WWW.MASH.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - онлайн публикации
 

«Рыбаков Дмитрий Сергеевич ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ТОРГОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ...»

На правах рукописи

Рыбаков Дмитрий Сергеевич

ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ В ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ТОРГОВЫХ

ПРЕДПРИЯТИЙ

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Санкт-Петербург – 2018

Работа выполнена в федеральном государственном автономном образовательном учреждении высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»

Ильин Игорь Васильевич,

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Власов Марк Павлович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет», профессор кафедры правового обеспечения экономической безопасности Лукинский Валерий Сергеевич доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», руководитель департамента логистики и управления цепями поставок



Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет»

Защита состоится «25» апреля 2019 года в 16:00 часов на заседании объединенного диссертационного совета Д 999.056.02 на базе ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики» по адресу:

195251, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29, III учебный корпус, ауд. 506 .

С диссертацией можно ознакомиться в Фундаментальной библиотеке и на сайте ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» http://www.spbstu.ru/science/defences.html, в библиотеке и на сайте ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»

http://fppo.ifmo.ru .

Автореферат разослан «___» ____________ 201_ года .

–  –  –

Актуальность темы исследования. Современный этап развития экономических отношений характеризуется смещением приоритетов покупателей в сторону сервисного окружения приобретаемого товара. Данное явление обуславливает чувствительность покупателей к сервису, подталкивающую предприятия к разработке новых и развитию имеющихся услуг, составляющих сервиса, с целью поддержания рыночных позиций .

Ведущую роль в разработке и реализации сервисной стратегии предприятия играют подразделения маркетинга и логистики. Результаты взаимодействия указанных подразделений с учетом создаваемых ими видов экономической полезности наиболее значимы для торговых предприятий. Считается, что зоной ответственности маркетинга являются элементы сервиса до совершения сделки, тогда как зоной ответственности подразделений, образующих логистическую систему предприятия, – элементы сервиса во время и после совершения сделки .



Таким образом, значительная доля сервисных предложений реализуется логистической системой предприятия .

В научной литературе по логистическому менеджменту, управлению цепями поставок и их моделированию отмечается существование проблемы определения баланса логистического сервиса (ЛС), предоставляемого предприятием, и затрат на его поддержание. Предлагаемые методы решения обозначенной проблемы часто носят концептуальный характер и не обладают должной системностью и точностью. Ввиду возможности количественного измерения ЛС с помощью соответствующих показателей и существования связи показателей ЛС с финансовыми показателями, необходимый баланс ЛС и затрат может быть установлен на основе оптимизационной модели .

Несмотря на значительное количество разработанных моделей, направленных на оптимизацию функционирования логистических систем, возможный положительный эффект от их применения ограничен в силу наличия ряда недостатков. Наиболее существенными из них являются: учет показателей функциональных подразделений, а не процессов; отражение ЛС в значении единственного показателя; учет части общих логистических затрат;

игнорирование роли логистики в формировании выручки торгового предприятия. Кроме того, часто не принимается во внимание необходимость комплексных организационных изменений, следствием чего является невозможность достижения заданных целей оптимизационных программ предприятий .

Необходимость преодоления отмеченных выше ограничений путем формирования системы принципов оптимизации функционирования логистических систем, а также разработки моделей оптимизации логистических затрат и ЛС, применимых для торговых предприятий, определяет актуальность исследования .

Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические основы логистики и управления цепями поставок изложены в трудах отечественных и зарубежных ученых. В частности, центральная проблема логистики, заключающаяся в определении баланса между уровнем обслуживания, предоставляемого предприятием, и общими затратами, вызванными его реализацией, отмечена в монографиях авторитетных зарубежных ученых, таких как Д.Дж. Бауэрсокс, Д.Дж. Клосс, М. Кристофер, Д.М. Ламберт, Дж.Р. Сток, Д. Уотерс, Дж.Г. Шатт, а также в работах российских авторов – А.М. Гаджинского, В.В. Дыбской, Е.И. Зайцева, Д.А .

Иванова, С.В. Игнатьевой, В.А. Медведева, В.М. Прохорова, В.И. Сергеева, А.Н. Стерлиговой, В.А. Чирухина. Особенностям управления логистической деятельностью торговых предприятий посвящены работы Дж.Б. Айерса, К.Ю .

Ковалева, М.Э. Одегаарда, С.А. Уварова, П.Е. Щеглова .

