WWW.MASH.DOBROTA.BIZ
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - онлайн публикации
 

«АСАДУЛЛИН Виталий Маратович КОМБИНИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ БЕСКОНТАКТНЫХ СИНХРОННЫХ ГЕНЕРАТОРОВ ...»

На правах рукописи

АСАДУЛЛИН Виталий Маратович

КОМБИНИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ

РЕГУЛИРОВАНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ

С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО

ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ БЕСКОНТАКТНЫХ

СИНХРОННЫХ ГЕНЕРАТОРОВ

Специальность:

05.09.03 – Электротехнические комплексы и системы

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Уфа - 2009

Работа выполнена в ГОУ ВПО “Уфимский государственный авиационный технический университет” на кафедре электрооборудования летательных аппаратов и наземного транспорта

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Утляков Геннадий Николаевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Костюкова Татьяна Петровна кандидат технических наук, доцент Шабанов Виталий Алексеевич Ведущее предприятие: ООО НИИ ТС «Пилот», г. Уфа

Защита состоится «05»___июня___2009г. в _1400_ часов на заседании диссертационного совета Д-212.288.02 при Уфимском государственном авиационном техническом университете по адресу: 450000, г. Уфа, ул. К.Маркса, 12 .

С диссертационной работой можно ознакомиться в библиотеке УГАТУ .

Автореферат разослан «___» ___________2009 г .

Ученый секретарь диссертационного совета д-р техн. наук, профессор Г.Н.Утляков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность. Развитие электротехнических комплексов приводит к увеличению количества потребителей электрической энергии. В настоящее время практически все бортовое оборудование летательного аппарата (ЛА) является потребителем электрической энергии. Одновременно повышается мощность оборудования и, следовательно, увеличивается общее энергопотребление ЛА. При этом растут и требования к качеству электрической энергии. Система электроснабжения (СЭС) должна обеспечивать эффективное и безопасное их функционирование в широком диапазоне внешних воздействий при качестве электроэнергии, соответствующем требованиям ГОСТ 19705-89 – «Системы электроснабжения самолетов и вертолетов» .

На современных летательных аппаратах широко применяется цифровое бортовое оборудование (микропроцессорная вычислительная техника, цифровые системы передачи, обработки и отображения информации), мощное радиоэлектронное и электрическое оборудование, работающее в импульсных режимах. Импульсные режимы работы мощного бортового оборудования негативно сказываются на качестве электрической энергии: увеличивают время переходных процессов, увеличивают провалы и выбросы при подключении и отключении, что повышает требования к системам регулирования, среди которых такие как: точность стабилизации напряжения, выбросы и провалы в переходных режимах работы, время переходных процессов .

В настоящее время на борту летательных аппаратов применяются системы регулирования напряжения по отклонению. Следующим шагом в развитии систем регулирования напряжения являются комбинированные системы регулирования напряжения, совмещающие в себе регулирование как по отклонению, так и по возмущению. Примером комбинированной системы регулирования напряжения является система гармонического компаундирования, в которой изменение величины тока и коэффициента мощности нагрузки одновременно изменяет напряжение гармонической обмотки и соответственно напряжение возбуждения возбудителя и генератора .





Дальнейшее развитие и совершенствование регуляторов напряжения, а также других систем автоматического регулирования (САР) связано с использованием цифровых способов управления, реализуемых с помощью микро ЭВМ или микропроцессоров. По сравнению с аналоговыми, цифровые САР имеют ряд преимуществ, основными из которых являются высокая точность, помехозащищенность, возможность реализации сложных алгоритмов управления и гибкой перестройки структуры, простота коррекции. При этом открываются широкие перспективы для построения оптимальных и адаптивных САР с элементами искусственного интеллекта, расширения возможностей контроля и диагностики основных элементов СЭС .

Известны работы отечественных и зарубежных авторов, таких как Ю.А. Борцов, А.А. Юрганов, И.А. Приходько, S. Arnalte, Ching-Tzong Su, Chein-Tung Lin, Y.Y.Hsu, C.R.Chen и др., посвященные применению теории и разработке систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта. Использование систем регулирования напряжения с нечеткой логикой и нейронными сетями позволяет улучшить динамику процессов регулирования напряжения; уменьшить время переходных процессов, уменьшить провалы и выбросы напряжения при внезапном подключении и отключении нагрузки .

