют долгосрочную перспективу и высокий риск. Разработанная система в коммерческой организации является инструментом, с помощью которого в организации поддерживается система инновационного менеджмента, но только отношение управленческой команды к инновациям служит необходимым условием, без которого инновационный процесс в организации нельзя начать .

Кроме того, для более четкого стратегического анализа, необходимо разрабатывать стратегические карты для дочерних предприятий и подразделений организации, чтобы была возможность выявить слабые звенья предприятия и направлять силы на их развитие .

Исходя из результатов анализа практики стратегического управления, к объекту можно отнести деятельность персонала управления по реализации функции стратегического управления. ССП является не просто средством группировки ключевых показателей, а также подразумевает концентрацию усилий при разработке стратегий, их деление на стратегические цели, отображающие различные стратегические аспекты .

Таблица 5.4 .

2Сбалансированная система показателей Цель Показатель Ф1: Рост доходов Ф1.1. Дифференциация продукции Финансовая

–  –  –

В ходе данной работы рассматривались не все модели. Для повышения точности производимых прогнозов можно вводить дополнительные факторы, которые оказывают влияние на изменения исследуемых показателей развития .

Выводы. Направления дальнейших исследований. Концепция стратегического управления как фактора устойчивого развития требует присутствия аналитической основы во всех функциях. Проведение стратегического анализа позволяет создать основу построения стратегического управления в организации, путем информационного обеспечения процессов формулирования миссии организации, целей, разработки и реализации стратегий. Стратегический анализ является первым этапом процесса стратегического управления, еще до формулирования миссии и целей организации необходимо четко представлять возможности собственного бизнеса и угрозы внешнего окружения. В функции стратегического анализа включается соТеория устойчивого развития экономики и промышленности здание и накопление стратегической информации, которая будет использоваться для прогнозирования и оценки тенденций внешних факторов, оценки стратегических альтернатив, стратегического потенциала организации и конкурентоспособности .

Новый подход к стратегическому планированию и анализу организации сводится к тому, что фирма подготавливала свои «ресурсы», прежде всего кадровые, таким образом, чтобы «во всеоружии» встретить будущие возможности. То есть был сделан вывод о том, что необходимо уделять внимание интеллектуальному капиталу, кроме того, было выявлено, что поэтапные методы коллективного анализа и обсуждения способствуют наиболее быстрому и эффективному решению поставленной задачи в стратегическом управлении, так как обмен знаниями и идеями помогает добиваться больших успехов любой организации .

Направления дальнейших исследований должны состоять в том, чтобы коммерческие структуры, в особенности крупные, продолжали развивать технологии стратегического анализа, вкладывая в них больше сил и времени, так как в дальнейшем это позволит устойчиво развиваться и своевременно реагировать на любые колебания рынка .

Литература:

1. Аакер Дэвид А. Стратегическое рыночное управление: Бизнесстратегии для успешного менеджмента / Пер.с англ .

С.Жильцов. Под общ. ред. Ю.Н.Каптуревского. 6-е междунар .

изд. – СПб: Питер, 2002. – 544 с .

2. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей .

От стратегии к действию /Пер. с англ. – М.: Олимп-Пресс, 2003 .

–320с .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

3. Каплан Р., Нортон Д. Организация, ориентированная на стратегию. Как в новой бизнес-среде преуспевают организации, применяющие сбалансированную систему показателей /Пер. с англ .

– М.: Олимп-Пресс, 2004. – 416 с .

4. Каплан Р., Нортон Д. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. / Пер с англ.- М.: Олимп-Пресс, 2005. – 512 с .

5. Леонтьев Б. Б. Цена интеллекта. Интеллектуальный капитал в российском бизнесе. – М.: Издательский центр «Акционер», 2002. – 200 с .

6. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование. Связь между будущим и стратегией. Пер с англ. – М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. – 256 с .

7. Рахманкулова Г.И. Стратегическое планирование: управление по целям. - Казань: Изд-во КГУ, 2009. – 364 с .

8. Ордин А.В., Рахманкулова Г.И. Стратегическое управление: разработка, принятие и поддержка решений: учеб. пособие. – Казань: Изд-во «Юнивер-сум», 2012. – 216 с .

9. Половкина Э.А., Бадриева Л.Д. Методологические аспекты факторного анализа производительности труда // Казанский экономический вестник. - Казань: Изд-во Казан.ун-та. №3 (17), 2015. С. 108-113 .

10. Исмагилов И. И., Бадриева Л. Д., Половкина Э. А., Азимов Ю. И., Савдур С. Н., Кадочникова Е. И. и др. Реструктуризация экономики: теория и инструментарий / Под редакцией д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина // Значение инновационных факторов в процессе повышения эффективности использования ресурсного потенциала предприятия. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 .

- 664 с .

11. Чесбро Г. Открытые инновации / Пер. с англ. В.Н. Егорова – М.:

Поколение, 2007. – 336 с .

12. Rigby D., Bilodeau B. Management tools and trends 2009. Bain & Company, p.1-30, 2009. www.bain.com .

Аннотация В статье рассматриваются принципы и методы построения гибридной модели многофакторного индексного анализа обращения материальных активов на примере розничного торгового предприятия. Анализ времени и скорости движения оборотных средств проведён в отношении товарных запасов текущего хранения по однородным позициям группового ассортимента обувного отдела экономического субъекта .

Отдельно были построены модель времени и модель скорости оборачиваемости. А на заключительном этапе, применяя процедуру индексного кроссинга, была сконструирована v|t–модель, которая содержит пять самостоятельных признаков-факторов. За каждым из них стоит стандартный статистический показатель. Полученная модель верифицирована, по ней проведены достоверные расчёты. Модель открывает новые горизонты финансово-экономического анализа материальных активов предприятия .

Ключевые слова: Простой и аналитический индекс, индексный кроссинг, индексный микст-анализ, гибридная модель факторного анализа, первичный и вторичный признак, оборотные активы Abstract This article discusses the principles and methods of constructing hybrid model multivariate index analysis treatment of tangible assets on the example of retail trade enterprises. Analysis of the time and speed of the current assets held in respect of the current inventory storage for uniform positions of the group range shoe department of the economic entity. Separately were built time model and the turnover rate. And the final stage, the crossing using the index procedure was constructed vt-model, which comprises

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

five sepa-rate signs factors. Each of them is a standard statistical measure .

The resulting model is verified, it held on reliable calculations. The model opens up new horizons for financial and economic analysis of the material assets of the enterprise .

Keywords: Simple and analytical index, index crossing, mixed-index analysis, hybrid model of factor analysis, primary and secondary feature, current assets Введение. К числу наиболее важных и обобщающих экономических характеристик эффективности движения и кругооборота товарной массы в виде сырья, материалов, топлива, готовой продукции, товарных запасов и пр. относятся показатели времени и скорости обращения оборотных средств. Эти показатели в целом обслуживают такое специальное экономическое понятие, как товарооборачиваемость. Анализ этих характеристик приобретает особое значение в условиях настройки рыночного механизма хозяйствования промышленных предприятий, сбытовых, торгово-закупочных специализированных организаций и систем, совершенствования коммерческого расчёта и повышения значимости финансовых рычагов во взаимоотношениях рыночных партнёров [3] .

Постановка задачи. Анализ времени и скорости обращения товарного запаса включён в схему анализа оборотных средств, но его следует проводить с учётом результатов непосредственно анализа объёма и структуры реализованной продукции и товарооборота. Рассмотрим подробнее показатель обеспеченности товарооборота товарными запасами, т.е. время обращения некоторой фиксированной товарной массы, с тем, чтобы построить мно

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

гофакторную индексную модель анализа обращения материальных активов экономического субъекта [7] .

Показатель обеспеченности в соответствующем i-м периоде измеряется днями оборота, т.е.

временем обращения j–го актива по следующему соотношению:

ti( j ) Зi( j ) / W (1)i( j ) ; i 1, n; j 1, m, (1) () Где – обеспеченность, например товарами нормального торгового процесса в днях, или время обращения товаров;

() З – размер среднего товарного запаса по стоимости за отчётный период, который рассчитывается как динамическая средняя по моментному ряду наблюдений за состоянием товарного запаса;(1) – стоимость однодневного оборота j-го актива по укрупнённой товарной позиции, в соответствующих денежных единицах в i-ом периоде .

Показатель обеспеченности товарооборота запасом, или показатель времени обращения товаров, даёт представление о том, на сколько дней равномерной продажи хватит фактического размера товарных запасов, учтённых и оценённых на конец отчётного периода, т.е. на определённый момент времени или по сроку .

Если истолковывать величину этого показателя в терминах времени обращения товаров, то она характеризует продолжительность пребывания товаров ассортиментных разновидностей в форме соответствующего 0,5 15 600 12 000 9 600 0,5 15 900 З1(ij ) 12 450 тыс. руб.(2) Теория устойчивого развития экономики и промышленности Теория устойчивого развития экономики и промышленности Так, например, обеспеченность товарооборота товарными запасами в днях по этим условиям торгового процесса для августа (i =2) оказалась равной З1( 2 j ) 12 000 60,00 дн .

(2 j) t (5) 1 (2 j) W (1)1 200 Как видно из выражения (5), при расчёте этого показателя в качестве знаменателя берётся однодневный товарооборот отчётного периода (месяца или квартала), а в качестве числителя – фактические товарные запасы на конец данного месяца в отчётно периоде, которые и будут непосредственно обеспечивать товарооборот будущего месяца. Естественно, и это является тонким коммерческим моментом, что на момент исчисления анализируемого показателя этот будущий товарооборот одного дня W(1)(i) ещё не известен. Поэтому на практике зачастую берётся фактический товарооборот предпланового периода(1)1. Показатель обеспеченности товарооборота товарными запасами, в днях, определяется по отдельным товарам, товарным группам и в целом .

Неодинаковая оборачиваемость материальных активов по отдельным группам продовольственных и непродовольственных товаров объясняется, прежде всего: потребительскими свойствами товаров, определяющими характер спроса покупателей – повседневный, периодический, ажиотажный; сложностью товарного ассортимента; услови-ями хранения товарного запаса, определяемыми физико-химическими свойствами товаров; так, целый ряд продовольственных товаров требует специальных условий хранения, которые могут быть обеспечены только на крупТеория устойчивого развития экономики и промышленности ных предприятиях, например, городских холодильниках или в камерах-хранилищах со специальными газовыми наполнителями и современными хладоагентами [10] .