Проблемы взаимодействия маркетинга и логистики, областей деятельности, играющих ключевую роль в формировании стратегии обслуживания потребителей, а также пути их решения нашли отражение в работах таких ученых, как С. Бейкер, П.Ф. Друкер, В.В. Дыбская, А.В. Иванова, С.Б. Келлер, М. Кристофер, Х. Пэк, Дж.Д. Хансен, А.Е. Эллингер, У. Юттнер .





Значительный вклад в понимание ЛС, разработку методов его измерения и подходов к оптимизации в числе зарубежных ученых внесли Р. Баллоу, Р.Дж .

Батлер, М.М. Джеффери, П. Зинцер, М.С. Купер, Б.Дж. ЛаЛонд, Л.С. Мэлоун, Т.Г. Нурдевайер, среди российских – Н.С. Бурмистрова, Ю.В. Бутурина, А.В .

Вохмянина, В.С. Лукинский, В.И. Сергеев, Т.Г. Шульженко .

Общие модели и методы оптимизации, применяемые в управлении экономическими системами, приведены в трудах российских ученых – В.В .

Глухова, В.А. Кузьменкова, М.Д. Медникова, В.Н. Юрьева, а также зарубежных, таких как Р. Беллман, Дж. Джеунс, Х.А. Таха, Р.А. Ховард .

Результаты обзора, анализа и классификации моделей и методов, применяемых в логистике и управлении цепями поставок, а также разработки собственных моделей оптимизации представлены в работах М.Р. Бартолачи, А.А. Бочкарева, Т.А. Гроссмана, Д.З. Жанга, Д. Иванова, Я. Кэйикчи, Л.Дж. ЛеБлана, Л.А .

Монкайо-Мартинеса, А. Павлова, Б. Соколова, К. Халили-Дамхани, А .

Хафезалкотоба, Дж. Шапиро и др .

Вопросы моделирования, реинжиниринга и интеграции бизнес-процессов, в том числе логистических, а также формирования бизнес-архитектуры предприятия освещены в трудах российских ученых, таких как М.Ю .

Арзуманян, Л.Ю. Григорьев, И.В. Ильин, Г.Н. Калянов, Д.В. Кудрявцев, А.И .

Лёвина, а также ряда зарубежных, таких как В.С. Бентон, С.Х. Гарсиа-Дастиге, П.Дж. Догерти, Х. Жоу, К.Л. Крокстон, Д.М. Ламберт, П. Лус, Т.Д. Лэндри, Дж.Т. Менцер, Г.В. Миллиган, Т.М. Мокарти-Берн, Э.Л. Николс, Р.Г. Ричи, Э.С. Роат, Дж.М. Уиппл, С.Е. Фосетт, П. Феттке, М. Хаммер, Р.Б. Хэндфилд, Д .

Чампи, Х. Чен, Д.А. Шиллинг, М.Г. Энц .

Признавая высокую значимость результатов исследований, представленных в работах перечисленных авторов, следует отметить, что вопросу необходимости проведения организационных преобразований как этапа, предшествующего разработке оптимизационных моделей, уделено недостаточно внимания. Кроме того, направленность разработанных математических моделей на оптимизацию функционирования цепей поставок осложняет их применение в логистических системах торговых предприятий без адаптации. ЛС часто выражается значением единственного (иногда интегрального) показателя, что не отражает в полной мере сервисные предложения торгового предприятия и не позволяет разработать комплексную сервисную стратегию. Во многих случаях применяемые математические модели нацелены на оптимизацию логистических затрат и не учитывают роль логистики в генерировании выручки за счет предоставления высококлассного ЛС. Необходимость заполнения указанных пробелов и преодоления ограничений определила цели и задачи диссертационного исследования .

Целью диссертационного исследования является разработка интегрированной модели оптимизации ЛС торгового предприятия .

Исходя из цели исследования, были сформулированы и решены следующие задачи:

– проанализировать развитие и современное состояние представлений о роли логистики в деятельности предприятий и ее связи с маркетинговой деятельностью;

– проанализировать факторы, влияющие на результаты взаимодействия маркетинга и логистики;

– проанализировать применяемые методы и разрабатываемые модели оптимизации ЛС и выделить среди них наиболее перспективные классы;

– разработать модель процессов, выполняемых в логистической системе торгового предприятия, основанную на общепризнанной референтной модели процессов и провести ее всесторонний анализ;

– обосновать преимущества процессной декомпозиции логистической деятельности торговых предприятий над функциональной в рамках реализации оптимизационных программ;

– разработать модель оптимизации ЛС торгового предприятия, учитывающую одновременно несколько показателей ЛС, провести вычислительный эксперимент;

– разработать модель оптимизации общих затрат, учитывающую широкий спектр затрат, возникающих в логистической системе торгового предприятия, и провести ее апробацию;

– разработать интегрированную модель оптимизации ЛС, объединяющую в себе модели оптимизации ЛС и общих затрат, автоматизировать процедуру поиска оптимального решения с помощью инструментальных средств, провести вычислительный эксперимент .

