WWW.MASH.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - онлайн публикации
 

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

«ПЕТРА ВЕЛИКОГО Теория устойчивого развития экономики и промышленности Под редакцией д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина Санкт-Петербург УДК 658 ББК 65.012.1:65.29 Т 33 DOI. ...»

-- [ Страница 3 ] --

Резонансным событием стала покупка Национальной компанией французских железных дорог 2000 новых поездов. При формировании заказа производители предТеория устойчивого развития экономики и промышленности ложили увеличить ширину вагона на 20 см, дочернее предприятие Железнодорожная сеть Франции / Rseau ferr de France одобрило заказ. Испытания нового поезда показали неожиданное результаты: для их эксплуатации требуется модернизация 1300 платформ железнодорожных станций по всей стране, требующая от 50 до 80 млн .

евро [39] .

Франция намерена максимально использовать высокоскоростной железнодорожный транспорт в целях устойчивого развития. Государственная программа развития перевозки грузов ВЖТ предусматривает сокращение числа загрязняющих окружающую среду грузовиков по всей территории страны на 500 000 единиц. Вместо них грузы будут перевозить железнодорожные составы [57] .

Как и китайцы, французы нацелены на экспорт своих технологий ВЖТ. В 2015 г. компания «Альстом» / Alstom заключила контракт стоимостью 2,8 млрд. евро на поставку Индии 800 локомотивов. Однако, правительство Индии поставило непременным условием создание локализованного производства прямо на месте [29]. Локализация производства становится новым курсом руководства Индии по привлечению крупных зарубежных инвестиций. Аналогичным образом контракт на 2,4 млрд. евро получила американская компания Дженерал Электрик / General Electric, которая поставит стране 1000 дизель-локомотивов, также построив завод в Индии [41]. Индия располагает 4-й по протяженности железнодорожной сетью в мире, однако она находится в неудовлетворительном состоянии, сильно Теория устойчивого развития экономики и промышленности изношена, поезда следуют со скоростью как правило не превышающей 50 км/час. На модернизацию железнодорожного сообщения власти страны намерены израсходовать 127 млрд. евро [50] .

Выводы

1. Благодаря ускоренному развитию высокоскоростных железных дорог внутри страны и амбициозным планам создания центростремительных линий трансграничного высокоскоростного железнодорожного сообщения Китай усиливает свои позиции как мирового центра. Проектируемые маршруты планируется замкнуть на центральную часть Китая, соответственно, в мировой иерархии укрепится позиция Пекина как центра принятия главных экономических и политических решений. Не исключено, что цельмаксимум мегапроекта состоит в том, чтобы Пекин возглавил мировую иерархию городов. В древние времена все дороги вели в Рим, в XXI веке, похоже, они будут вести в Пекин .

2. Россия остро нуждается в создании национальной системы высокоскоростного железнодорожного движения .

Невозможно претендовать на равноправное присутствие в группе самых развитых государств мира, имея отсталую транспортную инфраструктуру. Вместе с тем, России недостает экономического и демографического ресурса .

По результатам проведенных исследований [см., например, 11, с. 53], для России ВЖТ наиболее целесообразно использовать на расстояниях от 400 до 800 км. Однако, Теория устойчивого развития экономики и промышленности имеется ли гарантированный масштабный платёжеспособный спрос внутри страны? Прогнозируемое увеличение пассажирооборота между Москвой и Санкт-Петербургом к 2020 г. до 11,5 млн. человек в сравнении с количеством пассажиров ВЖТ зарубежных стран чрезвычайно мало. На других маршрутах, очевидно, пассажиропоток будет еще меньше .

Прокладки линий до Екатеринбурга и Ростова-наДону для формирования полноценной национальной системы ВЖТ явно недостаточно. В связи с этим для обеспечения эффективности создаваемых линий России необходимо ориентироваться на перевозку грузов и внешний туристический поток. По обоим направлениям нашей стране необходимо предпринимать значительные усилия .





Свою первую высокоскоростную железнодорожную магистраль в Европу Китай проектирует через Казахстан и частично через Европейскую часть России. Вторая должна вовсе миновать территорию нашей страны. В реалиях сегодняшнего дня строительство ВЖТ через территорию Ирана и Турции представляется маловероятным. С другой стороны, это проект стратегический, и сам по себе он может стать важным фактором стабильности сегодняшних взрывоопасных регионов мира. Россия может претендовать на перевозку грузов железной дорогой из Японии и Южной Кореи. Здесь есть два других препятствия. Китай, лидирующий по развитию ВЖТ, может опередить нашу страну, предложив свои услуги. А перспективы расширения японского и корейского экспорта в Европу туманны в Теория устойчивого развития экономики и промышленности условиях, когда 90% продаваемой в Европе продукции дешевле 20 евро производится в Китае. Проекты создания прямых путей из Китая в Европу могли бы гораздо большое проходить по территории России. Протяженность линий ВЖТ – это перспективный доход страны за транзит по ее территории, импульс для социально-экономического развития прилегающих к новым линиям регионов .

Остается развитие туризма. В этой части наша страна имеет колоссальные неиспользуемые резервы .

Чрезвычайно важно, чтобы проектирование новых линий ВЖТ велось одновременно с формированием программ развития туризма. Возможно, стоит вести речь о запуске комплексной государственной программы развития в России ВЖТ и туризма .

3. ВЖТ развивают в первую очередь так называемые «богатые» страны, в которых размер ВВП на душу населения превышает 20 000 долларов США [11, с. 55] .

Девальвация рубля, имевшая место в 2015 г., будет препятствовать появлению в России ВЖТ, т.к. для этого необходимо приобретение зарубежных технологий и привлечение иностранных подрядчиков. В то же время, необходимо тщательно анализировать, какие именно технологии и для чего будут приобретаться. Привлечение зарубежных подрядчиков должно осуществляться только в случаях, когда российские компании не способны на должном уровне реализовать проектирование и создание элементов системы .

Общий тон публикаций и выступлений специалистов в Теория устойчивого развития экономики и промышленности России таков, что без зарубежных компаний ВЖТ в нашей стране никогда не появится. Считаем, что это является симптомом «голландской болезни» российской экономики .

Не в полной мере оправданными представляются утверждения, что ядерная и космическая держава беспомощна в вопросе создания высокоскоростного железнодорожного сообщения. Без привлечения зарубежных технологий и специалистов обойтись не удастся, вопрос в другом: то, что может быть выполнено силами отечественных компаний и инженеров, должно быть сделано ими без привлечения помощи извне .

4. Несмотря на отставание, измеряемое десятилетиями, Россия способна в короткий срок догнать наиболее развитые страны по уровню развития ВЖТ. «Первопроходцы» допустили ряд ошибок, многое сделали для увеличения скорости и надежности инфраструктуры. Мы имеем возможность взять на вооружение лучшие практики. России необходимо сосредоточиться на том, чтобы завтра создавать железные дороги послезавтрашнего дня. Например, японцы создают поезда на магнитной подушке, развивающие скорость до 500 км/час. Возможно, именно эту технологию необходимо реализовать в России .

5. Страны Европы и Северной Америки пытаются изолировать Россию, в том числе отказывая в передаче технологий ВЖТ. Тем самым они лишь создают условия еще большего сближения России и Китая и формирования нового мирового центра доминирования в азиатском регионе. Западные страны ускоряют те процессы, которых Теория устойчивого развития экономики и промышленности больше всего хотели бы избежать. В условиях истерики, которую сопровождает глубокий политический и социально-экономический кризис на Украине, охлаждение отношений России с Европой, Северной Америкой и Турцией, Китай показывает себя надежным и дружественным партнером, готовым предоставить нашей стране на взаимовыгодных условиях технологии ВЖТ. Целесообразным является локализация производства для нужд строительства инфраструктуры ВЖТ и современного подвижного состава на территории России. Пусть это будут китайские технологии, но производство, в том числе инновационной продукции, должно находиться в России .

Направления дальнейших исследований Недостаточно изученным является вопрос влияния инфраструктуры ВЖТ на динамику асимметрии социальноэкономического развития регионов .

Мировая практика показывает, что ВЖТ развивается в странах с высокой плотностью населения, связывает между собой центры густонаселенных территорий, мегаполисы. ВЖТ рентабелен лишь при наличии гарантированно большого пассажиропотока. В России ситуация принципиально иная: плотность населения низкая, доходы граждан в сравнении с развитыми странами невелики. Для загрузки линий ВЖТ необходим широкий платёжеспособный спрос, поскольку это дорогие, комфортабельные и очень быстрые поездки. Поэтому вопрос развития ВЖТ Теория устойчивого развития экономики и промышленности должен исследоваться в первую очередь с позиции внедрения технологий, обеспечивающих максимальное удешевление (без потери качества) строительства и дальнейшей эксплуатации .

Значительное число рабочих мест будет создано на этапе строительства системы ВЖТ, но на стадии эксплуатации их число будет сокращаться в 2,5-3 раза. Необходимо учесть, что массовое развитие системы ВЖТ приведет к сокращению занятости в сфере авиаперевозок, поэтому требуются дополнительные меры по переобучению высвобождающегося персонала с возможной переориентацией его на работу в сфере высокоскоростного железнодорожного транспорта .

Литература

1. Бабаев М. Каковы перспективы развития высокоскоростных железнодорожных магистралей в России? [Электронный ресурс] / Известия. (дата обращения URL: http://izvestia.ru/news/531707 19.04.2016) .

2. Бабкин А.В. Методы оценки экономического потенциала промышленного предприятия // Научно-технические ведомости СанктПетербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2013. № 1-2 (163). С. 138-148 .

3. Бабкин А.В., Бабкин И.А. Размещение государственного заказа на создание научно-технической продукции при взаимодействии государства и бизнеса / Теоретические основы формирования промышленной политики. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. С. 50-67 .

4. Бабкин А.В., Новиков А.О. Кластер как субъект экономики: сущность, современное состояние, развитие // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1 (235). С. 9-29 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

5. Бабкин И.А., Жеребов Е.Д. Механизм взаимодействия государства и бизнеса на основе государственного-частного партнерства // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки .

2015. № 4 (223). С. 99-107 .

6. Байбикова Э.Р., Забоев А.И. Евразийская экономическая интеграция на железнодорожном транспорте: современное состояние, проблемы и перспективы // Евразийская Экономическая Интеграция .

2014. №4 (25). С. 79-96 .

7. Белый О.В. Задачи и проблемы Транспортной стратегии Российской Федерации / Транспорт России: проблемы и перспективы. СПб.:

Изд-во ИПТ им. Н.С. Соломенко РАН. 2015 .

8. Гороховцев В.Б. О перспективе организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного пассажирского сообщения в Каспийском и Черноморском регионах / Управление развитием крупномасштабных систем MLSD’2015: Материалы 8 межд. конф. М.: Издво Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2015 .

9. Зайцев А.А., Талашкин Г.Н. Экономика инфраструктуры для высокоскоростного движения // Бюллетень результатов научных исследований. 2013. №4 (9). С.69-75 .

10. Киселев И.П. Высокоскоростной железнодорожный транспорт и перспективы его развития в мире [Электронный ресурс] / Транспорт Российской Федерации: портал для специалистов транспортной отрасли. URL: http://www.rostransport.com/themes/9189/ (дата обращения 17.04.2016) .

11. Киселёв И.П. Некоторые аспекты разработки проекта Концепции создания высокоскоростного железнодорожного транспорта в Российской Федерации // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2007. №2. С. 50-61 .

12. Красина Я.С. Экономические эффекты от развития скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в России на основе использования опыта Китая // Educatio. 2015. №2 (9)-1. С. 79-82 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

13. Кузнецова О.П., Косьмин А.Д. Об эволюции теоретических представлений о роли государства в обществе и экономике // Проблемы современной экономики. 2013. № 1 (45). С. 41-44 .

14. Кузнецова О.П., Косьмин А.Д. Основные детерминанты кривой падения экономического роста в России // Российское предпринимательство. 2014. № 24 (270). С. 22-36 .

15. Лапидус Б.М. Социально-экономические предпосылки создания в России высокоскоростного железнодорожного сообщения // Бюллетень Объединенного Ученого Совета ОАО РЖД.2013.№ 2.С.9-12

16. Лапидус Б.М., Лапидус Л.В. Социально-экономические предпосылки развития высокоскоростного железнодорожного сообщения в России // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика .

2014. № 6. С. 52-63 .

17. Лапидус Л.В. Социально-экономические эффекты высокоскоростного железнодорожного сообщения // Экономика железных дорог. 2013. № 12. С. 58-63 .

18. Лапинскас А.А., Ван Бинь. Сравнительный анализ инновационного развития высокоскоростного пассажирского железнодорожного транспорта РФ и КНР / Развитие экономической науки на транспорте: сб. тезисов I Всерос. науч.-практич. конф. / под общ. ред. Н.А .

Журавлевой. – СПб.: Петербургский гос. ун-т путей сообщения,

2012. С. 62-63 .

19. Лапинскас А.А., Лебедев С.Б., Ван Бинь Проблемы и перспективы развития высокоскоростного пассажирского железнодорожного транспорта в России и Китае // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2012. №4 (33). С. 178-184 .

20. Миненко Д.О. Оценка перспектив организации скоростного и высокоскоростного движения поездов в России // Современные проблемы науки и образования. 2015. №1-1. С. 128 .

21. Минфин: Резервный фонд может закончиться в 2016 году [Электронный ресурс] / Ведомости. URL:

https://www.vedomosti.ru/economics/news/2015/10/27/614487-minfinrezervnii (дата обращения 11.02.2016) .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

22. Мишарин А.С. О перспективах развития высокоскоростного железнодорожного транспорта в Российской Федерации [Электронный ресурс] / Федеральный справочник. URL:

http://federalbook.ru/files/BEZOPASNOST/soderghanie/NB_2/NB2-2015Misharin.pdf (дата обращения 22.04.2016) .

23. Персианов В.А., Кравченко М.В. Высокоскоростное пассажирское движение как важный фактор социально-экономического развития России / Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2010): тр. IV Межд. конф. М.: Изд-во Ин-та проблем управления им. В.А. Трапезникова. 2010. С. 83-90 .

24. Проекты высокоскоростных магистралей [Электронный ресурс] / Инновационный дайджест, инновационное развитие ОАО «РЖД» .

URL: http://www.rzdepo.ru/innovation/high_speed_traffic_and_infrastructure/highway_construct ion_projects.php (дата обращения 19.04.2016) .

25. Родченко В.А., Зандрашвили Д.С. Экономическая оценка развития высокоскоростного железнодорожного сообщения в России // Экономика железных дорог. 2015. № 3. С. 27-36 .

26. Россия в цифрах. 2015: Крат.стат.сб. / M.: Росстат. 2015. 543 с .

27. Савчук И.Г. Изменение роли городов в региональном развитии под воздействием пассажирского высокоскоростного железнодорожного сообщения // География и природопользование Сибири .

2014. № 17. С. 162-171 .

28. Ситнина В. Копилка России. На что готовы потратить средства из Фонда национального благосостояния [Электронный ресурс] / Коммерсант. URL: http://www.kommersant.ru/doc/2573622 (дата обращения 18.04.2016) .

29. Alstom fournira 800 locomotives lectriques doubles Indian Railways [Электронный ресурс] / Alstom. URL: http://www.alstom.com/fr/presscentre-francais/2015/11/alstom-fournira-800-locomotives-electriquesdoubles-a-indian-railways/ (дата обращения 25.04.2016) .

30. Aripov N., Aliyev R., Baratov D., Ametova E. Features of Construction of Systems of Railway Automatics and Telemechanics at the Organization Теория устойчивого развития экономики и промышленности of High-Speed Traffic in the Republic of Uzbekistan // Procedia Engineering. 2016. Volume 134. Pages 175-180 .

31. Bombardier in the United States [Электронный ресурс] / Bombardier .

URL:

http://www.bombardier.com/content/dam/Websites/bombardiercom/countrie s/supporting-documents/Bombardier-CountryBrochure-US-en.pdf (дата обращения 25.04.2016) .

32. Bombardier: More than 20 years in Mexico [Электронный ресурс] /

Bombardier. URL:

http://www.bombardier.com/content/dam/Websites/bombardiercom/countrie s/supporting-documents/Bombardier-CountryBrochure-Mexico-en.pdf (дата обращения 25.04.2016) .

33. China mulls high-speed train to US: report [Электронный ресурс] / China Daily. URL: http://www.chinadaily.com.cn/business/2014content_17493399.htm (дата обращения 24.04.2016) .

34. Chine-Russie: un TGV transsibrien pour relier Moscou Pkin [Электронный ресурс] / Radio France Internationale. URL:

http://www.rfi.fr/hebdo/20141107-chine-russie-tgv-transsiberien-reliermoscou-pekin-desert-gobi-train-grande-vitesse-investissements-emplois (дата обращения 24.04.2016) .

35. CRCT’s Pilot LCL Shipment by China-Europe Block Train a Success [Электронный ресурс] / China railway. URL: http://www.chinarai- way.com.cn/en/internationalcooperation/internationalexchangeandcooperat ion/201603/t20160314_56119.html (дата обращения 24.04.2016) .

36. Delaplace M., Dobruszkes F. From low-cost airlines to low-cost highspeed rail? The French case // Transport Policy. 2015. Volume 38. Pages 73-85 .

37. Doomernik J. Performance and Efficiency of High-speed Rail Systems // Transportation Research Procedia. 2015. Volume 8. Pages 136-144 .

38. France: la Cour des comptes pingle le TGV [Электронный ресурс] / Radio France International. URL: http://www.rfi.fr/economie/20141024france-tgv-epingle-cour-comptes-transport-train-grande-vitesse (дата обращения 24.04.2016) .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

39. France: une erreur de calcul qui va coter cher la SNCF [Электронный ресурс] / Radio France Internationale. URL:

http://www.rfi.fr/france/20140521-france-une-erreur-calcul-va-couter-chersncf-rames-ter-trop-larges-quai-rff (дата обращения 24.04.2016) .

40. Gamberini G. Un TGV de la Chine aux Etats-Unis? [Электронный ресурс] / La Tribune. URL: http://www.latribune.fr/entreprisesfinance/services/tourisme-loisirs/20140509trib000829126/un-tgv-de-lachine-aux-etats-unis.html (дата обращения 24.04.2016) .

41. GE to supply 1,000 locomotives to Indian Railways [Электронный ресурс] / General Electric Transportation. URL:

http://www.getransportation.com/news/ge-supply-1000-locomotives-indianrailways (дата обращения 25.04.2016) .

42. He G. et al. Environmental risks of high-speed railway in China: Public participation, perception and trust // Environmental Development. 2015 .

Volume 14. Pages 37-52 .

43. He G. et al. Public protests against the Beijing–Shenyang high-speed railway in China // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2016. Volume 43. Pages 1-16 .

44. High Speed Trains [Электронный ресурс] / Bombardier. URL:

http://www.bombardier.com/en/transportation/products-services/railvehicles/high-speed-trains.html (дата обращения 25.04.2016) .

45. Kaiman J. Chinese experts «in discussions» over building high-speed

Beijing-US railway [Электронный ресурс] / The Guardian. URL:

http://www.theguardian.com/world/2014/may/08/chinese-expertsдата обращения discussions-high-speed-beijing-american-railway 24.04.2016) .

46. La Chine lance un TGV en direction de son "Far West" rebelle [Электронный ресурс] / Les chos. URL:

http://www.lesechos.fr/26/12/2014/lesechos.fr/0204040552775_la-chinelance-un-tgv-en-direction-de-son--far-west--rebelle.htm (дата обращения 24.04.2016) .

47. La Chine mise sur le TGV pour dvelopper son «Far West»

[Электронный ресурс] / Le Monde. URL:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности http://www.lemonde.fr/economie/article/2014/12/26/la-chine-mise-sur-letgv-pour-developper-son-far-west_4546261_3234.html (дата обращения 24.04.2016) .

48. La grande vitesse ferroviaire: un modle port au-del de sa pertinence [Электронный ресурс] / Cour des comptes. URL:

https://www.ccomptes.fr/Publications/Publications/La-grande-vitesseferroviaire-un-modele-porte-au-dela-de-sa-pertinence (дата обращения 2410.2016) .

49. La ligne TGV France-Espagne inaugure ce dimanche [Электронный ресурс] / RFI Savoirs. Les cls pour comprendre le monde en franais .

URL: http://savoirs.rfi.fr/fr/comprendre-enrichir/economie/la-ligne-tgvfrance-espagne-inauguree-ce-dimanche (дата обращения 24.04.2016) .

50. Le franais Alstom fournira 800 locomotives lectriques l'Inde [Электронный ресурс] / Radio France Internationale. URL:

http://www.rfi.fr/economie/20151110-francais-alstom-fournira-800дата обращения locomotives-electriques-inde-france-train-reseau-f 25.04.2016) .

51. Le Nigeria et la Chine signent un mgacontrat de ligne ferroviaire [Электронный ресурс] / Jeune Afrique. URL:

http://www.jeuneafrique.com/5036/economie/le-nigeria-et-la-chine-signentun-m-gacontrat-de-ligne-ferroviaire/ (дата обращения 24.04.2016) .

52. Lu Shyi-Min. A low-carbon transport infrastructure in Taiwan based on the implementation of energy-saving measures // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. Volume 58. Pages 499-509 .

53. Marti-Henneberg J. Attracting travellers to the high-speed train: a methodology for comparing potential demand between stations // Journal of Transport Geography. 2015. Volume 42. Pages 145-156 .

54. Ming Yin et al. The effects of the high-speed railway on urban development: International experience and potential implications for China // Progress in Planning. 2015. Volume 98. Pages 1-52 .

55. Russia GDP [Электронный ресурс] / Trading Economics. URL:

http://www.tradingeconomics.com/russia/gdp (дата обращения 22.04.2016) .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

56. Russia Population [Электронный ресурс] / Trading Economics. URL:

http://www.tradingeconomics.com/russia/population (дата обращения 22.04.2016) .

57. Sept milliards d'euros pour le fret ferroviaire [Электронный ресурс] / France Info. URL: http://www.franceinfo.fr/actu/economie/article/septдата обращения milliards-d-euros-pour-le-fret-ferroviaire-62233 25.04.2016) .

58. TGV France-Espagne: «Un des derniers pays qui n'tait pas reli la France» [Электронный ресурс] / Socit Nationale des Chemins de fer Franais. URL: http://www.sncf.com/fr/presse/fil-info/tgv-barcelone (дата обращения 24.04.2016) .

59. The world’s longest train journey now begins in China [Электронный ресурс] / The Washington Post. URL:

https://www.washingtonpost.com/news/worldviews/wp/2014/11/21/mapthe-worlds-longest-train-journey-now-begins-in-china/ (дата обращения 14.04.2016) .

60. Transports: le rail franais se modernise [Электронный ресурс] / RFI

Savoirs. Les cls pour comprendre le monde en franais. URL:

http://savoirs.rfi.fr/fr/comp rendre-enrichir/economie/transports-le-railfrancais-se-modernise (дата обращения 24.04.2016) .

61. Une ligne TGV entre Moscou et Pkin pourrait remplacer le

Transsibrien [Электронный ресурс] / Le Figaro. URL:

http://www.lefigaro.fr/conjoncture/2014/10/17/20002ARTFIG00173-une-ligne-tgv-entre-moscou-et-pekin-pourraitremplacer-le-transsiberien.php (дата обращения 24.04.2016) .

62. Yuan M. et al. Operational transfer path analysis and noise sources contribution for China railway high-speed (CRH) // Journal of Vibration and Shock. 2013. Issue 21. Pages 189-196 .