Товарные запасы в днях оборачиваемости по товарам сложного ассортимента, например значительные глубина и широта/ширина ассортимента, и длительного пользования, как правило, значительно выше, чем по товарам простого ассортимента и повседневного спроса. Так, пищевые продукты т.н. "базовой корзины" потребления (хлеб, молоко, яйцо, сыр и др.), без которых торговая сеть не может работать (обязательный, принудительный ассортимент), обладают скоротечной оборачиваемостью, в отличие от товаров премиального сегмента и товаров с периодом длительной оборачиваемостью (алкоголь, кондитерские и табачные изделия и пр.) .

На величину времени товарного обращения, как в сторону ускорения, так и в сторону его замедления, и соответственно, на размер товарного запаса, влияют различные факторы, которые можно учесть и, что важно, использовать в системе управления запасами. К числу основных, достаточно объективных факторов, способствующих сокращению времени обращения и тем самым повышению эффективности торговли следует отнести такие универсальные факторы процесса товародвижения блага, как общеэкономические, производственные и торговосбытовые .

К факторам общеэкономического порядка следует отнести политическую, социальную, правовую и экономическую стабильность государства, развитость рыночных структур, наличие здоровой конкуренции производителей, Теория устойчивого развития экономики и промышленности поставщиков и продавцов и как следствие отмеченных моментов – рост рыночного предложения товаров в соответствии с положительной динамикой платёжеспособного спроса населения в целом и отдельных групп потребителей, в частности [4] .

К производственным факторам, например, при изготовлении полиграфической книжной продукции, можно отнести степень соответствия тиражей книг покупательскому спросу на них. На книжном рынке этот фактор в конечном итоге выступает как меняющееся соотношение размеров потребительского спроса на конкретные издания и товарного предложения, скорректированного числом так называемых "заводов", т.е. выпусков издания в пределах общего тиража .

Методика исследования. Анализ состояния товарных запасов текущего хранения, скажем, по торговой организации, можно проиллюстрировать на примере, представленном в табл. 5.5.1 в графах 7-8. После анализа товарных запасов текущего хранения в целом по торговой компании с помощью того же технического приёма производится анализ по отдельным товарным группам. По каждой j-й товарной группе определяется размер фактических запасов текущего хранения на начало квартала и в днях оборота. Величина показателя оборачиваемости в днях оборота получается путём деления общего запаса на однодневный плановый, кредитуемый оборот наступившего квартала по конкретной товарной группе ( ij ) З1 ( ij ) t (. (6) W (1)1ij ) Полученные оценки, характеризующие превышение нормального уровня месячных запасов, уже в таком виде могут служить ценными индикаторами состояния товарных запасов даже при весьма поверхностном проведении экспресс-анализа .

Анализ cкорости обращения товарных запасов (vмодель). Анализ состояния товарных запасов текущего хранения, одна из задач которого состоит в выявлении отклонения фактического запаса на конкретную дату от товарного норматива данного периода, не может быть полным без исследования скорости оборачиваемости материальных активов, имеющего самостоятельное значение .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Следует напомнить, что уже рассмотренный выше показатель обеспечения активами, или же времени обращения товарного запаса, – это тот срок, или период времени, в течение которого реализуются на рынке средние товарные запасы. Чем быстрее совершается коммерческий оборот товаров, тем меньше оборотных средств в виде материальных активов требуется для осуществления бесперебойного процесса обращения в торговых системах и тем, следовательно, ниже оказываются издержки обращения, складывающиеся в торгово-сбытовом звене .

Ускорение оборачиваемости активов, в свою очередь, ведёт к сокращению продолжительности процесса обращения материального блага в виде законченного цикла, и, соответственно, к повышению рентабельности, укреплению финансового состояния предприятия и т.п. С показателем обеспеченности оборота товарными запасами оказывается тесно связанным показатель скорости товарного обращения, или оборачиваемости материальных активов, имеющий самостоятельное аналитическое значение .

Скорость товарного обращения, или оборачиваемость товарного запаса, или даже скорость товарооборота характеризует количество оборотов товарной массы, взятой в объёме среднего товарного запаса, который специально рассчитывается для анализируемого периода .

Практическое содержание этой характеристики может быть интерпретировано также следующим образом с возможными вариантами комментария: сколько раз возобновляется товарный запас в течение анализируемого периода, или какое количество продаж происходит в течение Теория устойчивого развития экономики и промышленности где n1 – число дней работы предприятия в данном квартале. Откуда определяется время оборота среднего запаса через характеристику его скорости t1( ij ) = n1 / v(ij)1 = 90,00 / 1,44 = 62,25 дня. (12) Следовательно, масса материальных активов, равная величине средних товарных запасов, обращалась в отчётном квартале приблизительно 62,25 дня – т.е. чуть больше продолжительности двух полных месяцев подряд .

При анализе динамики скорости товарного обращения и времени обращения товарного запаса традиционно используется индексный метод как неприхотливый, несложный, вполне наглядный и в целом эффективный инструмент сравнения при проведении аналитических факторных расчётов в следующих направлениях: анализ прироста товарооборота за счёт ускорения оборачиваемости товаров; расчёт объёма высвобожденных (мобилизованных) или излишне задействованных (иммобилизованных) оборотных активов в результате изменения скорости и времени товарооборачиваемости [9] .

Для того чтобы проиллюстрировать эти аспекты анализа на примере обувного ассортимента указанного предприятия, который представлен в табл. 5.5.2, следует построить индекс динамики средней скорости оборота по тем трём k-м товарным позициям (k 1, s), что отражены в таблице за отчётный и базисный периоды. Этим показателем средней скорости будет индекс переменного состава

–  –  –

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Теория устойчивого развития экономики и промышленности Теория устойчивого развития экономики и промышленности Таким образом, относительный прирост скорости товарооборота за отчётный период по сравнению с базисным составил 19,35%. Этот прирост произошёл как за счёт роста собственно скорости оборотов (товарного обращения) по всем товарным позициям ассортимента (см. индивидуальные индексы скорости товарного обращения в графе 13 табл. 2), так и за счёт изменения структуры товарных запасов по тем же товарным позициям, т.е. по анализируемым группам обуви – кожаной, комбинированной и спортивной (гр. 9 и 10 табл. 5.5.2) .

Иными словами, само приращение средней скорости в динамике по выражению (16) имело место за счёт одновременного и совместного воздействия двух указанных учтённых признаков-факторов, которое и должно быть разложено аналитиком на отдельные составляющие. Следовательно, это приращение должно быть разложено по отмеченным факторам особо, что и позволит учесть их изолированное влияние на изменение средних характеристик скорости обращения [2] .

Индексная схема факторного анализа в этом случае может быть построена путём разложения индекса переменного состава, который в конкретной ситуации уже, по существу, построен и подсчитан в формулах из выражений (1316). Но для целей дальнейшего анализа данный простой индекс переменного состава представим в его модифицированной форме записи через структурную компоненту – доли запаса по ассортименту в графах 9 и 10 табл .

5.5.2 .

В агрегате индекса (17) все значения учтённых факторов (3 и v ) меняют свои значения при переходе от отчётного периода к базисному периоду. Именно поэтому, следует напомнить, данный индекс называется индексом переменного состава. С тем чтобы не загромождать расчётные формулы, в последующих по тексту выражениях "черту" над символом признака как характеристику статистического осреднения товарного запаса по соответствующим товарным позициям – над признаком-фактором () () З0, З1 – будем опускать .

Для оценки влияния скорости оборота по отдельным товарным позициям на изменение средней скорости обращения по всему ассортименту товаров следует построить уже аналитические индексы постоянного состава. Собственно, данный аналитический индекс строится по регламенту построения факторного аналитического индекса с весами соответствующего периода с учётом статистической природы индексируемого признака [6]. В конкретном случае построения индекса постоянного состава – по весам отчётного квартала 2015 года применительно ко вторичному признаку – скорости обращения (v)

–  –  –

Расчёты показывают, что снижение средней скорости товарооборота на 2,8%, отражаемое индексом изменения структуры в выражении (19), произошло за счёт уменьшения удельного веса наиболее быстро оборачиваемых активов на фоне роста удельного веса сравнительно "медленно" оборачиваемых активов (сравни уменьшение доли кожаной обуви и рост доли обуви комбинированной по строкам 1, 2 в графе 9). Как тут не вспомнить цитату из Л .

Кэрролла, приведённую в качестве эпиграфа к данному параграфу, где категории сравнительность, относительТеория устойчивого развития экономики и промышленности ность терминологически трактуются чрезвычайно интересно и весьма современно .

Разумеется, все построенные в выражениях (13-19) индексы, как простые, так и аналитические, алгебраически увязываются между собой в так называемую Первую индексную систему следующим образом v ( d v ( d v (v ) 1,222 0,972 1,188 ~ 118,8%. (20) З,v ) 1 З)1 1 Контрольная проверка расчётов, естественно, даёт численную увязку построенных аналитических индексов в наз-ванную систему в относительном виде .

Построенная система индексов позволяет также определять в соответствии с указанным выше направлением анализа абсолютную сумму прироста товарооборота за счёт ускорения оборачиваемости отдельных товаров. Эту величину определяют как разностную форму индекса постоянного состава формулой из выражения (18), представленного в привычном, для аналитических индексов, агрегатном виде. Откуда разностная форма этого индекса может быть представлена и исчислена как s s s W (v ( k ) ) 1 v1( k ) d З1 ) v0k ) d З1 ) 72 570,0 – 59 370,0 = (k ( (k

–  –  –

Индекс переменного состава из Первой индексной системы свёлся, как показано в выражении (24), к отношению двух простых индексов динамики товарооборота и тоТеория устойчивого развития экономики и промышленности варных запасов текущего хранения. Но полученное таким образом отношение оказывается полезным для целей дальнейшего углубления факторного анализа, и здесь вполне допустимо использовать аналитический приём, позволяющий за счёт различий в двух индексных системах осуществлять своеобразные факторные дополнения [8] .

Такой приём вполне может быть назван либо индексным кроссингом, либо индексным микст-анализом .

Так, с одной стороны, согласно выражению (20) индекс переменного состава v(v(k ),З(k ) ) равен произведению двух факторных индексов v ( d v ( d v ( v ), (25) З,v ) 1 З)1 1 а, с другой стороны, этот же индекс v ( d З, v ) 1, согласно выражению (24), совпадает со следующим выражением v ( d,v ) W (v, З ) 1 : З 1. (26) З1 Рассматривая две последние записи (25) и (26) в виде системы двух уравнений с одинаковыми левыми частяW(v,З)1/0 как неиз- ми, решим их относительно индекса вестной величины, разместив индексы правой части мультиплика-тора в строго осмысленной последовательности с целью круговой увязки этих индексов в систему выражения (27) .

