WWW.MASH.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - онлайн публикации
 

«БАКУНЕЦ Оксана Николаевна УПРАВЛЕНИЕ СТРАТЕГИЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ...»

На правах рукописи

БАКУНЕЦ Оксана Николаевна

УПРАВЛЕНИЕ СТРАТЕГИЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ

НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ

ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Специальность 05.13.10 -Управление в сохщальных

и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание злченой степени

кандидата технических наук

Воронеж 2003

Работа выполнена в Воронежском государственном архитектурностроительном университете Н^чный руководитель доктор технических наук, профессор Баркалов Сергей Алексеевич

Официальные оппоненты доктор технических наук, профессор Петровский Владислав Сергеевич кандидат технических наук, Косачев Станислав Юрьевич

Ведущая организация Воронежский государственный университет, г.Воронеж

Защита состоится «12» сентября 2003 г. в 14-00 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.03 при Воронежском государственном техническом университете по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14 .

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского госудгфственного технического университета .

Автореферат разослан «14» июля 2003 г .

Ученый секретфь диссертационного совета,^^^^6^-^,» „ тг Родионов О.В .

(22^'О

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Переход к рыночной системе, демонополизация эко­ номики, конверсия и расширение конкуренции поставили перед предприятия­ ми ряд проблем, связанных с необходимостью выбирать направления деятель­ ности, определять размеры и сферы приложения инвестиций .

Решение подобных задач, как и любое управленческое решение, сопряже­ но с риском, определяемым как вероятность определенного уровня потерь. Од­ ним из возможных способов уменьшения риска предпринимательской деятель­ ности является создание инвестиционного портфеля, то есть распределение капитала между различными направлениями деятельности или диверсифика­ ция. Главной целью диверсификации является максимально возможное взаи­ мопогашение рисков, связанных с той Или иной формой производственной деятельности. Таким образом, распределение инвестиционного ресурса между различными направлениями деятельности обеспечивает надежность вклада и получение наибольшего гарантированного дохода .

Выбор фирмой стратегии распределения вложений между направлениями деятельности является следствием ее стремления устоять в условиях неравно­ мерного экономического развития, а также определяется финансовым состоя­ нием и перспективами развития предприятия. Поэтому в настоящее время ди­ версификация, как форма организации производственной деятельности, при­ влекла внимание управляющих-практиков .

Развитие предприятия в единственной и основной для него отрасли проис­ ходит до тех пор, пока существует возможность увеличения прибыли.

Как только данный потенциал исчерпывается, компания встает перед дилеммой:

усиливать конкурентный напор или переходить к стратегии распределения вложений .

Современные математические методы не дают оптимального решения производственных проблем такого плана, акцентируя свое внимание на бирже­ вых портфельньк технологиях. В связи с этим принято решение изучить си­ туацию многономенклатурного производства, отталкиваясь от хорошо разра­ ботанных методов диверсификации портфелей ценных бумаг. Кроме того, соз­ дать модель, позволяющую определять направления деятельности, преследуя одновременно несколько целей .





Многие имеющиеся модели и методики распределения ресурсов пренебре­ гают естественным многоцелевым характером производственной деятельности .

Множество альтернативных вариантов плана развития предприятия определя­ ется имеющимися финансовыми возможностями, а выбор наиболее подходя­ щего из этого множества определяют цели системы. Принимаемое решение представляет собой результат совместяогУpat^M^i^p^j^^jigjlftkS Эозможностей БИБЛИОТЕКА { { ОЭ Петербург С. ЗвЙ^шкг их согласования друг с другом. Общая цель производственной системы, даже если она допускает вербальную формулировку, с трудом воплощается в виде скалярного критерия. Взамен приходится рассматривать систему целей, выде­ ляя в качестве ее составляющих более простые частные цели, описание кото­ рых целевыми функциями менее проблематично. В качестве средства разреше­ ния существующего противоречия между сложностью целей производствен­ ных систем и ограниченными возможностями их моделирования выступает векторный критерий .