63. Опарин С.Г., Чепель В.В. Развитие теоретических основ экономической эффективности транспортного строительства в условиях саморегулирования //Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №1(187)/2014, стр.21-30 Теория устойчивого развития экономики и промышленности 64, Летюхин И.Д. Финансирование проектов развития железнодорожной инфраструктуры в России//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №6(209) 2014, стр.42-49

–  –  –

Аннотация Жесткие санкции со стороны ряда стран Запада, усиление напряженности международной обстановки и очевидная необходимость становления экономики инновационного типа в нашей стране делают проблему оценки инновационности субъектов РФ особенно актуальной. Целью исследования является разработка метода формирования индекса инновационного развития региона и его апробация на примере Нижегородской области, являющейся одним из ключевых регионов РФ. Проведенное исследование основывается на методах статистического анализа, а также методологических принципах системного подхода, предполагающего целостный взгляд на исследуемую проблему. В ходе исследования проведен анализ существующих подходов к расчету индекса инновационного развития региона, в результате чего были выявлены требующие доработки аспекты, с учетом которых предложен метод формирования индекса инновационного развития региона, включающий в себя пять тематических блоков, позволяющих оценить кадровый потенциал науки и инноваций региона, техникоэкономические условия инновационной деятельности, уровень развития малого инновационного, а также уровень инновационной активноТеория устойчивого развития экономики и промышленности сти и результативности инновационной деятельности в регионе. Проведена практическая апробация разработанной методики на примере Нижегородской области, даны рекомендации по дальнейшему развитию региональной инновационной политики. Практическое применение разработанной методики при оценке уровня инновационности субъектов РФ позволит выявить «проблемные участки», препятствующие переходу региональной экономики нашей страны на новую инновационную модель развития, основанную на генерации и распространении знаний. В качестве направлений дальнейших исследований по данной тематике выступает формирование индексов инновационного развития промышленного сектора субъектов РФ, играющего ключевую роль при переходе экономики нашей страны от сырьевого к инновационному пути развития Ключевые слова: регион, инновационное развитие, индекс инновационного развития Abstract Tough sanctions from several Western countries, the increased tension in the international situation and the need of formation of innovative economy in our country makes the problem of assessing the innovativeness of the subjects of the Russian Federation are particularly relevant. The aim of the study is to develop a method of formation of the index of innovative development of the region and its approbation on the example of Nizhny Novgorod region, which is one of the key regions of the Russian Federation. The study is based on the methods of statistical analysis, and methodological principles of a systematic approach, involving a holistic view of the studied problem. In the study, the analysis of existing approaches to the calculation of the index of innovative development of the region, resulting in identified gaps that needed improvement, which the method of formation of the index of innovative development of the region, which includes five thematic blocks, allowing to assess the personnel potential of science and innovation of the region, technical and economic conditions of innovative activity, the level of development of small innovative, as well as the level of innovation activity and innovation performance in the region. Carried out practical Теория устойчивого развития экономики и промышленности approbation of the developed method on the example of Nizhny Novgorod region, recommendations for the further development of regional innovation policy. Practical application of the developed methodology in assessing the level of innovativeness of the subjects of the Russian Federation will allow you to identify "problem areas" that impede the transition of the regional economy of our country on a new innovative model of development based on the generation and dissemination of knowledge. As directions for further research on this subject is the formation of indexes of innovative development of the industrial sector of subjects of the Russian Federation, which plays a key role in the transition of our economy from raw material economy to innovative way of development .

Keywords: region, innovative development, index of innovation development Публикация подготовлена в рамках поддержанного РГНФ научного проекта №15-02-00102 .

Введение В соответствии с Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года одним из главных вызовов предстоящего долгосрочного периода является ожидаемая новая волна технологических изменений, снижающая влияние многих традиционных факторов экономического роста и усиливающая роль инноваций в социально-экономическом развитии страны [1]. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р была утверждена Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года, в которой обозначена задача увеличения в пять-шесть раз доли инновационной продукции в выпуске промышленности и в четыре-пять раз – доли инновационно активных предприятий Теория устойчивого развития экономики и промышленности (до 40-50 процентов) [2], что свидетельствует о необходимости повышения уровня инновационного развития регионов нашей страны .

Усиление напряженности международной обстановки и жесткие санкции со стороны ряда стран Запада и, как следствие, очевидная необходимость перехода российской экономики от экспортно-сырьевой к инновационной модели развития делают проблему оценки инновационности территорий особенно актуальной. При этом несмотря на существование множества российских и зарубежных методов оценки регионального уровня инновационного развития [3,4] в настоящее время отсутствует единый подход к формированию индекса инновационного развития региона, на основании которого можно было бы сделать выводы о том, существуют ли в нем необходимые условия для становления экономики инновационного типа [5] .

Например, в основе индекса научно-технического потенциала (technology index) Всемирного экономического форума лежит комбинация данных статистики и результатов опроса руководителей компаний, что повышает риск появления субъективных оценок и искажения итоговых результатов. Предлагаемая в рамках данного исследования методика расчета инновационного индекса региона исключает субъективные оценки, основываясь исключительно на официальных данных Федеральной службы государственной статистики, а также Федеральной службы интеллектуальной собственности. Рейтинг инновационной активности Теория устойчивого развития экономики и промышленности регионов России фонда «Петербургская политика» и Академии при президенте РФ основывается на экспертных методах оценивания, что также привносит долю субъективности в полученные результаты .

Индекс, предлагаемый Центром исследований региональной экономики, не оценивает в полной мере вклад показателей кадрового потенциала науки и инноваций региона, что также будет учтено в ходе данного исследования [6] .

В отличае от рейтинга инновационного развития регионов А.Б. Гусева, в основе которого лежат показатели технологической эффективности регионального производства и показатели инновационной активности [7], в предлагаемом методе формирования индекса инновационного развития региона добавляются группы показателей, характеризующие уровень развития малого инновационного бизнеса и результативности инновационной деятельности .

Методика расчета российского регионального инновационного индекса Высшей школы экономики также может быть дополнена показателями инновационной активности организаций, обеспечивающих повышение экологической безопасности промышленного производства региона, что особенно актуально в условиях ухудшения экологической ситуации в нашей стране .

Постановка задачи Проанализировав существующие подходы к расчету индекса инновационного развития территорий и выявив неучтенные и требующие доработки позиции, становится Теория устойчивого развития экономики и промышленности очевидной задача совершенствования существующих методов оценки уровня инновационного развития субъектов РФ. В рамках данного исследования для решения поставленной задачи предлагается метод формирования индекса инновационного развития региона, включающего в себя пять тематических блоков (рис. 3.6.1) .

Методика исследования В основу проводимого исследования легли методы статистического анализа, а также методологические принципы системного подхода, предполагающего целостный взгляд на исследуемую проблему .

Каждый из перечисленных блоков предлагаемой методики включает в себя ряд показателей, оказывающих влияние на общий уровень инновационного развития региона (табл. 3.6.1) .

Рис. 3.6.1. Структура интегрального инновационного индекса региона Теория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

следованных малых предприятий, % инновация Удельный вес инновационных товаров, Х42 Росстат, работ, услуг в общем объеме отгружен- форма №2ных товаров, выполненных работ, услуг МПмалых предприятий, % инновация Затраты на технологические инновации Х43 Росстат, малых предприятий, млн. руб. форма №2МП- инновация

5. Инновационная активность Коэффициент изобретательской актив- Х51 Роспатент ности (число отечественных патентных заявок на изобретения, поданных в России, в расчете на 10 тыс. чел. населения) Коэффициент инновационной активности Х52 Росстат, организаций (удельный вес организаций, форма №4осуществлявших технологические, орга- инновация низационные, маркетинговые инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций) Удельный вес организаций, осуществ- Х53 Росстат, лявших инновации, обеспечивающие по- форма №4вышение экологической безопасности в инновация процессе производства товаров, работ, услуг (в процентах от общего числа организаций, осуществлявших экологические инновации) Перейдем к обоснованию выбранной системы показателей. При оценке кадрового потенциала науки и инноваций региона необходим анализ доступности высшего образования, обеспечивающего воспроизводство интеллектуального потенциала, необходимого для развития инновационной инфраструктуры региона, разработки и комТеория устойчивого развития экономики и промышленности мерциализации инноваций. Для этого предлагается использовать показатель численности студентов в регионе, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры на 10 тыс. чел. населения. Для того, чтобы оценить наличие в регионе человеческих ресурсов, способных принять участие в формировании экономики инновационного типа рекомендуется анализ показателей удельного веса населения, имеющего высшее образование, кроме того, данный показатель является своеобразной характеристикой результатов функционирования региональной образовательной системы в течение длительного периода времени. Использование показателей удельного веса персонала, занятого исследованиями и разработками в среднегодовой численности занятых в экономике региона, в том числе имеющих ученую степень, будет способствовать повышению объективности оценки кадрового потенциала науки и инноваций региона, так как данные показатели выступают в качестве характеристики обеспеченности региона инновационно ориентированными трудовыми ресурсами .

Очевидно, что уровень инновационного развития региона находится в прямой зависимости от наличия благоприятных для ведения инновационной деятельности технико-экономических условий с точки зрения достаточности финансирования, состояния основных фондов предприятий региона и информационной системы. Известно, что инновационная деятельность зачастую сопровождается Теория устойчивого развития экономики и промышленности большим объемом капиталовложений и предполагает постоянное обновление основных фондов на предприятиях [8], поэтому объективная оценка уровня инновационного развития региона не представляется возможной без оценки доли инвестиций в основной капитал к валовому региональному продукту и степени износа основных фондов .

Валовой региональный продукт (ВРП) при этом представляет собой стоимость товаров и услуг, произведенных на территории региона для конечного использования. В ходе оценки технико-экономических условий инновационной деятельности также необходимо учесть пропорции между объемом инвестиций в научный сектор и в макроэкономические показатели региона [9], с этой целью предлагается использовать показатель доли внутренних затрат на исследования и разработки в ВРП. Важнейшей характеристикой системы финансового обеспечения инновационной деятельности региона является уровень затрат на технологические инновации, в связи с чем в состав системы показателей расчета инновационного индекса региона рекомендуется включить показатель удельного веса затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг. С целью оценки информационно-коммуникационной среды инновационной деятельности в регионе предлагается использовать показатель использования электронного документооборота в организациях, актуальность применения которого обусловлена динамикой роста информационных потребностей в условиях современной экономики [10] .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности В ходе расчета индекса инновационного развития региона важно учесть не только стремления органов власти и руководителей предприятий создать благоприятные условия нововведениям, но и их результативность, оценить которую можно на базе показателей удельного веса инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, выполненных работ и услуг, числа выданных патентов на изобретения и полезные модели, а также количества разработанных передовых производственных технологий .

В рамках предлагаемой методики расчета индекса инновационного развития региона, оценка уровня малого инновационного бизнеса выделена в отдельный блок. На современном этапе, лидирующая роль в генерировании инноваций перешла к малым инновационным предприятиям [11], которые, с одной стороны, активизируют инновационные процессы в экономике страны, с другой - формируют спрос на исследования и разработки, участвуя в производстве высокотехнологичной продукции .

В рамках системы государственной поддержки в 2013 г. на развитие малых инновационных компаний было направлено 1,9 млрд руб. и лишь 59 регионов Российской Федерации оказывали поддержку инновационным компаниям [12], что свидетельствует о необходимости анализа результатов инновационной деятельности среди представителей малого бизнеса на базе таких показателей как, например, удельный вес малых предприятий, осуществТеория устойчивого развития экономики и промышленности ляющих технологические инновации, уровень затрат малых предприятий на инновационную деятельность и др .

С целью оценки общей инновационной активности региона рекомендуется использовать коэффициент изобретательской активности, представляющий собой число отечественных патентных заявок на изобретения, поданных в России, в расчете на 10 тыс. чел. и показатель удельного веса организаций в регионе, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации. Также в связи с тем, что развитие промышленного производства страны сопровождается негативной тенденцией ухудшения состояния окружающей среды, особую актуальность приобретают показатели инновационной активности организаций, деятельность которых направлена на повышение уровня экологической безопасности производств, что также учтено в рамках системы показателей предлагаемой методики (табл. 1) .

Предлагаемая методика расчета инновационного индекса региона позволяет формировать не только общий интегральный индекс, включающий в себя все принятые к рассмотрению показатели, но и рассчитывать отдельные субиндексы по каждому из тематических блоков, что дает возможность повысить ее аналитическую ценность. При этом невысокие оценки региона по ряду показателей могут быть уравновешены другими более высокими .

Остановимся подробнее на алгоритме расчета интегрального инновационного индекса региона:

1. По каждому тематическому блоку рассчитываются где интегр. - интегральный инновационный индекс региона;

- общее количество показателей в системе оценки инновационного индекса региона;

КПНИ – субиндекс инновационного развития региона по блоку «Кадровый потенциал науки и инноваций региона»;

ТЭИД - субиндекс инновационного развития региона по блоку «Технико-экономические условия инновационной деятельности»;

РИДР - субиндекс инновационного развития региона по блоку «Результативность инновационной деятельности региона»;

УРМБ – субиндекс инновационного развития региона по блоку «Уровень развития малого инновационного бизнеса»;

ИА – субиндекс инновационного развития региона по блоку «Инновационная активность» .

С целью обеспечения равного вклада отобранных показателей в итоговое значение индекса инновационного развития региона, весовые коэффициенты субиндексов тематических блоков по формуле (3) рассчитываются как частное от деления числа показателей, используемых в расчете каждого субиндекса на общее количество показателей системы оценки .

С учетом отобранной системы показателей (табл.

1) формула расчета индекса инновационного развития региона примет следующий вид:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

Х53 Удельный вес организаций, 70,6 0,67 осуществлявших инновации, обеспечивающие повышение экологической безопасности в процессе производства товаров, работ, услуг (в процентах от общего числа организаций, осуществлявших экологические инновации), % По данным таблицы 3.6.2 можно сделать вывод о том, что Нижегородская область является одним из лидеров среди субъектов РФ по доле внутренних затрат на исследования и разработки в ВРП, что свидетельствует о высокой степени приоритетности научного сектора среди других секторов экономики Нижегородской области. По данным Росстата одно из наименьших значений данного показателя наблюдается в Костромской области. Также высокое значение отмечается по показателю удельного веса персонала, занятого исследованиями и разработками в среднегодовой численности занятых в экономике региона, что позволяет сделать вывод о заинтересованности трудоспособного населения Нижегородской области в науке и инновациях по сравнению с другими субъектами РФ. По данным Росстата относительно высокие значения данного показателя также наблюдаются в Московской области и в г. Санкт-Петербург .

Однако, Нижегородская область уступает другим регионам по показателю удельный веса лиц, имеющих ученую степень в общей численности персонала, занятого исследованиями и разработками, что свидетельствует о Теория устойчивого развития экономики и промышленности необходимости совершенствования системы послевузовского образования области. Невысокие значения данного показателя наблюдаются также в Самарской, Ульяновской и Новгородской областях .

После расчета нормированных значений системы показателей по формуле (2) были рассчитаны значения субиндексов по каждому из тематических блоков (табл .

3.6.3) Таблица 3.6.3 Субиндексы инновационного развития Нижегородской области Наименование тематического блока Значение субиндекса КПНИ Кадровый потенциал науки и инноваций 0,39 Нижегородской области ТЭИД Технико-экономические условия иннова- 0,61 ционной деятельности Нижегородской области РИДР Результативность инновационной дея- 0,24 тельности Нижегородской области УРМБ Уровень развития малого инновационно- 0,38 го бизнеса Нижегородской области ИА Инновационная активность Нижегород- 0,52 ской области По значениям полученных субиндексов инновационного развития Нижегородской области можно сделать вывод, что несмотря на довольно благоприятные техникоэкономические условия для инновационной деятельности Теория устойчивого развития экономики и промышленности в области прослеживается низкий уровень результативности инновационной деятельности (рис. 3.6.2) .

–  –  –

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 Рис.3.6. 2. Значения субиндексов по тематическим блокам методики расчета индекса инновационного развития на примере Нижегородской области Об этом свидетельствует небольшое по сравнению с другими регионами число выданных патентов за 2014 год на изобретения и полезные модели (по данным Росстата, к примеру, значение данного показателя в Республике Татарстан почти в 3 раза превышает значение, наблюдаемое в Нижегородской области), а также небольшое количество разработанных в области передовых производственных технологий по данным Росстата .

Исходя из полученных значений субиндексов по каждому из тематических блоков по формуле (4) был расТеория устойчивого развития экономики и промышленности считан интегральный системно построенный инновационный индекс Нижегородской области:

интегр. = 18 0,39 + 18 0,61 + 18 0,24 + 18 0,38 + 18 0,52 = 0,44 В соответствии с рейтингом инновационного развития субъектов Российской Федерации, разработанным НИУ ВШЭ по данным за 2013 год, Нижегородская область уступает по уровню инновационного развития г. Москва, г .

Санкт-Петербургу, Республике Татарстан, Калужской области, Свердловской области и Чувашской республике .

Выводы Результаты апробации предлагаемой методики расчета инновационного индекса позволяют сделать вывод, что для повышения уровня инновационного развития Нижегородской области необходимо развивать региональную инновационную политику в направлении повышения результативности инновационной деятельности, а также поддержания и наращивания уровня инновационной активности предприятий как фактора повышения их конкурентоспособности [14,15].

Для этого рекомендуется:

- обеспечить полноценное функционирование системы среднесрочного и долгосрочного научнотехнологического прогнозирования, направленное на формирование приоритетов инновационного развития региона и снижение рисков внедрения научно-технических проектов с низкими показателями эффективности;

- внедрить в практическую деятельность предприяТеория устойчивого развития экономики и промышленности тий соответствующие экономике инновационного типа методы оценки инновационного потенциала [16] и целесообразности реализации инновационных проектов применительно к специфическим условиям деятельности субъекта рыночных отношений с целью избежания вложений в малоперспективные и труднореализуемые инновационные проекты;

- решить существующую проблему определения степени сбалансированности текущих и прогнозируемых ресурсных возможностей предприятий с необходимым для реализации инноваций объемом работ в условиях современной динамично изменяющейся внешней среды .

Таким образом, необходимо последовательно повышать уровень инновационного развития субъектов РФ на основе применения единых методов оценки инновационности территорий, позволяющих выявить те регионы, которые нуждаются в поддержке с целью увеличения их вклада в повышение уровня инновационного развития страны. Практическое применение разработанной методики расчета интегрального системно построенного инновационного индекса региона позволит выявить «проблемные участки», препятствующие переходу региональной экономики нашей страны на новую инновационную модель развития, основанную на генерации и распространении знаний .

Направления дальнейших исследований В качестве направлений дальнейших исследований по данной тематике выступает формирование индексов Теория устойчивого развития экономики и промышленности инновационного развития промышленного сектора субъектов РФ, играющего ключевую роль при переходе экономики нашей страны от сырьевого к инновационному пути развития .

Литература

1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р) .

2. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 08.12.2011 № 2227-р) .

3. Шорина А.А., Фролова Н.В. Анализ методик оценки уровня инновационного развития региона // Инновационное развитие регионов: методы оценки и поддержка исследований. Межвузовский сборник научных статей. Специальный выпуск. Сер .

"Математика программных систем" Пермь, 2009. С. 35-47 .

4. Головина О.Д., Воробьева О.А., Поляков Ю.Н. Аналитический обзор методик оценки инновационного развития региона // Менеджмент: теория и практика. 2013. № 3-4. С. 7-16 .

5. Есина О.И. Методические вопросы оценки инновационного развития регионов // Качество. Инновации. Образование .

2013. № 6 (97). С. 12-16 .

6. Трифонов Ю.В., Веретенникова А.А. Проблема формирования индекса инновационности территории (на примере Нижегородской области) // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 6-1. С. 277-284 .

7. Гусев А.Б. Формирование рейтингов инновационного развития регионов России // Наука. Инновации. Образование. 2009 .

№ 8. С. 158-173 .

8. Яшин С.Н., Коробова Ю.С. Проблемы финансового самообеспечения инновационной деятельности предприятий проТеория устойчивого развития экономики и промышленности мышленного региона // В книге: Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016) Труды научно-практической конференции с зарубежным участием .

под ред. А. В. Бабкина. 2016. С. 254-265 .

Методология управления инновационной деятельностью 9 .

экономических систем / Алетдинова А.А., Бабкин А.В., Байков Е.А. и др. Монография. Санкт-Петербург, 2014. 437 c .

Козлачков В.Д. Особенности развития рынка информационных услуг в условиях инновационных преобразований // Новый университет. Серия: Экономика и право. 2014. № 3 (37). С .

17-19 .

Цораев Т.В. Роль малого и крупного бизнеса в процессах инновационного и технологического развития экономики // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени Коста Левановича Хетагурова. 2013. № 2. С .

237-241 Бойко Т.С., Устинова М.Г. Роль субъектов малого и среднего 12 .

бизнеса в формировании инновационной экономики региона // В сборнике: Совершенствование механизмов развития инновационной экономики России и её дальневосточных территорий. Сборник статей по материалам международной научно-практической заочной конференции. 2014. С. 69-75 .

Концепция инновационного развития Нижегородской области до 2020 года (утверждена Постановлением Правительства Нижегородской области от 31.07.2013 № 504) .

Аленкова И.В., Мурашоваа Н.А., Фёдорова О.В. Реализация 14 .

нового технологического уклада в регионе (на примере Нижегородской области) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2009. № 2-1 (75). С. 41Яшин С.Н., Солдатова Ю.С. Оценка зависимости устойчивости инновационного развития и экономического состояния промышленных предприятий на основе корреляционного Теория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Глава 4 . Трансформация и реструктуризация экономики: проблемы современного развития

–  –  –

§ 4.1 Формирование механизма устойчивого развития предприятий в современных экономических условиях (на примере молочно-продуктового комплекса) § 4.1 Formation of a sustainable development mechanism of enterprises in modern economic conditions (for example, a dairy-grocery complex) Аннотация Актуальность работы определяется комплексом взаимосвязанных факторов, обусловленных тем, что разворачивающийся экономический кризис изменил внутренние и внешние условия деятельности предприятий и поставил российскую промышленность в новые условия .

Поиск путей обеспечения эффективной деятельности в условиях импортозамещения и обеспечения продово-льственной безопасности приводит к необходимости формирования механизма устойчивого развития промы-шленных комплексов, специализирующихся на производстве определенной пищевой продукции (в том числе, молочной) .

Создание и устойчивое развитие промышленного комплекса, специализирующегося на переработке местных ресурсов, может стать реаль¬ным шансом не только значительно повысить эффективность производст-венной деятельности и конкурентоспособность предприятий, но и обеспечить население местными продовольственными ресурсами .

Ключевые слова: Молочно-продуктовый комплекс, интеграция, устойчивое развитие, внутренние ограничения, экономический потенциал, стратегический альянс .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Abstract Actuality of work is determined the complex of associate factors, conditioned that the opened out economic crisis changed the internal and external terms of activity of enterprises and put Russian industry in new terms .

The search of ways of providing of effective activity in the conditions of importozamescheniya and providing of prodovo-l'stvennoy safety results in the necessity of forming of mechanism of steady development of industrial complexes, specialized on a production. Creation and steady development of industrial complex, specialized on processing of local resources, can become the real chance not only considerably to promote efficiency of production activity and competitiveness of enterprises but also to provide a population local food resources .

Keywords: Industrial complex, integration, steady razvitie, internal limitations, economic potential, strategic alliance .

Молочно-продуктовый комплекс - это интегрированная структура, проникнутая хозяйственными связями юридически независимых предприятий, сформировавшаяся на достаточно небольшой территории для наиболее эффективного производства, переработки и реализации молочной продукции [4] .

С учетом особенностей функционирования авторами выявлены внешние и внутренние ограничения, сдерживающие развитие комплекса. Внешние факторы:

- институциональные условия функционирования промышленных комплексов (молочно-продуктовый комплекс должен функционировать в такой форме интеграции, которая обеспечит его устойчивое развитие);

- инвестиционная деятельность в молочно-продуктовом комплексе ограничена недостатком кредитных ресурсов (объемы их незначительны, поскольку при низкоренТеория устойчивого развития экономики и промышленности табельном производстве сельскохозяйственных предприятий, входящих в состав комплекса, невозможно обеспечить осуществление главных принципов кредито-вания

– окупаемость и возвратность);

- уровень развития комплексной системы контроля качества и безопасности молочного сырья оказывает негативное влияние на эффективное экономическое развитие комплекса [10] .

К внутренним факторам, сдерживающим устойчивое развитие молочно-продуктового комплекса относятся:

- короткие сроки хранения молочного сырья (молоко является быстро портящейся продукцией, а для осуществления его начальной переработки (охлаждения) необходимы финансовые вложения, которыми молоко-производители практически не обладают; кроме того, они не имеют возможности воздействовать на цену сдаваемого ими молочного сырья);

- сезонные колебания объемов производства (плохо прогнозируемые сезонные колебания объемов произ-водства молочного сырья ставят под удар стабильность работы молокоперерабатывающих предприятий);

- отсутствие критериев оценки экономического потенциала предприятий комплекса (критерии оценки экономического потенциала способствуют выявлению возможностей и ограничений каждого хозяйствующего субъекта к углублению интеграции и формированию перспектив устойчивого развития молочно-продуктового комплекса);

- отсутствие долгосрочного планирования в молочнопродуктовом комплексе (долгосрочное планирование является одним из направлений устойчивого функциионирования комплекса) .

Особенностью авторских результатов является то, что в Теория устойчивого развития экономики и промышленности результате исследования были выявлены факторы, относящиеся одновременно и к внутренним, и к внешним ограничениям и сдерживающие устойчивое развитие молочнопродуктового комплекса .

Действенное устранение ограничений развития молочно-продуктового комплекса требует системного, целостного подхода к рассмотрению его хозяйственной деятельности.

При его реализации, перед молочно-продуктовым комплексом раскрываются перспективы устойчивого развития, к которым в работе отнесены:

- обеспечение перерабатывающих мощностей собственным молочным сырьем;

- рост экономического потенциала предприятий комплекса;

- полное обеспечение населения молочной продукцией;

- уменьшение неопределенности, а также устойчивое экономическое развитие молочно-продуктового комплекса, так как в долгосрочных отношениях с партнерами объединяются их опыт и ресурсы [1] .