Таким образом, в ходе преобразований получена трёхфакторная индексная модель объёма товарооборота, зависящего от изменения среднего товарного запаса, изменения его структуры и изменения средней скорости его товарооборачиваемости.

Эту модель можно назвать текущего хранения в отчётном периоде, которое рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная велиТеория устойчивого развития экономики и промышленности чина, и в качестве признака-веса в таком расчёте выступает значение однодневного товарооборота в отчётном периоде – W (1)1k ) :

(

–  –  –

кущего хранения в базисном периоде, и оно оценивается в том же установленном порядке, при этом в качестве признака-веса выступает однодневный оборот базисного периода – W (1)( k ) :

–  –  –

Таким образом, за счёт одновременного и совместного воздействия обоих учтённых факторов среднее время обращения товарного запаса сократилось на 16,19% в отчётном квартале по сравнению с базисным кварталом. Это означает, что если в 2014 году среднего товарного запаса текущего хранения хватало без перебоев в торговле на 39,4 дня, то в 2015 году – только на 33,0 дня (различие практически в неделю) .

–  –  –

Второе обстоятельство, а именно, произошедшие структурные изменения, в свою очередь, может быть количественно оценено путём построения индекса изменения структуры дневных продаж

–  –  –

= 26 620,00 – 31 320,34 = - 4 700,34 тыс. руб. (35) По своему экономическому содержанию уменьшаемое в выражении (35) представляет собой величину средних товарных запасов, используемых в отчётном периоде, превращение которых в дневной розничный товарооборот происходило с фактически затраченным временем на один оборот запаса в соответствующем квартале отчётного года. Вычитаемое же является некоей условной суммой оборотных средств, указывающей на то, сколько оборотных средств понадобилось бы в 2015 году, если бы время обращения было бы таким же значительным, как и первоначально, т.е. год тому назад, как это показано в выражении (35) .

Полученная же сумма "экономии" (по знаку "минус") в размере более, чем 4,7 млн руб., указывает на условную стоимость иммобилизованных активов. Другими словами, осуществлено оценивание объёма высвобожденных оборотных средств в результате уменьшения времени их обращения в каналах товародвижения изучаемой торговой сети .

По завершению этого среза анализа оборотных активов можно получить ещё одну интересную производную зависимость анализируемых показателей. Для этого следует повторить все необходимые алгебраические преобразования с используемыми выражениями, составляющиТеория устойчивого развития экономики и промышленности ми Первую индексную систему. А именно: с индексом переменного состава среднего времени обращения товарного запаса в зависимости от изменений собственно времени оборота и объёма однодневного товарооборота .

Здесь уместен к применению знакомый уже аналитический приём "замены элементов второстепенной диагонали" как агрегатных величин отношения двух средних взвешенных величин времени обращения, подсчитанных за разноимённые периоды времени

–  –  –

Таким образом, индекс переменного состава анализа среднего времени обращения товарного запаса текущего хранения из I ИС в выражении (28) свёлся, как показано в выражении (36), к отношению двух простых индексов динамики средних товарных запасов текущего хранения и однодневного товарооборота .

Но полученное отношение, безусловно, не является конечной целью проделанных преобразований, а служит лишь промежуточной конструкцией для целей более детального исследования состояния и динамики оборотных активов с привлечением дополнительно других из рассмотренных аналогичных систем анализа. Здесь также допустим уже использованный приём индексного кроссирования, который и позволит за счёт различий анализируеРассматривая две последние записи в выражениях (37) и (38) как систему двух уравнений с одинаковыми левыми частями, решаем эту систему уравнений относительно индекса (,(1))1/0, принимаемого за неизвестную переменную величину. Далее разместим все имеющиеся (пре-дварительно построенные) индексы в правой части факторного мультипликатора в строго осмысленной последовательности для целей увязки этих индексов в систему .

В обновлённом таким способом причинно-следственном механизме статистических связей результативным фактором и, в данном случае, первичным признаком на этот раз выступает индекс динамики средних товарных запасов текущего хранения отчётного периода по сравнению с базисным .

В результате проведённых преобразований получена трёхфакторная индексная модель средних товарных запасов, зависящих от изменения величины среднего времени обращения товарного запаса ( t ), изменения структуры однодневного товарооборота (dW(1)) и динамики однодневных продаж (W(1)) .

Эта модель, которую можно условно назвать трёхфакторной t-моделью анализа средних товарных запасов, зависящих от изменения среднего времени обращения активов, изменения структуры однодневных продаж и динамики однодневного товарооборота. В содержательном плане означенная модель среднего размера товарного запаса текущего хранения также должна быть "упорядочена", или "увязана" способом, как это демонстрировалось выше и как обозначено в схеме, расположенной непосредственно под мультипликатором из выражения (39) .

= 806,0[0,4107(18,52–25,79)+0,4218(36,29–42,62)+0,1675(60,37–

–61,43)] = 806,0(-2,9858–2,6700–0,1776) =- 4 701,72 тыс. руб. (44) Контрольная счётная проверка баланса пофакторных влияний (приращений) на изменение размера товарного запаса в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом даёт в сумме величину общего приращения из выражения (41) с оговоркой на возможные допустимые ошибки округления. Все частные пофакторные приращения могут быть при необходимости, в целях наглядности сведены в единую стандартную таблицу .

Полученные результаты. Авторская гибридная v|tмодель многофакторного анализа (скорости-времени) при исследовании оборачиваемости материальных активов .

Используя индексные схемы из выражений (27) и (40), можно без особых трудностей получить аналитические соотношения, которые позволят комплексно увязать в единую индексную схему оба индекса переменного состава и три простых индекса динамики товарооборота, динамики средних товарных запасов и динамики однодневных продаж. Результативным признаком, с учётом линейной зависимости всех индексов в форме мультипликатора, окажется индекс динамики розничного товарооборота, как зависящего от учтённых в проведённом относительном анализе признаков-факторов, согласно следующей пятифакторной модели Если количественная увязка всех индексов в систему прямых характеристик статистической связи технических затруднений не вызывает, то содержательно экономическая стыковка каждого шага с результативным признаком (изменение розничного товарооборота) не всегда очевидна. И здесь эксперту-аналитику следует проявить терпение в построении причинно-следственной цепочки взаимосвязанных признаков, в поиске необходимых звеньев этой цепи с закреплёнными за ними реальными показателями .

И, наконец, осуществить обстоятельную интерпретацию полученных последовательно результатов. Это чрезвычайно важно и связано, в первую очередь, с тем, что включаемые в гибридную модель факторы являются управляемыми, их можно прогнозировать и планировать в режиме ориентации на конечные экономические результаты .

Имея в виду анализ абсолютного влияния учтённых факторов на результативный признак (в данном случае – размер розничного товарооборота), исходным индексом цепи в формуле из выражения (45) должен стать сводный

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

индекс единственного первичного признака-фактора в правой части мультипликатора. Им является простой индекс динамики однодневных продаж –(1)1/0 .

Следующим индексом связующей цепи "напрашивается" быть индекс, содержащий, по крайней мере, в числителе или знаменателе агрегированную характеристику объёмов однодневных продаж по всему обувному ассортименту. Таким индексом оказывается индекс структуры однодневных продаж –((1))1/0 .

Следовательно, тщательно выверяя содержательную и экономическую сторону метода цепных подстановок, можно построить искомую аналитическую цепочку индексов в строго заданной последовательности, записанной схемой из выражения (46) .

В качестве контрольной алгебраической проверки необходимо осуществить последовательную содержательную увязку каждого построенного индекса в гибридную v|t– модель скорости-времени оборачиваемости материальных активов, представленную формулой из выражения (46) поочерёдно, двигаясь по фазам этой схемы в направлении слева – направо:

Осуществим увязку второго факторного аналитического индекса из выражения (46) в схему индексного мультипликатора модели. Вторым по счёту является индекс влияния структуры дневных продаж на среднее время обращения товарных запасов текущего хранения – t ( dW (1) ) 1 .

–  –  –

З ( d З1/ 0. (48) W (1),t ) 1 Далее необходимо пофакторно осуществить увязку в схему мультипликатора четвёртой по счёту компоненты – индекса изменения средней скорости оборачиваемости материальных активов за счёт структурного сдвига в составе товарных запасов. Здесь предыдущий результат увязки З 1, т.е. простой индекс из выражения (48) должен быть домножен на аналитический индекс v ( dЗ ) 1. К процедуре круговой увязки индексов в систему следует всякий раз подходить внимательно, руководствуясь регламентом построения индексной схемы, экономическим содержанием технико-экономических показателей и тщательно проводя необходимые преобразования в агрегатных частях сопряжённых факторных аналитических индексов.

Реализуем эти рекомендации применительно к следующей схеме:

<

–  –  –

Теория устойчивого развития экономики и промышленности ной v|t–модели вплоть до результативного признакафактора – W в выражении (5). Однако такая внешняя естественность закладывается аналитиком заранее, при предварительном подборе учтённых факторов и выстраивании в цепочки показателей .

Выводы. В итоге исследования построена гибридная индексная модель анализа стоимостного объёма квартального товарооборота, зависящего от величины товарного запаса текущего хранения и от объёма суточных продаж. Достаточно прозрачный для читателя экономический смысл конечного результата преобразований из выражения (50) позволяет и менеджерам по сбытовым бизнеспроцессам производственно-торговых и торговорозничных предприятий обоснованно устанавливать нормативы товарных запасов текущего хранения .

При таком подходе можно также своевременно вносить в эти нормативы требуемые коррективы, как с учётом интенсивности суточных продаж, так и с учётом точно оценённого фактора сезонности покупок. Таким образом, даже взятые отдельно и вразнобой, но подряд, в паре аналитические индексы дают в ходе увязки экономически осмысленные результаты при условии, что сама факторная схема в мультипликаторе прямой характеристики статистической связи является достаточно выверенной .

Смысловую схему анализа, представленную отдельными выражениями (47) и (49), можно интересно интерпретировать как построенную группу аналитических индексов, оценивающих "двойной структурный сдвиг", который произошёл, во-первых, в составе товарного запаса, обеспечивающего товарооборот отчётного периода, за счёт Теория устойчивого развития экономики и промышленности изменения структуры ежедневных продаж обуви по Торговому Дому. И этот неблагоприятный структурный сдвиг явился причиной другого сдвига, случившегося уже как следствие в ассортименте продаж за анализируемый период. Это второе обстоятельство, в итоге, привело к незначительному, едва заметному, но приросту розничного товарооборота в отчётном периоде по сравнению с базисным лишь на 0,96% (сравни с предыдущим показателем прироста +18,8%) в расчётах по аналитической цепочке .