Объектом исследования являются оптовые торговые предприятия, реализующие широкую номенклатуру товаров преимущественно юридическим лицам .

Предметом исследования являются бизнес-процессы, выполняемые в логистических системах торговых предприятий .

Область исследования соответствует пунктам 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей», 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» .

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области маркетинга, логистики и управления цепями поставок, моделирования бизнеспроцессов, экономико-математического моделирования, исследования операций, программирования. В процессе проведения диссертационного исследования, помимо системного подхода и общенаучных методов, были применены методы моделирования бизнес-процессов, исследования операций, алгоритмизации и программирования .

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в формировании системы методологических принципов оптимизации функционирования логистических систем торговых предприятий, а также разработке на ее основе интегрированной модели оптимизации ЛС, позволяющей установить баланс между предоставляемым ЛС и затратами на его поддержание.

Более подробно степень научной новизны раскрывается в следующих выносимых на защиту положениях и результатах:

– выявлена потребность в разработке модели оптимизации ЛС торгового предприятия, определены требования к составу ее компонентов, а также предпочтительные математические свойства оптимизационной модели и методы нахождения решения;

– предложено теоретическое обоснование преимуществ процессной декомпозиции логистической деятельности торгового предприятия над функциональной в рамках реализации оптимизационной программы;

– разработана модель линейного программирования с булевыми переменными, направленная на оптимизацию ЛС, учитывающая значения нескольких показателей ЛС, а также их влияние на выручку торгового предприятия, которая затем трансформирована в модель динамического программирования, преимуществом которой является возможность поочередного учета различных показателей ЛС в процессе поиска оптимального решения;

– разработана математическая модель оптимизации общих логистических затрат торгового предприятия, учитывающая как затраты на выполнение логистических процессов, так и косвенные затраты, возникающие в логистической системе, основанная на близких к универсальным структуре процессов Supply Chain Operations Reference (SCOR) модели и структуре логистических затрат торгового предприятия;

– разработана интегрированная модель оптимизации ЛС торгового предприятия, объединяющая модели оптимизации ЛС и общих затрат в единую модель, позволяющую найти значения показателей ЛС, обеспечивающие максимум прибыли при поддержании общих затрат на эффективной границе, независимо от уровня ЛС, и устанавливающую связь тактического и оперативного уровней планирования .

Теоретическая значимость результатов исследования состоит в развитии теории процессного подхода к управлению, в частности логистической деятельностью, и развитии математического аппарата оптимизации функционирования логистических систем .

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в повышении обоснованности управленческих решений, касающихся логистической деятельности, и эффективности логистической деятельности за счет учета сформулированных методологических положений оптимизации функционирования логистических систем, а также применения разработанных моделей в рамках реализации оптимизационных программ торговых предприятий .

Достоверность результатов исследования обеспечена изучением и анализом отечественной и зарубежной научной литературы и специализированных материалов; использованием общепризнанных подходов и применением известных методов, в том числе математических, в процессе проведения исследования; апробацией отдельных результатов исследования и внедрением их в хозяйственную практику торгового предприятия; публикацией основных результатов диссертационного исследования в ведущих российских рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ, а также в зарубежных изданиях, входящих в базы данных Scopus и Web of Science .

Апробация результатов. Отдельные результаты исследования были изложены в материалах конференции. Практическая апробация и внедрение результатов исследования проведены в логистическом подразделении торгового предприятия, работающего на фармацевтическом рынке .

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования изложены в 6 публикациях общим объемом 7,71 печ. л., в числе которых три статьи объемом 3,68 печ. л. в журналах из перечня рецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ; две научные статьи объемом 3,59 печ. л. в журналах, входящих в базу данных Scopus, один из которых входит также в базу данных Web of Science .

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, содержащего 143 источника, и пяти приложений. Работа изложена на 167 страницах, из которых 136 страниц основного текста с 10 рисунками и 10 таблицами .

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Выявлена потребность в разработке модели оптимизации ЛС торгового предприятия, определены требования к составу ее компонентов, а также предпочтительные математические свойства оптимизационной модели и методы нахождения решения .

На основе проведенного обзора научной литературы было установлено, что связь маркетинговой и логистической областей деятельности обусловлена их ключевой ролью в процессе создания ценности для потребителя .