Немаловажным фактором при объединении хозяйствующих субъектов в рамках молочно-продуктового комплекса и углублении их интеграции является экономическая оценка современного и перспективного состояния предприятий, входящих в его состав. Результаты подобной оценки являются основанием для принятия управленческих решений относительно выбора направлений устойчивого развития молочно-продуктового комплекса. Авторская методика оценки экономического потенциала предприятий молочно-продуктового комплекса и формирования на этой основе механизма устойчивого развития молочно-продуктового комплекса представлена на рис. 4.1.1 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Рис. 4.1.1. Структурная схема методики оценки экономического потенциала предприятий молочно-продуктового комплекса Экономический потенциал - это совокупность ресурсов, обеспечивающих устойчивое развитие предприятий молочно-продуктового комплекса [8] .

Наличие ресурсов является необходимым, но недостаточным условием для устойчивого развития экономики комплекса. Необходимо такое умение распорядиться имеТеория устойчивого развития экономики и промышленности ющимися ресурсами, которое принесет экономический успех хозяйствующему субъекту или их группе .

Анализ эффективности развития молочных промышленных комплексов должен начинаться с оценки экономического потенциала. Оценку экономического потенциала мы предлагаем выполнять методом анализа иерархий Т. Саати [1]. В качестве критериев оценки взяты следующие показатели, отличающиеся большей чувствительностью: выручка от реализации; чистая прибыль; численность персонала; внеоборотные активы; собственный капитал. Далее выделяются уровни и узлы иерархии (рисунок 4.1.2) .

Рис. 4.1.2.

Уровни и узлы иерархии С использованием данного метода был получен вектор приоритетов для оценки экономического потенциала:

0,153; 0,262; 0,129; 0,063; 0,033) .

Предлагаемая методика была апробирована на Теория устойчивого развития экономики и промышленности примере молочно-продуктового комплекса Белгородской области (таблица 4.1.1), в который входят ЗАО Молочный Комбинат «Авида», ООО «Агрофирма «Металлург» и ОАО «Молоко Белогорья». Эти юридически независимые предприятия, объединенные прочными производственно-хозяйственными связями, являются основными поставщиками молока и производителями молочной продукции в Белгородской области [7] .

Таблица 4.1 .

1 - Веса альтернатив и общая согласованность иерархии

–  –  –

Полученные результаты свидетельствуют о том, что в 2010 г. в ОАО «Молоко Белогорья» отмечается наибольший рост экономического потенциала, в 2011-2014 гг .

стабильный рост экономического потенциала наблюдается в ЗАО МК «Авида». В ООО «Агрофирма «Металлург» отмечается ежегодное снижение величины экономичес-кого потенциала. Оценка экономического потенциала предприятий молочно-продуктового комплекса способ-ствует выявлению возможностей и ограничений каждого хозяйствующего субъекта к углублению интеграции и развитию, на этой основе положительной синергии. Анализ показал, что из трех предприятий, входящих в молочно-продуктовый комплекс, только ЗАО МК «Авида» осуществляет переработку молока; все остальные являются поставщиками моТеория устойчивого развития экономики и промышленности лочного сырья .

Наиболее крупными поставщиками молочного сырья являются ЗАО Агрохолдинг «Авида» (28% от общего объема поставок), ОАО «Молоко Белогорья» и ООО «Агрофирма «Металлург» (по 15% от общего объема поставок) .

Значительную долю в поставках сырого молока занимают сторонние организации (29% от общего объема поставок). Сторонние организации включают около 17 предприятий, в т.ч. фермерские хозяйства. Их состав постоянно меняется, что сказывается на стабильности поставок молочного сырья и устойчивости молочнопродуктового комплекса. Поэтому с целью полного удовлетворения потребностей молочного комбината в сыром молоке предлагается усилить межхозяйственные связи между предприятиями ЗАО МК «Авида», ООО «Агрофирма «Металлург» и ОАО «Молоко Белогорья». То есть, на основе проведенного анализа рекомендовано принятие мер по усилению интеграции в молочно-продуктовом комплексе .

Важную роль в обеспечении устойчивости развития молочно-продуктового комплекса играет наличие стабильного и значительного по объему спроса. Ключевое отличие спроса на продукцию комплекса от спроса на иные товары состоит в его локальном характере. В силу особенностей высококачественной молочной продукции (малые сроки годности и специальный режим хранения), эффективное обеспечение ею населения возможно лишь за счет производственных возможностей молочно-продуктового комплекса [2] .

Помимо влияния на устойчивость развития молочнопродуктового комплекса, оценка уровня обеспеченности Теория устойчивого развития экономики и промышленности населения продовольствием (в частности – молочными товарами) преследует и еще одну важную цель – решение проблемы продовольственной безопасности и продовольственной независимости, которая обострилась в связи с введением Россией с 2014 г. продовольственного эмбарго .

Наиболее существенно это эмбарго отразилось на продовольственном рынке приграничных регионов, в частности – Белгородской области [5] .

Анализ показал (рисунок 4.1.3), что общая картина с производством молочной продукции в Белгородской области критична, что определяет необходимость принятия мер по ее улучшению. Расчеты указывают на наличие тенденции к сокращению объемов производства молочной продукции. Это создает благоприятные возможности для устойчивого развития молочно-продуктового комплекса .

Но их использование требует совместных усилий предприятий, входящих в состав комплекса по технологическому развитию и форми-рованию производственной и товаропроводящей инфраструктуры (увеличение парка холодильного оборудования, развитие логистики и др.) .

Для оценки уровня обеспеченности населения продовольственными ресурсами (в том числе молочной продукцией) в работе разработана специальная методика, базирующаяся на следующем наборе показателей:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Рис. 4.1.3. Динамика производства молока в Белгородской области [6]

1. Обеспечение физической доступности продовольствия предлагается выражать через коэффициент покрытия местным продовольствием (Кф), рассчиты-ваемый как соотношение местных продовольственных товаров и сырья и ввозимых продовольственных товаров и сырья:

Объем _ местных _ подовольственных _ товаров Кф Объем _ ввозимых _ продовольственных _ товаров .

2. Доступность продовольствия определяется на основе коэффициента бедности (Кб), который отражает долю населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума:

–  –  –

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Коэффициент покупательной способности доходов населения определяется путем соотношения величин прожиточного минимума и среднедушевого дохода:

Величина _ прожиточного _ минимума, Кд Величина _ среднедушевого _ дохода Коэффициент концентрации доходов (КДж) (индекс Джини) характеризует степень неравномерности распределения населения по уровню доходов:

n КДж 1 ( Li Li 1 )( S i 1 S i ), где Li, Li-1 – доля населения в интервале; Si, Si-1 – доля суммарного дохода (на начало и конец i-го интервала) .

В результате расчета данных коэффициентов определяется уровень доступности в приобретении необходимого продовольствия .

3. Качество продовольственных ресурсов оценивается по коэффициенту качества (Кч), измеряемому через долю забракованной продукции. Помимо этого, для оценки качества обеспеченности продовольственными ресурсами населения мы предлагаем дополнительно учитывать коэффициенты калорийности и структуры питания. Коэффициент достаточности (калорийности) (Кк) измеряется калорийностью продуктов, составляющих фактический дневной рацион человека. Коэффициент структуры питания (рациона) (Ксп) характеризует величину откло-нений от рекомендуемых медицинских норм потребления значимых для населения территории продуктов питания [5]. При оценивании использовался пороговый подход для устаТеория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что обеспеченность населения Белгородской области продовольственными ресурсами имеет допустимый уровень. Область в целом обеспечивает себя продовольствием собственного производства, ввоз продовольственного сырья и готового продовольствия из других регионов не превышает 30%. В то же время, общая благоприятная ситуация характеризуется структурными флуктуТеория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

Приведенные результаты показывают, что потребление местной молочной продукции населением ежегодно уменьшается и не достигает научно обоснованной нормы потребления. Это указывает на то, что развитие молочнопродуктового комплекса является не только микро-, но и макроэкономической задачей. Экономике РФ в рамках импортозамещения нужны новые драйверы роста, и молочнопродуктовый комплекс в этом смысле имеет не реализованный в полной мере потенциал. Его мобилизация с использованием ресурсов господдержки отрасли позволит не только запустить механизмы стимулирования экономичеТеория устойчивого развития экономики и промышленности ского роста, но улучшить качество жизни населения .

Как показало исследование, эффективным выходом из сложившейся ситуации является углубление интеграции в молочно-продуктовом комплексе, что требует форми-рования соответствующей формы функционирования молочно-продуктового комплекса [3] .

В этой связи интеграционные процессы должны быть организованы так, чтобы учесть экономические интересы всех заинтересованных субъектов и достичь компромисса между собственниками .

С учетом данного ограничения, нами рассмотрено несколько наиболее приемлемых для молочнопродуктового комплекса форм углубления интеграции (таблица 4.1.5) .

Таблица 4.1 .

5 Сравнительный анализ наиболее приемлемых форм инеграции в молочно-продуктивном комплексе Форма Преимущества Недостатки

1. Поглоще- - объединение ресурсов, позво- - предприятия тение предпри- ляющее добиться дополни- ряют экономическую самостоятельность .

ятий- тельных преимуществ (эконопоставщиков мия на издержках, рост дохоресурсов дов и т.д.) .

2. Хозяй- - является наиболее «мягкой» - ассоциация создаствен-ная формой интеграции предпри- ется в целях коопеассоциа-ция ятий; рации деятельновероятна централизация не- сти. Ее решения – которых функций, в частно- рекомендательного сти информационного харак- характера;

тера; - предприятия встучлены ассоциации (союза) пают в ассоциацию, имеют право на сохранение как правило, для досвоей хозяйственной само- стижения некоммерТеория устойчивого развития экономики и промышленности

–  –  –

Хозяйственная ассоциация – это договорное объединение нескольких предприятий, образованное в целях Теория устойчивого развития экономики и промышленности совместного выполнения одной или нескольких производственно-хозяйственных функций .

Третьей формой углубления интеграции рассматривается стратегический альянс .

Стратегический альянс представляет собой соглашение о кооперации юридически независимых предприятий для достижения определенных коммерческих целей, а также получения синергии объединенных и взаимодополняющих ресурсов [6] .

Анализ показал, что наиболее приемлемой формой интеграции молочно-продуктового комплекса является стратегический альянс. Его создание уменьшит неясность и неопределенность в отношениях партнеров, увеличит стабильность в обеспечении ресурсами и распределении продукции и услуг .

В юридическом плане создание стратегического альянса молокопроизводителей – это наименее ограничиваемый в законодательном порядке механизм развития интеграции .

Предприятие-инициатор ЗАО МК «Авида» должно выявить имеющиеся компетенции и сравнить эти компетенции с компетенциями, требующимися для эффективного функционирования на рынке .

Недостающие компетенции - это требования к компле-ментарным партнерам ООО «Агрофирма «Металлург»

и ОАО «Молоко Белогорья». Комплементарные партнеры имеют профиль ресурсов и компетенций, который дополТеория устойчивого развития экономики и промышленности няет профиль компании-инициатора и позволяет трем предприятиям локального молочного промышленного комплекса при интеграции в кратчайшие сроки создать адекватную для динамичного рынка структуру портфеля продуктов .

Предприятия потенциальные партнеры для создания стратегического альянса должны отвечать следующим требованиям:

- соответствовать по своим размерам предприятиюинициатору (в противном случае велик риск поглощения);

- быть близки предприятию-инициатору по корпоративным ценностям и организационной культуре, которые опреде-ляют стиль принятия решений, степень оппортунизма и предсказуемости действий (соблюдается принцип не только территориальной, но и социокультурной близости);

- обладать технологически совместимыми ресурсами; иметь такие ресурсы, которые являются дефицитными для предприятия-инициатора;

- располагать более высокой компетенцией в той области, в которой инициатор пытается создать конкурентные преимущества .

Разработанные рекомендации по интеграции в форме создания стратегического альянса апробированы в молочно-продуктовом комплексе, где доказали свою эффективность [5] .

В результате выполненного исследования были сделаны следующие выводы и рекомендации:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

1. При интеграции предприятий в молочнопродуктовый комплекс необходимо учитывать внешние и внутренние ограничения, сдерживающие его устойчивое экономии-ческое развитие. Нужно такое комплексообразование, которое будет способствовать устойчивому экономическому функцио-нированию комплекса .

Факторы, влияющие на устойчивое развитие локального молочного промышленного комплекса, подлежат комплексному изучению при создании молочнопродуктового комплекса и дальнейших интеграционных процессов в нем. Выявленные негативные факторы, влияющие на устойчивое развитие молочно-продуктового комплекса, нуждаются в детальном анализе и их устранении .

2. В соответствии с авторской позицией для оценки экономического потенциала хозяйствующих субъектов и устойчивости экономического развития молочнопродуктового комплекса необходим соответствующий набор показателей, отличающийся большей чувствительностью в оценке экономического потенциала, способствующий выявлению возможностей и ограничений каждого хозяйствующего субъекта к углублению интеграции и развитию, на этой основе положительной синергии .

3. Для оценки уровня обеспеченности продовольственными ресурсами населения Белгородской области необходим расширенный набор показателей (дополнительно введены коэффициенты качества и структуры Теория устойчивого развития экономики и промышленности питания), позволяющий не только количественно оценить уровень продовольственной безопасности, но и выявить перспективы расширения рынка сбыта продовольственных промышленных комплексов, что создает предпосылки для обеспечения устойчивости их развития .

4. Методические рекомендации по формированию механизма развития интеграции в молочно-продуктовом комплексе, отличающиеся учетом структуры ресурсного и компетентностного потенциала предприятий-партнеров и базирующиеся на сравнительном анализе альтернативных форм интеграции (поглощение, ассоциация, альянс), позволяют учесть экономические интересы менеджмента и собственников предприятий, входящих в состав комплекса, что создает предпосылки для его устойчивого долгосрочного развития .

Исследование проведено в рамках гранта по государственной поддержке ведущих научных школ НШРеализация государственной экономической политики посредством развития инструментов стратегического и индикативного планирования» .

Литература Вертакова, Ю.В. Индикативный подход к прогнозированию развития многоотраслевого комплекса региона [Текст]: монография / Ю.В. Вертакова; Кольский научн. центр РАН. – Апатиты, 2005. – 239 с .

Вертакова, Ю.В. Проблемы становления и развития методологии индикативного управления [Текст] / Ю.В. Вертакова, Е. С .

Симоненко. – Курск, 2009 .

Вертакова, Ю.В. Векторный анализ кластерных инициатив региона [Текст] / Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Клевцова Теория устойчивого развития экономики и промышленности М.Г. // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2015. - № 1 (211). - С. 43-50 .

Официальная статистика: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области. – Режим доступа:

http://belg.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/ belg/ru/statistics/ Плотников, В.А. Социально-экономические программы роста 5 .

экономики и качества жизни [Текст] / Добрынин A.И., Ивлева Е.С., Плотников В.А. // Экономика и управление. - 2006. - № 1. - С .

23-30 .

Самарина, В.П. Проблемы сочетаемости экономического роста 6 .

и эффективного природопользования в старопромышленных регионах (на примере Белгородской области) // Региональная экономика: теория и практика, 2012. № 12.-С. 34-42 .

Цемба, Н.М. Приоритетные направления развития локального 7 .

промышленного комплекса [Текст]; монография / Н. М. Цемба, В.П. Самарина. – Старый Оскол: ООО КВАДРАТ, 2015. – 105 с .

Шапорова, О.А. Парадигмы учетно-аналитической системы оценочных показателей [Текст]: автореф. дис. д-ра экон. наук / О.А .

Шапорова. Ростов-н/Д, 2010.- 44 с .

Шатунова, Н.Н. Источники и дифференциация доходов населения в концепции экономической безопасности государства [Текст] / Н.Н. Шатунова, О.В. Рудакова // Российское предпринимательство. - 2008. - № 2. - С. 62-65 .

Шманев, С.В. Экономика предприятия [Текст] / С.В. Шманев. Орел, КАРТУШ, 2013. – 132 с .

Шуба, К.Н. Обеспечение государственной поддержки социально 11 .

ориентированных некоммерческих организаций [Текст] / Шуба К.Н. // Известия СПбГЭУ. - 2014. - № 3. - С. 126-128 .

Егоров Н.Е., Бабкин А.В. Модель кубического пространства инноваций в экономике региона // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. 2011.-№ 5 (132).–С.237-242 .

Новиков А.О., Бабкин А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. – 2009. - № 2-2 (75). С. 193-204 .

Крошилин А.В., Бабкин А.В., Крошилина С.В. Особенности поТеория устойчивого развития экономики и промышленности строения систем поддержки принятия решений на основе нечёткой логики // Научно-технические ведомости СанктПетербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. - 2010. Т .

2. № 97. С. 58-63 .

Хайруллина М.В., Кислицына О.А., Чуваев А.В. Непрерывное 15 .

улучшение производственной системы промышленного предприятия: показатели и модель оценки // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №6(233)/2015, стр.81-90 DOI: 10.5862/JE.233.9 Бабкин А.В. Интегрированные промышленные структуры как 16 .

экономический субъект рынка: сущность, принципы, классификация // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия Экономика. – 2014. - № 4. – стр. 7-23 .

Kleyner G.B., Babkin A.V. Forming a telecommunication cluster based 17 .

on a virtual enterprise // 8th Conference, ruSMART St. Petersburg, Russia, August 26-28, 2015, Proceedings 9247 LNCS, pp. 566-570 Бабкин А.В., Новиков А.О. Кластер как субъект экономики: сущность, современное состояние, развитие // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - № 1 (235). – 2016. – С. 9-29 .

Мошков А.А., Жеребов Е.Д., Здольникова С.В. Методы и подходы 19 .

формирования государственной промышленной политики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки .

№ 1 (235). 2016. С. 147-157 .

Плотников В А, Федотова Г В. Программно-целевой подход в 20 .

управлении экономикой региона // Финансовая аналитика: проблемы и решения.2014. № 17; С. 21-23 .

Вертакова Ю.В., Греченюк О.Н., Греченюк А.В. Исследование 21 .

возможностей перехода экономики России на инновационноориентированную модель развития//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки №1(211)/2015, с.84-92 .

§ 4.2 Методология матричного инструментария для микропрогнозирования инновационной продукции кластера § 4.2 Methodology of matrix toolkit for micro-forecasting of cluster’s innovative products Аннотация Мировое сообщество заинтересовано следит, как в первой четверти XXI века реализуются предпосылки инновационно-прорывного сценария грядущих глобальных трансформаций, ранее отмеченные в работах многих ученых по продвижению постиндустриальной научной парадигмы, заложенной ещё в 20-30 годы XX века в теории предвидения и учении о циклах, кризисах и инновациях Н.Кондратьева и Й.Шумпетера и других, а также балансового метода макропрогнозирования В.Леонтьева. На современном этапе инновационные территориальные кластеры рассматриваются как центры внедрения результатов интеллектуальной деятельности и освоения производством инновационной промышленной продукции на основе интеграция науки, образования и промышленности. Кластерная политика многих стран отражает специфику экономической политики с учетом целей и задач стратегий по инновационным конкурентным позициям своих стран на мировых рынках. Поэтому актуально прогнозирование ценовых показателей эффективности продукций кластера на базе микропрогнозирования балансов затрат и результатов производства инновационной продукции. По результатам теоретического исследования различных методов расчета себестоимости продукции, для микропрогнозирования предложено использовать матричную формулу профессора М.Д. Каргополова, разработанную на базе балансового метода «затраты-выпуск» В.В.Леонтьева и техпромфинплана советского периода .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности В качестве инструмента современного экономико-математического микропрогнозирования применение этой матричной формулы позволяет определять стоимостные показатели, включая показатели себестоимости инновационной продукции кластера. Эта универсальная формула позволяет выявлять эффективность производства как конечной кластерной продукции, так и промежуточных компонентов кластерной продукции, производимых разными экономическими субъектами инновационного кластера, в том числе находящихся в условиях макрорегиона с различными территориальными факторами, влияющих на стоимостные показатели кластерной продукции в рыночных условиях .

Ключевые слова: Матричная формула профессора М.Д. Каргополова, территориальный кластер, инновационная продукция кластера, микропрогнозирование, производственные затраты, расчетная себестоимость продукции .

Abstract The international community is concerned how in the first quarter of the XXI century there are realized the preconditions of innovation and breakthrough scenario of future global transformations, previously considered by many scientists to promote the post-industrial scientific paradigm that was specified in early 20-30 years of XX century in the theory of prediction, the doctrine of cycles, crises and innovations by N.Kondratyev and Y. Schumpeter and others, and also the balance method in macro-forecasting by V.Leontyev.. At the current stage, the innovative territorial clusters are considered as the centers of the implementation of intellectual property`s results and the development of innovative production of industrial products on the basis of integration of science, education and industry. Cluster policy in many countries reflects the specific economic policy that is considering the aims and objectives of innovative strategies for the competitive position of their countries in the global markets. Therefore, it is important to predict the price indicators of cluster product efficiency on the basis of microforecasting of costs and benefits balance. Also, the micro-forecasting of the Теория устойчивого развития экономики и промышленности results of innovative products production has a significant role. According to the results of theoretical research of different methods for calculating the cost of production, there was proposed to use a matrix formula for microforecasting from Professor M.D. Kargopolova that was developed on the basis of the "input-output" balance method of V. Leontiev and the technical, industrial and financial plan of the soviet period. The matrix formula used as a modern economical and mathematical micro forecast tool allows to define the cost indexes including cluster innovative production cost indicators. This versatile formula allows identifying production efficiency both of the final cluster product and intermediate cluster production components produced by different economic agents of an innovative cluster, including those, which are placed in a macro-region with various territorial factors affecting cluster production costs in the market .

Keywords: Professor M. D. Kargopolov's matrix formula, territorial clusters, innovative products of cluster, micro-forecasting, production costs, estimated production costs Введение. На современном этапе планирования в кластере требуется разработка его стратегических инновационных целей и задач, а также комплекса мер по укреплению конкурентных позиций кластера в долгосрочной перспективе с учетом внешних возможностей и рисков, внутренних сильных и слабых сторон, и сферу планирования инновационного кластера составляют как изготавливаемые предприятиями кластера инновационные рыночные, пользующиеся спросом товары, так и нерыночные его продукты - бренд, культура, знания и т.п .

Согласно ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» [100], промышленный кластер - это совокупность субъектов, находящихся в территориальной близости и в функциональной зависимости друг от друга, и Теория устойчивого развития экономики и промышленности основные цели промышленной политики кластера направлены на формирование конкурентоспособного производства инновационной продукции, а задачи и принципы, связаны с внедрением результатов интеллектуальной деятельности и освоением производства инновационной промышленной продукции на основе интеграция науки, образования и промышленности в кластере. В Постановлении Правительства РФ «О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров» [62] раскрыты вопросы о соглашениях по созданию организационных структур кластера с учетом методического, организационного, экспертноаналитического и информационного сопровождений программы развития кластера, скоординированной по целям, срокам и ресурсам, а также целевым показателям эффективности выполнения (исходя из планируемого в кластере масштаба и сложности задач производства соответствующей продукции), с учетом требования, что не менее 50 % количества произведенной каждым участником кластера промышленной продукции должно использоваться др .

участниками кластера, кроме выпускающих конечную кластерную продукцию для внутренних и внешних рынков .

И этим экономика организаций кластера отличается от экономики других юридических лиц и требует конкретных методов исследований для определения эффективности деятельности в регионе как кластера в целом, так и его субъектов с учетом доли их продукции в выпуске конечной кластерной продукции. Промышленный кластер рассматривается как совокупность субъектов, находящихся в территориальной близости и в функциональной зависимости друг от друга, цели которых направлены на формирование конкурентоспособного производства инновациТеория устойчивого развития экономики и промышленности онной продукции [99]. Сегодня востребованы те технологии расчетов по определению эффективности деятельности субъектов «инновационных территориальных кластеров, территорий опережающего социально-экономического развития и др.» [62,87 и др], которые позволяют определять и прогнозировать эффективность их продукции с высокой добавленной стоимостью с учетом коньюнктуры измененй на рынке .

Член-корр. РАН Клейнер Г.Б. в работе «Системный ресурс стратегической устойчивости экономики» [17, С.10, 22] отметил, что поиск ресурсов устойчивого развития экономики в нашей стране является «самой актуальной задачей современной экономической науки и практики», и такое обеспечение «имеет двусторонний механизм: через стратегическое планирование и управление внутренним системным ресурсом (экономическая наука, сфера управленческих операций, хозяйственная экономика) и внешним системным ресурсом (бизнес, государство, социум)» .