По существу, первый структурный сдвиг в оценке одного существенного признака вызвал (как причина) второй структурный сдвиг другого, не менее существенного признака по вполне уместной аналогии с движением геологических плит или пластов при тектонических явлениях природы. Предложенная автором модель позволяет одновременно и совместно исследовать и скорость, и время оборачиваемости материальных активов в отношении типовых основных отчётных показателей хозяйственной деятельности экономического субъекта .

Гибридная модель обеспечивает надёжную оценку пофакторных влияний на результативный признак и, соответственно, круговую увязку баланса пофакторных приращений в абсолютном выражении, т.е. по стоимости, применяя способ первых разностей как частный случай метода цепных подстановок в отношении динамики, планового задания и плана .

Разумеется, предложенная выше схема факторного анализа на базе гибридной модели не является единственно возможной. Существуют и другие, не менее интересные, схемы проведения экономического анализа соТеория устойчивого развития экономики и промышленности стояния и динамики оборотных активов с иным набором факторов, характеризующих уровень товарных запасов под иными углами зрения и в иных аспектах, и с применением не только индексного метода, но и методов корреляционно-регрессионного анализа, а также других аналитических приёмов, усложнённых за счёт более серьёзного математического аппарата, скажем с применением матричного метода исследований [1] .

Направление дальнейших исследований. В связи с изложенным представляется весьма перспективным использование гибридной v|t–модели в агрегированных системах комплексного анализа финансово-экономического состояния наряду с коэффициентным анализом и многофакторными моделями Альтмана. Особый интерес вызывают возможности предлагаемой автором модели для корректировки финансовой отчётности предприятия при принятии обоснованных управленческих решений на предприятии и при оценке рыночной стоимости бизнеса .

Литература

1. Максименко Е.И. Математические методы контроллинга. Государство и бизнес: современные проблемы экономики. Материалы

VIII международной научно-практической конференции.Т. 4. – СПб.:

СЗИУ, 2016. – СС. 65-70 .

2. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. Индексы. М.: Изд-во «Статистика», 1971. – 177 с .

3. Кирьянен А.И., Лабудин А.В., Самодуров А.А. Инновационные ресурсы экономической безопасности компаний. Государство и бизнес:

современные проблемы экономики. Материалы VIII международной научно-практической конференции. – СПб.: СЗИУ, 2016. – СС. 43-50 .

4. Цацулин А.Н., Цацулин Б.А. Инновационность кластера или импортозамещение – приоритеты развития отраслевой экономике (на примере фармацевтической промышленности) / НаучноТеория устойчивого развития экономики и промышленности технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1 (235). – СС. 167-181 .

5. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и статистики). – М.: Экономика, 1981. – 184 с .

6. Общая теория статистики. Учебник. 6-е изд., исправл. и дополн .

Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 675 с .

7. Цацулин А.Н. Анализ состояния товарных запасов с помощью индексных схем / В сборнике: «Совершенствование оптовой торговли товарами народного потребления» // Материалы научнотехнической конференции. Под редакцией к. э. н. П. Г. Гончарова. – СПб.: «Знание»,1989. – СС. 52-59 .

8. Алан Р. Экономические индексы. Пер. с англ. – М.: Изд-во «Статистика», 1980. – 324 с .

9. Бакланов Г.И. Некоторые вопросы индексного метода. – М.: Статистика, 1972. – 346 с .

10. Бессонов А.Н. Трансформационный спад и структурные изменения в российском промышленном производстве. – М.: АКДИ Экономика и жизнь, 2001. – 198 с .

11. Крошилин А.В., Бабкин А.В., Крошилина С.В. Особенности построения систем поддержки принятия решений на основе нечёткой логики // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика .

Телекоммуникации. Управление. - 2010. Т. 2. № 97. С. 58-63 .

12. Филатов Е.А. Факторный анализ модели устойчивости экономического роста предприятия//Научно-технические ведомости СанктПетербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №3(221)/2015, стр.312-319 DOI:

10.5862/JE.221.30

13. Новиков А.О., Бабкин А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. – 2009. - № 2-2 (75) .

С. 193-204 .

14. Демиденко Д.С., Бабкин А.В., Кудрявцева Т. Ю. Теоретические аспекты оценки эффективности бюджетных расходов // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного университета. Экономические науки. – 2009. - № 3 (79). - С. 255-262 .

§ 5.6 Алгоритм устойчивого развития в системе управления энергоресурсами предприятия § 5.6 Sustainable growth algorithm within the system for the energy resources management Аннотация Важность применения новых методов, моделей и технологий в управлении энергоресурсами предприятий с одной стороны и недостаточная их адаптация к условиям отечественной экономики с другой стороны обусловливают актуальность исследований в области разработки и внедрения на промышленных предприятиях систем управления энергоресурсами с целью повышения энергосбережения и минимизации энергоемкости продукции, способствующих развитию предприятия и его устойчивости к внешним вызовам .

В рамках инжинирингового подхода к управлению сложными организационно-техническими системами и на основе методики целевого управления предложена структурно-функциональная модель самоорганизующейся двухконтурной системы управления энергоресурсами предприятия. Модель включает структурообразующие функциональные подсистемы, которые могут быть положены в основу создания соответствующей полнофункциональной автоматизированной системы управления на основе информационных и компьютерных технологий .

Центральным элементом системы управления энергоресурсами является алгоритм ее функционирования, объединяющий функциональные подсистемы и обеспечивающий целенаправленное их взаимодействие. Предложенный в работе алгоритм реализует два контура управления, различающиеся по скорости обращения циклов: контур оперативного управления и контур развития. Измерителями качества управления выступают ключевые индикаторы, вычисляемые на основе массивов оперативных данных .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Для реализации самоорганизующейся системы целевого управления предложен итерационный алгоритм совершенствования бизнеспроцессов в СГЭ на основе новых информационных технологий .

Таким образом, в работе разработана модель самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия и предложен алгоритм ее устойчивого развития Ключевые слова: Энергоресурсы предприятия, самоорганизующаяся система целевого управления, алгоритм устойчивого развития, предпроектные исследования .

Abstract The importance of application of the new methods, models and technologies for energy resources management of the enterprise, on the one hand, and existing lack of its adaptation mechanisms to the economy, on the other hand, highlight the significance of research in the field of development and implementation of energy resources management systems for the industrial enterprises. The principal aim of such systems is to increase energy saving effects and minimize energy intensity of production to ensure company’s stability towards external challenges .

On the basis of the engineering approach to the management of the complex organizational technical systems and целевого management technique the functional model of the self-organizing two-contour energy resources management system was developed, The model includes structure forming functional subsystems which can be used as a starting point to creating fully functional automatic management system .

The core of the energy resources management system is it’s functional algorithm which accumulates functional subsystems and provides objective cooperation between them. The algorithm designed in the article releases two contours of managerial action which differ from each other in cycle speed: contour of operation management and contour of growth. To measure the quality of management the core indicators coming from operational data analysis are used .

For development and implementation of self-organizing management system authors propose to consider iteration algorithm of business processes improvement on the basis of new information technologies .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Thus in this article the model of self-organizing system for energy resources management is developed and the algorithm of its growth is illustrated .

Keywords: Energy resources of the enterprise, self-organizing, sustainable growth algorithm, preliminary project research .

Введение В настоящее время в развитых странах проблемы эффективного управления энергопотреблением с целью максимального энергосбережения выходят на уровень стратегического управления предприятием [1, 2]. Уменьшение энергозатрат путем улучшения энергоэффективности производства создают условия для повышения конкурентоспособности и прибыльности предприятия, его устойчивого развития. Накопленный в этих странах передовой опыт, а также научно-технологические достижения в этой области привели к разработке новых подходов и методологий построения современных систем управления энергопотреблением для повышения эффективности этих процессов на предприятиях всех отраслей [5, 6] .

В нашей стране в связи с постоянным ростом цен на энергоресурсы доля энергетических затрат в себестоимости продукции достигает на некоторых предприятиях 40– 60%. Исходя из этого меняется и отношение руководства предприятий к энергетическим ресурсам, приходит понимание необходимости применение современных методов анализа, прогнозирования, планирования и контроля процессов энергопотребления, а также технологий управления ими в рамках функционала систем управления предприятием в целом .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Помимо этого в мировой практике энергопотребление тесно связывают с экологическими проблемами, поскольку процессы промышленного использования топливно-энергетических ресурсов оказывают негативное воздействие на окружающую среду. В России же такой фактор как экология не связан с управлением энергопотреблением и в большинстве случаев не рассматриваются даже как фактор влияния при принятии управленческих решений .

Таким образом, важность применения достижений в управлении энергоресурсами предприятий с одной стороны и недостаточная их адаптация к условиям отечественной экономики с другой стороны обусловливают актуальность настоящей работы, посвященной вопросам разработки и внедрения на промышленных предприятиях систем управления энергоресурсами с целью повышения энергосбережения и минимизации энергоемкости продукции, способствующих развитию предприятия и его устойчивости к внешним вызовам .

Постановка задачи В работах [8, 9] нами был предложен концептуальный подход к решению проблемы управления энергоресурсами предприятия на основе разработки типового алгоритма, реализуемого системой управления энергоресурсами в рамках комплексной автоматизации управления предприятием. Среди выделенных этапов реализации проекта автоматизации наиболее важным и первостепенным представляется этап предпроектных исследований объекта управления. Наиболее трудоемкой задачей, решаемой на этапе предпроектных исследований, является выявление и формализованное описание фактически дей

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

ствующего на предприятии алгоритма целевого управления энергоресурсами «Как есть». На основе этого описания должна быть создана компьютерная структурнофункциональная модель системы управления, реализующая процесс достижения поставленных целей. После тестирования и испытания этой модели она должна быть преобразована в модель «Как должно быть» на основе современной теории управления в организационнотехнических системах .

Целью настоящего исследования является разработка модели самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия и алгоритма ее устойчивого развития Методика и результаты исследования

1. Методика целевого управления как основа реализации самоорганизующейся системы управления энергоресурсами предприятия За основу исследования выберем типовую обобщенную модель самоорганизующейся системы целевого управления. Суть заложенного в ней алгоритма управления заключается в целенаправленном итерационном преобразовании информации в двух взаимосвязанных, замкнутых обратными связями контурах – оперативного и адаптивного управления .