Проблема диссертационного исследования заключается в отсутствии эф­ фективных методов моделирования стратегии развития многоцелевой компа­ нии, имеющей возможность осуществлять свою деятельность в различных сфе­ рах одного направления производства или же несмежных отраслях .

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью создания таких моделей производственной деятельности компаний, которые с одной стороны отражали многоцелевой и длительный ха­ рактер развития социльно-экономических систем, а с другой стороны обеспе­ чивали возможность оперативного прогнозирования оптимальной структуры производства .

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, вьшолнялись по планам научно-исследовательских работ:

федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по при­ оритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

грант Министерства Образования Российской Федерации «Разработка оп­ тимизационных моделей управления распределением инвестиций на предпри­ ятии по видам деятельности» № ГОО-З.З-ЗОб .

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка многокритериальных моделей оптимального управления стратегией распреде­ ления ресурса по направлениям деятельности, учитывающих степень неопре­ деленности при принятии инвестиционных решений, нелинейные зависимости совокупного объема дохода предприятия от объемов вложений по направлени­ ям деятельности и влияние деятельности предприятия на внешнюю среду .

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие зада­ чи:

провести системный анализ подходов к решению задач оптимального распределения ресурсов и возможности их применения при формировании мо­ делей диверсификации;

сформировать комплекс основных задач динамической диверсификации на основе введения показателя согласованности периодов;

модифицировать критериальное множество в задаче диверсификации Марковича при помощи энтропийных характеристик рисков производственной деятельности и логистических регрессионных зависимостей между распределе­ нием инвестиций и соответствующим распре№лением прибыли;

разработать алгсфитмы выбора стратегаи динамической диверсификации на основе поиска медианных распределений;

произвести аяпфитмизацию динамического процесса растфеделения ин­ вестиций на основе метода последовательных уступок;

провести внедфение разработанных моделей на региональном уровне и определить эффективгампъ алгоритмов гфоцесса динамической диверсифика­ ции .

Методы исследования. В работе использованы методы системного анали­ за, экспфпюго 01|енивавия, имитационного моделирования, основные положе­ ния теории вероятности, математической статистики, теории активных систем, методы теории оптимизации и теории привзгтия решения, моделирования сис­ тем и исследования опдяций .

Научная новизна.

В диccq)тaции получены следующие основные резуль­ таты, хсфшстеризукициеся научной новизной:

показатель соглассжанности шриодов, позволяющий учитывасгь специ­ фику пд)ераспредепения средств между сферами производственной деятельно­ сти;

модель ф(фмщювавия инвестицисиакйй стратетии на основе поиска ме­ дианных распределений, позволяющая реотить задаяу построгашя динамической стратегии распределения ресурса при неопределенности выбора критериев оп­ тимальности;

энтропийные хщ)актеристики распределения инвестиций, отличающиеся учетом меры неопределенности инвестиционных решений;

алгоритм ранения многокритериальной динамической задачи див^сификации на основе модифицированного метода последовательных уступок, по­ зволяющий оптимально интегрировать изменгашя относительной важности крит^)иев как между собой в каждом периоде, так и в долгосрочных и краткосроч­ ных планах;

комплексная модель ущэавления стратегией распределения вложений, позволяющая учитывать неоднородные цели предприятия .

Практическая ценность и реализация результатов работы состоит в том, что предложенные модели и методы позволяют повы(япъ эффект от реализации проектов программы развития предприятия .

Результаты диссертационной работы использованы при разработке про­ граммы реформирования ЗАО «Воронеж-Д(»к» .

Результаты диссертации вне;фены в практику работы отдела бюджети­ рования ГУЛ «Воровежинвест» в виде про1раммно-ивффмационного комплек­ са, обеспечивающего ффмирование и оперативную ко(фекпгировку дияамической стратегии распределения инвестиционного ресурса .