В 2008 г. Л.С. Марковым и М.А. Ягольницером было определено, что «кластерная экономика – это не новая экономика, а новый способ организации микроэкономической политики в стране по отношению к новым объектам экономики – пространственным и внепространственным мезоэкономическим системам (кластерам)» [31, С 4и в кластере сочетаются межотраслевой и территориальный подходы. Профессором А.В. Бабкиным в [3] отмечено, что «подьем волны кластеров нашей эпохи (считая с 1970 –х) главным образом обязан процессам дезинтеграции вертикально-интегрированных компаний. Основной причиной которых стало кардинальное повышение сложности продукции – прежде всего в машинострении. МногоТеория устойчивого развития экономики и промышленности кратно увеличились количество и ассортимент промежуточных изделий и компонентов, используемых в сборке конечных продуктов», и «в настоящее время ведущие экономики мира наполовину кластеризованы» [4] .

А. Файолем в работе «Общее и промышленное управление» о необходимости хорошего счетоводства, дающего точное представление о работе предприятия и ее условиях, отмечено, что это является «могущественным средством управления» [94] .

В словарях «методология» - это: «учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности» [42], «принципы построения методов, их научное обобщение» [77] или «система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе» [101], Профессор А.М. Орехов в «Методах экономических исследований» [44, C.40,111] пишет: «выбор тех или иных методов анализа, подкрепленный соответствующей «философией исследования», даст в конечном счете методологию, а сама методология, если она продемонстрирует свою эффективность, может быть применена и на других участках «научного фронтира», т.е. всей границы соприкосновения знания и незнания». Так как на экономическкю методологию возложены две основные функции: инструментальная и рефлексивная, «в первом случае она играет роль инструмента экономического исследования, а во втором помогает размышлять о способах достижения тех или иных целей, а в конечном счете улучшать эти способы»

[44, C. 387] .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности В фундаментальном пособии «Методология экономического исследования» (1974 г.) профессор И.П. Суслов отметил, что «в экономико-математических моделях соединились дедуктивный подход и эксперимент, абстрактное и конкретное, логическое и чувственное, ненаглядное и наглядное. Модели выступают связующим звеном между теорией и действительностью, между экономикой и математикой, количеством и качеством» [88] .

В прошлом советскую экономико-математическую школу, сформировавшуюся в 40 - 60-х гг. XX в., представляли работы А.Г. Аганбегяна, А.Г. Гранберга, Л.В. Канторовича, B.С. Немчинова, В.В. Новожилова, Н.Я. Петракова, Я.С. Понтрягина, Н.П. Федоренко, С.С. Шаталина и мн .

др., внедривших в практику экономико-математические модели линейного и динамического программирования, межотраслевого баланса, общего рыночного равновесия, оптимального управления, теории игр, экономического роста. [5, 8, 10, 20, 34, 44, 86,11, 88] .

По мнению д-ра экон. наук Ю.В.Яковца в работе «Глобальные экономические трансформации XXI века»

[106, С. 367.] в первой четверти XXI века «созревают предпосылки для осуществления инновационнопрорывного сценария грядущих глобальных трансформаций. Но чтобы их успешно осуществить, необходима консолидация прогрессивных сил, обеспечивающая их перевес над консервативными и реакционными силами», поэтому «предпосылкой и импульсом для волны эпохальных Теория устойчивого развития экономики и промышленности и базисных инноваций, итогом которых будет становление во второй четверти XXI в. постиндустриального, гуманистическо-ноосферного, интегрального общества с присущим ему более гармонично и устойчиво развивающимся социальным, экономическим и геополитическим строем .

Кризис порождает энергию преообразований и трансформаций. Оказываются востребованными заложенные еще в 20-30 годы XX в. краеугольные камни постиндустриальной научной парадигмы: терия предвидения и учение о циклах, кризисах и инновациях Николая Кондратьева и Йозефа Шумпетера, учение о ноосфере Владимира Вернадского и Никиты Моисеева, цивилизационный подход к истории и будущему экономики и общества Питирима Сорокина, Арнольда Тойнби, Фернана Бродели, балансовый метод макропрогнозирования Василия Леонтьева» [106, С.10-11] .

Свои подходы к экономике лауреат Нобелевской премии по экономике В.В. Леонтьев, как к количественной науке, где «методы количественного анализа являются не просто методологическим приемом, применяемым исследователем: они сами по себе являются предметом изучения» показал в работах, как «Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика» [30, С. 72] и др .

Лауреатом Нобелевской премии по экономике Л.В .

Канторовичем в работах [10,11] рассмотрены примеры по оптимизации, минимизации издержек и максимизации общественного продукта, так в «Математических методах организации и планирования производства» отмечена необходимость определения баланса «материалов и проТеория устойчивого развития экономики и промышленности чих необходимых для выполнения всего плана строительства данного района или данной стройорганизации» [11, с.23]. В работах [19,20] В.В. Коссовым показан опыт применения экономико-математических моделей межотраслевых связей и межотраслевых балансов производства и распределения продукции в нашей стране .

В 1999 г. М.Д. Каргополовым было отмечено, что «измерить (определить, выявить) оптимальный уровень затрат и результатов производства» можно при использовании производственной функции, которая, по определению В. Леонтьева, «представляет собой количественные взаимосвязи между затратами ресурсов и выпуском продукции в ходе определенного производственного процесса» [16, с.12]. И «такими алгоритмами являются алгоритмы, в основу которых положены материальные матричные балансовые модели и методы. В основе создания и решения матричных балансовых моделей лежит балансовый метод «затраты – выпуск нобелевского луреата по экономике В. Леонтьева. Это метод взаимного сопоставления имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них» [12, с.10] .

В [27, С108-117] для расчетов себестоимости продукций кластера рекомендованы современные методы, в т.ч. с использованием матричной формулы, которые должны быть «востребованными для оценки эффективности научно-технической и инновационной деятельности, инноваций, НИОКР, новых изделий (или услуг)» так как затраты на НИОКР, как правило, связаны с высокой неопределенностью и риском» .

В монографиях «Кластерная экономика: матричный Теория устойчивого развития экономики и промышленности инструментарий оценки эффективности производства» и «Методология оценки эффективности конструктивных решений в строительном комплексе» и др. работах [22-27, 40, 107 и др.] раскрыта методология применения матричной формулы профессора М.Д. Каргополова .

Материальные матричные балансовые модели и методы в настоящее время широко используются в мировой практике. Однако, по мнению д-ра экон. наук М.Д .

Каргополова, «процесс внедрения в практику экономических расчетов современных алгоритмов и информационных технологий в нашей экономике всё еще очень медленный. Для того чтобы сдвинуть его с «мертвой точки» и придать ускорение, надо повсеместно на всех уровнях управления начать апробировать и внедрять самые простые, эффективные и признанные научным миром и практикой алгоритмы» [12, С.10] .

Основное балансовое уравнение В.В. Леонтьева в матричной форме имеет вид:Х = (E – A )-1 Y, где основным и возможным является вариант решения балансовой модели, когда известными (заданными) является уровни производства конечной (товарной) продукции (Y), а искомыми (расчетными) - уровни валовой продукции (Х) [30] .

С использованием этого балансового метода профессором М.Д. Каргополовым разработана матричная формула [12-16]: P = (E - AT)-1 * DT * C, где: P = ||pj||; j=1, -искомый вектор-столбец производственной (полной) себестоимости производства единицы продукции (работ, услуг); E — единичная матрица nхn; А= ||aij||, i = i=1,, j=1, — матрица n х n норм расхода ресурсов собственного производства; D = ||dij||, i L U R, j = j=1, — матрица норм расхода первичных ресурсов (L — переменные, R – постоянные), C =||ci||, i L U R, — в ектор-столбец оптово-заготовительных цен Теория устойчивого развития экономики и промышленности первичных ресурсов; Т – знак транспонирования для матриц A и D .

В среде Microsoft Office Excel искомые значения элементов вектора Р матричной формулы профессора

М.Д. Каргополова определяются следующим образом:

=МУМНОЖ(МУМНОЖ(МОБР(Е-ТРАНСП(А));ТРАНСП(D));С) Под балансовой моделью рассматривается система уравнений, каждое из которых выражает требование баланса между производимым отдельными экономическими объектами количеством продукции и совокупной потребности в этой продукции. Поэтому, если балансовое уравнение лауреата Нобелевской премии по экономике В.В .

Леонтьева рассматривается как инструмент макропрогнозирования выпуска продукций на национальном и мировом уровнях хозяйств, то матричную формулу профессора М.Д. Каргополова следует рассматривать в качестве инструмента микропрогнозирования отдельных экономических единиц – фирм, домашних хозяйств и др. экономических субъектов, в том числе кластеров и его всех субъектов в кластере .

Безусловно, экономика кластера отличается от экономики организаций – отдельных юридических лиц кластера, т.е. она не является суммой экономических показателей деятельности отдельных субъектов кластера, т.к .

экономические пказатели кластера всегда содержать кластерную ренту, отражающую синергетику объединения различных хозяйствующих экономических субъектов в кластер. Предприятиям кластера необходимы такие алгоритмы расчетов, которые позволяли бы им одновременно учитывать как массив исходных данных по производству единицы промежуточных и конечной кластерной продукТеория устойчивого развития экономики и промышленности ций, так и прогнозировать наиболее эффективное использование имеющихся вариантов ресурсов. Поэтому в настоящее время востребованы те расчетные модели, которые могут определить как стоимостные показатели продукций, так и экономическую эффективность кластера в условиях рынка, и для целей микропрогнозирования в работе обосновано применение матричной формулы профессора М.Д. Каргополова для расчетных стоимостных показателей продукций кластера .

Подходы к моделированию экономического блока инновационного кластера. В работе [2] автором показано, что «математизация экономической науки - это процесс внедрения в нее математических методов, одна из разновидностей формализации, понимаемая в самом широком аспекте как отделение формы предмета от содержания». И такая формализация экономической науки «осуществляется в том же порядке: отделение формальной стороны экономического знания от содержательной, появление первых общеупотребительных понятий (труд, процент и т.п.), обеспечивающих коммуникацию, математизация (как замена понятий символами, интерпретация логических связей между понятиями на языке математики)» .

По мнению профессора А.Д. Шеремета, экономикоматематическая модель может быть сконструирована только на основе глубокого теоретического исследования экономической сущности процесса, так как в этом случае математическая модель будет адекватна действительному экономическому процессу и объективно его отражать [104] .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Чл.-корр. РАН Т.Я. Хабриева отмечает, что метод экономико - математического моделирования позволяет определять причины изменений экономических явлений, закономерности и последствия, а также возможности и издержки их влияния на ход изменений [102] .

В «Математических методах в экономической науке:

эволюция и перспективы» (2009 г.) [5] авторы считают, что экономическая наука еще не выработала методов по «долгосрочному прогнозированию экономической системы и разработке более совершенных математических методов, способных адекватно описывать происходящие процессы». По мнению профессора М.Д. Каргополов [12, С.10] «процесс внедрения в практику экономических расчетов современных алгоритмов и информационных технологий в нашей экономике всё еще очень медленный. Для того чтобы сдвинуть его с «мертвой точки» и придать ускорение, надо повсеместно на всех уровнях управления начать апробировать и внедрять самые простые, эффективные и признанные научным миром и практикой алгоритмы» .

Следует отметить, что в советском периоде нашей страны для планирования продукции предприятия применялись техпромфинпланы [19,20,34,37 и др.], с балансовым сводом затрат на производство продукции. В основе этих моделей лежали предположения, основанные на межотраслевых балансах, однако в моделях техпромфинплана были представлены не отрасли, а заложена быТеория устойчивого развития экономики и промышленности ла характерная для конкретного предприятия производственная структура: основные и вспомогательные цехи, технологические операции и производимая ими промежуточная (для внутреннего потребления) и конечная (товарная) продукция. Матричная модель техпромфинплана, как и межотраслевой баланс, включала четыре раздела (квадранты). Первый квадрант этой модели отражал внутрипроизводственную деятельность предприятия и представлял собой квадратную «шахматную» матрицу, строки и столбцы которой характеризовали одни и те же виды продукции и деятельности на предприятии. В результате шахматного построения квадранта показатели распределения продукции, если их читать по столбцам, характеризовали затраты на выпуск продукции, работ и услуг. Поэтому любой показатель первого квадранта имел двойное значение: по строке – это характеристика распределения продукции, работ, услуг (т.е. часть производственной программы цеха по производству продукции данного вида для внутреннего потребления); а по столбцу - затраты продукции, работ, услуг собственного производства на выполнение этой производственной программы. Во втором квадранте матричной модели техпромфинплана отражались основные итоговые показатели деятельности предприятия

- товарная и валовая продукция. Третий квадрант представлял сведения о первичных элементах затрат. В строках квадранта, в соответствии с принятой номенклатурой, приводился перечень всех первичных элементов, таких как затраты на сырье, материалы, комплектующие издеТеория устойчивого развития экономики и промышленности лия, топливо, энергию, оплату труда, амортизационные отчисления и т.п., затраты покупных ресурсов и денежные расходы. Столбцы третьего квадранта соответствовали столбцам первого квадранта и характеризовали продукцию, работы и услуги, производимые на предприятии. Таким образом, показатели третьего квадранта по строкам характеризовали направление расхода первичных элементов, а по столбцам - состав затрат в части покупных и денежных ресурсов на производство продукции, работ и услуг предприятия. Четвертый квадрант матричной модели показывал использование первичных элементов на внепроизводственные нужды самого предприятия или направление их внешним потребителям. То есть строки I и II квадрантов содержали полную производственную программу соответствующих цехов (технологических операций), а столбцы I и III квадрантов – полные затраты на ее выполнение. Таким образом, структура этих трех квадрантов и экономическое их содержание отражали все внешние требования, предъявляемые к инструменту, измеряющему затраты и результаты производственного процесса на предприятии. Четвертый квадрант матричной модели техпромфинплана отражал элементы затрат, не направленные на выпуск продукции, работ и услуг данного предприятия, что упрощало модель измерения затрат и результатов на предприятии .

Однако матричная модель техпромфинплана не увязывала накладные и условно-постоянные расходы с Теория устойчивого развития экономики и промышленности прямыми (переменными) затратами на выпускаемую продукцию, что существенно для практического его применения, хотя материальные матричные балансовые модели и методы широко используются в мировой практике .

Следует отметить, что математическая модель с использованием символов позволяет раскрыть свойства и характеристики исследуемого объекта, а аналоговая модель – представить исследуемый объект как реальный объект и рассматривать его в виде графика, схем и др., отражающих, соотношения, например, между объемом производства и расчетными показателями себестоимости, по графику можно установить влияние инновационного уровня производства на издержки производства и т.п. В моделях теории игр используется метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов, таким образом использовать его для прогнозирования действий конкурентов (т.к. этот метод вначале и разрабатывался для военных стратегий с учетом возможных действий противника). В бизнесе модели теории игр используют для прогнозирования поведение конкурентов при изменении цен, а это важно при освоении новой продукции в системе кластера. Для анализа эффективности кластерной прдукции применимо и имитационное моделирование, где моделирование процесса создания продукции позволяет разработать те модели, которые имитируют ожидаемый прирост объемов продукции и доходов в результате, например, применения инновационных материалов, технологий и т.п .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Применение моделей линейного программирования могут позволить определять оптимальные способы производства и распределения продукции для [ 8,10 и др.]:

-планирования производства и распределения ассортимента продукции;

-оптимального технологического маршрута изготовления продукции;

- управления технологическим процессом;

-календарного планирования производства и регулирования запасов;

-расчетов оптимального местоположения предприятий нового кластера;

- логистического планирования работы транспорта и механизмов;

- и др .

Далее в работе проанализированы варианты экономико-математических моделей, рекомендуемых для оценки экономической деятельности кластера:

1) математические модели УМЭК и ММЭК, рекомендованные для исследования эффективности кластера, разработанные под рук. д-ра техн. наук Р.Т. Сиразетдинова (КГТУ им. А.Н. Туполева) [84,85],

2) матричная модель профессора М.Д. Каргополова, как инструмента для микропрогнозирования экономики кластера (САФУ имени М.В. Ломоносова) [12 – 16, 22-27, 42,108] .

Следует отметить, что в числе первых субъектов РФ по реализации кластерных инициатив была Республика Татарстан, где с 1996 г. работали консультанты из Теория устойчивого развития экономики и промышленности Monitor – американской компании, реализующей теории конкурентных стратегий М. Портера на практике. По мнению М. Портера, главная задача правительства – это улучшение инфраструктуры и устранение неблагоприятных условий, а также действия в направлении устранения ограничений к развитию инноваций [52,53], так как впоследствии должны работать законы рыночной экономики, стимулирующие развитие эффективных производств, и поэтому деятельность региональных органов власти заключается в поддержке таких кластеров. С 2008 г.,в соответствии с концепцией программы «Развитие и размещение производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2015 года и на период до 2030 г.» и «Программой развития и размещения производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2020 года и на период до 2030 года» [60] в Республики Татарстан был принят курс на стратегическое развитие с использованием кластерного подхода, предпосылки которого связаны с базовыми и ключевыми видами деятельности предприятий химической и нефтехимической промышленности, а также автомобилестроения, ориентированных на конкурентные отечественные и зарубежные рынки .

Математические модели УМЭК и ММЭК, разработанные под руководством д-ра техн. наук Р.Т. Сиразетдинова. В разработанных под руководством д-ра техн. наук Р.Т.

Сиразетдинова [84,85 и др.] моделях для экономического кластера содержатся:

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

а) универсальная структурная модель типового экономического кластера (УМЭК) [ 85,С.152–166] .

б) математическая модель экономического кластера (ММЭК) на основе УМЭК [84, С.244] .

В исследованиях и работах авторов [84, 85] показано, что УМЭК состоит из 5-ти основных процессов:

1 - производство конечной продукии;

2 - поставка оборотных средств;

3 - сбыт основной продукции;

4 - производство средств производства;

5 - обслуживание основного производства .

Поэтому алгоритм построения структурной модели

УМЭК авторами содержит действия [85,С.161–162]:

– определить вид конечной продукции, «производство которого исследуется как экономический кластер в данном регионе»;

– выявить все предприятия в регионе, участвующих в процессе производства этого вида продукции;

– определить основных поставщиков оборотных фондов по сырью, материалам, комплектующим изделиям, топливу, энергии и др. для производства конечной продукциии, и «оценить надежность наиболее важных поставщиков», особенно из числа находящихся на территории региона;

– определить основных потребителей конечной продукции, а также оценить емкость продукции кластера внутри и вне региона;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

– определить основных поставщиков средств производства и специализированного оборудования для выпуска конечной продукции кластера;

– определить фирмы и организации, способствующих продвижению продукции кластера на рынок, а также обслуживающих процесс производства конечной продукции кластера;

Из этого алгорита следует, что по соответствующим блокам такая универсальная структурная модель экономического кластера должна включать всех его участников .

Д-ром техн. наук Р.Т. Сиразетдиновым отмечено, что предложенный алгоритм построения структурной модели экономических кластеров позволяет «идентифицировать и исследовать те или иные экономические кластеры»

[85,С.152], а общая математическая модель экономического кластера должна включать в себя взаимоувязанные и согласованные между собой модели структурных блоков .

Поэтому авторы [84, 85] математическую модель экономического кластера (ММЭК) раскрывают как систему алгебраических и дифференциальных уравнений и неравенств, которая «позволяет решать задачи сбалансированного развития региона, оценки инвестиционной привлекательности тех или иных отраслей экономики, экономической независимости и устойчивости отдельных экономических кластеров, различные задачи прогнозирования, задачи стратегического планирования и управления экономикой регионов».

При этом УМЭК является основой «построения динамической математической модели функТеория устойчивого развития экономики и промышленности ционирования и развития экономического кластера», и в [84] показаны три следующих этапа моделирования состояния кластера:

1 - моделирование производственного блока экономического кластера;

2 - моделирование процесса поставок экономического кластера;

3 - моделирование процесса сбыта экономического кластера .

В первом случае, при моделировании производственного блока экономического кластера, главным признаком авторами названа «направленность группы предприятий региона на производство некоторого вида конечной продукции», поэтому процесс производства определенного вида продукции в пределах рассматриваемого региона становится центральным блоком в структуре УМЭК .

В структуре формул 1.1 - 1.5 [84] рассматривается развитие суммарной стоимости основных производственных фондов (ОПФ) всех предприятий первого (начального) блока кластера от некоторого момента времени t согласно модели Т.К. Сиразетдинова по дифференциальному уравнению: «dФ1/dt = X4 – 1 Ф1, Ф1(t0) = Ф10, t[t0, ) (1.1), где X4 = X4(t) – поток капитальных вложений, поступающий в виде ОПФ, а 1 – коэффициент амортизации оборудования», где Y1 и X1 являются скалярными величинами. Тогда «производственная мощность кластера Y1 = Y1(t), определяется выражением: m1 Y1 = Ф1 (1.2), где m1 – Теория устойчивого развития экономики и промышленности усредненный по отрасли (по кластеру) коэффициент фондоемкости выпускаемой продукции. Поток выпускаемой кластером конечной продукции X1 = X1(t) ограничивается мощностью кластера: X1(t) Y1(t)» (1.3). При поставке в кластер r- видов потребляемых ресурсов потока, то rмерный вектор потока ресурсов X2= X2(t), т.е. вектор потока оборотных фондов представляет собой вектор с пропорциональными компонентами, связанный с выпускаемой продукцией соотношением: X2(t) = A1v X1(t) (1.4), где A1v – r-мерный вектор, компоненты которого являются нормами затрат соответствующего вида оборотных фондов на выпуск единицы продукции. При этом авторами [84,С.154] отмечено, что «в случае если цикл производства t рассматриваемого вида продукции достаточно велик, то выражение (1.4) следует записывать с учетом запаздывания: X2(t–) = A1v X1(t) - (1.5)». Далее отмечено, что «процесс передачи продукции на реализацию представляет собой модель склада, которая в совокупности с выражениями (1.1) – (1.5) представляют собой динамическую математическую модель функционирования и развития основного производственного блока экономического кластера» .

Во втором случеа, при моделировании процесса поставок экономического кластера поток потребляемых ресурсов кластера авторами [84,C.154 ] разделен на три группы А, В, и С .

В группу A включаются наиболее значимые ресурсы, критичные для производства конечной продукции кластера, производство которых ограничено мощностями определенных групп предприятий и включаются в состав клаТеория устойчивого развития экономики и промышленности стера в блок поставщиков по видам ресурсов. В группу B включаются ресурсы, потребление которых не ограничено, однако исследуемый кластер занимает значительную долю рынка этих ресурсов, и наблюдается влияние со стороны кластера на эти рынки. Рынок ресурсов группы C не ограничен, и предполагается, что эти ресурсы могут быть приобретены предприятиями по рыночным ценам в неограниченном количестве». Тогда вектор потока «ресурсов X2 также разобьется на три вектора X2A, X2B и X2C размерностями, соответственно, rA, rB и rC, при этом rA + rB + rC = r. Для каждого поставщика ресурсов группы A, т.е .

наиболее значимых ресурсов, построим динамическую математическую модель, аналогичную выражениям (1.1) – (1.5), которые смоделируют процессы производства и поставки наиболее значимых для исследуемого кластера ресурсов. Эти предприятия могут входить в др. экономические кластеры, для которых также могут быть построены динамические математические модели».. «рынок ресурсов группы B также является ограниченным, но для его описания могут быть применены более простые математические модели. Рынок ресурсов группы C определяется только текущими ценами на соответствующий ресурс» .

Для моделирования процесса сбыта экономического кластера в [84, С.155] рассмотрены два способа:

- X3A= X3A(t), при котором поток реализуемой продукции в виде прямых оптовых поставок сырья, материалов, комплектующих изделий или других ресурсов непосредственно поставляется на крупные предприятия;

- X3B= X3B(t), когда поток продукции, реализуемый через дилерские сети, оптовые и розничные торговые организации, магазины и пр., т.е. через торговую инфраТеория устойчивого развития экономики и промышленности структуру .

Согласно [84, С.155] «поток реализованной конечной продукции удовлетворяет равенству:

X1р (t)=X3A(t)+X3B(t) (3.1), а спрос X1с формируется из двух составляющих: X1с (t) = Y3A(t) + Y3B(t) (3.2), где Y3A =Y3A(t) и Y3B =Y3B(t) – соответственно, спрос на продукцию X3A и X3B .