Задача первого контура – обеспечить сохранение устойчивости объекта управления путем выработки управляющего воздействия, адекватного его текущему состоянию и факторам воздействия внешней среды .

Задача второго контура состоит в обеспечении развития, дальнейшего повышение уровня организации самоТеория устойчивого развития экономики и промышленности го управления и его непрерывного адаптирования к изменяющимся условиям функционирования путем сбора и накопления разнородных первичных данных, их аналитико-семантической обработки и превращения результатов в информационный ресурс для создания на этой основе новых более эффективных управляющих воздействий .

Такая модель релевантна для сложных управляемых систем и раскрывает системоорганизующую функцию управления во всех ее приложениях. Поэтому именно эту модель целесообразно взять в качестве нормативной модели построения алгоритма для системы управления энергоресурсами предприятия .

На рис. 5.6.1. представлена типовая обобщенная модель самоорганизующейся системы целевого управления .

Рис. 5.6.1.

Типовая обобщенная модель самоорганизующейся системы целевого управления В структуре алгоритма функционирования этой модели применительно к рассматриваемому нами классу объектов (промышленные предприятия, потребляющие энергоресурсы) мы выделим три принципиально важные базовые общесистемные компоненты, которые должны лежать в ее основе:

1. Контур оперативного управления энергопотреблением .

Цель оперативного управления – минимизация отклоТеория устойчивого развития экономики и промышленности нений реальных показателей энергопотребления от их нормативных значений. Назначение этого контура состоит в обеспечении бесперебойного и устойчивого обеспечения предприятия энергоресурсами в требуемом объеме и качестве в соответствии с нормативами .

Для этого алгоритм реализует циклический процесс управления со следующим составом функций:

целеполагание и планирование действий по достижению целей на заданный период времени;

управление техническим состоянием объекта;

реализация действий по обеспечению предприятия энергоресурсами в соответствии с нормативами и целевыми значениями индикаторов результативности и эффективности;

мониторинг, диагностика и учет в реальном времени процессов энергопотребления;

определение в реальном времени фактических значений ключевых индикаторов результативности и эффективности потребления энергоресурсов как индикаторов достижения целей и корректировка на этой основе планов энергопотребления [6];

физический и коммерческий учет и отчетность .

2. Контур адаптивного управления энергосбережением .

Назначение этого контура состоит в совершенствовании и модернизации системы управления энергоресурсами в целом для эффективной реализации потенциала энергосбережения на предприятии. Для этого алгоритм управления в этом контуре накапливает в реальном времени данные и информацию о процессах энер

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

гопотребления, выявляет проблемы и причины их возникновения в сфере энергосбережения, а затем мобилизует ресурсы для их решения путем совершенствования системы управления энергоресурсами в целом. В этом контуре алгоритм управления циклически реализует следующие функции:

разработка и поддержание в актуальном состоянии дерева целей и стратегии их достижения на основе общей политики энергосбережения, проводимой руководством предприятия;

мониторинг эффективности процесса функционирования контура оперативного управления на основе ключевых индикаторов результативности и эффективности;

диагностический анализ процесса энергосбережения с выявлением и идентификацией возникающих проблем, рисков и вызывающих их причин;

привлечение новых и/или мобилизация имеющихся ресурсов и направление их на решение выявленных проблем и устранение причин их появления, а также на снижение рисков «планового» отставания от лучших достижений в этой сфере;

переход к новому циклу самосовершенствования системы управления энергоресурсами .

Целью адаптивного управления является минимизация отклонений реальных значений ключевых индикаторов результативности и эффективности энергосбережения от эталонных – лучших достижений в этой сфере .

3. Система управления информационными потоками. Эта система предназначена для осуществления информаТеория устойчивого развития экономики и промышленности ционного обмена между всеми компонентами системы управления энергоресурсами в рамках корпоративной сети центров принятия решений (КСЦПР), а также информационного обмена с внешней средой. Целью ее функционирования является минимизация времени, необходимого для формирования, принятия и реализации управленческих решений в КСЦПР путем автоматизации процессов формирования и управления информационными потоками. Для выполнения своего назначения эта система должна содержать:

информационную модель энергохозяйства как объекта управления с информацией о нормативах эксплуатации, техническом состоянии и тактикотехнических характеристиках энергохозяйства с территориальной привязкой всех его объектов [4];

информационную модель КСЦПР в службе Главного энергетика с массивом нормативно-правовой и организационно-распорядительной документации, схемой внутренних и внешних информационных потоков, а также схемой формирования и маршрутами движения организационно-распорядительной и контрольно-отчетной документации;

структурно-функциональную модель алгоритма управления энергоресурсами с «дружественными»

интерфейсами и необходимой информационносправочной и нормативной базой;

систему мониторинга научно-технических достижений в сфере управления энергоресурсами;

систему управления жизненным циклом инноваци

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

онных проектов и программ для модернизации системы управления энергоресурсами [3] .

Важным требованием к организации функционирования системы целевого управления является наличие средств и механизмов интеграции базовых компонентов в единую систему в рамках единого информационного пространства предприятия .

Изложенный механизм функционирования систем управления по целям получил широкое признание и нашел практическое применение в реальном секторе экономики, так как он обеспечивает хорошие результаты по достижению запланированных показателей, выражающих поставленные руководством цели. В результате декомпозиции общей цели по принципу «цели – подцели – проблемы – задачи» и согласования ее компонентов на всех уровнях и во всех звеньях управления усиливается мотивация персонала к работе и заинтересованность в решении соответствующих проблем и задач, а значит и достижении главных целей .

Методологии целевого управления посвящен целый ряд научных исследований и практических разработок на их основе [10].

В современном менеджменте принято выделять в качестве итерационного цикла целевого управления следующие важнейшие функции, которые должны выполняться руководством предприятия:

формирование целей для данной стратегической зоны деятельности;

выявление проблем на пути достижения и возможных вариантов их решения;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности анализ проблем, создание благоприятных возможностей для решения;

разработка подходов к решению проблем в условиях многоальтернативного выбора вариантов;

прогнозно-аналитические оценки возможных последствий планируемой деятельности;

выбор предпочтительной альтернативы и формирование программы деятельности;

бюджетирование выбранной альтернативы;

руководство реализацией программ по решению проблем, включая организацию и мотивирование персонала и руководителей;

оценка степени достижения целей;

отслеживание важнейших тенденций, рисков, возможных сбоев и других дестабилизирующих факторов как в деятельности предприятия, так и в его окружении;

повторение итерационного цикла управления в новых изменившихся условиях .

Другим примером формализованного подхода к решению проблем целевого управления является получившая широкое распространение в развитых странах методология контроллинга как комплексная система управления организацией, направленная на координацию взаимодействия систем менеджмента и контроля их эффективности [7]. Контроллинг своими функциями обеспечивает не только реализацию алгоритма управления, но и осуществляет информационно-аналитическую поддержку процессов принятия решений на всех уровнях управлении орга

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

низацией (предприятием, корпорацией, органом государственной власти) .

Современный контроллинг включает в себя управление рисками, обширную систему информационного обеспечения предприятия, систему оценки эффективности процессов управления на основе ключевых индикаторов результативности и эффективности, управление стратегическим, тактическим и оперативным планированием и систему менеджмента качества .

Обобщенная структурно-функциональная схема системы контроллинга представлена на рис. 5.6.2. Эта система полностью соответствует требованиям действующих стандартов качества семейства ISO 9000 .

Алгоритм системы контроллинга реализует следующий цикл управления:

разработка и декларирование политики, целей и стратегии деятельности по достижению целей;

доведение целей, проблем и задач до руководства подразделений и персонала предприятия в форме плановых заданий и мероприятий, а также целевых значений принятых на предприятиях ключевых индикаторов результативности и эффективности;

Рис 5.6.2. Обобщенная схема системы контроллинга мониторинг в реальном времени производственнотехнологических процессов на основе фактических значений ключевых индикаторов результативности и эффективности;

выявление и анализ в реальном времени фактов отклонений фактических значений этих индикаторов от целевых значений и обнаружение причин появления этих отклонений в условиях действия внутренних и внешних дестабилизирующих факторов;

подготовка отчетно-учетной информации;

принятие на этой основе управленческих решений по корректировке целей и плановых заданий по их достижению .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Основные задачи

, которые возлагаются на эту систему:

оптимизация режимов потребления энергоресурсов;

диагностика системы управления и процессов потребления энергоресурсов;

организация эффективной системы учета операций и результатов энергосбережения;

управление планированием, контролем и анализом деятельности подразделений и персонала в сфере энергосбережения;

создание эффективной системы мотивации руководителей и персонала подразделений в повышении энергосбережения;

автоматизация системы учета и отчетности о потреблении энергоресурсов .

С учетом необходимых дополнений и уточнений рассмотренные функциональные конструкции могут служить прототипами для построения на их основе нормативной структурно-функциональной модели алгоритма целевого управления энергоресурсами с иерархической структурой как модели основного рабочего процесса в службе Главного энергетика .

2. Структурно-функциональная модель самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия Рассматривая систему управления как функциональную, выделим в ней шесть главных системообразующих функционалов, формирующих в совокупности инвариантное ядро, и представим их в виде следующих функциональных подсистем .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

1. Подсистема управления целеполаганием .

Назначение подсистемы состоит в доведении политики, целей и стратегии руководства предприятия в области энергосбережения в совокупности с контрольноцелевыми значениями ключевых индикаторов результативности и эффективности до руководства и персонала предприятия. Цель подсистемы – снижение риска «планового» отставания деятельности предприятия в этой сфере от своих конкурентов .

Функционал подсистемы:

а). Проведение диагностического анализа внешней и внутренней среды предприятия с выявлением сильных и слабых сторон деятельности предприятия, а также угроз конкурентоспособности продукции и возможностей ее укрепления (SWOT-анализ). Назначение функции – разработать информационно-аналитическое обоснование для формирования политики, постановки целей и выбора стратегии в сфере энергосбережения .

б). Определение потенциала энергосбережения. Эта функция реализуется путем проведения энергоаудита на предприятии. Назначение функции – начать новый цикл управления энергосбережением .

в). Разработка и принятия новой политики, целеполагания и стратегии предприятия в сфере энергосбережения .

Назначение функции – доведение до руководства и персонала предприятия политики и целей в сфере энергосбережения .

г). Разработка программы модернизации действующей на предприятии системы управления энергоресурсами для достижения поставленных целей. Назначение функции Теория устойчивого развития экономики и промышленности

– спланировать очередного цикла работ по модернизации системы управления энергоресурсами для достижения целей энергосбережения .