Взаимозависимость маркетинга и логистики проявляется при поиске баланса между уровнем ЛС, предоставляемого торговым предприятием, и общими логистическими затратами, связанными с его поддержанием. Требуемый уровень ЛС устанавливается маркетингом, а реализуется логистической системой предприятия, в результате чего формируются общие логистические затраты, оказывающие влияние на прибыль торгового предприятия .

Сформулированные методы определения баланса «затраты/сервис» носят концептуальный характер и не гарантируют оптимальности баланса .

Определение оптимального уровня ЛС возможно путем разработки соответствующей математической модели и применения эффективных методов оптимизации .

Результаты анализа факторов, препятствующих взаимодействию подразделений маркетинга и логистики, показали, что эффективное взаимодействие указанных подразделений может быть достигнуто при условии построения процессно-ориентированной организационной структуры предприятия, формирования системы показателей эффективности процессов и общему повышению качества планирования .

Отмеченные трансформации предприятия осуществимы путем идентификации процессов, выполняемых в логистической системе предприятия. Разработка модели логистических процессов торгового предприятия открывает возможность перехода от показателей функциональных подразделений к показателям процессов и учета их значений в оптимизационной модели, а также делает возможным построение процессно-ориентированной организационной структуры, способствующей реализации оптимального решения, найденного с помощью оптимизационной модели .

Проведенный обзор и анализ разработанных математических моделей показал, что во многих случаях уровень сервиса ассоциируется с уровнем запасов, установленным на предприятии, реже со временем выполнения заказа, иногда отождествляется с количеством идеально выполненных заказов, что не в полной мере характеризует ЛС торговых предприятий. Кроме того, разработанные модели часто охватывают процессы, выполняемые в цепи поставок, а не внутри отдельного предприятия. Те же модели, которые фокусируются на внутренних процессах предприятия, учитывают не все логистические процессы и затраты с ними связанные, что противоречит концепции общих затрат и может привести к оптимизации частных показателей подсистем логистической системы. Необходимость учета в единой модели всего спектра логистических процессов и затрат, связанных с их выполнением, формирующих общие логистические затраты, комплекса показателей ЛС, а также влияния ЛС на выручку торгового предприятия определила потребность в разработке интегрированной модели оптимизации ЛС. В качестве наиболее перспективных для разработки были отмечены модели, относящиеся к классам смешанно-целочисленного, целочисленного и булева линейного программирования, а также модели динамического программирования, ввиду наличия эффективных методов и средств нахождения оптимальных решений .

2. Предложено теоретическое обоснование преимуществ процессной декомпозиции логистической деятельности торгового предприятия над функциональной в рамках реализации оптимизационной программы .

С целью разработки модели логистических процессов, в соответствии с методологией SCOR, были выделены категории процессов и соответствующие им процессы, выполняемые в логистической системе торгового предприятия. С учетом модели процессов и структуры логистической системы торгового предприятия была разработана карта распределения SCOR-процессов по функциональным областям, представленная в таблице 1. Далее было установлено соответствие процессов и таких показателей, как безупречное выполнение заказов (RL.1.1 Perfect Order Fulfillment, далее POF), длительность цикла выполнения заказа (RS.1.1 Order Fulfillment Cycle Time, далее OFCT) и общая стоимость обслуживания (CO.1.001 Total Cost to Serve, далее TCS) .

Таблица 1 – Карта распределения процессов по функциональным областям Функции Управление Складская Закупки запасами грузопереработка Транспортировка Продажи Другие

–  –  –

* - процессы, связанные с планированием обратных потоков товаров, возвращаемых клиентами Затем было установлено соответствие между функциями, процессами и метриками. Агрегирование данных позволило разработать карту метрик процессов и функций, представленную в таблице 2. Было отмечено, что карта метрик состоит из показателей, отражающих затраты на выполнение процессов (TCS) и затраты на выполнение функций (B), а также метрик, вызывающих изменения в значениях затрат, – факторов затрат (POF и OFCT). На основе карты метрик процессов и функций, а также выводов относительно факторов затрат была сформулирована модель оптимизации общих затрат на выполнение процессов .

Таблица 2 – Карта метрик процессов и функций Функциональные области

–  –  –

0 +,0 + (2) 100, 0 100, где – максимальное значение длительности выполнения процессов, относящихся к типу процессов снабжения;

– максимальное значение длительности выполнения процессов, относящихся к типу процессов доставки;

– максимальное значение длительности выполнения процессов, относящихся к типам процессов снабжения и доставки;

– минимальное значение показателя POF для типа процессов доставки .