Величины Y3A и Y3B играют роль мощности блока сбыта и ограничивают потоки реализации следующими неравенствами: X3A (t) Y3A(t), X3B (t) Y3B(t). (3.3)». В [84,С.155] указано, что составляющая спроса «Y3A определяется уровнем развития отраслей, потребляющих продукцию кластера как ресурс, наличием в них крупных предприятий, заинтересованных в прямых поставках. А составляющая спроса Y3B в большой степени зависит от развития торговой инфраструктуры исследуемого кластера, которая определяется соответствующими капитальными вложениями. Поэтому спрос Y3B, как мощность торговой инфраструктуры кластера, описывается следующими выражениями: m3 Y3B = Ф3, dФ3/dt = u3 – 3 Ф3, Ф3(t0) = Ф30, t[t0, )

- (3.4), где Ф3 – стоимость ОПФ торговой инфраструктуры кластера, m3 – коэффициент фондоемкости, т.е. стоимость основных фондов торговой инфраструктуры кластера, приходящихся на реализацию единицы продукции в единицу времени, u3 = u3 (t) – поток капитальных вложений, поступающий на развитие торговой инфраструктуры кластера, 1 – коэффициент амортизации. Выражения (3.1) – (3.4) представляют собой динамическую математическую модель процесса сбыта экономического кластера» .

По мнению профессора Р.Т. Сиразетдинова и др .

[84, 85 и др.] модель УМЭК позволяет оценивать устойчивость и проблему управления развития экономического кластера при выборе инвестиционной политики и решеТеория устойчивого развития экономики и промышленности нии др. региональных задач .

Методология микропрогнозирования затрат и результатов производства по матричной формулы профессора М.Д. Каргополова. Инновационные подходы решения задач в организации (предприятии) по планированию, анализу и управлению производственно хозяйственной деятельности представлены в работах профессора М.Д. Каргополова (на примере предприятий лесной отрасли) [12- 16], а в работах [22-27, 42,108 и др.] матричная формула профессора М.Д. Каргополова рекомендована для применения в расчетах эффективности производства кластерной продукции .

В монографии «Межоперационные балансы затрат и результатов производства: теория и практика» (2001 г.), статьях «Матричная формула производственной себестоимости и цены единицы продукции (работ, услуг)» (2012 г.), и др. профессором М.Д.

Каргополовым представлены схемы и модели по применению балансовых методов, содержащие :

- матричные материальные балансы в натуральном и стоимостном выражении, названные автором как «межоперационные балансы затрат и результатов производства» (МОБЗиР) [15];

- матричную формулу производственной себестоимости и цены единицы продукции (работ, услуг) [12 - 16] .

Так, на основе балансового метода «затратывыпуск» В.В. Леонтьева [29,30] как метода взаимного соТеория устойчивого развития экономики и промышленности поставления имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них, а также с учетом отечественных экономических исследований Л.Н. Канторовича [10,11] и В.В. Коссова [19,20.], М.Д.Каргополовым [12-16] разработана система экономических показателей для планирования текущей (годовой) производственнохозяйственной деятельности предприятий и организаций, где базовым инструментом экономических расчетов являются межоперационные балансы затрат и результатов производства продукции на предприятии .

В День российской науки (2012 г.) профессор М.Д .

Каргополов с докладом «Матричная формула производственной себестоимости и цены единицы продукции (работ, услуг)» выступил на международной конференции «Математика, экономика, менеджмент: 100 лет со дня рождения Л.В. Канторовича» в СпбГУ [13], текст которой приведен и в статье [14, С.180-181], где автором отмечено, что для «простой продукции», которая производится только при помощи первичных ресурсов, приобретенных на стороне, себестоимость (издержки) производства вычисляются при помощи обычной калькуляции. Однако «проблемы с вычислением единицы продукции возникают тогда, когда предприятие производит хотя бы один сложный вид продукции, для производства которой используются не только первичные ресурсы, но и ресурсы собственного производства. Чем больше видов сложной продукции, тем проблематичнее вычислить себестоимость (издержки) производства единицы продукцмм при помощи Теория устойчивого развития экономики и промышленности калькуляции. Все проблемы вычисления производственной (полной) себестоимости единицы продукции снимает матричная формула» [14, С180-181]. Следует отметить, что МОБЗиР обеспечивают точный и сбалансированный расчет всех показателей производственно - хозяйственной деятельности предприятия и представляют основу современного подхода к экономическим расчетам на предприятии, а расчетная система учитывает следующие основные экономические показатели производственнохозяйственной деятельности предприятия [12, С.

4]:

- виды продукции (работ, услуг), производимые на предприятии;

- производственная мощность по видам продукции;

- товарная продукция в натуральном и стоимостном выражении;

- валовая продукция в натуральном и стоимостном выражении;

- коэффициент использования производственной мощности;

- первичные производственные ресурсы, их состав и оптово-заготовительные цены;

- нормы расхода первичных ресурсов при производстве продукции;

- нормы расхода ресурсов собственного производства (РСП) при производстве продукции;

- себестоимость производства единицы продукции (работ, услуг);

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

- производственная цена единицы продукции (работ, услуг);

- производственная программа предприятия в целом и в разрезе подразделений;

- материально-техническая обеспеченность производственной программы;

- объемы внутреннего производственного потребления продукции;

- расходы предприятия: затраты на производство и реализацию продукции, их состав и объемы в натуральном и стоимостном выражении, смета затрат на производство и реализацию продукции; условно-переменные и условнопостоянные затраты;

- численность и структура персонала предприятия, производительность труда и трудоемкость продукции;

- основные производственные фонды (средства) предприятия, фондоотдача и фондоемкость;

- оборотные фонды и оборотные средства предприятия, материалоемкость и потребность предприятия в оборотных средствах;

- стоимость имущества предприятия: внеоборотные активы и оборотные активы;

- доходы предприятия и эффективность производства: расчетная выручка от реализации товарной продукции, маржинальный доход, прибыль и рентабельность производства, критический объем производства товарной продукции и график безубыточности производства, оптимальный объем производства товарной продукции .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Таким образом, рассматриваемая экономическая система предприятия по [12- 16] включает принципиальную схему взаимодействующих объектов (цеха участков, отделений, служб, рабочих мест и других подразделений, выполняющих те или иные технологические операции производственного процесса), где каждый из них выпускает конкретный единственный продукт (в составе Х), одна часть которого (W) потребляется другими объектами данной экономической системы, а другая (Y ) выводится за пределы системы в качестве ее конечного продукта .

В общем виде схема производственного процесса (П) представлена на рис.1, где показана принципиальная схема преобразования ресурсов трех производственных ресурсов (факторов производства) - затраты средств труда (R); затраты живого труда (L); затраты предметов труда (B) - в конечную продукцию в виде системы взаимоувязанных производственных (технологических) операций, где технологическая операция производственного процесса «работает» как на внутреннее потребление, так и внешнее [12-16], и таким образом раскрыт механизм преобразования производственных ресурсов в конечную продукцию .

М.Д.

Каргополовым указано, что для оценки величины затрат и результатов всегда необходимо четко представлять производственный процесс (П) предприятия, который для всех реальных производств практически может иметь следующую общую структуру [12, С5-6]:

Рис. 4.2.1. Схема преобразования производственных ресурсов (факторов производства) в товарную продукцию в производственном процессе [12]

а) на входе – производственные ресурсы, включающие первичные ресурсы (ПР) и ресурсы собственного производства (РСП);

б) собственно производство - как совокупность цехов, участков, отделений, бригад, служб, рабочих мест и других подразделений, выполняющих те или иные технологические операции производственного процесса по преобразованию производственных ресурсов в продукцию (то есть под производством (П) понимается совокупность технологических операций, каждая из которых производит единственный вид продукции, работы или услуги);

в) на выходе - продукция (результаты) .

На рис. 4.2.1 затраты и результаты условно показаны по разные стороны производственного процесса, хотя они не только связаны производственным процессом, но и одновременно могут быть и теми и другими, взаимообуславливая друг друга. Согласно схеме для производТеория устойчивого развития экономики и промышленности ственного процесса в любой организации (фирмы, предприятия) за деньги (Д) можно (необходимо) приобрести или создать первичные ресурсы (ПР), под которыми принимается совокупность производственных ресурсов, созданных др. экономическими системами (др. организациями), но потребляемые в производстве соответствующей продукции (работ, услуг) в конкретной организации (предприятии). Как правило, ПР приобретаются по оптовозаготовительным или рыночным ценам, которые, т.е. по заранее известным организации ценам (предприятии), а реализация на рынке товарной новой произведенной продукции (Y) принесет новые деньги (Д'), и для прибыльных организаций (предприятий) всегда будет Д' Д .

Таким образом, величина W – это собственная продукция для внутреннего производственного потребления, являющаяся затратами ресурсов собственного производства (РСП) при технологическом и (или) внутризаводском обороте. В отличие от первичных ресурсов стоимость единицы РСП требуется найти как расчетную величину, представляющую собой полную себестоимость производства рассматриваемой единицы РСП соответствующего вида продукции (работы, услуги). Безусловно, чем сложнее производство, тем сложнее рассчитать истинную величину этой себестоимости и, следовательно, выполнить в последующем все экономические расчеты на предприятии .

Поэтому, как отмечено М.Д. Каргополовым, следует уточнять и устанавливать как качественную взаимосвязь Теория устойчивого развития экономики и промышленности технологических операций, так и количественную, что создает определенные проблемы для качественных экономических расчетов на предприятии, задачи которых нужно решать балансовыми методами. И такой подход необходим для учета издержек производства продукции как конечной продукции, так промежуточных продукций в кластере .

На рис.4.2.2.[12,С.7] показана схема взаимосвязи затрат с результатами производства в прцессе преобразование ресурсов в продукцию, согласно которой часть валовой продукции (результатов) (W = Х – Y), может возвращаться в производство (П), поэтому они в этом случе будут уже представлять затраты, становясь производственным ресурсом, т.е. ресурсом собственного производства (РСП) (и в системе кластера может рассматриваться как промежуточная продукция кластера – курсив Т.К.). Таким образом, величина W – это собственная продукция для внутреннего производственного потребления, т.е. представляет затраты на ресурсы собственного производства (РСП) при технологическом и (или) внутризаводском обороте .

В отличие от первичных ресурсов стоимость единицы РСП надо определить как расчетную величину, представляющую собой полную себестоимость производства рассматриваемой единицы РСП как конкретного вида продукции (работы, услуги). И чем сложнее производство, тем сложнее рассчитать истинную величину этой себестоимости, т.е в последующем выполнить все экономические расчеты (что особенно касается продукций кластерного производства – курсив Т.К) .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Рис.4.2.2. Схема межоперационных связей технологических операций между собой и ресурсами в производственном процессе [12, С.7] Теория устойчивого развития экономики и промышленности Для анализа новых производств, внедряющих новую продукцию, очень важно рассматривать как можно более высокую степень дезагрегации производства продукции, что позволит более высокую точность выполнения всех экономических расчетов на предприятии. Так как в этом случае тем больше видов продукции собственного производства будет использовано в качестве РСП, (что особенно актуально для инновационной продукции кластера

– курсив Т.К.) .

Кроме того М.Д. Каргополов указывает, что надо различать внутризаводской и технологический обороты по их внутренней структуре.

Так, если внутризаводской оборот показывает (отвечает на вопрос), куда израсходован тот или иной i-й вид продукции (работы, услуги), то технологический оборот показывает (отвечает на вопрос), что использовано при производстве того или иного j-го вида продукции (работы, услуги) [12] (и для производства конечной кластерной продукции актуальна информация по составляющим внутризаводского и технологического оборотов, при этом важно как для составляющих промежуточных кластерных продукций, так и конечной продукции кластера – курсив Т.К.) Поэтому по схеме рис..2 для любой организации следует выделять [12, С.6]:

- структуру затрат как совокупность потребленных (расходуемых) в производстве (П) трех факторов производства: первичных производственных ресурсов (средств труда СрТ, предметов труда (ПрТ) и живого труда (Т) и, соответственно, затраты на них (R, B, и L), элементным содержанием которых являются первичные производственные ресурсы;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

- структуру результатов как совокупность валовой (Х) и товарной (Y) продукций, где товарная продукция (Y) является составной частью валовой продукции (Х); другой составной частью валовой продукции является внутреннее производственное потребление собственной продукции (W), а валовая продукция представляет сумму товарной продукции (Y) и продукции для внутреннего потребления (W): Х = W + Y .

Таким образом, продукция (работа, услуги), использованная для внутреннего потребления, представляет собой внутризаводскиой оборот, суть которого совпадает с понятием «технологический оборот», и представляет часть валовой продукции W, использованный для внутреннего потребления .

Для определения структуры расчетных блоков и для упорядочения информации в таблицах необходимо [12] уточнять состав и количество (n) подразделений и видов продукции, чтобы каждое подразделение было наделено производством одного конкретного (или единственного) вида продукции (работы, услуги) в соответствии с принятым уровнем дезагрегации производственной структуры предприятия .

Следует отметить, что экономическими объектами (n) в межоперационных балансах в работах профессора М.Д. Каргополова исследуются не отрасли, а предприятие, в котором цеха или участки, отделения, бригады, службы, рабочие места и др. подразделения предприятия, выполняют ту или иную технологическую операцию производственного процесса, при этом каждый объект производит один единственный вид продукции (работы, услуги). Поэтому в дальнейшем под экономическими объектаТеория устойчивого развития экономики и промышленности ми понимаются отдельные технологические операции, каждая из которых производит один единственный продукт [12, C.22-25] (что приемлемо и для производства кластерных продукций – курсив Т.К.) .

В условных обозначениях, приведенных на рис.1 и 2, внутризаводской Wi и технологический Wj, обороты можно отразить следующим образом [12, С.8]:

wi,j - внутризаводской оборот i-й технолоWi = j гической операции;

W,j = wi,j - технологический оборот j–й технолоi гической операции;

W = Wi = Wj = wi,j - общее внутреннее j j i i потребление собственной продукции (работ, услуг) .

Если продукция (работы, услуги) измеряется в натуральных единицах измерения, то в практике экономических расчетов имеет место только первое выражение (для внутризаводского оборота), отражающее объемы одной и той же продукции, а все три выражения, должны использоваться в практических расчетах, если продукция (работы, услуги) измеряется в стоимостных единицах измерения .

Особо отмечается, что стержневыми показателями в этой системе являются экономические показатели, характеризующие затраты и результаты производственных процессов предприятия и как экономические категории, представляющие собой количественное выражение потребленных и учтенных производственных ресурсов в процессе производства конечной продукции. Результаты, Теория устойчивого развития экономики и промышленности как элементы экономической категории, представляют собой количественное выражение продукции, работ и услуг, произведенных в процессе производства путем преобразования ресурсов в одной организации (или в кластере – курсив Т.К.). Поэтому в материальном производстве количественное выражение потребленных ресурсов (затраты) должно, соответственно, быть равным количественному выражению произведенной продукции (результаты) .

Например, если любая технологическая операция производит единственный вид продукции (работы, услуги), а производственный процесс содержит n - технологических операций, то, следовательно, на данном предприятии производится n- различных видов продукции (работ, услуг), и на рис. 1.

и 2, приняты условные обозначения [12, С.9]:

П1, П2,….,Пij,.…, Пn - соответственно, 1-я, 2-я,…,iя,…,n-я технологическая операция производственного процесса (П);

Х1, Х2,…,Хi,,…, Хn - объемы валовой продукции (работ, услуг) 1-й, 2-й,…,i –й,…,n-й технологической операции;

W1, W2.,…,Wi,…,Wn - объемы внутреннего потребления продукции (работ, услуг), произведенной 1-й, 2-й,…,iй,….,n-й технологической операцией (внутризаводской оборот);

w1,1 - объём 1-й продукции (работ, услуг), произведенной соответствующей технологической операцией и по

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

требленной в производстве 1-й валовой продукции (работ, услуг);

w2,1 - объём 2-й продукции (работ, услуг), произведенной соответствующей технологической операцией и потребленной в производстве 1-й валовой продукции (работ, услуг);

wn,1 - объём n-й продукции (работ, услуг), произведенной соответствующей технологической операцией и потребленной в производстве 1 -й валовой продукции (работ, услуг);

wi,j - объём i -й продукции (работ, услуг) потребленной в производстве j -й валовой продукции (работ, услуг);

w1,n - объём 1-й продукции (работ, услуг), произведенной соответствующей технологической операцией и потребленной в производстве n-ой валовой продукции (работ, услуг);

w2,n - объём 2-й продукции (работ, услуг), произведенной соответствующей технологической операцией и потребленной в производстве n-й валовой продукции (работ, услуг);

wn,n - объём n-ой продукции (работ, услуг), произведенной соответствующей технологической операцией и потребленной в производстве n-ой валовой продукции (работ, услуг);

Y1,Y2,..,Yi,…,Yn - объемы конечной (товарной) продукции (работ, услуг) 1-й, 2-й,…,i-й,….,n-й технологической операции;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

L1,L2, …,Lj,…., Ln - затраты живого труда потребленного 1-й,2-й,…,j-й, …,n-й технологической операции;

R1, R2, …,Rj, ….,Rn- затраты средств труда потребленного 1-й, 2-й,…,j-й …,n-й технологической операции;

B1, B2, …,Bj,….,Bn - затраты предметов труда потребленного 1-й,2-й,…,j –й, …,n-й технологической операции .

Таким образом, для расчета системы сбалансированных экономических показателей на предприятии с применением матричной формулы профессора М.Д.

Каргополова, из имеющегося на предприятии блока информаций (данных) следует получить и упорядочить необходимое и достаточное количество информации, в виде трех блоков [12, С.12]:

а) по производственной структуре предприятия;

б) по составу производственных ресурсов (статьи затрат) и нормы их потребления для производства конкретных видов продукции (работ, услуг);

в) по составу первичных производственных ресурсов и их оптово-заготовительных цен при приобретении (создании) .

М.Д. Каргополовым было отмечено, что производство любой продукции по сложности на предприятии, даже самой простой, можно дезагрегировать таким образом, что анализируемое производство будет рассматриваться как сложное. И, чем выше степень дезагрегирования, тем более детализированными должны быть первичные ресурсы Теория устойчивого развития экономики и промышленности (ПР) - средства труда (СрТ), предметы труда (ПрТ), труд (Т), а также технологические операции и, следовательно, результаты производства (Х) - как различные виды продукции, работ и услу .

Таким образом, МОБЗиР в натуральном и стоимостном выражении на современном этапе являются инструментами измерения деятельности предприятия, и как результат решения матричных балансовых моделей оформляются в виде таблиц в натуральных и стоимостных показателях, как в рассматриваемом примере расчета, принципиальные схемы которых приведены в табл. 1 и 2 .

В натуральном межоперационном балансе затрат и результатов производства единицы измерения продукции, работ, услуг, а также первичных ресурсов могут быть различные, в том числе и денежные, и такой баланс можно называть натурально-стоимостным. Однако профессором М.Д. Каргополовым [12] этот баланс назван натуральным, так как деньги как единица измерения рассматриваются в одном ряду с другими единицами измерения, а денежный ресурс поставлен в один ряд с материальновещественными ресурсами, а в стоимостном межоперационном балансе затрат и результатов все элементы измерены только в денежных единицах .

Экономическое содержание квадрантов принципиальных схем межоперационных балансов в табл. 4.2.1 и 4.2.2 в целом соответствует аналогичным квадрантам межотраслевых балансов [20], принятых за основу .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

Автором [12] указано, что к началу экономических расчетов производственная мощность предприятия, как правило, известна, так как она может быть выбрана по проектной мощности по общепринятым методам, а виды и объемы товарных продукций также известны согласно возможностям предприятия и маркетинга потребностей рынка. Поэтому нужно определиться с составом и видами первичных производственных ресурсов в соответствии с принятым уровнем их агрегации, и установить порядок следования (использования) этих видов первичных ресурсов, которым задается натуральная единица измерения (не изменяющаяся на протяжении всех экономических расчетов, чтобы не допустить арифметических ошибок) .

Также необходимо определиться по стоимостной (денежной) информации, так как единица измерения должна быть в одинаковой валюте как для продукции, так и производственных ресурсов и отражать цену первичных ресурсов (т.е.

если натуральной единицей измерения для производственных ресурсов выбрана стоимостная единица измерения, например, рубль, то в матрице стоимости, должна быть указана единица - 1.) Как правило, первичные ресурсы должны быть представлены двумя группами [12, С.14]:

- условно-переменные первичные ресурсы, количество видов которых равно - L;

- условно-постоянные первичные ресурсы, количество видов которых равно - R .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Группировочным признаком в этих случаях является принцип переноса первичным ресурсом своей материально-вещественной или денежной сущности на продукцию, работу или услуги. Например, в группу условнопеременных ресурсов будут входить первичные ресурсы, переносящие свою сущность пропорционально выпуску продукции, работ, услуг. К ним относятся: сырье и основные материалы, покупные полуфабрикаты, вспомогательные материалы, заработная плата производственных рабочих, топливо, энергия и т.п. К группе условнопостоянных ресурсов относятся первичные ресурсы, переносящие свою стоимость целиком вне зависимости от объемов производимой продукции, работ или услуг, к ним относятся: накладные расходы, включая заработную плату административно-управленческого персонала, амортизация, научно-исследовательские расходы, банковские расходы и т.п. Для дальнейшего использования информации для расчетов, в общем списке (в перечне) рекомендовано сохранять установленный (т.е. принятый) порядок первичных ресурсов .

Отмечается, что результативность в этих экономических расчетах всегда зависит как качественно, т.е. через связи технологических операций между собой и производственными ресурсами, и количественно (через нормы потребления ресурсов) взаимоувязываются и характеризуются затраты и результаты производства .

Поэтому профессором М.Д. Каргополовым отмечено, что экономисты (или менеджеры), составляющие данТеория устойчивого развития экономики и промышленности ные для расчетов, должны для подготовки структуры информационного блока хорошо знать технологию производства продукции (работ, услуг) для их последующих расчетов, которая состоит из n - частей, где каждая часть характеризует определенную технологическую операцию, а качественной составляющей такой характеристики будет вид продукции (работы, услуги) и состав производственных ресурсов, необходимых для ее производства. Поэтому для улучшения считывания информации необходимо упорядочить информацию в таблицах так же, как и виды продукции, а производственные ресурсы принять такими, как и ресурсы собственного производства (n - по видам продукции) и первичные ресурсы (L+R видов условнопеременных и условно-постоянных). Количественной составляющей характеристики соответствующей технологической операции, является норма расхода производственных ресурсов, которая, как правило, известная величина .

Их значения определяются на предприятии в соответствии с технологическими нормами потребления производственных ресурсов при производстве продукции .

При этом ресурсы собственного производства (РСП) в расчетных таблицах рекомендуют указывать в начале списка производственных ресурсов. Таким образом, составляется полный состав (таблица или список) производственных ресурсов, который предоставляется каждой технологической операцией, а в конечном итоге составляет n + L + R наименований (если производственный ресурс не Теория устойчивого развития экономики и промышленности используется в производстве конкретного вида продукции, то норма его расхода принимается равной нулю) (в качестве РСП могут быть и промежуточные элементы конечной кластерной продукции – курсив Т.К) .

Второй квадрант характеризует товарную продукцию (Y) и валовую продукцию (Х). Элементами этого квадранта являются величины yi и хi, соответственно, для товарной и валовой продукции i–й технологической операции .

Вторая таблица отличается от первой наличием итоговых строк в I и II квадрантах (технологический оборот - w'j ), в III и IV квадрантах (условно-чистая продукция - v'j ) и строки «валовая продукции (оборот) - x'j». Одинаковые условные обозначения показателей имеют одно и то же экономическое содержание, но обозначения без штриха измеряют показатель (элемент) в натуральных единицах, а со штрихом (') – в стоимостных .

Ниже приведены таблицы 4.2.1 и 4.2.2 межоперационного баланса затрат и результатов производства в натуральном и стоимостном выражениях .

Первый квадрант представляет собой квадратную матрицу размером nхn, где n – количество технологических операций или видов продукции, работ (работ, услуг) производимых предприятием. Этот квадрант является основополагающим в балансе .

Он показывает, что каждый объект (цех, участок, отделение, служба, рабочее место, технологическая операция) дважды присутствует в балансе: с одной стороны как производящий объект, а с другой – как потребляющий объект. Этот квадрант характеризует внутренние взаимосвязи между технологическими операциями (объектами), и именно в этом квадранте происходят процессы, которые обеспечивают пропорциональность и сбалансированность производства и потребления продукции и ресурсов .

Элементами первого квадранта являются межоперационные потоки xi,j, показывающие, какой объем i–й продукции потреблен в производстве валового объема j-й продукции. На рис. 2, на схеме межоперационных связей технологических операций между собой и ресурсами в производственном процессе, этими элементами являются соответствующие величины wi,j .

Второй квадрант характеризует товарную продукцию (Y) и валовую продукцию (Х). Элементами этого квадранта являются величины yi и хi, соответственно для товарной и валовой продукции, произведенной i–й технологической операцией .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Элементы первого и второго квадранта связаны следующим выражением:

–  –  –

Поэтому М.Д. Каргополов указал первое важное свойство матричных материальных балансов: каждая строка элементов первого и второго квадранта характеризует производственную программу соответствующего объекта - цеха, участка, отделения, бригады, службы, рабочего места (технологической операции) .