Основы теории (модели, алгоритмы), а также программЕше продукты включены в состав учебных курсов и дисциплин строительного факультета ВГАСУ .

Апробашм работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следуюпщх конферешщях: Управление большими системами (Тбилиси, 2000), Современные системы управляшя предприлием (Липецк,

-2001), Кибернетика и технологии 21 века (Воронеж, 2001), П Вс^юссийской на­ учно-технической ковффаяции «Теория конфликта и ее приложения» (Воронеж, 2002), Межгопоцюдной научно-технической к(жференшш «Современные слож­ ные системы управления» (Старый Оскол, 2002) .

Публикации. Основное содержание диссфтациошюй работы изложено в 16 печатных работах. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце авт(^)еферата, лично соискателю принадлежат: в [1,16] прим«1ение ме­ тодов портфельной теории в производственной практике; в [3] адат'ация алгоритма Марковица к формированию шфпгфеля производственных направлений; в [4] метод выбора страпгегии распределений средств предприятия, позволяющей избежапь рискованных операций; в [5] применение медианных распределягай в задачах диерсификации; в [9,11] адаптация методов финансового анализа к задачам распределения инвестиционних ресурса; в [12] постановка задач ффмврования страггепш и их численная апробация; в [10, 13] анализ проблемы конфликта целей производственной деятельности; в [14] спо­ соб учета существующей неопределенности при формировании стратегии ди­ версификации; в [15] ф(фмирование 1фитдиальншх множества динамической задачи расяфеделошя .

Структура и обьаш работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, таложенных на 150 страницах машинописного текста, списка литературы из 167 наименований, приложений, содержит 26 рисунков, 19 таб­ лиц .

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуапьгакть работы, формируются цель и задачи исследования, основные научные результаты, выносимые на защиту, да­ ется 1фаткая характеристика работы .

Первая глава посвящена анализу современного состояния щюблемы управления стратегией див^юификации на основе задач распределения ресур­ сов. Рассмотрены возможности моделирования д [ ^ основных классов страте­ гии: стратегическое размещение ресурсов, которое в общих чертах характери­ зуется как решение о размещении на длительный период времени, и дшшмическая (адаптивная) стратегия, которая подразумевает «автоматическое» изменение набора активов в ответ на перемены состояния рынка. Отмечено, что для многих инвестсфов стратегия инвестирования может определяться соответст­ вующим введением оценки риска Проанализированы работы по современным подходам к решению задач размещения ресурсов, основанным на шфтфельной теории Маковица. Отмече­ но, что «портфельное страхование» или див^)сифшсация является осш»ным ва­ риантом динамической стратегии .

На основании методов формирования стратепш размещения ресурсов рассмотрены различные системы классификаций задач расщкделения ресурсов .

Большое внимание в главе уделяется рассмотрению многсжритериальных задач распределения ресурса, так как именно они наиболее точно отражают естест­ венный многоцелевой характер производственной деятельности. В рамках этой тематики рассмотрены классическая многокригд)иальная модель распределения ресурсов; модель формирования портфеля сфер деятельности на основе двух критериев «доходность - риск»; методы определения точек, ближайших к «иде­ альным»; методики анализа иерархий, опирающиеся на многокритериальное описание проблемы и относящиеся к эвристическим методам решения 1фоблемы .

При этом подчеркнуто, ^тто для всех рассмотренных моделей (стратетий) размещения ресурсов решение находится с помооню методов математического программирования, а метод, используемый в каждом конкретном случае, опре­ деляется природой той задачи, решение которой необходимо найти. Поэтому в главе внимание состедоточено на самих моделях, а не на том, каким образом они решаются .

Проведен анализ в виде характеристики преимуществ и недостапсов рас­ смотренных моделей. Исходя из требований, предъявляемым к этим моделям, сформулированы цель и задачи исследования .