0,

Кроме того, вне системы ограничений может быть задано следующее условие:

(3) где – максимальное допустимое значение общих переменных затрат .

В результате применения модели могут быть рассчитаны значения метрик, обеспечивающие оптимальные затраты для,, каждого типа процессов и минимальное значение метрики. С помощью карты метрик процессов и функций, представленной в таблице 2, может быть сформулирована также модель оптимизации затрат на выполнение функций .

Сравнительный анализ результатов оптимизации на основе процессного и функционального подходов показал, что оптимизация затрат на основе функционального подхода приводит к субоптимальным результатам из-за неоптимальной организации процессов в компаниях, организованных по функциональному принципу. Разделение процессов приводит к увеличению длительности их выполнения, связанному с необходимостью передачи результатов выполнения отдельных задач через границы функций, а также выполнением избыточных действий. Избыточными действиями являются двойные проверки и прочие задачи, выполняемые повторно в нескольких функциональных подразделениях. Таким образом, границы функций являются основной причиной субоптимальных результатов оптимизации на основе функционального подхода. Поскольку процессы пересекают границы функций, оптимизация затрат на основе процессного подхода позволяет избежать выполнения избыточных действий и увеличения длительности выполнения процессов и приводит к оптимальным результатам. Разница в значениях оптимальных общих затрат при функциональной и процессной декомпозиции

–  –  –



которого зависят от значения метрики OFCT, 1 {1,..., 5};

k – номер типа процессов SCOR, затраты на выполнение процессов K – количество типов процессов SCOR, затраты на выполнение процессов которых зависят от значения метрики OFCT;

# – функция, выражающая зависимость затрат от значения метрики '%* OFCT, относящихся к k-ому типу процессов;

%&'() – оптимальное значение длительности выполнения процессов, относящихся к k-ому типу процессов;

# – прирост длительности выполнения процессов, относящихся к k-ому типу процессов .

Следовательно, для преодоления субоптимизации, вызванной функциональными границами традиционных организационных структур, программа оптимизации, предполагающая применение математических моделей оптимизации, должна основываться на модели процессов предприятия, поддерживаемых процессно-ориентированной организационной структурой .

3. Разработана модель линейного программирования с булевыми переменными, направленная на оптимизацию ЛС, учитывающая значения нескольких показателей ЛС, а также их влияние на выручку торгового предприятия, которая затем трансформирована в модель динамического программирования, преимуществом которой является возможность поочередного учета различных показателей ЛС в процессе поиска оптимального решения .

Концептуальная модель оптимизации сформулирована следующим образом. Торговое предприятие реализует продукт, под которым понимается совокупность товара и ЛС. ЛС характеризуется значениями ряда показателей сервиса. Каждый показатель ЛС может принимать единственное значение из множества возможных. Каждому значению каждого показателя ЛС ставятся в соответствие коэффициенты, отражающие влияние значений показателей ЛС на значения финансовых показателей, на основе которых рассчитываются значения прироста выручки и общих затрат. Значения выручки и общих затрат при реализации ЛС на базовом уровне заданы. Под базовым уровнем ЛС подразумевается такой уровень сервиса, обслуживание на котором может быть предоставлено всем клиентам без исключения. Необходимо определить комбинацию значений показателей ЛС, обеспечивающих достижение максимальной прибыли торговым предприятием. Прибыль принимается равной разности выручки и общих логистических затрат. Общие логистические затраты предприятия ограничены значением максимальных допустимых затрат .

Целевая функция модели линейного программирования с булевыми

–  –  –

j – номер возможного значения показателя ЛС, {1,..., };

n – количество показателей ЛС;

789 – булева переменная, означающая принятие или отказ от j-ого m – количество возможных значений показателя ЛС;

:89 – прирост выручки, обеспеченный j-ым значением i-ого показателя значения i-ого показателя ЛС;

–  –  –

i-ом и всех предшествующих этапах .

Обе модели позволяют учесть несколько показателей ЛС и определить комбинацию оптимальных значений показателей ЛС, обеспечивающих достижение максимальной прибыли торговым предприятием. Однако применение модели динамического программирования обеспечивает возможность поочередного включения в рассмотрение показателей ЛС и анализа влияния их значений на значения финансовых показателей на каждом этапе, а также принятия «удовлетворительного», близкого к оптимальному, решения на основе интуиции и опыта лица, принимающего решения .

4. Разработана математическая модель оптимизации общих логистических затрат торгового предприятия, учитывающая как затраты на выполнение логистических процессов, так и косвенные затраты, возникающие в логистической системе, основанная на близких к универсальным структуре SCOR-процессов и структуре логистических затрат торгового предприятия .