В этих матричных материальных балансах во взаимосвязи представлены производственные программы всех подразделений предприятия, объединенные производственной программой предприятия в целом .

Автором [12. С.23-24] было отмечено, что особое внимание требуется уделять и третьему квадранту, так как его структура существенно отличается от структуры аналогичного квадранта в традиционных межотраслевых балансах. Третий квадрант «межоперационного баланса затрат и результатов производства характеризует совокупность производственных ресурсов, созданных другими экономическими системами (др. предприятиями) и потребляемых в производстве продукции (работ, услуг) на данном предприятии. Эти ресурсы названы первичными ресурсами (ПР) и разделены на две группы: а) условно-переменные; б) условно-постоянные». И третий квадрант межоперационных балансов характеризует «материально-техническое Теория устойчивого развития экономики и промышленности обеспечение производственного процесса условнопеременными (L видов) и условно-постоянными (R видов) первичными ресурсами и представляет собой прямоугольную матрицу размером (L + R)хn, где (L + R) – общее количество видов условно-переменных и условнопостоянных первичных ресурсов, а n – количество технологических операций или видов продукции, работ (работ, услуг). Элементами третьего квадранта являются величины xl,j и xr,j, показывающие, какие объемы условнопеременных ресурсов l-го вида и условно-постоянных r-го вида использованы в производстве валового объема продукции j-го вида» [12, С. 23] .

Элементы первого и третьего квадрантов связаны следующим выражением:

x'i,j + v'j, где x'j = v'j = x'l,j + x'r,j .

i l r Эти зависимости имеют место только в стоимостных межоперационных балансах .

Автором [12, С.23] отмечено второе свойство матричных материальных балансов: «каждый столбец элементов первого и третьего квадранта характеризует состав и объемы производственных ресурсов, необходимых для выполнения производственной программы соответствующего объекта - цеха, участка, отделения, бригады, службы, рабочего места (технологической операции)» .

Таким образом, в матричных материальных балансах во взаимосвязи представлены как производственные программы всех подразделений предприятия, объединенные Теория устойчивого развития экономики и промышленности производственной программой предприятия в целом, так и их материально-технической обеспеченностью требующимися ресурсами. То есть в «матричных материальных балансах во взаимосвязи представлены не только производственные программы всех подразделений предприятия, объединенные производственной программой предприятия в целом, но и их материально-техническая обеспеченность необходимыми производственными ресурсами» (что необходимо и в кластере – курсив Т.К.) .

В межоперационных балансах итоги строк третьего квадранта являются экономическим содержанием четвертого квадранта, и представляют суммарные потребности первичных ресурсов, израсходованных на производство всех видов продукции, работ и услуг, производимой всеми технологическими операциями. Поэтому «элементами четвертого квадранта являются величины zl и zr, показывающие, соответственно, какие объемы условнопеременных ресурсов l-го вида и условно-постоянных r-го вида использованы в производстве валовых объемов всех видов продукции на предприятии» .

Таким образом, в матричных материальных балансах производство продукции и потребление ресурсов является сбалансированным и обеспечивающимся следующими двумя условиями сбалансированности:

1 - соответствием объемов произведенной валовой продукции x'i объемам потребленных производственных ресурсов (валовому обороту) x'j, в условиях выполнения Теория устойчивого развития экономики и промышленности равенства, т.е.. балансы: x'i = x'j при i = j и x'i = x'j ;

j i 2 - соответствием объемов потребленных производственных ресурсов, приобретенных со стороны (или созданных др. предприятиями и потребленных данным предприятием), а также объемами продукции предприятия, проданной на сторону, то есть другим предприятиям и потребителям. Поэтому это второе условие сбалансированности М.Д. Каргополовым сформулировано следующим образом: «сумма условно-чистой продукции должна быть ровна сумме товарной продукци»и, т.е. должно выполнятьv'j = y'i.

Безусловся равенство или иначе баланс:

j i но, указанные условия сбалансированности в стоимостных межопрерационных балансах проявляются явно, хотя сбалансированность незримо проявляется и в натуральных межоперационных балансах .

Профессором М.Д. Каргополовым сделан вывод:

«если эти условия сбалансированности выполняются, то межоперационные балансы рассчитаны правильно». Поэтому «количество строк и столбцов в натуральном и стоимостном балансах (без итоговых строк)» должно быть одинаковым», что в дальнейших расчетах делает более удобным «применение математического аппарата и обеспечивает наглядное и сопоставимое представление всех первообразных затрат и результатов производства в межоперационных балансах» .

Таким образом, в межоперационных балансах заТеория устойчивого развития экономики и промышленности траты и результаты производства характеризуются следующим образом [ 12, С.25]:

- результаты представляют производственную программу предприятия в целом, а в расчетах - совокупностью строк элементов первого и второго квадрантов межоперационного баланса, где каждая строка характеризует производственную программу соответствующего подразделения (цеха);

- затраты отражают обеспеченность производственными ресурсами, и представляется совокупностью столбцов элементов первого и третьего квадрантов межоперационного баланса, каждый столбец которой характеризует материально-техническую обеспеченность производственной программы соответствующего подразделения (цеха) .

Основу информационного обеспечения решения балансовых моделей составляет матрица (А) - матрица коэффициентов прямых материальных затрат по конкретным направлениям их использования. Экономическим содержанием этих коэффициентов являются нормы расхода потребленной продукции, а также ресурсов собственного производства – РСП, произведенной данной экономической системой (предприятием) (этот же подход можно использовать в кластере, только учитывать необходимо промежуточные кластерные продукции – курсив Т.К.) При выполнении этих экономических расчетов требуется, чтобы на протяжении всех расчетов единицы измерения продукции и производственных ресурсов не изменяТеория устойчивого развития экономики и промышленности лись, что позволит в дальнейшем избежать возможные технические ошибки. Изменить единицы измерения (например: руб. на тыс. руб.; т на тыс. т и т. п.) можно там, где это уместно, например, в заключительных сводных таблицах экономических показателей) .

Отмечается, что МОБЗиР в натуральном и стоимостном выражении на современном этапе представляют инструменты измерения деятельности предприятия, результаты которых, в виде решения матричных балансовых моделей, оформляются в виде таблиц в натуральных и стоимостных показателях (и могут быть использованы для прогнозирования этих показателей в производственной деятельности кластере – курсив Т.К.) .

В натуральном межоперационном балансе затрат и результатов производства единицы измерения продукции, работ, услуг, а также первичных ресурсов могут быть различными, в т.ч. и денежных, и такой баланс тогда можно называть натурально-стоимостным. Однако профессором М.Д. Каргополовым этот баланс назван натуральным, так как деньги как единица измерения рассматриваются в одном ряду с другими единицами измерения, и поэтому денежный ресурс поставлен в один ряд с материальновещественными ресурсами, а в стоимостном межоперационном балансе затрат и результатов все элементы измерены только в денежных единицах .

Профессором М.Д.Каргополовым отмечено, что наиболее простыми и практически применимыми в реальных условиях производства могут быть статические баланТеория устойчивого развития экономики и промышленности совые модели [12], в которых экономический процесс рассматривается в одном (текущем) временном периоде. Такую модель можно представить в виде двух групп показателей: первая группа характеризует известные параметры (показатели) модели; вторая - характеризует искомые параметры (показатели), модели и методы решения.

Параметрами (показателями) МОБЗиР в натуральном выражении являются [12, С.25 - 26]:

n – количество экономических объектов - видов продукции (работ, услуг) основных и вспомогательных производств (технологических операций);

i, j (i=1,, j=1, ) – текущий номер объекта со стороны производства и потребления;

ПМi – производственная мощность i-го объекта (технологической операции);

L – количество видов условно-переменных первичных ресурсов;

R - количество видов условно-постоянных первичных ресурсов;

–  –  –

Y = |y1…yi…yn|n - вектор-столбец объемов производства товарной продукции (работ, услуг), показывающий объем товарного производства i-й продукции;

А=||аi,j|| nxn, i=1,, j=1, - матрица норм расхода ресурсов собственного производства, показывающая норму расхода i-го ресурса, потребленного в производстве единицы j-ой продукции;

Е – единичная матрица (соответствует размерности матриц А);

D = ||d l(r),j||L+R,n - матрица норм расхода первичных ресурсов, показывающая норму расхода l(r )-го первичного ресурса, потребленного в производстве единицы j-й продукции .

Искомые параметры (показатели) модели МОБЗиР в натуральном выражении и методы решения:

Х = |х1… хi… хn|n - вектор-столбец объемов производства валовой продукции (работ, услуг), показывающий объем валового производства i-й продукции;

xi,j – межоперационные потоки продукции, показывающие потребность продукции i-го вида для производства валового объема продукции j-го вида);

wi – внутризаводской оборот продукции i-го вида;

xl,j, xr,j - межоперационные потоки первичных ресурсов, показывающие потребность первичного ресурса lго и r-го видов для производства валового объема продукции j-го вида;

zl, zr – общие потребности предприятия в первичных ресурсах l-го и r-го видов .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

В этих принятых условных обозначениях расчет искомых переменных балансовой модели в натуральном выражении определяется в следующей последовательности [12, С.26-27]:

Определение объемов производства валовой 1 .

продукции по балансовой формуле В.В. Леонтьева: X = (E

- A)-1 * Y = SY, где S = (E - A)-1 (где Е - единичная матрица того же порядка, что и матрица А; А – квадратная матрица норм расхода ресурсов собственного производства (РСП), составляется по фактическим данным исследуемого объекта (и кластера – курсив Т.К.); Y – вектор – столбец товарной (конечной) продукции) ( кластера – курсив Т.К.) .

–  –  –

Расчет межоперационных потоков первичных 5 .

ресурсов (материально-техническая обеспеченность технологических операций первичными ресурсами) xl,j = dl,j * xj, xr,j = dr,j * xj .

Общие потребности предприятия в первичных 6 .

ресурсах И если условие сбалансированности соблюдается, то межоперационные балансы затрат и результатов производства (МОБЗиР) в натуральном выражении не содержит балансовой ошибки .

Параметры (показатели) модели МОБЗиР в стоимостном выражении представляют:

- полный список известных параметров (показателей) для модели МОБЗиР в натуральном выражении;

- МОБЗиР в натуральном выражении с конкретными значениями его элементов;

- С = |с1 сL cr cR |L+R - вектор-столбец оптовозаготовительных цен первичных ресурсов (l - условнопеременных, r- условно-постоянных) .

Искомые параметры (показатели) модели МОБЗиР в стоимостном выражении и методы решения:

Р = |p1 pi… pn|n - вектор-столбец полной себестоимости единицы продукции (работ, услуг);

y'i, x'i - объемы производства товарной и валовой продукции (работ, услуг), i-го вида;

x'i,j – межоперационные потоки продукции, показывающие потребность продукции i-го вида для производства валового объема продукции j-го вида);

w'i – внутризаводской оборот продукции i-го вида;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности x'l,j, x'r,j - межоперационные потоки первичных ресурсов, показывающие потребность первичного ресурса lго и r-го видов для производства валового объема продукции j-го вида;

z'l, z'r – общие потребности предприятия в первичных ресурсах l-го и r-го видов;

w'j - технологический оборот продукции j-го вида;

v'j - условно-чистая продукция j-го вида .

По последовательности осуществления расчетов в практике нахождения искомых переменных по балансовой модели для определения полной себестоимости единицы продукции (работ, услуг) в стоимостном выражении (в принятых условных обозначениях) даны следующие рекомендации М.Д.

Каргополова [12, С.28 ]:

- первый - традиционный расчет с помощью калькуляционных таблиц;

- второй - при помощи матричной формулы профессора М. Д .

Каргополова:

P = (E - AT)-1 *DT* C .

В первом случае, при традиционном способе расчета, клькуляционная таблица представляет инструмент расчета полной себестоимости единицы продукции (работы, услуги), хотя включает в себя показатели «только с сильно агрегированными затратами ресурсов и сильно агрегированными видами продукции (работ, услуг), что в конечном итоге вызывает неточности и является основной причиной неэффективности этого метода». При этом по этому методу «на практике сегодня учитывается максимум Теория устойчивого развития экономики и промышленности два десятка позиций статей затрат (m) и немного меньшее количество видов (n) продукции (работ, услуг)» [12, C 34] .

То есть, если все n- продуктов, производимых на предприятии – простые, то использование калькуляционных таблиц, как инструмента для определения полной себестоимости единицы продукции любого из n-видов, с точки зрения техники вычислений, не вызывает затруднений, т.к. в этом случае последовательность составления калькуляции, в силу высокой степени агрегированности производственных ресурсов и продукции, не имеет значения, здесь все производственные ресурсы будут первичными, а стоимости единицы ресурса -известными величинами, как например, оптово-заготовительные цены .

Однако ситуация по расчетам меняется, если предприятие производит хотя бы один сложный продукт. В этом случае для сложного продукта не все Ci известны перед началом расчетов. Неизвестными являются стоимости (себестоимости) тех ресурсов собственного производства (продукции, работ, услуг), которые используются в производстве конкретного конечного сложного продукта. Поэтому возникает необходимость определять порядок расчета калькуляционных таблиц, чтобы перед расчетами себестоимости единицы очередной сложной продукции все величины Ci были бы известны, в том числе себестоимости ресурсов собственного производства (РСП), использовавшиеся в качестве ресурса для производства последующей или конечной многосложной (многокомпонентной) продукции, что чаще всего и бывает на практике Теория устойчивого развития экономики и промышленности В таких случаях сложно, а зачастую и невозможно проранжировать (определить) последовательность составления калькуляции, когда и к какому периоду составления очередной калькуляции составлялись себестоимости на использованных РСП. Поэтому РСП переводят в разряд первичных ресурсов и оценивают его, чаще всего, по рыночной стоимости. Чем больше таких «переводов», тем меньше точности в таких расчетах с применением калькуляционного метода .

Кроме того, М.Д. Каргополовым также рекомендовано «процесс составления калькуляций начинать и продолжать с менее сложной продукции и чаще используемой в качестве РСП». И тогда последними будут составляться калькуляции для наиболее сложной продукции, но реже используемой в качестве РСП и, соответственно, меньшее количество видов РСП надо будет искусственно переводить в разряд первичных ресурсов (ПР), задаваясь приближенным значением стоимости ресурса вместо неизвестного истинного значения [12, C 36] .

Таким образом, при использовании калькуляционной таблицы, как инструмента для расчета полной себестоимости единицы продукции (работы, услуги), требуется обращать внимание на то, каким был порядок составления калькуляции и как определены приближенные значения стоимости единицы РСП, вынужденно перенесенных в разряд ПР, хотя, даже выявленная оптимальная последовательность составления калькуляций не гарантирует поТеория устойчивого развития экономики и промышленности лучение истинных значений себестоимостей единицы конечной продукции (работ, услуг) .

Например, для расчета себестоимости технологической воды для производства необходимо знать истинную себестоимость электроэнергии, которую производит само предприятие, например, комбинат (трест или кластер – курсив Т.К.). На практике в таких случаях рассчитывают и принимают приближенное значение, например в пределах рыночной цены. Однако неточно рассчитанное значение себестоимости единицы продукции как «Вода для производства» влечет за собой искажение расчетов себестоимостей для всей остальной продукции предприятия [12, C.34 -35] .

Второй способ определения полной себестоимости единицы продукции (работ, услуг по матричной формуле, являясь более точным, универсальным и более простым, включает определение и расчеты [12, С.28]:

- объемов производства товарной и валовой продукции y'i = yi*pi, x'i = xi*pi .

- межоперационных потоков продукции: x'i,j = xi,j*pi ;

- внутризаводского оборота продукции: w'i = xi,j*pi;

j

–  –  –

Таким образом, если условия сбалансированности соблюдаются, это значит, что МОБЗиР в стоимостном выражении не содержит балансовых ошибок, хотя ошибки могут быть двух видов [38]:

- технические ошибки, связанные с человеческим фактором;

- экономические ошибки, связанные с калькуляционным методом расчета полной себестоимости единицы продукции, при переводе в разряд первичных, если потребовалось искусственно перевести в разряд первичных ресурсов хотя бы один ресурс собственного производства .

Поэтому для проведения экономических расчетов по матричной формуле профессора М.Д. Каргополова первоначально необходимо подготовить соответствующую информацию в удобном и необходимом для расчетов соответствующем виде и сформировать для экономических расчетов следующие исходные матрицы [12, C,37]: А =

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

||аi,j||nxn i=1,, j=1,, Е, D = ||d l(r),j||L+R,n, С= |с1 сL cr cR |L+R, - указанные выше .

Для применения этой формулы для вычисления себестоимости единицы продукции необходимо статьи затрат разделить на две группы:

- статьи затрат ресурсов собственного производства (РСП);

- статьи затрат первичных ресурсов, которые подразделяются на переменные (L видов) и постоянные (R видов). При этом отмечается, что нормы расхода переменных ресурсов dlj не зависят от объемов производства, а нормы расхода постоянных затрат drj зависят от объемов производства, и поэтому они должны пересчитываться на единицу фактических (плановых) объемов производства продукции (работ, затрат) .

Однако, на практике предприятию как производителю продукции, как отмечает М. Д. Каргополов, требуется знать не только истинное значение себестоимости производства единицы продукции, но и производственную цену продукции, которая обеспечивала бы планируемый (плановый) уровень рентабельности. Знание этой цены позволило бы менеджерам и маркетологам предприятия, в соответствии с рыночными ценами, определять ценовую политику предприятия с учетом наиболее выгодных вариантов реализации своей продукции. Поэтому отмечаются дополнительные условия возможности применения матричной формулы для расчетов цены производителя для

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

всех n видов продукции (работ, услуг), для этого необходимо дополнить:

- матрицу D одной, последней, (L + R + 1)-й строкой .

Элементы в этой строке характеризуют прибыль ( руб./е.и.п..), которую планирует предприятие с единицы соответствующего вида продукции (работ, услуг);

- вектор C одним, последним (L + R + 1)-м элементом, который должен быть равен единице -1 .

Производственная цена на предприятии может использоваться в качестве трансфертной цены, быть контролируемой и стать необходимым инструментом для распределения общей прибыли, полученной от реализации товарной продукции, (что актуально и для всех предприятий кластера – курсив Т.К.) .

Для расчетов по методике М.Д. Каргополова, в [12,C.35] под простым продуктом принимается продукция (работа, услуга), в производстве которой используются первичные (покупные со стороны) ресурсы (ПР), тогда под сложными продуктами рассматриваются те, в производстве которых используются не только первичные ресурсы, но и ресурсы собственного производства (РСП) предприятия, которыми могут быть и все n - видов продукции (работ, услуг), производимые на предприятии (как в кластере

– курсив Т.К.) .

Следует отметить, что по разработанной профессором М.Д. Каргополовым матричной формуле одномоментно и с абсолютной точностью определяются стоимостные Теория устойчивого развития экономики и промышленности показатели (в т.ч. и себестоимость (издержки) производства единицы n - видов продукции (работ, услуг) любой сложности .

Далее, в целях применения на практике и для сравнения результатов расчетов определения стоимостных показателей, в работах [23,108 и др.] выполнены расчеты себестоимости инновационной продукции строительных материалов по матричной формуле и по методикам определения себестоимости продукции промышленных предприятий [1,47,83 и др.] .

Пример расчета стоимостных показателей инновационной строительной продукции (на примере мелкозернистого бетона на композиционных гипсовых вяжущих) по матричной формуле профессора М.Д. Каргополова. На практике предприятие по разным технологическим цепочкам производит как простые, так и сложные продукции [12,C.35], поэтому чем более дезагрегированные затраты ресурсов и видов продукции (работ, услуг), тем более точно можно определять истинное значение себестоимости за счет увеличения количества статей затрат ресурсов (m) и видов (n) продукции (работ, услуг), тогда калькуляционная таблица, как инструмент расчета (измерения) полной себестоимости единицы продукции (работы, услуги), становится менее пригодной .

Для сравнительного анализа вариантов расчетов стоимостных показателей по калькуляциям и матричной формуле профессора М.Д.Каргополова по методологии, приведенной в [22,23, 26, 107 и др]. по строительным инТеория устойчивого развития экономики и промышленности новационным изделиям, далее приведен пример оценки эффективности разработки и внедрения мелкозернистого бетона на композиционных гипсовых вяжущих (КГВ) [1] с использованием техногенного сырья – золошлаковых отходов, продукта многолетнего функционирования ТЭЦ для производства мелкоштучных стеновых материалов (МСМ), использующийся для производства стеновых камней и блоков .

В работе [1] разработаны и исследованы четыре варианта состава мелкозернистого бетона на основе композиционного водостойкого гипсового вяжущего для мелкоштучных стеновых материалов и выполнен анализ снижения себестоимости стеновых материалов за счет замены более дорогостоящих заполнителей на местные из отходов ТЭЦ, а также снижения расхода цемента за счет частичной замены на КГВ, позволяющего отказаться от использования пропарочных камер и, соответственно, исключить расходы на пар. Опыт использования стеновых блоков на КГВ в малоэтажном строительстве показывает снижение себестоимости на 30-40% по сравнению с применением кирпича. В этом случае при возведении стен требуется в два раза меньше раствора, масса изделий на 1 м3 кладки снижается в 1,5 раза, а скорость монтажа увеличивается до 5 раз .

На себестоимость КГВ существенно влияет цена исходного гипсового вяжущего, являющегося основным компонентом сухой смеси, которая на порядок ниже цены цеТеория устойчивого развития экономики и промышленности мента. Состав КГВ характеризуются рядом преимуществ перед изделиями из бетонов на др.

вяжущих, включая портландцемент, за счет [1]:

- изготовления изделий без тепловой обработки;

- увеличения оборачиваемости формовочной опалубки, т.к. распалубка возможна через 15...20 мин;

- отсутствия искусственной сушки изделий;

- снижения себестоимости за счет использования местного сырья и техногенных отходов с одновременным решением экологических проблем .

В качестве активных минеральных добавок в составе КГВ использованы промышленные отходы, как зола унос – сухой тонкодисперсный продукт пылеулавливания, образующийся на тепловых электростанциях при сжигании углей (антрацита, тощего каменного угля, каменного угля, бурого угля) и шлаки ТЭЦ и для изготовления мелкозернистого бетона использовались [1]:

- портландцемент ЦЕМ I42,5 Н Чири-Юртовского цементного завода;

- шлаковый песок и зола из отвалов ТЭЦ-1, ТЭЦ-2, ТЭЦ-3 Заводского района г. Грозного;

- кварцевый песок Червленского месторождения;

- гипсовое вяжущее Астраханского гипсового комбината;

- химические добавки: суперпластификатор Полипласт СП-1, лимонная кислота;

- вода водопроводная .

Следует отметить, что комплексная химическая добавка (КХД): лимонная кислота + Полипласт-СП-1 позвоТеория устойчивого развития экономики и промышленности ляет регулировать начало схватывания до 30 мин и скорость твердения КГВ, т.к. суперпластификатор Полипласт СП-1, (ТУ 5870-005-58042865-05) увеличивает подвижность и перерабатываемость пластифицированного раствора с уменьшением водопотребности КГВ, а лимонная кислота, являясь антиоксидантом, в производстве мелкозернистого бетона на композиционном гипсовом вяжущем применяется как замедлитель схватывания .

В табл.3. приведены затраты, включенные в Смат – затраты на основные материалы, покупные изделия и полуфабрикаты, необходимые для выполнения НИР, руб. (по табл.4.2.5.2 [1]), а в табл.4.2.4 - общая смета СНИР на текущие затраты (по табл. 4.2.5.4 [1]). В таблицах 4.2.5-8 указаны материальные и энергозатраты на изготовление одного полнотелого блока из разных компонентов .

Смета на текущие затраты СНИР на проведение НИР в работе [1, 83] определяется по формуле:

СНИР =Смат + Сзп + Ссоц.н..

+ Сэкс + Снт + Ском + Спр + Снакл, где:

- Смат – затраты на основные материалы, покупные изделия и полуфабрикаты, необходимые для выполнения НИР;

- Сзп – основная и дополнительная зарплата участников НИР;

- Ссоц.н.. – отчисления на социальные нужды (26% для 2010 г.);

- Сэкс– затраты на эксплуатацию оборудования;

- Снт – затраты на научно-техническую информацию;

- Ском – расходы на командировки;

- Спр – прочие прямые расходы;

- Снакл, - накладные расходы .

Для проведения экономических расчетов по матричной формуле профессора М.Д.

Каргополова далее необходимо сформировать соответствующую информацию для исходных матриц:

- матрица А = ||аi,j||nxn i=1,, j=1, является матрицей коэффициентов материальных затрат по конкретным направлениям их использования, то есть здесь по строке показывается расход i-го ресурса, потребленного в производстве единицы j-ой продукции предприятия - ресурсов собственного производства (РСП) .

Поэтому с учетом данных таблиц 4.2.5-8, в матрице А (табл.