Во второй главе рассматривается одно из главных отличий многопд}иодной стратегии распределения ресурсов по направлениям деятельности от стати­ ческой модели и моделей диверсификации в финансовой сфере. Предложен по­ казатель согласования стратегий диверсификации производства в рамках рас­ сматриваемого периода, позволяющий отразить в модели существование допол­ нительных ограничений при перераспределении ресурса между производствен­ ными сферами деятельности. Показатель «согласованности периодов» опреде­ ляется как z«'={x*',...,xf') где - вектор, соответствующий распределению ресурса между п насфавлениями в периоде к, а функция f отражает зависимость изменения прибыли от сдвига в структуре распределения ресурса. Критерий согласо­ вания периодов в виде (1) отражает несколько важных аспектов. Во-первых, в нем присутствует влияние временного фактора: а^ - коэффициент дисконти­ рования. Во-вторых, он учитывает различный маспггаб средств, необходимых для производства в различных сферах. В третьих, учтена ситуация, когда об­ щие суммы вложений значительно изменяются при переходе от одного перио­ да к следующему .

Приведена схема определения «цены согласования» программ размеще­ ния ресурса каждого периода между собой по одной из целевых функций .

Предложенная схема предусматривает выполнение следующих шагов:

1. Необходимо решить задачу оптимального размещения ресурсов между л направлениями деятельности отдельно для каждого периода. Резуль­ тат решения Т отдельных задач оптимизации обозначим Х°™, а оптимальный вектор, полученный в результате решения динамической задачи диверсифика­ ции X* .

2. Найдем соответствующие показатели согласованности для каждой из программ нвестирования по формуле (1), причем Ps^^{x'^) Ps^^{x'). Определим разность X = Ps'^{x'^)-Ps'^{x'), (2) которая является количественным показателем того, насколько сгладились скачки в программе инвестирования .

3. Определяем значения целевой функции в точках Х°°^ и Х", полу­ чив соответственно/(lY"^^ Kf(]t). Причем если при решении задачи оптимиза­ ции / ( Х ) - ^ т а х, то f{X')-&f(X'^), а если f{X)-^rcaa, то f{X')fCX'^) .

4. Цена согласования программы инвестирования на отрезке из Т пе­ риодов по целевой функции/определяется по формуле если f -» max Рг^ = Ps{X'^)-PsiX') (^ .

f(X')-f{X'^) ^ •'

-'^—'-^r-J-^ —-, если / - m m Ps{X'^)-Ps{X )

- Этот показатель численно характеризует отличие динамической задачи от однопериодной .

В главе выделены основные классы задач, соответствуюпще отдельным ветвям интегрированного алгоритма управления стратегией диверсификации .

Разработанная классификация представлена на рис. 1 .

Для каждой группы задач поставлены нелинейные задачи оптимизации и определены пути алгоритмизации поиска решения .

Задача (П. В постановке задачи отсутствует какая-либо информация об упорядоченности критериев, поэтому первым шагом ее решения является вы­ деление из множества 2 допустимЕЛС значений подмножества эффективных по Парето альтернатив распределения ресурса. В соответствии с описанной выше общей стратегией формирования тфоизводственной программы в динамике выделяем из множества недоминируемых точек вариант стратегии, имеющий наименьшее значение показателя согласованности между стратегиями отдель­ ных периодов .

Множество рассмприваолых задач

–  –  –

Критерий (9) является количественной оценкой непределенности ситуа­ ции выбора, полученной при помощи понятий теории информации. Критерий (10) отражает величину валового дохода, функция (8) аппроксимирует зависи­ мость загрязнения окружающей среды от интенсивности производственной деятельности по каждому направлению. Критерий оптимизации (11) соответст­ вует введенному параметру согласования программ диверсификации на всем рассматриваемом промежутке времени. Равенство (12) отражает ограничен­ ность ресурса, а требование положительности координат вектора переменных невозможность взятия ресурса в долг .