В основе модели оптимизации лежит модель SCOR-процессов торгового предприятия, включающая процессы планирования, снабжения, доставки и возврата. Оценка процессов осуществляется с помощью показателей POF, OFCT и TCS. Примечательно, что показатели затрат SCOR-модели отражают все широко признанные статьи логистических затрат, такие как поддержание запасов, хранение, складская обработка товаров, упаковка, обработка заказов, транспортировка, таможенные сборы и администрирование. Кроме того, были учтены косвенные затраты, возникающие в логистической системе, связанные с иммобилизацией средств в запасах и упущенными продажами .

Задача заключается в определении комбинации значений показателей ЛС, обеспечивающих такие значения затрат по отдельным статьям затрат, которые обеспечат достижение минимальных общих затрат с учетом ограничений. Было установлено, что затраты на выполнение процессов зависят от длительности выполнения процессов и уровня безупречного выполнения процессов .

Величины косвенных затрат зависят от значений длительности цикла выполнения заказа и уровня безупречного выполнения заказов .

Предполагается, что известны величины переменных затрат при реализации базового уровня ЛС и значения прироста базовых затрат, отражающие указанные зависимости. Ниже представлена математическая модель оптимизации общих логистических затрат .

–  –  –

– номер статьи затрат на выполнение логистического процесса, ЛС (базовым затратам);

{1,..., };

– номер возможного значения показателя ЛС для процесса,

– количество статей затрат на выполнение логистических процессов;

{1,..., };

789 – булева переменная, отражающая принятие или отказ от j-ого

– количество возможных значений показателей ЛС для процессов;

Y89 – булева переменная, отражающая принятие или отказ от j-ого значения длительности выполнения i-ого процесса;

1 – номер статьи косвенных затрат, 1 {1,..., b};

значения уровня безупречного выполнения i-ого процесса;

b – количество статей косвенных затрат;

системы в целом, {1,..., };

– номер возможного значения показателя ЛС для логистической

– количество возможных значений показателей ЛС для логистической системы в целом;

Z#[ – булева переменная, отражающая принятие или отказ от значения длительности цикла выполнения заказа под номером l, вызывающего \#[ – булева переменная, отражающая принятие или отказ от значения под прирост затрат по k-ой статье косвенных затрат;

номером l уровня безупречного выполнения заказов, вызывающего

–  –  –

#[ – прирост затрат по k-ой статье косвенных затрат, вызванный `^_ заказа, вызывающее прирост затрат по k-ой статье косвенных затрат;

*'*a[ значением под номером l уровня безупречного выполнения заказов;

#[ – значение под номером l уровня безупречного выполнения заказов, вызывающее прирост затрат по k-ой статье косвенных затрат .

–  –  –

Рисунок 1 – Концептуальная схема взаимодействия компонентов оптимизационных моделей в рамках интегрированной модели оптимизации Концептуальная модель сформулирована следующим образом. Пусть известны базовые значения выручки и затрат по различным статьям затрат .

Также известны возможные значения показателей ЛС (POF и OFCT) и коэффициенты, отражающие их влияние на затраты, связанные с выполнением процессов снабжения и доставки, и на косвенные затраты, связанные с иммобилизацией средств в запасах и упущенными продажами, с помощью которых рассчитываются значения прироста затрат. Множество возможных значений общих затрат (TCS) образуется путем определения оптимальных значений общих затрат с помощью соответствующей оптимизационной модели .

Величина общих затрат ограничена заданным значением. Процедура определения значений выручки от реализации аналогична предложенной при разработке модели оптимизации ЛС. Требуется определить комбинацию значений показателей ЛС, обеспечивающих формирование максимальной прибыли торгового предприятия. Прибыль рассчитывается как разность значений выручки и оптимальных общих затрат. Определение комбинации оптимальных значений показателей ЛС осуществляется с помощью модели оптимизации ЛС .

Поиск оптимального решения регламентирован разработанной процедурой, представленной на рисунке 2 .

Начало

–  –  –

Рисунок 2 – Процедура поиска оптимального решения Согласно предложенной процедуре, сначала решается серия задач, направленных на определение оптимальных значений прироста общих затрат, что обеспечивает нахождение входных данных модели оптимизации ЛС, принадлежащих эффективной границе. Далее с помощью модели оптимизации ЛС определяются значения показателей ЛС, а также финансовых показателей, относящихся к логистической системе в целом, обеспечивающие формирование максимальной прибыли торгового предприятия. Затем решается задача оптимизации затрат с учетом комбинации найденных оптимальных значений показателей, что позволяет определить оптимальные значения показателей ЛС и затрат для процессов, а также косвенных затрат .