9) выделены следующие столбцы и строки, соответствующие конкретным вариантам изготовления одного блока стенового изделия, а в 6-м столбце и строке приведены общие затраты на НИР - Снир из табл.4.2.4.:

1 - Базовый вариант (с П/цем и песком) соответствует данным табл. 4.2.5-8;

2 - КГВ с золой-унос и запол. из грозн.песка (КГВ+з/у+п/гр) из табл. 4.2.5;

3 - КГВ с золой-унос и запол. из шлака (КГВ+з/у+з/ш) из табл. 4.2.6;

Теория устойчивого развития экономики и промышленности 4 - КГВ со шлаком и песком из Червлен.месторож (КГВ+ш+п/ч.м) из табл.4.2.7;

5 - КГВ со шлаком и заполнителем из шлака (КГВ+ш+з/ш) из табл. 4.2.8;

6 - Расходы по смете НИР (Расходы на НИР) из табл. 4.2.4 .

Матрица D = ||d l(r),j||L+R,n (табл.4.2.11) представляет матрицу норм расхода l - условно-переменных и r- условно-постоянных первичных ресурсов, потребленных в производстве единицы j-й продукции. С учетом данных из таблиц 4.2.5-8, в матрице Д заполняются, соответствующие затраты из табл. 4.2.5-8, а и из табл. 4.2.4 - затраты по Снир .

Единичная матрица – Е, соответствует размерности матрицы А .

Матрица С = |с1 сL cr cR |L+R (табл.4.2.12) представляет вектор-столбец оптово-заготовительных цен первичных ресурсов (l - условно-переменных, r- условнопостоянных), определяющихся по таблицам 4.2.3,5-8, а для указанных в матрице Д стоимостных показателей ресурсов принимается равной 1 .

Таким образом, для матриц А, Д и С (табл. 9, 11, 12) числовые значения заполняются из табл. 4.2.3, 5-8. Расчетные показатели себестоимости изготавливаемых продукций и общую смету расходов на НИР в табл. 4.2.10 .

рассчитывается в среде Microsoft Office Excel по вышеуказанной матричной формуле профессора М.Д. Каргополова:

=МУМНОЖ(МУМНОЖ(МОБР(Е-РАНСП(А));ТРАНСП(D));С) .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Как показывают результаты расчетов, из-за точности (в одной таблице Microsoft Office Excel ) расчета по этой матричной формуле, отклонения от стоимостных показателей, приведенных в табл. 4.2.5-8 составили до 0,07% .

Поэтому в работах [22,23] использование матричной формулы обосновано и рекомендовано как для расчетов стоимостных показателей инновационной кластерной продукции, в т.ч. и для расчетов инновационной продукции в промышленности строительных материалов .

Выводы:

1. В работе проанализированы современные методы экономико-математического моделирования, которые позволяют определять экономическую эффективность деятельности предприятий с учетом прогнозирования рыночных цен на продукцию, в том числе для инновационной кластерной продукции .

2. Эффективная методология прогнозирования стоимостых показателей кластерной продукции должна учитывать все издержки производства и выявлять пути их снижения по всей цепочке кластерного производства, и тем самым выявлять экономическую эффективность производства конечной кластерной продукции .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

3. В настоящее время алгоритмы расчетов эффективности производства инновационной продукции с применением матричной формулы профессора М.Д. Каргополова следует считать наиболее современными экономико-математическими моделями, позволяющими одномоментно и с абсолютной точностью осуществлять экономические расчеты всех показателей по расчетной стоимости, в том числе и себестоимости (издержек) производства единицы n - видов продукции (работ, услуг) любой сложности с учетом как переменных, так и условно-постоянных затрат, что необходимо для прогнозирования стоимостных показателей инновационной продукции в кластере .

4. Поэтому матричная формула профессора М.Д Каргополовым рекомендуется для внедрения в широкую практику микропрогнозирования стоимостных показателей выпускаемой продукции, включая продукции НИОКР, как в кластере, так и в любых др. организациях и предприятиях .

Литература

1. Аласханов А.Х. Мелкоштучные стеновые материалы на основе сырья Чеченской Республики // Дисс. на соиск. канд.техн.наук .

Белгород. 2013. -162 с .

2. Алексеев Б.Т. Философские проблемы формализации. Л., 1981 .

3. Бабкин А.В. Кластеры и развитие промышленных малых форм хозяйствования / Кластерная экономика и промышленная политика:теория и инструментарий / по ред д-ра экон. наук А.В. Бабкина. –СПб.: Изд-во Политехн.ун-та, 2015. – С.378-402

4. Бабкин А.В., Новиков А.О. Кластер как субъект экономики:

сущность, современное состояние, развитие // Научнотехническиеведомости СПбГПУ. Экономические науки. -№ 1 (235). – 2016. – С. 9-29 .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

5. Барлыбаев А.А., Юнусова Г.М. Математические методы в экономической науке: эволюция и перспективы//экономический анализ: теория и практика, 2009.№ 23. URL: http://base.consultant.ru/

6. Бодрунов С.Д. Грядущее. Новое индустриальное общество:

перезагрузка. - М.: Культурная революция, 2016. – С.212-213

7. Глобализация экономики и развитие промышленности: теория и практика / Харламова Т.Л., Новиков А.О., Бабкина Н.И. и др.// Колл. монография. – Санкт-Петербург, 2013 .

8. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. - М.: Экономика, 1978.- 352 с .

9. Доклад ОЭСР «Конкурентные региональные кластеры:

подходы к национальной политике» 388/OECD (2007), Competitive Regional Clusters:National Policy Approaches, www.oecd.org/publications/Policybriefs

10. Канторович Л.В. Математические методы организации и планирования производства»- Л.ЛГУ,939, 68 с .

11. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. – М.Изд-во АН СССР. 1959. – 344 с .

12. Каргополов М. Д. Балансовые методы в экономических расчетах на предприятии: уч.пособ. /Сев.(Арктич.)фед. ун-т. Архангельск: ИПЦ САФУ, 2012.- 87 с .

13. Каргополов М. Д. Матричная формула производственной себестоимости и цены единицы продукции (работ, услуг)//Материалы МНК «Математика, экономика, менеджмент: 100 лет со дня рождения Л.В. Канторовича». - СПб: изд-во СПбГУ, 2012.С. 146-147 .

14. Каргополов М.Д. Матричная формула производственной себестоимости и цены единицы продукцмм (работ, услуг)//МНК ППС, НСиА САФУ имени М.В. Ломоносова, посвященной Дню российской науки (Архангельск, 6-9.02.2012 г.). С.180-181

15. Каргополов М.Д. Межоперационные балансы затрат и результатов производства: теория и практика. - Архангельск: Издво АГТУ, 2001. – 182 с .

16. Каргополов М.Д. Совершенствование методов измерения затрат и результатов производства (на примере лесного комплекса) // Автореф. дисс. на соиск. д-ра эк. наук. С-Пб. СПбГЛТА. 1999. с .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

17. Клейнер Г.Б. Системный ресурс стратегической устойчивости экономики // Научно-технические ведомости СПбГПУ .

Экономические науки. - № 4 (223). 2015. С. 10-24 .

18. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. Распор. Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. URL: http://base.consultant.ru/

19. Коссов В.В. Межотраслевой баланс// М.:Экономика, ЦЭМИ АН СССР.1966 - 484 с .

20. Коссов В.В. Межотраслевые модели // М.:Экономика, 973.-359 с.,

21. Кудров В.М. Советская экономика в ретроспективе: опыт переосмысления. М., 2003

22. Куладжи Т.В. Кластерная экономика: матричный инструментарий оценки эффективсти производства: моногр./ Сев. (Арктич.) федер. ун-т. - 2-е изд., пересм.- Архангельск.: ИД САФУ им .

М.В.Ломоносова, 2014.- 368 с .

23. Куладжи Т.В. Методология оценки эффективности конструктивных решений в строительном комплексе: моногр. / Сев .

(Арктич.) федер. ун-т. – Архангельск: ИД САФУ им. М.В.Ломоносова, 2014. – 296 с

24. Куладжи Т.В. Кутукова Е.С., Муртазаев С-А.Ю., Идилов И.И .

Матричный подход к оценке инновационной строительной продукции в контроллинге// Экономика и управление: проблемы, решения .

2016. №2. С.29-39 .

25. Куладжи Т.В., Кутукова Е.С., Муртазаев С.-А.Ю. Матричная формула профессора М.Д. Каргополова как инструмент внутреннего аудита учетной политики //Вопросы экономики и права. 2016. №2 .

С.103-114 .

26. Куладжи Т.В., Муртазаев С-А.Ю., Идилов И.И. Определение стоимостных показателей строительных материалов с использованием матричной формулы М.Д.Каргополова / Экономические науки № 4 (101). Москва: 2013 С.157-161

27. Куладжи Т.В., Искичекова Н.В. Матричная формула как инструмент оценки НИОКР / Наука XXI века: Проблемы академической мобильности исследователей и методологии исследования. – Вып.2: Материалы II МНПК (Архангельск, 16-18.05. 2012 г.)/под

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

общ.ред. З.А. Демченко; Сев.(Арктич.) федер.ун-т им .

М.В.Ломоносова.- Архангельск: ИПЦ САФУ, 2013. С. 108-117 .

28. Ленчук А.Б., Власкина Г.А. Кластерный подход в системе инновационного развития России. // Проблемы прогнозирования.2010 .

№6. С.45-57. URL: http://base.consultant.ru/

29. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика / В.В. Леонтьев;

пер. с англ. - М.: ОАО «Издательство «Экономика», 1997. - 479 с .

30. Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика.- М.: Политическая литература, 1990. - 415 с .

31. Марков Л.С., Ягольницер М.А. Развитие кластерной экономики в Сибирском федеральном округе. Моногр./ Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2008. 132с. //Lmarkof@ieie.nsc.ru, 132 с .

32. Международный стандарт финансовой отчетности МСФО (IAS) 38 «Нематериальные активы». URL: http://base.consultant.ru/

33. Методические материалы по разработке программы развития инновационного территориального кластера утв. Минэкономразвития РФ 3.03.2012г. [Электр. ресурс]. Режим доступа:

http://base.consultant.ru .

34. Методические положения оптимального отраслевого планирования в промышленности./Под ред. А.Г.Аганбегяна и др .

Новосибирск: Наука.1972.-312 с .

35. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в северных субъектах Российской Федерации. Режим доступа: http://base.consultant.ru .

36. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации», утв. Минэкономразвития РФ 26.12.2008 № 20615-ак/д19 http://www.bestpravo.ru/federalnoje/ea-instrukcii/y6r.htm

37. Методические указания по разработке техпромфинплана производственного объединения (леспромхоза). - М.: Минлесбумпром СССР, 1981.- 82 с.. URL: http://base.consultant.ru/

38. Методология управления инновационной деятельностью экономических систем / Алетдинова А.А., Бабкин А.В., Байков Е.А. и др. Монография.– Санкт-Петербург, 2014

39. Моделирование формирования территориальнопроизводственных комплексов. Новосибирск, 1976, Теория устойчивого развития экономики и промышленности

40. Муртазаев С-А.Ю., Куладжи Т.В. Использование матричной формулы М,Д, Каргополова в расчетах себестоимости строительных материалов / Информ. техн. в исследовании Северных и Арктических территорий: материалы НПК (Архангельск, 28Сев.(Арктич.) федер. Ун-т. – Архангельск: ИПЦ САФУ,

2012.С.66-85 .

41. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ (ред. от 02.03.2016.). URL:

http://base.consultant.ru/

42. Новый экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. М.,

43. Обзор инновационных кластеров в иностранных государствах. Май 2011г. Минэкономразвития России. Режим доступа:

http://www.economy.gov.ru/ minec/about/structure/depSvod/doc20110531_04

44. Орехов А.М. Методы экономических исследований: Уч. пособие.- М.: ИНФРА-М, 2009. - 392 с .

45. Основные направления деятельности Праительства Российской Федерации на период до 2018 года (новая редакция) (утв .

Правительством РФ 14.05.2015). URL: http://base.consultant.ru/

46. Основные направлениях политики Российской Федерации в области развития инновационной системы на период до 2010 г .

(утв. 05.08.2005 г. № 2473п-П7). Режим доступа:

http://elementy.ru/Library9/r2473.htm

47. Основные положения по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции на промышленных предприятиях»

(Основные положения) (утв. Госпланом СССР, Госкомцен СССР, Минфином СССР, ЦСУ СССР 20.07.1970) (ред. от 17.01.1983. Режим доступа:

http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=101131

48. Положение по бухгалтерскому учету «Доходы организации»

ПБУ 9/99 утверждено Приказом Минфина России от 6 мая 1999 г. № 32н. URL: http://base.consultant.ru/

49. Положение по бухгалтерскому учету «Расходы организации»

ПБУ 10/99 утверждено Приказом Минфина России от 6 мая 1999 г .

№ 33н. URL: http://base.consultant.ru/

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

50. Положения по ведению бухгалтерского учета и отчетности в Российской Федерации», утверждено Приказом Минфина России от 29.07. 1998 г. № 34н. URL: http://base.consultant.ru/

51. Портер М. Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 454 с .

52. Портер М. Конкуренция / М.Портер //: Пер. с англ.– М.:

Издательский дом «Вильямс», 2002

53. Портер М. Международная конкуренция. Конкурентные преимущества стран. – М.: Междунар. отношения, 1993. – 896 с .

54. Порядок формирования перечня пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров. Режим доступа:

http://aviatp.ru/docs/detail.php?ID=465

55. Постановление Правительства РФ от 06.03.2013 N188 «Об утверждении Правил распределения и предоставления субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию мероприятий, предусмотренных программами развития пилотных инновационных территориальных кластеров» .

URL: http://base.consultant.ru/

56. Постановление Правительства РФ от 08.04.2009 № 312 (ред. от 01.11.2013) «Об оценке и о мониторинге результативности деятельности научных организаций, выполняющих научноисследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы гражданского назначения» (вместе с «Правилами оценки и мониторинга результативности деятельности научных организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытноконструкторские и технологические работы гражданского назначения». URL: http://base.consultant.ru

57. Постановление Правительства РФ от 08.08.2015 № 822 «Об утверждении Положения о содержании, составе, порядке разработки и корректировки стратегий социально-экономического развития макрорегионов». URL: http://base.consultant.ru/

58. Постановление Правительства РФ от 20.08.2015 № 870 "О содержании, составе, порядке разработки и утверждения стратегии пространственного развития Российской Федерации, а также о порядке осуществления мониторинга и контроля ее реализации» га и контроля реализации стратегии пространственного развития Теория устойчивого развития экономики и промышленности Российской Федерации»). URL: http://base.consultant.ru/

59. Постановление Правительства РФ от 29.10.2015 № 1162 «Об утверждении Правил разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации отраслевых документов стратегического планирования Российской Федерации по вопросам, находящимся в ведении Правительства Российской Федерации» .

URL: http://base.consultant.ru/

60. Постановление КМ РТ от 22 октября 2008 г. N 763 «Об утверждении Программы развития и размещения производительных сил Республики Татарстан на основе кластерного подхода до 2020 года и на период до 2030 года». // Сб. постановлений и распоряжений КМ РТ и нормативных актов республиканских органов исполнительной власти. 2008. N 45-46// http://www.garant.ru/hotlaw/tatarstan/186595/

61. Постановление Правительства РФ от 30.04.2013 № 382 «О проведении публичного технологического и ценового аудита крупных инвестиционных проектов с государственным участием и о внесении изменений в некоторые акты Правительства РФ» URL:

http://base.consultant.ru/

62. Постановление Правительства РФ от 31.07.2015 № 779 «О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров». URL: http://base.consultant.ru/

63. Приказ Минпромторга России от 11.09.2014 № 1788 «Об утверждении Методики определения и обоснования начальной (максимальной) цены государственных контрактов на выполнение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ» URL: http://base.consultant.ru/

64. Приказ Минрегиона РФ от 27.02.2007 № 14 «Об утверждении Требований к стратегии социально-экономического развития субъекта Российской Федерации». // http://news-city.info/akty/zakonytekst-pv-trud-russia.htm

65. Приказ Минфина России от 01.12.2010 № 157н (ред. от 01.03.2016) «Обутверждении Единого плана счетов бухгалтерского учета для органов государственной власти (государственных органов), органов местного самоуправления, органов управления государственными внебюджетными фондами, государственных акаде

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

мий наук, государственных (муниципальных) учреждений и Инструкции по его применению» URL: http://base.consultant.ru/

66. Приказ Минфина России от 28.12.2001. № 119н «Об утверждении Методических указаний по бухгалтерскому учету материально-производственных запасов» URL: http://base.consultant.ru/

67. Приказ Минфина РФ от 09.06.2001 № 44н (ред. от 25.10.2010) «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Учет материально-производственных запасов» ПБУ 5/01. URL:

http://base.consultant.ru/

68. Приказ Минфина РФ от 19.11.2002 № 115н (ред. от 18.09.2006) «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Учет расходов на научно-исследовательские, опытноконструкторские и технологические работы» ПБУ 17/02». URL:

http://base.consultant.ru/

69. Приказ Минэкономразвития России от 02.10.2013 № 567 «Об утверждении Методических рекомендаций по применению методов определения начальной (максимальной) цены контракта, цены контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем)». URL: http://base.consultant.ru/

70. Приказ Минэкономразвития РФ от 16.03.2007 № 91 "Об организации в Минэкономразвития России работы по выполнению распоряжения Правительства Российской Федерации от 29 января 2007 г. N 88-р". URL: http://base.consultant.ru/

71. Приказ Росстата от 03.08.2015 № 357 (ред. от 03.12.2015) "Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за численностью, условиями и оплатой труда работников, деятельностью в сфере образования, науки, инноваций и информационных технологий» .

URL: http://base.consultant.ru/

72. Приказ ФСТ России от 24.03.2014 № 469-а «Об утверждении формы запроса о прогнозных ценах на продукцию, удовлетворяющую требованиям государственного заказчика, а также форм документов для формирования предложения о прогнозной цене на продукцию, поставляемую по государственному оборонному заказу» URL:

http://base.consultant.ru/

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

73. Приказ Минфина России от 28.12.2001. № 119н «Об утверждении Методических указаний по бухгалтерскому учету материально-производственных запасов» URL: http://base.consultant.ru/

74. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития

Российской Федерации на период до 2030 года. Разработан Минэкономразвития России. [Электр. ресурс] Режим доступа:

http://base.consultant.ru/

75. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года" (утв. Правительством РФ). URL:

http://base.consultant.ru/

76. Путин вскрыл растрату // noreply@blogger.com (BusinesStyle) 22.03. 2010. 18:49

77. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М., 2006

78. Распоряжение Минэкономразвития РФ от 31.01.2011 № 3РОФ «Об утверждении методических материалов по разработке программ инновационного развития акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций и федеральных государственных унитарных предприятий». URL:

http://base.consultant.ru/

79. Распоряжение Правительства РФ от 19.01.2006 № 38-р «О

Программе социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2006 - 2008 годы)». URL:

http://base.consultant.ru/

80. Распоряжение Правительства РФ от 29.01.2007 № 88-р «О плане действий Правительства Российской Федерации по реализации в 2007 году основных положений Программы социальноэкономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2006 - 2008 годы) ». URL: http://base.consultant.ru/

81. Рекомендации по разработке программ инновационного развития акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций и федеральных государственных унитарных предприятий (утв. решением Правительственной комиссии по высоким технологиям и инновациям от 03.08.2010, протокол № 4) .

URL: http://base.consultant.ru/

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

82. Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учеб. пособие для вузов. - М., 1999

83. Руководство по определению экономической эффективности использования в строительстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений в производстве строительных конструкций из сборного железобетона. - М.: Стройиздат, 1981 .

84. Сиразетдинов Р.Т., Бражкина А.А. Универсальная структурная модель типового экономического кластера // Управление большими системами / Сборник трудов. Выпуск 29: Москва.: ИПУ РАН, 2010 .

85. Сиразетдинов Р.Т., Бражкина А.А., «Универсальная структурная модель типового экономического кластера», Управление большими системами (УБС). №29 (2010), С.152–166

86. Справочник по математике для экономистов: Учебное пособие / Под ред. проф. В.И.Ермакова. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.:

ИНФРА. 2011. – 464 с .

87. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. №2227-р. // http://minsvyaz.ru/ru/doc/?id_4=685

88. Суслов И.П. «Методология экономического исследования». – М..1974 С. 274 .

89. Тасекеев М.С., Искичекова Н.В. Динамика научнотехнического потенциала Республики Казахстан за 2000-2011 гг.:

Аналит. обзор. – Алматы: НЦ НТИ, 2012. – 45 с .

90. Татаркин А.И., Лаврикова Ю.Г. Кластерная политика региона // Промышленная политика в Российской Федерации. 2008. N 8. С .

11 – 19 Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/

91. Типовые методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости научно-технической продукции, утв. зам. Министра науки и технической политики Российской

Федерации А.Г. Фонотовым от 15 июня 1994 г. № ОР-22-2-46. URL:

http://base.consultant.ru/

92. Указ Президента РФ от 07.05.2012 № 596 «О долгосрочной государственной экономической политике». URL:

http://base.consultant.ru/ Теория устойчивого развития экономики и промышленности

93. Указ Президента РФ от 31.12.2015 № 683 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации». URL:

http://base.consultant.ru

94. Файоль А. Общее и промышленное управление / Управление это наука и искусство: А. Файоль, Г. Эмерсон, Ф. Тэйлор, Г. Форд. М.:

Республика, 1992. 351 с .

95. Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ (ред. от 05.04.2016) «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд». URL: http://base.consultant.ru

96. Федеральный закон от 23.08.1996 № 127-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «О науке и государственной научно-технической политике». URL: http://base.consultant.ru

97. Федеральный закон от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». URL:

http://base.consultant.ru .

98. Федеральный закон от 29.12.2012 № 275-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «О государственном оборонном заказе». URL:

http://base.consultant.ru

99. Федеральный закон от 29.12.2014 № 473-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «О территориях опережающего социальноэкономического развития в Российской Федерации». URL:

http://base.consultant.ru

100. Федеральный закон от 31.12.2014 № 488-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «О промышленной политике в Российской Федерации» .

URL: http://base.consultant.ru

101. Философский энциклопедический словарь. - М.: Сов. энциклопедия, 1983 .

102. ХабриеваТ.Я. Экономико-правовой анализ: методологический // Журнал росс. права, 2010, № 12. URL: http://base.consultant.ru/

103. Хасаев Г.Р. Кластеры и современные инструменты повышения конкурентоспособности региона (через партнерство к будущему) /Г.Р. Хасаев, Ю.В. Михеев Режим доступа: http://www.compassr.ru .

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

104. Шеремет А.Д., Николаева О.Е., Полякова С.И. и др. Управленческий учет: Учебник / Под ред. А.Д. Шеремета; 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2009. 429 с .

105. Экономика: инновации, инвестиции, инфраструктура : энциклопедический словарь / авт.-сост. Л. П. Кураков и др.. – Чебоксары:

Изд-во Чуваш. ун-та, 2008. – 1199 с .

106. Яковец Ю.В. Глобальные экономические трансформации XXI века/ Ю.В. Яковец. – М: Экономика: 2011.– 382 с .

107. Professor M. D. Kargopolov's matrix formula-an effective tool to find the cost of construction products / Kuladzhi1 T.V., Murtazaiev S-A.Y., Taimaskhanov Kh.E., Aliiev S.A., Mintsaev M.Sh. // Indian Journal of Science and Technology, Vol8(29), DOI: 10.17485/ijst/2015/v8i29/IPL0975, November 2015, ISSN (Print): 0974-6846, ISSN (Online): 0974-5645, www.indjst.org

–  –  –

Аннотация Актуальность выбранной темы связана с тем, что одним из важнейших условий преодоления кризиса в российской экономике является развитие малого и среднего бизнеса, которое невозможно без финансовой поддержки. В исследовании сформулированы основные проблемы банковского кредитования малого бизнеса в условиях современного кризиса в России. Показана роль государственных институтов в кредитной поддержке малого бизнеса. Сделан вывод о необходимости развития форм и механизмов государственной поддержки кредитования малого бизнеса .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Ключевые слова: Малый бизнес, банковское кредитование, кредитная поддержка, федеральные фонды поддержки, региональные гарантийные фонды, МСП банк, Корпорация МСП .

Abstract The relevance of the topic chosen due to the fact that one of the most important conditions for overcoming the crisis in the Russian economy is the development of small and medium businesses, which is impossible without the credit support. The study sets out the basic problems of bank lending to small businesses in today's crisis in Russia. The role of public institutions in the credit support of small business. The conclusion about the need to develop forms of state support of small business lending mechanisms .

Keywords: Small business bank loans, credit support federal support funds, regional guarantee funds, SME Bank, the Corporation SMEs .