Задача (6) соответствует самому простому алгоритму решению из всех рассматриваемых. Конечное множество альтернатив ранжируется в соответст­ вии с критерием, имеющим самый большой показатель важности. В качестве оптимальной выбирается программа размещения ресурса, соответствующая первой по предпочтительности альтернативе в этом ранжировании .

Задачи (7") и (8). В соответствующих моделях критерий приравниваем к мнению одного из экспертов. Каждый из экспертов выделяет множество аль­ тернатив, удовлетворяющих его в равной степени. При этом множества, соот­ ветствующие мнениям экспертов, упорядочены по важности .

Пусть для каждого периода / заданы множества-предпочтения m экспертов в определенном порядке i7' = '^{,Q'2,...,2'J^. Порядок важности экспертов от периода к периоду в динамической задаче меняется .

Если бы задача решалась для одного периода, то можно было просто вы­ брать любую альтернативу из множества первого по важности эксперта. Для нескольких периодов информативными исходными данными будут только множества (альтернативы), соответствующие первому по важности эксперту в каждом периоде.

И динамическая задача будет звучать следующим образом:

найти последовательность стратегий, принадлежащих первому по предпочте­ нию множеству, такую что «рассогласование» между стратегиями соседних пе­ риодов минимально. Применяется модифицированный алгоритм решения за­ дачи (3) .

Обосновано, что для реализации комплексной стратегии необходимо сформировать алгоритм только для трех групп задач из приведенной класси­ фикации .

В главе уделяется внимание проблеме соотношения точности отображе­ ния реальных систем в задаче выбора оптимальной стратегии диверсификации, степени достоверности исходных данных и точности используемьвс алгорит­ мов .

В третьей главе рассматривается вопрос поиска оптимальной динамиче­ ской стратегии распределения инвестиционного ресурса. Для решения постав­ ленных в главе 2 нелинейных оптимизационных задач предложены алгоритмы, каждый из которых содержит этап увязки индивидуальных стратегий каждого периода в единую согласованную программу перераспределения ресурса меж­ ду направлениями деятельности .

Основная идея алгоритма, разработанного для задач (3) группы по приве­ денной выше классификации заключается в реализации трех основных блоков .

На первом этапе отдельно решаем задачу для каждого периода. Если пересече­ ние заданных экспертами множеств является пустым, то необходимо найти стратегию минимизирующую сумму расстояний до каждого из множествкритериев, иначе определяется стратегия максимизирующая функцию полезно­ сти на пересечение критериев-множеств .

На следующем этапе выбираем процент уступки, равной той части значе­ ния целевой функции статической задачи, которой можно пожертвовать ради того, чтобы стратегия диверсификации на всем временном интервале была со­ гласованной .

Следующим шагом является построение общей согласованной стратегии .

Целевой функцией задачи оптимизации, соответствующей этому блоку, являет­ ся минимизация параметра согласования динамической программы диверси­ фикации, введенного в главе 2 Структура разработанного алгоритма представлена на рис. 2 .

Обоснован методологический подход к формированию стратегии дивер­ сификации в случае конечного числа допустимых альтернатив и равноправных критериев эффективности. Отличие применяемого здесь алгоритма от приве­ денного выше заключается в решении статической формулировки проблемы .

Задача диверсификации в случае конечного множества альтернатив перерас­ пределения ресурса и недоминируемых критериях оценки эффективности каж­ дой альтернативы для одного периода сведена к задаче о назначениях .

Предложенный алгоритм исследования задачи (8) - (12) предусматривает введение дополнительного критерия. Функция, отражающая степень согласо­ ванности периодов, располагается последней по значимости в векторе ранжи­ рования критериев эффективности. Любое развитие сопровождается измене­ ниями структуры. Цель введения этого критерия в задачу не запретить изменения, а осуществлять их реальными темпами .

Дня решения задачи диверсификации в постановке ( 8 ) - ( 1 2 ) использован метод последовательных уступок в соответствии со схемой, приведенной на рис .