Целевая функция интегрированной модели оптимизации ЛС имеет

–  –  –

789 – булева переменная, означающая принятие или отказ от j-ого J – количество возможных значений показателей ЛС;

:89 – прирост выручки, обеспеченный j-ым значением i-ого показателя значения для i-ого показателя ЛС;

–  –  –

номеру процесса), {1,..., };

где p – номер статьи затрат на выполнение логистического процесса (равен P – количество статей затрат на выполнение процессов (равно количеству

–  –  –

{1,..., r};

v – номер возможного значения показателя ЛС для процесса, Y%8n – булева переменная, означающая принятие или отказ от значения V – количество возможных значений показателей ЛС для процессов;

]%8n – прирост затрат на выполнение процесса p, вызванный значением под номером v для i-ого показателя ЛС процесса p;

–  –  –

89 – прирост затрат по n-ой статье косвенных затрат, вызванный N – количество статей косвенных затрат;

значением под номер j i-ого показателя ЛС для логистической системы в

–  –  –

где t – номер показателя ЛС, соответствующий показателю OFCT, {1,..., l} .

Следует пояснить, что для определения оптимального прироста общих затрат от значения показателя POF решения оптимизационной задачи не требуется, а искомое значение находится путем простого суммирования нескольких значений прироста затрат с помощью формулы представленной

–  –  –

$789, = k 9/0$:89 $ 89, U 89 $Y%8n, 89,W, 789 7, (17) j представлена следующим образом:

8/0 где 89 – возможное значение прироста общих затрат от j-ого значения i-ого показателя ЛС .

При этом условия нахождения минимума соответствуют выражениям системы ограничений (15), условия нахождения максимума – системы ограничений (13) .

Процесс поиска оптимального решения был автоматизирован путем создания соответствующей программы в среде Visual Basic for Applications .

Таким образом, был разработан прототип простейшей системы поддержки принятия решений, позволяющей многократно производить расчеты с использованием двух независимых оптимизационных моделей для различных комбинаций входных данных, определенных для рассмотренной логистической системы торгового предприятия .

Разработанная модель позволяет не только определить целевые значения показателей, относящихся к логистической системе предприятия в целом, таких как OFCT, POF, TCS, выручка и прибыль, но также найти и задать в качестве целевых значения показателей отдельных процессов, обеспечивающие их достижение. Таким образом, решение, найденное с помощью интегрированной модели, устанавливает связь тактического и оперативного уровней планирования. Значимой характеристикой интегрированной модели является также учет значений общих логистических затрат, принадлежащих эффективной границе, независимо от уровня ЛС, предоставляемого торговым предприятием. Вместе с тем следует отметить наличие принятых в процессе моделирования предположений и допущений, связанных с доступностью входных данных модели и независимостью влияния значений различных показателей ЛС на значения финансовых показателей. Несмотря на это, применение модели оптимизации общих затрат, обеспечивающей детализацию и прозрачность формирования общих затрат в логистической системе торгового предприятия, в процессе максимизации прибыли, реализуемом с помощью модели оптимизации ЛС, обеспечивает более высокую степень адекватности интегрированной модели по сравнению с характерными для отдельных образующих ее моделей и степень достоверности найденного баланса уровня ЛС и затрат на его поддержание .

III. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках диссертационного исследования проанализированы представления о ЛС, подходы к формированию сервисных предложений и оптимизации ЛС, обоснована необходимость разработки интегрированной модели оптимизации ЛС торгового предприятия, сформулированы методологические принципы определения оптимального уровня ЛС. В подтверждение справедливости сформулированных принципов оптимизации ЛС было предложено теоретическое обоснование преимуществ процессной декомпозиции логистической деятельности торгового предприятия над функциональной в рамках реализации оптимизационной программы. С учетом модели логистических процессов торгового предприятия разработаны математические модели, направленные на оптимизацию ЛС и общих логистических затрат. Модель оптимизации общих затрат получила применение в ходе реализации программы анализа эффективности и оптимизации логистических затрат и была внедрена в хозяйственную практику торгового предприятия. В результате объединения моделей оптимизации ЛС и общих затрат в единую модель была разработана интегрированная модель оптимизации ЛС, использующая результаты оптимизации каждой из моделей ее образующих в соответствии с предложенной процедурой поиска решения .