д). Разработка плановых и организационнораспорядительных документов для управления энергопотреблением и энергосбережением. Назначение функции – довести плановые задания по энергообеспечению и энергосбережению до всех руководителей и персонала службы Главного энергетика и организация их выполнения .

2. Подсистема управления техническим состоянием энергохозяйства .

Назначение подсистемы – поддерживать энергохозяйство как объект управления в работоспособном состоянии путем своевременного проведения технического обслуживания, профилактических и ремонтновосстановительных работ на объектах энергопотребления .

Цель подсистемы – минимизация потерь рабочего времени .

Функционал подсистемы:

а). Мониторинг и оценка в реальном времени состояния объектов энергохозяйства. Назначение функции – обнаружение и ликвидации на ранней стадии нештатных и предкризисных ситуаций в объектах энергохозяйства .

б). Организация и управление техническим обслуживанием объектов энергохозяйства. Назначение функции – создание нормативно-ресурсной базы и организационно-распорядительных документов для проведения ремонтно-восстановительных работ, профилактики и технического обслуживания объектов энергохозяйства .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности в). Моделирование объектов энергохозяйства. Назначение функции – тестировать и проводить испытания проектно-технических решений по модернизации системы управления энергоресурсами .

3. Подсистема управления процессами энергопотребления .

Данная подсистема предназначена для бесперебойного устойчивого обеспечения энергопотребляющего оборудования энергоресурсами в соответствии с нормативами, в запланированном объеме и требуемого качества с выполнением в реальном времени их технического и коммерческого учета на предмет контроля соответствия плановым заданиями и целевым значениям принятых индикаторов результативности и эффективности. Цель подсистемы – минимизация отклонений объемов и качества фактически потребляемых энергоресурсов от их нормативно-плановых значений .

Функционал подсистемы:

а). Мониторинг в реальном времени процессов энергопотребления. Назначение функции – выявить и идентифицировать отклонения показателей энергопотребления от нормативно-плановых значений на объектах энергохозяйства и установить причин их возникновения .

б). Расчет в реальном времени фактических значений ключевых индикаторов результативности и эффективности энергопотребления. Назначение функции – обеспечение контроля качества процессов энергопотребления в реальном времени на предмет соответствия плановым целевым значениям ключевых индикаторов .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности в). Технический и коммерческий учет и контроль объемов и качества потребляемых энергоресурсов. Назначение функции – формирование и производство отчетноучетной документации по энергопотреблению .

4. Подсистема управления энергосбережением .

Подсистема предназначена для реализации циклов адаптивного управления по снижению выявленного потенциала энергосбережения. Цель подсистемы – минимизировать стоимость потребляемых энергоресурсов .

Функционал подсистемы:

а). Определение текущего потенциала энергосбережения на предприятии. Назначение функции – определить цели для очередного цикла адаптивного управления в сфере энергосбережении .

б). Диагностический анализ процессов энергосбережения .

Назначение функции – выявить проблемы в сфере энергосбережения .

в). Формирование портфеля инновационных проектов по энергосбережению. Назначение функции – предложить средства решения выявленных проблем на очередном цикле совершенствования системы управления энергоресурсами .

г). Разработка организационно-распорядительных и плановых документов по управлению реализацией очередного цикла управления энергосбережением. Назначение функции – разработать необходимое нормативно-правовое и ресурсное обеспечение для достижения целей программы .

д). Модернизация системы управления энергоресурсами .

Назначение функции – внедрить результаты реализаТеория устойчивого развития экономики и промышленности ции программы энергосбережения в действующую систему целевого управления энергоресурсами .

5. Подсистема управления информационными потоками .

Назначение подсистемы – обеспечить внутреннее и внешнее информационное взаимодействие центров принятия решений в системе управления энергоресурсами .

Цель подсистемы – минимизировать время разработки и оборота управленческих документов в службе Главного энергетика (СГЭ) .

Функционал подсистемы:

а). Разработка и управление потоком организационнораспорядительных документов в СГЭ. Назначение функции – обеспечить центры принятия решений организационно-распорядительной, нормативной и плановой документацией .

б). Разработка и управление потоком учетно-отчетных документов и мониторинговой информацией в СГЭ .

Назначение функции – обеспечить контроль результативности и эффективности процессов управления энергопотреблением и энергосбережением .

в). Управление информационным взаимодействием СГЭ с внешней средой. Назначение функции – отслеживать внешние факторы воздействия на процессы энергопотребления и энергосбережения .

6. Подсистема управления информационными ресурсами .

Назначение подсистемы – создать информационные ресурсы и обеспечить управление ими в целях их использования в процедурах формирования, принятия и реализации решений в системе управления ресурсами .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Цель подсистемы – минимизировать влияние «человеческого фактора» в части обеспечения полноты, достоверности, оперативности и актуальности данных и информации, используемых в процедурах формирования, принятия и реализации управленческих и инженернотехнологических решений .

Функционал подсистемы:

а). Создание и поддержание в актуальном состоянии структурно-функциональной модели энергохозяйства как объекта управления. Назначение функции – обеспечить лиц, принимающих решения, достоверными и актуальными данными и информацией о характеристиках и состоянии оборудования энергохозяйства и процессах энергопотребления .

б). Создание и поддержание в актуальном состоянии структурно-функциональной модели службы Главного энергетика как субъекта управления энергоресурсами .

Назначение функции – сформировать корпоративную сеть центров принятия решений в СГЭ и обеспечить контроль ее функционирования .

в). Создание и поддержание в актуальном состоянии структурно-функциональной модели алгоритма управления энергоресурсами. Назначение функции – обеспечить контроль состояния системы управления энергоресурсами и мониторинг процессов ее функционирования .

г). Разработка и формирование архивов электронных нормативно-правовых, организационнораспорядительных и отчетно-учетных документов .

Назначение функции – обеспечить отчетность и конТеория устойчивого развития экономики и промышленности троль исполнения нормативно-правовых и организационно-распорядительных документов .

д). Формирование и управление базой данных о научнотехнических достижениях и лучших мировых и отечественных практиках в сфере управления энергоресурсами. Назначение функции – минимизировать риски «планового» отставания от лучших научно-технических достижений, а также отечественных и мировых практик .

Обобщенная структурно-функциональная модель системы управления энергоресурсами предприятия представлена на рис. 3. Энергоресурсы предприятия представляют собой сложный объект, для управления которым предлагается самоорганизующаяся система управления. В данной системе управления выделены шесть составляющих ее подсистем, объединенных единым алгоритмом целевого управления, который определяет функционал системы управления в целом. Алгоритм целевого управления работает в единой информационной среде, используя и преобразуя информационные ресурсы предприятия.

В частности, к информационным ресурсам, непосредственно связанным с задачами управления энергохозяйством предприятия, можно отнести такие составляющие единой распределенной базы данных предприятия, как:

технические средства энергохозяйства;

нормативно-справочные документы;

организационная структура СГЭ;

реализованные проекты модернизации управления;

электронный документооборот;

мониторинг и сбор данных в оперативном режиме;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

ключевые индикаторы результативности и эффективности потребления энергоресурсов .

Реализация и функционирование самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия осуществляется на основе распределенной компьютерно-коммуникационной среды .

3. Алгоритм функционирования и развития системы целевого управления энергоресурсами предприятия Обобщая результаты, изложенные в разделах 1 и 2, представляем типовой алгоритм функционирования системы целевого управления энергоресурсами предприятия (рис. 5.6.4), реализующий два контура управления, рассмотренные в первом разделе данной работы .

Контур оперативного управления энергопотреблением образует «быстрый» цикл алгоритма, обеспечивает нормативное состояние системы управления, реагирует на нештатные ситуации и способствует их устранению посредством технического обслуживания оборудования и его планово-предупредительного ремонта. Выявление нештатных ситуаций обеспечивается мониторингом процессов и сбором оперативных данных о параметрах энергопотребления в режиме реального времени .

С заданной периодичностью на основе оперативных данных производится расчет фактических значений ключевых индикаторов, которые отражаются в коммерческих и технических отчетах .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

Рис. 5.6.3. Структурно-функциональная модель системы управления энергоресурсами предприятия Рис. 5.6.4 Алгоритм управления энергоресурсами Теория устойчивого развития экономики и промышленности Контур адаптивного управления энергосбережением образует «медленный» цикл алгоритма и обеспечивает адаптацию к изменяющимся внешним воздействиям и постоянное развитие за счет внедрения научно-технических инноваций .

На рис. 5.6.5 представлен обобщенный алгоритм разработки и модернизации системы целевого управления энергоресурсами, исполнителями которого должны стать специалисты СГЭ в сотрудничестве со специалистами в области информационных и компьютерных технологий .

Как можно заметить, данный алгоритм реализует итерационный процесс постоянного совершенствования и развития системы управления, ее адаптацию к изменяющимся условиям функционирования предприятия, которые идентифицируются через возникающие отклонения ключевых индикаторов результативности и эффективности потребления энергоресурсов от целевых значений .

Реализация первой функции алгоритма – разработать компьютерную модель системы управления «Как есть» – выполняется на основе проведенных на предприятии предпроектных исследований. Источником информации для выявления и спецификации функций управления является комплекс нормативной и организационнораспорядительной документации, действующей в СГЭ .

На основе указанной документации должны быть выявлены и детально описаны в виде реестра административные, инженерно-технические и производственноэкономические функции как действия, которые выполняют руководители и персонал СГЭ по реализации алгоритма управления .

Рис. 5.6.5. Обобщенный алгоритм модернизации системы целевого управления энергоресурсами Теория устойчивого развития экономики и промышленности Выявленные функции совместно со связующими их логико-временными отношениями составят основу алгоритма управления энергоресурсами «Как есть». Отметим, что существуют два принципиально отличных друг от друга способа спецификации функций управления. Первый из них описывает функцию через множества входящих в нее операций, предполагая, что конечный результат выполнения функции получается путем агрегирования частных результатов выполнения этих операций. Недостатком этого способа является то, что результат реализации функции зависит от полноты и качества описания операций как необходимых ресурсов ее реализации, и может оказаться, что результат реализации функции не полностью соответствует требованиям алгоритма. Второй способ основан на модели «черного ящика» и исходит из приоритета удовлетворения требований алгоритма к результату реализации функции. Эти требования являются определяющими для формирования состава и показателей ресурсного обеспечения механизма реализации соответствующей функции .

В связи с этим предпочтение следует отдавать второму способу .

Реестр функций, реализуемых в алгоритме управления энергоресурсами, составляется в форме таблицы 5.6.1 .