3. Формирование стратегии динамической диверсификации при помощи метода последовательных уступок дает возможность манипулировать значимостью KpaTK0q}O4Hbix и долгосрочных планов, а также относительной важностью 1фит^иев эффепнвностя между собой в каждом пфиоде .

–  –  –

Определена рациональная стратегия диверсификации для ситуации, со­ держащей неопределенность в задании критериев эффективности распределе­ ния на примере деревообрабатывающего цеха .

Разработан программный комплекс, состоящий из 5 модулей: модуль ап­ проксимации функции валового дохода и прогнозирования ее будущих коэф­ фициентов; модуль формирования стратегии динамического распределения инвестиций на основе метода последовательных уступок; модуль формирова­ ния стратегии динамической диверсификации на основе поиска медианных распределений; модуль формирования стратегии инвестирования при неопреде­ ленности задания 1фит^}иев эффективности распределения ресурсов; модуль формирования случайной выборки, равномерно распределенной в заданном пространстве .

В заключении тфиводятся основные результаты работы .

В приложении приведены документы, подтверждающие внедфение и ис­ пользование результатов исследований в практике .

–  –  –

Рис. 3. Структурная схема алгоритма динамического процесса распределения инвестиций на основе метода последовательных уступок

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. На основе анализа современных подходов к решению многокритериальных динамических задач распределения ресурса выявлена необходимость разра­ ботки и построения моделей, алгоритмов и информационного комплекса, обеспечивающих повышение эффективности формирования стратегии ди­ намической диверсификации .

2. В динамических моделях формирования портфеля сфер деятельности пред­ ложено использовать параметр «согласования» стратегий соседних перио­ дов, являющийся связующим звеном в структуре динамической модели рас­ пределения вложений .

3. Выделены три основные направления алгоритмизации задачи распределе­ ния вложений между направлениями производства при помощи введенных критериев начальной идентификации постановки модели .

4. Разработаны алгоритмы формирования оптимальной стратегии многокрите­ риальной диверсификации в случае равноправных критериев, сводящиеся к поиску различных модификаций медианного распределения .

5. Задача диверсификации в случае конечного множества альтернатив пере­ распределения ресурса и недоминируемых критериях оценки эффективно­ сти каждой альтернативы для одного периода сведена к задаче о назначени­ ях .

6. В классическую постановку задачи диверсификации введены критерии, по­ зволяющие учитывать взаимосвязь прюизводства с окружающей средой, сте­ пень неопределенности выбираемого варианта перюраспределения средств, характер зависимости между показателями эффективности производства и вложенными средствами .

7. Исследована зависимость распределения прибыли предприятия от величины сдвига распределения ресурса, отражающая насколько динамично произ­ водство реагирует на изменение инвестиционной политики. Полученная за­ висимость использована при оценке показателя согласованности отдельных периодов в общей стратегии диверсификации .

8. Разработан алгоритм формирование динамической стратегии распределения инвестиционного ресурса между сферами производства, дающий возмож­ ность манипулировать значимостью краткосрочных и долгосрочных планов, а также относительной важностью критериев эффективности между собой в каждом периоде .

9. Разработан и внедрен программный комплекс поддержки принятия решений для формирования динамической стратегии диверсификации в практику ра­ боты плановой службы ЗАО «Воронеж-Дом», отдела бюджетирования ГУЛ «Воронежинвест» .

IS Ю.Основы теории (модели, алгоритмы), а также 1фограммыне 1фодукты вклю­ чены в состав учебных курсов и дисцишпш строительного факультета Воро­ нежского Госуд^)Ственного Архитектурно-строительного Университета .

Основное содержание диссертации опубликовано в слер^ующих рвотах:

Статьи, трудм а материалы конФергадий. тезисы докладов

1. Бакунец О. Н., Бокалов СЛ., Руссмаи И. Б. Распредаление д)едств в строи­ тельной (фганизации по различным ввдам двггельности в условиях диверси­ фикации // Экономика строительства, 2000г., № 10 (501). С. 13-20 .