Процесс поиска оптимального решения был автоматизирован путем написания соответствующей программы в среде Visual Basic for Applications. Таким образом, с учетом системного подхода к анализу проблемы оптимизации ЛС и выработки комплексного решения, включающего систему методологических принципов, математические модели, а также программное средство поиска решения, цель диссертационного исследования может считаться достигнутой .

IV. ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Статьи, опубликованные автором в журналах из перечня рецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК при Минобрнауки

РФ:

1. Рыбаков, Д. С. Методические принципы согласования стратегий маркетинга и логистики торгового предприятия / И. В. Ильин, Д. С. Рыбаков // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2015. – № 3 (221). – С. 211–220 .

2. Рыбаков, Д. С. Обзор подходов к определению и решению проблемы взаимодействия маркетинга и логистики торгового предприятия / И. В. Ильин, Д. С. Рыбаков // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2015. – № 6 (233). – С. 123–137 .

3. Рыбаков, Д. С. Модель оптимизации логистического сервиса торгового предприятия / Д. С. Рыбаков // Логистика и управление цепями поставок. – 2015. – № 6 (71). – С. 63–76 .

Научные статьи, опубликованные автором в журналах, входящих в базу данных Scopus (первый входит также в базу данных Web of Science):

4. Rybakov, D. S. A process model of a logistics system as a basis for optimisation programme implementation / D. S. Rybakov // International Journal of Logistics Research and Applications. – 2018. – № 1 (21). – P. 72–93 .

5. Rybakov, D. S. Total cost optimisation model for logistics systems of trading companies / D. S. Rybakov // International Journal of Logistics Systems and Management. – 2017. – № 3 (27). – P. 318–342 .

Прочие публикации:

6. Рыбаков, Д. С. Оптимизация логистического сервиса на основе модели динамического программирования / Д. С. Рыбаков // Проблемы и перспективы экономики и управления: материалы V Международной научной конференции .

– Санкт-Петербург : Свое издательство, 2016. – С. 159–163.




Похожие работы:

«ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА ДИВИЗИОНА ЖИМ ЛЕЖА В СОФТ ЭКИПИРОВКЕ "СОЮЗ ПАУЭРЛИФТЕРОВ РОССИИ" РЕДАКЦИЯ 2016 Оглавление ОБЩИЕ ПРАВИЛА ВОЗРАСТНЫЕ КАТЕГОРИИ ВЕСОВЫЕ КАТЕГОРИИ ОБОРУДОВАНИЕ И ЕГО СПЕЦИФИКАЦИИ 1.ПОМОСТ. 2.ГРИФ...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" ЮРГИНСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Е.В. Полицинский, А.В. Градобоев ФИЗИКА.РУКОВОДСТВО К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ И ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ДОМАШНИХ ЗАДАНИЙ Учебно-методическое пос...»

«Энергопечь "ЧОЛБОН-2" СОДЕРЖАНИЕ 1 Описание и работа 2 2 Использование Энергопечи 6 3 Техническое обслуживание 11 4 Маркировка и упаковка Энергопечи 14 5 Транспортировка и хранение 14 6 Комплект поставки 14 7 Сертификаты 14 8 Свидетельство о приемке и гарантии 15 Технические характеристики: Тепловая мощность, кВт 8 Масса, кг 59 Длина,...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова" Е. Г. Ренёв Заводы в огне. Ижевские заводы и вооружение Ижевской народной армии во время антибольшевистско...»

«ПОСОБИЕ по проектированию сооружений для очистки и подготовки воды (к СНиП 2.04.02-84) УТВЕРЖДЕНО приказом НИИ КВОВ АКХ им . К.Д.Памфилова от 9 апреля 1985 г. N 24 Рекомендовано к изданию ученым советом НИИ КВОВ АКХ им. К.Д.Памфилова. Содержит св...»

«Глава 1 СИСТЕМА УРЕГУЛИРОВАНИЯ СПОРОВ В РАМКАХ ВСЕМИРНОЙ ТОРГОВОЙ.ОРГАНИЗАЦИИ (ВТО) 1.1. ОСНОВЫ СИСТЕМЫ Систему урегулирования споров в ВТО (далее — Система) можно оценить как уникальное явление в области международной юстиции, хотя она к...»

«СТРАНИЦА СОДЕРЖАНИЕ Основные меры безопасности 3 Распаковка прибора и подготовка к работе 5 Составляющие части и элементы управления 6 Технические характеристики 7 Инструкции по эксплуатации 8 Общие правила эксплуатации для активных гладильных д...»




 
2019 www.mash.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - онлайн публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.