Таблица 5.6 .

1. Шаблон реестра управленческих функций СГЭ № Наименова- Результаты Показатели Исполнитель К какой подсип\п ние функции выполнения назначения функции стеме управлефункции функции ния имеет отношение данная функция

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

После составления реестра он должен быть подвергнут анализу с целью выявления возможных несогласованностей. К числу таких несогласованностей относятся:

дублирование функций;

отсутствие некоторых функций;

неоднозначное определение функции;

функция не попадает ни в одну из подсистем алгоритма:

несовместимость отдельных функций между собой;

несоответствие функции целям управления;

изолированность функции от других функций (отсутствие взаимосвязей) .

Разработанные на данном этапе спецификации функций являются исходным материалом для создания моделей функциональных подсистем, а также общего алгоритма «Как есть» .

Заключение В основе управления энергоресурсами лежат политика и цели в сфере энергосбережения, а также стратегия достижения этих целей, определяемые высшим руководством предприятия на основе оценок и выводов, получаемых в результате регулярно проводимого SWOT-анализа, позволяющего выявить и формализовать как внешние вызовы среды, так и ключевые показатели внутреннего состояния предприятия .

Для обеспечения оперативного реагирования на внутренние и внешние воздействия система управления энергоресурсами предприятия должна быть реализована в классе самоорганизующихся систем целевого управления, Теория устойчивого развития экономики и промышленности в технической науке известных как адаптивные системы управления. Обладая свойством приспособления к изменяющимся внешним условиям среды, такие системы могут обеспечить постоянное целенаправленное совершенствование алгоритма управления, что влечет за собой устойчивость и надежность функционирования объекта управления с наилучшими показателями качества .

Главной целью системы управления является реализация политики в сфере энергосбережения путем соответствующего целеполагания и планирования, организации и управления ресурсами в соответствии с принятой стратегией. Таким образом, система управления должна обеспечивать основной бизнес-процесс преобразования энергоресурсов в продукцию и услуги, предоставляемые клиентам. В связи с этим в ее функционал входят как задачи оперативного управления, так и задачи стратегического управления, т.е. управления развитием .

Полученные результаты В предложенной структурно-функциональной модели системы целевого управления энергоресурсами выделены структурообразующие функциональные подсистемы, которые могут быть положены в основу создания соответствующей полнофункциональной автоматизированной системы управления на основе информационных и компьютерных технологий .

Центральным элементом системы управления энергоресурсами является алгоритм ее функционирования, объединяющий функциональные подсистемы и обеспечивающий целенаправленное их взаимодействие. Предложенный в работе алгоритм реализует два контура управ

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

ления, различающиеся по скорости обращения циклов:

контур оперативного управления и контур развития. Измерителями качества управления выступают ключевые индикаторы, вычисляемые на основе массивов оперативных данных .

Для реализации самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия предложен алгоритм, рассчитанный на выполнение специалистами СГЭ в сотрудничестве со специалистами в области информационных и компьютерных технологий. Цель такого взаимодействия – итерационный процесс совершенствования бизнес-процессов в СГЭ на основе новых информационных технологий и аппаратных средств .

Таким образом, в работе разработана модель самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия и предложен алгоритм ее устойчивого развития .

Направления дальнейших исследований Исследования, теоретическая часть которых представлена в данной работе, выполняются в рамках проекта внедрения на одном из предприятий Республики Беларусь комплекса новых информационных технологий как средства автоматизации действующей на предприятии системы управления энергоресурсами с целью снижения энергоемкости производимой продукции и создания тем самым необходимых условий для энергосбережения .

В рамках данного проекта разрабатывается формальная эталонная модель типового бизнес-процесса управления энергообеспечением производства «Как должно быть» в методологии IDEF0 с использованием инструТеория устойчивого развития экономики и промышленности ментария структурно-функционального моделирования Business Studio. Актуальность разработки такой модели подтверждается заинтересованностью ряда предприятий Беларуси провести реинжиниринг своих бизнес-процессов с внедрением новых информационных технологий управления бизнесом .

Литература

1. Абушова Е.Е., Сулоева С.Б. Методы и модели современного стратегического анализа. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та,

2014. N1 (187). С. 165-177 .

2. Бабкина Н.И. Этапы и особенности стратегического управления развитием промышленного предприятия. Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. СПб.:

Изд-во Политехн. ун-та, 2013. N1 (163). Т.1. С. 73-81 .

3. Гонин В.Н., Кашурников А.Н. Комплексный подход к оценке эффективности инновационной деятельности на предприятиях электроэнергетики Научно-технические ведомости СПбГПУ .

Экономические науки. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. N3 (221). С. 124-138 .

4. Гринев А.В., Новикова О.В., Лозовский С.В. Повышение эффективности нормирования потребления энергоресурсов на промышленных предприятиях. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та,

2013. N5 (180). С. 54-60 .

5. Глухов В.В., Балашова Е.С. Выявление резервов повышения эффективности деятельности промышленного предприятия на основе управления ключевыми компетенциями Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. СПб.:

Изд-во Политехн. ун-та, 2015. N3 (221). С. 192-198 .

6. Малюк В.И. Проблемы оценки эффективности управления предприятием. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономиче

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

ские науки. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. N4 (233). С. 167Нечеухина Н.С. Роль контроллинга при реализации стратегии 7 .

развития предприятий в условиях автоматизации. Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. СПб.:

Изд-во Политехн. ун-та, 2015. N4 (223). С. 175-184 .

Рахманова И.О., Рахманова М.С., Семенков О.И. Автоматизация 8 .

управления энергоресурсами предприятия как инструмент реализации промышленной политики ресурсосбережения / Теоретические основы формирования промышленной политики под ред .

Бабкина А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015, – С. 281-315 Рахманова И.О., Рахманова М.С., Семенков О.И. Подход к разработке типового алгоритма управления энергоресурсами в рамках комплексной автоматизации управления предприятием / Труды научно-практической конференции с зарубежным участием «Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности » (Industry-2016) – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016, 21-23 марта – С. 513-521 .

Сулоева С.Б. Стратегический контроллинг на промышленном 10 .

предприятии: теория, методология, инструментарий: дис. д-ра эконом. наук. СПб, 2005 .

Бабкина Н.И., Байков Е.А. Особенности создания и функционирования интегрированной системы внутрифирменного стратегического планирования предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2014. № 3 (197). С .

149-155 .

Филатов Е.А. Факторный анализ модели устойчивости экономического роста предприятия//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №3(221)/2015, стр.312-319 DOI: 10.5862/JE.221.30 Бабкин А.В., Жеребов Е.Д. Методика формирования производственной программы при стратегическом планировании развития предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ .

Серия Экономические науки. – 2009. - № 4 (81). - С. 145-150 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

14. Новиков А.О., Бабкин А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. – 2009. - № 2-2 (75). С. 193-204 .

15. Муравьева, С. В., Бабкин, А.В. Сущность, особенности и классификация интегрированных промышленных структур // Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2014. – № 4 (199). – С. 23-33 .

16. Мошков А.А., Жеребов Е.Д., Здольникова С.В. Методы и подходы формирования государственной промышленной политики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки .

№ 1 (235). 2016. С. 147-157 .

17. Демиденко Д.С., Бабкин А.В., Кудрявцева Т. Ю. Теоретические аспекты оценки эффективности бюджетных расходов // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного университета. Экономические науки. – 2009. - № 3 (79). - С .

255-262 .

18. Крошилин А.В., Бабкин А.В., Крошилина С.В. Особенности построения систем поддержки принятия решений на основе нечёткой логики // Научно-технические ведомости СанктПетербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2010. Т .

2. № 97. С. 58-63 .

19. Плотников В.А., Серегин С.С. Управление рыночными рисками деятельности предприятий на основе использования методов нечеткой логики // Экономика и управление.2011.№ 3(65).С.79-82 .

§ 5.7 Управление инвестиционными рисками и устойчивостью промышленного предприятия (на примере генерирующих предприятий электроэнергетики)

–  –  –

Аннотация Для обеспечения устойчивого функционирования и производства необходимых объемов электроэнергии и тепла генерирующие предприятия должны осуществлять инвестиции, как в существующие мощности, так и в строительство новых объектов. Этот процесс сопряжен с инвестиционными рисками, эффективное управление которыми обуславливает актуальность темы. В результате исследования удалось охарактеризовать инвестиционные риски предприятий электроэнергетики как объекта управления и выделить факторы, влияющие на них. Была проанализирована принятая практика управления инвестиционными рисками на генерирующих предприятиях электроэнергетики и предложены пути совершенствования традиционных подходов .

В этом контексте обсуждаются теоретические вопросы взаимовлияния хаоса и информации на поведение и устойчивость экономической системы. В рамках естественно-научных представлений об устойчивости движения обосновываются направления развития методов и инструментов управления инвестиционными рисками и устойчивостью генерирующих предприятий электроэнергетики с привлечением парадигм системного анализа, кибернетики, нелинейной динамики и синергетики, применени¬ем эвристических знаний и компьютерных технологий Ключевые слова: Инвестиции, риск, управление, устойчивость, электроэнергетика, промышленность .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Abstract In order to provide stable functioning and production of necessary amounts of electric power, the power generation companies must invest both in the existing facilities and in construction of new projects and operational plants .

This process is associated with investment risks, while the timeliness of the topic being determined by effective management. As a consequence of the investigation it is made possible to characterize the investment risks of electric power companies as an object of management and to identify the factors that influence them. An analysis is made of the accepted practice of investment risk management at electric power utilities while offering the ways of improving traditional approaches. This context allows to discuss theoretical issues of mutual influence of chaos and information on behavior and stability of economic system. Within the framework of natural and scientific understanding of movement stability a substantiation is given to the direction of developing methods and tools of managing investment risks and stability of electric power utilities with the involvement of the paradigms of system analysis, cybernetics, non-linear dynamics and synergetics, use of heuristic knowledge and computer technologies .

Keywords: Investments, management, stability, power generating sector, industry .

Введение Вихревой поток стремительных и кардинальных перемен подвергает отечественные промышленные предприятия риску потери завоеванных ими мировых и национальных позиций вследствие обострения конкурентной борьбы и ухудшения адаптационных возможностей к быстро меняющейся бизнес-среде. Проблема управления развитием своей деятельности существенно осложняется влиянием мирового кризиса и разрастанием деструктивных процессов в российской экономике, перегруженной стрессовыми факторами. Обуздание и преодоление действия последних становится залогом выживания в жестком

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

окружении и технологического прорыва к наукоемкому промышленному производству. Между тем высокий динамизм переживаемых нами переходных процессов и овладение инструментарием инновационного развития предприятий индустрии в глобализирующемся мире закономерно концентрируют внимание специалистов на разработке концепции и инструментов наращивания и модернизации ресурсного потенциала отечественных предприятий .