2. Бакунец О.Н. Оптимизационный подход к определению псфтфедя инвести­ ционных проектов в условиях риска // Управление большими системами:

сборник трудов межд. шо^чно-технической конф. Тбилиси, 2000г. С. 117-121 .

3. Бакунец О.Н., Лихотин Ю.П., Руссмая И.Б. Инвесгиционная стратегия пред­ приятия в условиях риска // Актуальные проблемы технологии, сфганизации и утфавления строительным производством: межвуз. сборник научных тру­ дов. Воронеж, 2000г. С. 67-73 .

4. Бакунец О.Н., Баркалов С.А., Иаварот А.Н. Технология управления распре­ делением инвестиций 1 различным видам деятельности при наличии риска Ю // Кибернетика и техшшогии XXI века: Матер. Междун. Науч.-техн. конф .

Ворожж, 2001. С. 385-391 .

5. Бакунец О.Н., Баркалов С.А., Руссман И.Б. Использование медианных расщ)еделений при формировании стратегии инвестирования предгфиятия // Математическое моделирование, компьютер1Шя оптимизация технологий и систем утфавления: Межвуз. сб. научных трудов. Воронеж, 2001. С. 200-206 .

6. Бакунец 0. R Задача долгосрочного распределения капиталовложений предприятия при наличии случайных возмущений // Современные системы управления тфедприятием CSBC'2001: сборник трудов межд. шгуч.-техн .

конференции. Липецк, 2001. С. 52-54 .

7. Бакувец О.Н. Распредел^ие инвестиций при нефавнимых критфиях. / Бабкии В.Ф., Бфкалов С.А. // Управление щюекгами в строительстве «Л^ораторный практикум» Вфонеж: Из-во ВГАСУ, 2001. С. 29-36 .

8. Бакунец О.Н. Модели и механизмы финанофования строительных проектов .

/ Бабкин В.Ф., Бгфкал(Ю С А. II Управление проектами в строительстве «Лаб(фагорный Щ)акп1кум» Воронеж: Из-во ВГАСУ, 2001. С. 36-51 .

9. Бакувец О.Н., Бокалов С.А., Семенов П.И. Модели распределошя затрет и доходов в рыночж^ жономике // Сдаремешше систгаш управления пред­ приятием CSBC'2001: Междунч. Сб. науч. Тр. Липедк: Из-во ЛГТУ, 2001 .

С. 68-72 .

Ю.Бакунец О.Н., Баркалов С.А., Семенов 11.И. Метод «Затраты-эффективность»

в управлении строительным предпршггием // Современные системы управле­ ния предприятием CSBC'2001: Межцуищ». Сб, науч. Тр. Липецк: Из-во ЛГТУ, 2001. С. 72-77 .

И.Бакунец О.Н., Бшжалов С.А. Фсфмирование прогнозного финажювого плана диверсифицированной компании // Экономика строшсльства, 2002г, №8. С .

22-27 .

12.Бакунец О.Н., Бфкалов С.А., Руссман И.Б. ОптимизаЕЩОнные модели рас­ пределения инвестиций на предприятии по ввдам деятельности - М. 2002 / Нщгчное издание/ liHcrmyr проблем управления им. В.А. Трап1юникова РАН. б8с .

П.Бакунец О.Н., Бокалов С.А., Колпачев В.Н. Система 1№лей предприятия:

конфликт и согласование // Теория конфликта и ее приложения: Материалы П Всероссийской науч.-техн. конф. Воронеж, 2002. С.50-51 .

И.Бакунец О.Н., Бфкалов С.А., Руссман И.Б. Векторная модель целей при управлении стратегией диверсификации // Совргалеяные сложные системы управления СССУ/НТС8'2002: Сб. трудов межд. науч.-техн. ковф. Сг^ый Оскол, 2002. С. 296-299 .