Имеет ли смысл оказывать финансовую поддержку малому бизнесу в условиях кризиса? Как известно, банки всегда неохотно кредитовали малый бизнес, и без государственной поддержки банковское кредитование этого сектора экономики в России развивалось слабо. Государство выделяло бюджетные средства и различными способами стимулировало банки к его кредитованию. Но в условиях кризиса бюджетные поступления сокращаются, возникает необходимость тщательного анализа эффективности бюджетных расходов. Если малый бизнес так и не стал драйвером роста экономики, имеет ли смысл в условиях кризиса тратить бюджетные деньги на его кредитную поддержку?! Глава ВТБ А. Костин, выступая на форуме «ВТБ Капитала «Россия зовёт!», сказал о бессмысленности кредитования малого и среднего бизнеса, отметив, что кредитование не решит его проблем [2] .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

При этом следует понимать, что государство заинтересовано в развитии малого и среднего бизнеса (МСБ), особенно в период кризиса. Оно необходимо в целях формирования конкурентной среды в экономике. Развитие МСБ выступает важным условием выхода России из экономического кризиса. С малым инновационным бизнесом связаны надежды на инновационный путь развития отечественной экономики. Малый бизнес способен внести весомый вклад в импортозамещение. У российского МСБ есть потенциал на внешних рынках, особенно это касается продуктов питания. Как известно, малый бизнес способен смягчать безработицу, которая обостряется в период кризиса. Но, развитие бизнеса невозможно без кредитной поддержки, и в период кризиса есть спрос на кредиты со стороны МСБ. В кризис необходимость в заемных средствах зачастую становится еще более острой, и малый бизнес не может без кредитной поддержки не только развиваться, но и работать. В кризис бизнес находит новые ниши в экономике, а некоторые предприниматели серьёзно намерены расширять производство, несмотря на экономический кризис. Так, в 2015 году активнее брали кредиты фермерские хозяйства, так как в условиях замещения импортных молочных и мясных продуктов, отечественные производители данных категорий товаров стремятся к интенсивному развитию, которое невозможно без дополнительных средств. По данным на 1 января 2016 года (по сравнению с данными на 1 января 2015 года), в кредитном портфеле среднего бизнеса банка ВТБ увеличились доли сельского хозяйства (с 4,4 до 7,5%) и пищевой промышленности (с 6,4 до 8,7%). Кредиты сельскохоТеория устойчивого развития экономики и промышленности зяйственным компаниям, фермерам и производителям воды у Абсолют Банка выросли более чем в пять раз [1]. В то же время подавляющее большинство российских предпринимателей не пользуются кредитами, а представители банков говорят, что в настоящее время невыгодно кредитовать МСБ .

Рассмотрим основные проблемы кредитования российского МСБ в условиях современного экономического кризиса .

1. Кредитование этого сектора экономики в условиях кризиса становится для банков очень рискованным .

Растёт число невозвратных кредитов, долг МСБ перед банками за последний год вырос. Просроченная задолженность по кредитам в этом сегменте выросла за год на 54,4%. Доля просрочки МСБ от общего объема кредитования в апреле 2016 года составила 14,8%. [8]. Доля малых и средних предприятий, нуждающихся в рефинансировании полученных кредитов, за три месяца 2016 года выросла до 37,7% по отношению к началу года. Об этом свидетельствуют результаты опроса субъектов малых и средних предприятий, проведенного аналитическим центром МСП Банка совместно с Национальным агентством финансовых исследований. [8] .

2. На рынке действуют высокие процентные ставки, при которых привлечение заемных средств для МСБ теряет смысл. «Ставка кредитования производителя более 12% превышает рентабельность самого предприятия. А в России кредитные ставки достигают 33%»,- отмечает руководитель Отраслевого Комитета по легкой промышлен

<

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

ности Санкт-Петербургского регионального отделения «Деловая Россия» Виктория Тишина [7] .

3. В период кризиса банки предъявляют более высокие требования к заёмщикам. Прежде всего, банки ужесточают требования к финансовым показателям заёмщика. Условия получения кредитов ужесточились: принимаются только твёрдые залоги. Банки предпочитают в качестве обеспечения по кредиту получать ликвидное имущество — транспорт, оборудование, недвижимость. Сегодня нет беззалоговых кредитов или залогов в форме товаров в обороте и прав выручки. Структура кредитного портфеля сдвинулась в сторону кредитов с твердым обеспечением и отбором заемщиков категории А. Если до кризиса банки работали с компаниями, имеющими опыт работы шесть месяцев, то сейчас готовы рассматривать предоставление кредитов только компаниям, имеющим опыт работы от одного года [17]. Банки более тщательно подходят к оценке заемщиков, увеличиваются сроки рассмотрения заявок .

4. Крупный бизнес вытесняет малый бизнес в клиентских базах банков. Многие крупные российские компании потеряли возможность кредитоваться за рубежом, и теперь получают кредиты в российских банках. Кредитовать крупные фирмы для банков менее рискованно, поэтому они расширяют кредитование крупного бизнеса .

5. Банки предоставляют в основном краткосрочные кредиты, их доля растёт. Долгосрочных кредитов практически нет, что существенно препятствует экономическому развитию производственных компаний, 80% портфеля кредитов МСБ — это кредиты до 12 месяцев [10] .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

6. На практике получить кредит гораздо сложнее, чем это описывается в программах банков [3] .

Отмечается низкая осведомлённость предпринимателей о кредитных продуктах банков и программах государственной кредитной поддержки .

Следует признать, что банковское кредитование становится недоступным для большинства представителей МСБ. Лишь 29% бизнесменов, опрошенных Национальным агентством финансовых исследований, в 2015 году обращались в банк за кредитом. А получили его только 18% [18, с.33]. Объём выданных за 11 месяцев 2015 года кредитов МСБ сократился по сравнению с аналогичным периодом 2014 года на 29,6% и составил 4,86 трлн. рублей [8]. В таких условиях есть необходимость в государственной поддержке кредитования МСБ. Возникает проблема поиска оптимальных механизмов и выбора приоритетных сфер деятельности МСБ для оказания эффективной государственной финансовой поддержки .

Есть ли необходимость поддерживать малый бизнес в сфере торговли в условиях кризиса? По некоторым оценкам, доля предприятий торговли и услуг в кредитном портфеле коммерческих банков достигает 70%. Государство в период кризиса практически не оказывает поддержки малому бизнесу в сфере торговли. На наш взгяд, такой подход оправдан в стабильной экономической ситуации, но не в условиях кризиса. Следует учитывать, что в сфере торговли сосредоточена наибольшая часть малого бизнеса страны, и малые и средние торговые предприятия создают условия для сбыта продукции малых и средних производственных и сельскохозяйственных предприятий, коТеория устойчивого развития экономики и промышленности торые не могут пробиться в торговые сети. Важно также отметить, что в этом секторе малого бизнеса создаются рабочие места, в том числе и для социально незащищённых слоёв населения .

Государственную программу финансовой поддержки МСБ в России с 2004 года реализует «МСП Банк», являющийся институтом развития экономики. Основная деятельность банка направлена на финансирование субъектов МСБ, работающих в производственной экономики. Финансовая поддержка МСБ осуществляется: через банкипартнеры и организации инфраструктуры. Кредитную поддержку МСБ банк оказывает путём кредитования коммерческих банков, которые предоставляют кредиты МСБ [8] .

Двухуровневая процедура предполагает, что риски кредитования МСБ делятся между МСП Банком и банкам партнёрами. МСП Банк устанавливает определенные стандарты и требования к финансовому положению баковпартнёров, которые достаточно жесткие, например, наличие опыта работы с МСБ, хорошие рейтинги, высокие требования к качеству портфеля, прибыли, определенному уровню капитала и др. Целый ряд требований к МСБ – получателям поддержки предъявляют сами банки - партнеры. В отчете МСП Банка о реализации программы поддержки указано, что на 1 апреля 2016 года 15947 субъектов МСБ получили поддержку на сумму 104 млрд. рублей [8]. За время работы МСП Банка многие исследователи МСБ и представители МСБ положительно оценивали его деятельность. Однако, на форуме объединений предпринимателей "ОПОРЫ России", прошедшем в Москве 19-20 января 2016 года было отмечено, что механистической Теория устойчивого развития экономики и промышленности подход (то есть «кредитная фабрика»), по которому работал специализированный МСП Банк с 1999 года, при кредитовании малого и среднего предпринимательства провалился [4]. В декабре 2015 года в результате прокурорской проверки было отмечено, что деятельность МСП Банка по предоставлению финансовой помощи субъектам МСБ не способствовала достижению его уставных целей по расширению доступа к таким ресурсам, а велась в интересах извлечения прибыли и повышенного обеспечения руководителей банка высокими зарплатами. Вместо повышения доступности недорогих кредитов денежные средства представителям бизнеса по некоторым программным продуктам МСП Банка предоставлялись его банкам - партнерами по ставкам, превышающим 26% годовых. При этом, для финансирования мероприятий по поддержке малого и среднего предпринимательства МСП Банк привлекал финансовые ресурсы по ставкам значительно ниже рыночных, в том числе Банка России (6,5%) и Внешэкономбанка (3,55-6,25%) [13] .

Важным направлением стимулирования банков к кредитованию МСБ является развитие механизмов государственной гарантийной поддержки. Сегодня это гарантии созданной в 2015 году Корпорации МСБ и поручительства региональных гарантийных организаций. Часто именно благодаря гарантийной поддержке субъекты МСБ могут получить банковский кредит .

Рассмотрим роль региональных гарантийных фондов в кредитной поддержке МСБ. Такие фонды выступают институтами государственной поддержки экономики .

Необходимо отметить, что фонды приняли ряд антикриТеория устойчивого развития экономики и промышленности зисных мер с тем, чтобы смягчить для МСБ условия доступа к банковским кредитам. В частности, были снижены комиссионные за выдачу поручительств, увеличены размеры гарантийного покрытия, предоставлены специальные льготные условия гарантий для компаний, работающих с госконтрактами, а также для резидентов технопарков. Так, например, Фонд содействия кредитованию малого бизнеса Москвы расширил список приоритетных отраслей, по которым предоставляются льготные условия. Если раньше в списке были, в основном, строительство, инновации и производство, то теперь здесь появились, в том числе, социальные услуги, внутренний туризм и гостиничные услуги. Одновременно, для приоритетных отраслей был увеличен с 70 млн руб. до 90 млн руб. размер гарантийного покрытия, которое за предпринимателя предоставляется банкам-кредиторам. Для обычных отраслей размер гарантийного покрытия также вырос с 30 млн руб .

до 45 млн руб. [10]. Проблема заключается в то, что процентные ставки по кредитам для МСБ значительно выросли в условиях кризиса, и поручительство фондов не способно значительно улучшить ситуацию с кредитованием многих представителей МСБ .

Некоторые региональные фонды содействия кредитованию малого бизнеса реализуют программы микрофинансирования. На 1 сентября 2015 года в стране действовало более 70 региональных микрофинансовых организаций и около 170 муниципальных фондов, созданных по программе Минэкономразвития России [8]. По сравнению с 2014 годом количество муниципальных фондов увеличилось на 70% .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Ввиду произошедшего снижения доступности заемных средств, ужесточения условий заемщиков банками, а также в связи с отсутствием ликвидного залогового обеспечения, многие компании не могут получить финансирование на оборотные средства в банках, и обращаются в микрофинансовые организации. В структуре портфеля микрозаймов, выдаваемых субъектам МСБ на предпринимательские цели наибольший процент составляют займы, выдаваемые на пополнение оборотных средств (65,25%) .

Ставки в фондах поддержки МСБ в несколько раз ниже, чем в коммерческих МФО. Так, Фонд содействия кредитованию малого бизнеса Санкт-Петербурга предоставляет микрозаймы в размере от 50 000 рублей до 3 000 000 рублей на срок от 3-х до 24-х месяцев. Процентная ставка по договору займа составляет 5% или 10 % годовых [11]. В 2015 году фонд снизил ставку до 5% для производственных, научно-технических и инновационных предприятий, а в 2016 году увеличил максимальный размер предоставления микрозайма для субъектов МСБ до трёх миллионов рублей. Следует отметить, что микрозайм фонда предоставляется на условиях полной обеспеченности, что лишает возможности многих субъектов МСП им воспользоваться .

Региональные власти пытаются поддержать микрофинансирование для МСБ. Так, правительство Ленинградской области запустило в 2015 году программу по выдаче микрокредитов до 1 миллиона рублей малым предприятиям. Займы можно получить через «Агентство поддержки малого и среднего предпринимательства, региональная микрофинансовая организация Ленобласти» .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности Процентная ставка составит 10%, а для предприятий, работающих в сфере агропромышленного комплекса и производства, — 8% [16] .

Важной составляющей в структуре мер государственной поддержки МСП, осуществляемой через микрофинансовые институты, является Программа государственной поддержки АО «МСП Банк». С 2009 года Банк реализует Программу финансовой поддержки субъектов МСП через предоставление льготного финансирования микрофинансовым организациям и кредитным кооперативам первого и второго уровней. В 2015 году микрофинансовыми институтами по этой Программе заключено почти 1 тыс. договоров с субъектами МСП на сумму более чем 800 млн рублей и почти 1,2 тыс. договоров банками с субъектами МСП на сумму 2,5 млрд рублей в рамках микрокредитования [8]. В настоящее время в АО «МСП Банк» действуют кредитные продукты, направленные на все основные группы партнеров, осуществляющих микрофинансирование: частные микрофинансовые организации, региональные фонды поддержки МСП, кредитные потребительские кооперативы .

Следует отметить, что представители фондов поддержки МСБ в ряде федеральных округов показывают позитивную динамику по увеличению портфеля выданных микрозаймов .

В 2015 году был образован новый государственный институт поддержки МСБ – Федеральная корпорация по развитию малого и среднего предпринимательства .

Обеспечение субъектов МСБ доступными кредитными ресурсами заявлено одной из её важнейших задач.

ОсновТеория устойчивого развития экономики и промышленности ными направлениями финансовой поддержки корпорации являются:

1. Оказание гарантийной поддержки субъектам МСБ – выдача поручительств и независимых гарантий;

2. Организация иных форм финансовой поддержки субъектов МСБ, включая развитие лизинговых и факторинговых операций, разработку механизмов рефинансирования долговых обязательств субъектов МСП;

3. Организация финансирования кредитных организаций, иных юридических лиц, оказывающих финансовую поддержку субъектам МСБ [9] .

Корпорация осуществляет предоставление независимых гарантий для обеспечения кредитов субъектов МСБ в банках - партнерах. С гарантией корпорации субъекты МСБ могут получить кредит по пониженным процентным ставкам. Стоимость гарантии Корпорации в разы ниже стоимости страхования залога транспортных средств (КАСКО). Субъекты МСБ получают возможность финансирования и развития своего бизнеса при отсутствии залогового обеспечения. В настоящее время корпорация имеет в качестве партнёров 40 банков и 82 региональные гарантийные организации. Все взаимодействие с Корпорацией по вопросу получения гарантии осуществляет банкпартнер. Приоритетный клиентский сегмент: сельское хозяйство, обрабатывающее производство, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, строительство, транспорт и связь, производство и реализация импортозамещающей продукции. Совместно с Минэкономразвития России и Банком России Корпорация разработала программу стимулирования кредитования субъектов Теория устойчивого развития экономики и промышленности МСБ, реализующих проекты в приоритетных отраслях, которая фиксирует процентную ставку по кредитам в сумме от 50 млн. руб. до 1 млрд. для субъектов малого бизнеса на уровне 11% годовых, для среднего - 10% годовых. Кредитные организации, предоставляющие финансирование предпринимателям по этой Программе получают возможность рефинансирования в Банке России по ставке 6,5% [9]. Приоритетными направлениями определены: сельское хозяйство, обрабатывающее производство, в т.ч. производство пищевых продуктов, первичная и последующая переработка с/х продуктов, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, строительство, транспорт и связь, внутренний туризм, высокотехнологичные проекты .

Корпорацией МСП запущен относительно новый механизм функционирования многоканальной национальной гарантийной системы (НГС): АО «Корпорация «МСП», АО «МСП Банк», региональные гарантийные организации (РГО), банки-партнёры .

Сначала были установлены достаточно жёсткие критерии отбора банков-партнёров, что лишило возможности получать кредиты многих субъектов МСБ. Однако, в марте этого года Корпорация предложила снизить требования к величине собственных средств (капитала) для банков- участников Программы со 100 до 50 млрд. рублей, и предусмотреть кредитование банками-участниками Программы не только субъектов МСБ, но и микрофинансовых организаций на цели кредитования субъектов МСБ, а также лизинговых компаний на цели предоставления имущества в лизинг субъектам МСБ .

Теория устойчивого развития экономики и промышленности

В 2016 году Корпорация планирует существенно увеличить объемы, выданных гарантий и поручительств в рамках НГС. Общая гарантийная поддержка субъектов малого и среднего предпринимательства должна составить не менее 65 млрд руб. Целевые значения объема гарантий/ поручительств, предоставленных участниками НГС, утверждены в следующих объемах: АО «Корпорация МСП» - 30 млрд руб., АО «МСП Банк» - 12 млрд руб. и РГО

- 23 млрд руб. [9] .



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |



Похожие работы:

«Insert Picture Here Сохраните инвестиции клиентов и заработайте на этом. Сергей Полуднев, Технический консультант Oracle компании AXOFT Содержание • Виды миграций БД Oracle • между редакциями • между БД других вендоров • между версиями • между метриками • между типами лицензий • Аргументы для клиента • Ос...»

«Техническое задание по Лоту №1 По открытому запросу предложений № 29 465 Для нужд: ООО Газпром межрегионгаз Пермь ОКДП ОКВЭД Предмет закупки. 1. Допустим № Ед. Колич Место (адрес) поставки Наименование предмета закупки ость Грузополучатель п/п изм. ество тов...»

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР СИСТЕМА ПРОЕКТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ИЗОБРАЖЕНИЯ УСЛОВНЫЕ ГРАФИЧЕСКИЕ ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЯ И ПРОВОДОК НА ПЛАНАХ ГОСТ 21.614-88 (СТ СЭВ 3217-81) ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ КОМИТЕТ СССР Москва ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР Система проектной документации для строительства Г...»

«ТКП 45-2.01-111-2008* (02250) ЗАЩИТА СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ ОТ КОРРОЗИИ Строительные нормы проектирования АХОВА БУДАЎНІЧЫХ КАНСТРУКЦЫЙ АД КАРОЗІІ Будаўнічыя нормы праектавання Минск 2015 ТКП 45-2.01-111-2...»

«Анатомо-физиологические и методические особенности проведения массажа у детей Посвящается всем родителям и их детям, нуждающимся в лечебно-реабилитационной помощи Массаж – средство лечебной физкульт...»

«ЗАО СВЯЗЬ ИНЖИНИРИНГ ИСТОЧНИКИ БЕСПЕРЕБОЙНОГО ПИТАНИЯ ИБП8-2,0/48У-12.12 Руководство по эксплуатации ДЕШК.436747.006-42 РЭ Редакция от 15.02.2013 ДЕШК.436747.006-42 РЭ ДЕШК.436747.006-42 РЭ СОДЕРЖАНИЕ 1 ВВЕДЕНИЕ. 2 УКАЗАНИЯ МЕР БЕЗОПАСНОСТИ 3 ОПИСАНИЕ УСТРОЙСТВА 3.1 Назначение...»

«Скармливание рационов без сои высокоудойным коровам: секреты успеха Иван АЙСНЕР, доктор с/х наук, консультант по кормлению коров Дмитрий ГЛУХОВ, руководитель технического отдела по КРС в России и СНГ Компания "Кемин Индастриз" Публикуется в авторской редакции Соевый шрот считается эталоном сред...»

«Некипелова Ирина Михайловна ЯЗЫКОВАЯ СИСТЕМА КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОСТНЕКЛАССИЧЕСКОЙ НАУКИ Статья посвящена представлению языка как объекта исследования постнеклассической науки. В рамках исследования выявляется роль проблемно-ориентирова...»

«ИСТОЧНИК ПИТАНИЯ ББП-20Н ТУ 4372 002 63438766 14 СЕРТИФИКАТ СООТВЕТСТВИЯ № ТС RU С-RU.AЛ16.B.02558 Серия RU № 0228076 ПАСПОРТ ВВЕДЕНИЕ Настоящий паспорт предназначен для изучения обслуживающим персоналом правил эксплуатации источника питания ББП-20Н. НАЗНАЧЕНИЕ Источник питания ББП-20Н...»

«Содержание стр.1. Цели и задачи дисциплины (модуля) 3 2. Место дисциплины (модуля) в структуре ОПОП. 3 3. Требования к результатам освоения дисциплины (модуля) 3 4. Объем дисциплины (модуля) и виды учебной работы 5 Содержание дисцип...»

«ООО "МАГНИТ плюс" Профессиональный ручной электроинструмент FEIN Ручная ленточноSuperCut вибрационные MultiMaster Шлифование шлифовальная машина машины с осциллирующим универсальная система для движением отделки и ремонта Нарезание резьбы Полировальные машины Монтажные фрезы Лобзики и пилы Винтоверты Аккумуляторные...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ САФАКУЛЕВСКОГО РАЙОНА ПРАВИЛА ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ И ЗАСТРОЙКИ ТЕРРИТОРИЙ САФАКУЛЕВСКОГО СЕЛЬСОВЕТА в части села САФАКУЛЕВО Курганской области ЧАСТЬ I 2011г....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" (НИУ "БелГУ") ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СОВЕР...»

«МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОВЕТ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ (МГС) INTERSTATE COUNCIL FOR STANDARDIZATION, METROLOGY AND CERTIFICATION (ISC) ГОСТ IEC МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ 60998-2-2— СТАНДАРТ СОЕДИНИТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА ДЛЯ НИЗКОВОЛЬТНЫХ ЦЕПЕЙ БЫТОВОГО И АНАЛОГИЧНОГО НАЗНАЧЕНИЯ Часть 2-2 Д ополнит...»

«ЗАО НИИИТ – МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ ТЕХНИКА 454126 г. Челябинск, ул. Витебская, 4 тел./факс (351) 260-87-53 тел. (351) 267-06-64 http://www.arsenal74.ru E-mail: arsenal@arsenal74.ru БЛОК УПРАВЛЕНИЯ ПЕЧЬЮ БУК-МП-03 АБЗ Техническое описание и инструкц...»

«Арбитражный суд города Москвы 115191, Москва, ул. Б. Тульская, д. 17 Истец: Союз проектировщиков инженерных систем зданий и сооружений (Прежнее наименование — Некоммерческое Корпоративный спор партнерство "Проектирование инженерных систем (ч.4.1 ст.38 и ст.225.1 АП...»

«ГОСТ Р 5 0 2 6 7.0 -9 2 МЭК 6 0 1 1 8 8 ) ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИЗДЕЛИЯ.МЕДИЦИНСКИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ Ч а с т ь 1, ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ Издание официальное ГОССТАНДАРТ РОССИИ сертификат на оборудов...»

«МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ 31 УДК 611.424 ВИДОВЫЕ ОСОБЕННОСТИ СТРОЕНИЯ И ТОПОГРАФИИ ГРУДНОГО ПРОТОКА Петренко В.М. Санкт-Петербургская государственная медицинская академия имени И.И.Мечникова, Санкт-Петербург, Россия Грудной проток крысы и, ос...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Саратовский государственный технический университет СОЦИАЛЬНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ Под редакцией П.В. Романова, Е.Р. Ярско...»

«РУКОВОДСТВО ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ ВСТРАИВАЕМЫЙ ЖАРОЧНЫЙ ЭЛЕКТРОШКАФ БЫТОВОЙ Бытовой тип BDE www.darina.su E-mail: info@darina.su :vk.com/club68355458 ЧАЙКОВСКИЙ ЗАВОД ГАЗОВОЙ АППАРАТУРЫ BDE411 00 000 РЭ Уважаемый покупатель! Благодарим Вас за выбор жар...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ГОСТР СТАНДАРТ 56249— РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ СЕРА ГАЗОВАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ Технические условия Издание официальное Москва Стандартимформ техническое заключение ГОСТ Р 56249—2014 Предисловие 1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "Научно-исследователь...»

«ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МОТОР ЛАЙФ" О НАС Компания "МОТОР ЛАЙФ" основана в 2012 году Основная деятельность компании ПРОИЗВОДСТВО ВНЕДРЕНИЕ РАЗРАБОТКА высокоэффективных металлоплакирующих компонентов и смазочных материалов на о...»

«Реферат Выпускная квалификационная работа 72 страницы, 13 рисунков, 23 таблицы, 15 источников, страниц альбомной документации. Ключевые слова: крышка, крышка для выходного вала, машиностроение, технологический процесс. Объектом исследования является деталь типа "Крышка". Цель работы – разработка технологии производства детали...»







 
2019 www.mash.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - онлайн публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.