В этой связи обращение к проблематике инвестиционного обеспечения устойчивой деятельности промышленных предприятий востребовано временем и продиктовано желанием повысить их жизнеспособность перед лицом нарастающего давления угроз, исходящих как от шоков в российской экономике, так и от транснациональных корпораций и оберегающих их интересы западных держав .

Актуальность осмысления предлагаемых к обсуждению вопросов становится еще выше, если принять во внимание то обстоятельство, что принципы и инструменты стабилизации поведения промышленных предприятий средствами инновационно-инвестиционной поддержки в нынешней высоко возмущенной среде еще ожидают углубленной теоретической и методологической проработки .

Ввиду этого решение задачи управления инвестиционными рисками и устойчивостью, в частности, генерирующих предприятий электроэнергетики приобретает значимость как в концептуальном, так и в прикладном аспектах .

Постановка задачи Динамические процессы в российской экономике изобилуют спорадическими фазами, чередующими стадии сравнительно плавного и резкого изменения хозяйственТеория устойчивого развития экономики и промышленности ной жизни с присущими им режимами с обострениями. Выступая в Совете Федерации с презентацией социальноэкономического прогноза, заместитель главы Минэкономразвития РФ А. Ведев признал, что установление цен нефти на уровне $40 за баррель в 2016-2018 гг. приведет к повторному шоку в нашей экономике. Консервативный сценарий министерства на эти три года исходит из прогноза цены нефти в $40 за баррель. После сокращения инвестиций в основной капитал почти на 10% в 2015 г. министерство предвидит «стабилизацию, но все-таки низкую инвестиционную активность» и прогнозирует снижение инвестиций на 1,6%. По его мнению, инвестиционное дно будет достигнуто в первом квартале 2016 г., со второго квартала – некоторое инвестиционное оживление .

При этом повышение инвестиционного спроса будет способствовать ускорению роста ВВП в 2017-2018 гг. В 2017 г .

министерство предполагает рост инвестиций на уровне 2,1%, в 2018 г. – 2,6% [1] .



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |



Похожие работы:

«Руководство по применению грунт-эмали алкидно-уретановой АУ НЕНС Настоящее руководство составлено на основании ТУ 2312-010-24358611-2011. Руководство содержит информацию об области применения эмали...»

«Пояснительная записка. Черчение в школе является той учебной дисциплиной, при изучении которой учащиеся овладевают процессами оперирования различными видами графических изображений и графической деятельностью. Школьный графическ...»

«Портфель проектов на службе управления компанией1 Авторы: Валерий Михайлович Аньшин, проф., д.э.н. ГУ ВШЭ, Москва Игорь Вячеславович Демкин, доцент, к.э.н. “МАТИ”-Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского, ГУ ВШЭ, Мо...»

«468781 СИСТЕМА ВИБРОАКУСТИЧЕСКОЙ И АКУСТИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ СОНАТА-АВ МОДЕЛЬ 1М Артикул 900 05 РУКОВОДСТВО ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ АРЕМ.468781.003-02 РЭ Москва Содержание ВВЕДЕНИЕ 3 1. Описание и работа 4 1.1. Назначение Изделия 4 1.2. Технические характеристики 5 1.3. Состав Изделия 5 1.4. Устройство и...»

«Руководство пользователя K2 Blu Software Version V 1.0 RU Добро пожаловать! Спасибо за то, что вы приобрели изделие фирмы. Ваш новый комбо-ресивер K2 Blu является высококаче­ ственным технологичным изделием, разработанным для того...»

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР РЕАКТИВЫ РТУТЬ (I) АЗОТНОКИСЛАЯ 2-ВОДНАЯ ТЕХНИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ГОСТ 4521—78 Издание официальное ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ СССР ПО CTAHDAD Москва ультразвуковая дефектоскопия УДК 546.49Г 175-41 : 006.354 Группа Л51 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР Реактив...»

«УДК 620.2 Брикота Т.Б., к.т.н., доцент кафедры товароведения и экспертизы товаров КФ РГТЭУ Ксёнз М.В., к.т.н., доцент кафедры товароведения и экспертизы товаров КФ РГТЭУ ВИТАМИННЫЕ ДОБАВКИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПРОИСХО...»

«ГОСГОРТЕХНАДЗОР РОССИИ УТВЕРЖДЕНЫ Постановлением Госгортехнадзора России 27.09.94 №53 Правила безопасности при эксплуатации газового хозяйства автомобильных заправочных станций сжиженного газа 1. ПРАВИЛА ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИ...»

«УДК 621.315.611 ; 006.354 Группа Е39 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР МАТЕРИАЛЫ ЭЛЕКТРОИЗОЛЯЦИОННЫЕ ТВЕРДЫЕ Метод определения стойкости к действию электрической дуги постоянного напряжения ГОСТ до 1000 В Solfd electrofnsulating materials. Method for the 1034...»

«Памяти профессора Данилова Н.И. (1945-2015) Всероссийская студенческая олимпиада Заключительный (всероссийский) этап по дисциплинам ЭНЕРГОИ РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ НЕТРАДИЦИОННЫЕ И ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТ...»

«Национальные движения в период Первой мировой войны СЕКЦИЯ 3 НАЦИОНАЛЬНЫЕ ДВИЖЕНИЯ В ПЕРИОД ПЕРВОЙ МИРОВОЙ ВОЙНЫ Гигин Вадим Францевич Журнал "Беларуская думка" (Минск, Беларусь) ВЛИЯНИЕ ГЕРМАНСКОЙ ОККУПАЦИИ 1918 г. НА ПОЛИТИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ БЕЛАРУСИ Оккупация войсками кайзеровской...»

«купить шарф ГОЛОВНОЙ ИНСТИТУТ ДЕПАРТАМЕНТА ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ РАЗВИТИЯ И РЕКОНСТРУКЦИИ ГОРОДА ГУП НИИМОССТРОЙ ОКАЖЕТ СТРОИТЕЛЯМ КВАЛИФИЦИРОВАННУЮ п о м о щ ь, в ы п о л н я я СЛЕДУЮЩИЕ РАБОТЫ: Комплексный контроль качества производства строительно­ монтажных работ на всех этапах сооружения...»

«Реклама недвижимости: битва рекламных бюджетов или креативов Оценивая 2012 год, можно сказать, что он сложился достаточно благополучно для строительной отрасли. И рекламодатели рынка недвижимости заметно активизировались. Если брать только десятку лидеров по размещению рекламы, то в 2012 г. совокупное чи...»

«Дайджест -10 Lockheed Martin показала план марсианской орбитальной станции и спускаемого аппарата 02.10.2017 Вчера на 68-м международном астронавтическом конгрессе в Аделаиде был марсианский день. Илон Маск рассказал о планах строительства марсианского города, а компания Lockheed Mar...»

«УДК 621.317.3 B. В. КНЯЗЕВ, зав. отд., канд. техн. наук, НТУ "ХПИ"; Ю. С. НЕМЧЕНКО, гл. метролог, НТУ "ХПИ"; И. П. ЛЕСНОЙ, зав. лаб., НТУ "ХПИ"; C. Б. СОМХИЕВ, вед. инж., НТУ "ХПИ"; Т. Н. ОСТРОВЕРХ, вед. инж., НТУ "ХПИ" ГЕНЕРАТОР ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИСПЫТАНИЙ БОРТОВОГО АВИАЦИОННОГО О...»

«ХИМИЯ, ХИМИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБОРУДОВАНИЕ ЛАКТАМСОДЕРЖАЩИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ДОБАВКИ В ПРОИЗВОДСТВЕ РТИ НА ОСНОВЕ КАУЧУКОВ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ Пучков А.Ф., Новопольцева О.М., Каблов В.Ф., Куцов А.Н.*, Спиридонова М.П., Кочетков В.Г. Волжский политехнический институт (филиал) ВолгГТУ *...»

«NEPA® Seal NEPA® Seal однокомпонентный жидкотекучий светоотверждаемый материал белесоватого цвета, с наполнителями из нано-фторапатита, предназначенный для герметизации фиссур Пожалуйста, внимательно прочитайте данную инструкцию к применению!Состав: Материал NEPA® Seal содержит с...»

«Раздел. 3. ФИЛОСОФИЯ УДК 115 Н.Е. Галушкин ВРЕМЯ И ПРИЧИННАЯ МЕХАНИКА Н.А. КОЗЫРЕВА На каком бы этапе не было познание человечеством окружающего мира, остается еще более непознанного и сколько бы фундаментальных законов мира, формир...»

«Center of Scientific Cooperation Interactive plus Товстюк Екатерина Игоревна студентка Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт" г. Киев, Украина ОПЫТ ЕВРОП...»

«Промышленные приводы ABB Руководство по монтажу и вводу в эксплуатацию Приводы ACS880-01 (0,55–250 кВт, 0,75–350 л.с.) Перечень сопутствующих руководств Руководства и инструкции по аппаратным К...»

«HP PageWide MFP 377dw Руководство пользователя Авторские права и лицензия Информация о товарных знаках © 2016 HP Development Company, L.P . Adobe®, Acrobat® и PostScript® являются зарегистрированными товарными знаками Все права защищены. Воспроизв...»

«Духовые шкафы Pyramida F 84 EIX-P, F 84 EIX-P Red, F 84 EIX-P Black, F 84 EIX-P White: Инструкция пользователя PYRAMIDA ПРОГРАММИРУЕМАЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ ДУХОВКА Руководство по установке и эксплуатации Соде...»

«Проспект изделия Герметизатор проёма Crawford DS6070B ASSA ABLOY Entrance Systems Проспект изделия Герметизатор проёма Crawford DS6070B Авторские права и отказ от ответственности Данная публикация была подготовлена со всей полнотой внимания, тем не менее...»

«Строительные материалы с умом Превосходное сочетание Брусчатые и Плиточные Покрытия с системой для дорожного строительства tubag www.quickmix.ru Компания группы производителей строительных материалов "sievert" ZusatZund sonderp...»

«Цифровой трансляционный микшер-усилитель PA-360/480/600 Цифровой трансляционный микшер-усилитель Содержание Безопасность Распаковка и установка Комплектность Назначение Функциональные возможности Порядок включения Передняя панель...»







 
2019 www.mash.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - онлайн публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.