15.Бакунец О.Н., Баркалш С.А., Колпачев В Л. \1ножественность целей пред­ приятия: конфликт заит^есованных сторон // Инф(фмационные технологии и системы: Сб. научных трудов ВГТА, Выпуск 5. Вфонеж, 2002. С. 58-61 .

16.Бакунец О.Н., Бокалов С.А. Моделирование динамическшх) процесса дивер­ сификации на основе введения показателя согласования периодов // Экономика строительства, 2003г., № 5. С. 22-28 .

ПЛД № ; ? y - f j ^ or «3 » A^^^e_J99Qr. Л.Р. 020450 or 4 марта 1997г .

Подписано в печать^. ^. 2003. Формат 60 х 84 1/16. Уч.-изд. Л. 1,0 Усл.-печ .

1,1л. Бумага для множительных апгофатов. Тираж 100 экз. Заказ }hS!JS .

Отпечатано в тиганрафии Воронежского госудЕЦ)ственюго архитектурностроительного университета

394006. Воронеж, 20 лег Октяф[, 84 2CXD3 -A



Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Казанский (Приволжский) федеральный университет Институт геологии и нефтегазовых технологий УТВЕРЖДАЮ Проректор по образовате...»

«Межгосударственный стандарт ГОСТ 24699-2002 Блоки оконные деревянные со стеклами и стеклопакетами. Технические условия (введен в действие постановлением Госстроя РФ от 2 сентября 2002 г. N 119) Windows of wood with glass and glassing units Взамен ГОСТ 24699-81 Дата введе...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЧЕЛЯБИНСКИЙ КОЛЛЕДЖ ИНДУСТРИИ ПИТАНИЯ И ТОРГОВЛИ" КОПЕЙСКИЙ ФИЛИАЛ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Санитария и гигиена по профессии 43.01.02 Парикмахер 2016г. Рецензия На...»

«1 ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКИЕ КОНЦЕПЦИИ СОВРЕМЕННОЙ ТЕОРИИ АРХИТЕКТУРЫ М.Р. Невлютов Научно-исследовательский институт теории и истории архитектуры и градостроительства (Филиал ФГБУ ЦНИИП Минстроя России НИИТИАГ), Москва, Россия Аннотация Архитектурная теория претерпевает фундаментальные изменения. Она уже не способна описать сло...»

«ЛЕГЕНДЫ И МИФЫ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ. ЧАСТОТНО-РЕГУЛИРУЕМЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД Злобин А.А., Зиборов Б.Н., Зюбин И.А., Курятов В.Н., Мальцев А.П . (энергоаудиторы, сотрудники ООО Интехэнерго-аудит) В открытой печати более чем достаточно заявлений о...»

«УДК 304:316.32 https://doi.org/10.24158/fik.2018.12.32 Семенов Александр Альбертович Semenov Aleksandr Albertovich доктор исторических наук, профессор, D.Phil. in History, Professor, заведующий кафедрой гуманитарных дисциплин Head of the De...»

«ЗАО "Компьютерно-кассовые Системы" Москва, Россия ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС (КОНТРОЛЬНО-КАССОВАЯ ТЕХНИКА) СПАРК-115К ИНСТРУКЦИЯ ПО ЗАМЕНЕ ЭКЛЗ ШУРА.461151.001 ЗЭ 2011 год Программно-технический комплекс Инструкция по замене ЭКЛЗ СПАРК-115К СОДЕ...»

«ПРАВИЛА ОБМЕНА ЭЛЕКТРОННЫМИ ДОКУМЕНТАМИ ПО СИСТЕМЕ ДБО В БАНКЕ "ТРАСТ" (ПАО) (ВЕРСИЯ 2.1-09.15) ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ Система дистанционного банковского обслуживания Автоматизированная Система "БанкКлиен...»







 
2019 www.mash.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - онлайн публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.