Более широкое применение комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта ограничено отсутствием математических моделей для анализа процессов регулирования напряжения в статических и динамических режимах работы, а также отсутствием экспериментальных исследований комбинированных систем регулирования напряжения с использованием элементов искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов (БСГ) .

Поэтому разработка математических моделей и анализ комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта, обеспечивающих повышение качества электрической энергии, разработка новых технических решений по созданию систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта является актуальной научной задачей .

Основания для выполнения работы. Диссертационная работа выполнена в Уфимском государственном авиационном техническом университете по плану научно-исследовательских работ по темам АП-ЭМ-12ОЗ/б и № АП-ЭМ-12-08-ОЗ/б .

Цель работы – разработка, теоретическое и экспериментальное исследование комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов, обеспечивающих повышение качества электрической энергии .

Для достижения указанной цели в работе были поставлены следующие основные задачи:

1. Определение путей построения комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов;

2. Разработка математических моделей комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта, позволяющих проводить исследования процессов регулирования напряжения в статических и динамических режимах работы;

3. Моделирование процессов регулирования напряжения бесконтактных синхронных генераторов с комбинированными системами регулирования с элементами искусственного интеллекта в статических и динамических режимах работы, позволяющее оценить качество регулирования напряжения;

4. Разработка экспериментальных образцов с комбинированными системами регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта. Проведение экспериментальных исследований бесконтактных синхронных генераторов с комбинированными системами регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта;

5. Разработка новых технических решений комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов .

Методы исследований. Теоретические исследования проведены методами математического моделирования электромагнитных процессов. При исследовании статических и динамических режимов работы БСГ с комбинированными системами регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта использована среда «MatLab» с пакетом расширений «Simulink», «Neural Network», «Fuzzy Logic», теория нечетких множеств, теория нечеткой логики, программирование и компьютерное моделирование .

На защиту выносятся:

1. Рекомендации по построению комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов;

2. Разработанные математические модели комбинированных систем регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей для бесконтактных синхронных генераторов, позволяющие проводить исследования процессов регулирования напряжения в статических и динамических режимах работы;

3. Результаты математического моделирования процессов регулирования напряжения бесконтактных синхронных генераторов с комбинированными системами регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей, подтверждающие, что применение комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта повышает качество регулирования напряжения в статических режимах работы, уменьшает провалы напряжения в переходных режимах работы, уменьшает время переходных процессов;

4. Результаты экспериментальных исследований комбинированных систем регулирования напряжения с нечеткой логикой и нейронными сетями для бесконтактных синхронных генераторов, подтверждающие, что применение комбинированных систем регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей позволяет повысить точность регулирования напряжения в статических режимах работы, уменьшить время регулирования в 3 раза и провалы напряжения в 1,5 раза при внезапном подключении нагрузки в сравнении со штатной аппаратурой регулирования;

5. Новые технические решения комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов, защищенные патентами РФ .

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработаны и экспериментально подтверждены математические модели систем регулирования напряжения, позволяющие, в отличие от существующих, проводить исследования комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для БСГ в статических и динамических режимах работы;

2. Результаты математического моделирования процессов регулирования напряжения бесконтактных синхронных генераторов с комбинированными системами регулирования напряжения с нечеткой логикой и нейронными сетями, подтверждающие, что применение комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта повышает качество регулирования напряжения в статических режимах работы, уменьшает провалы напряжения в переходных режимах работы, уменьшает время переходных процессов;

3. Предложены новые технические решения комбинированных систем регулирования напряжения для бесконтактных синхронных генераторов с элементами искусственного интеллекта, защищенные патентами Российской Федерации (№ 66871, № 65318, № 65317, № 75519, № 81398) .

Практическую ценность имеют:

1. Рекомендации по созданию комбинированных систем регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронной сети;

2. Разработка математических моделей комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов, позволяющих проводить анализ качества регулирования напряжения;

3. Разработка, практическая реализация в виде экспериментальных образцов и исследование комбинированных систем регулирования напряжения магнитоэлектрического генератора с использованием нечеткой логики и нейронной сети;

4. Разработка новых технических решений комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов, как для одиночной, так и для параллельной работы, защищенные патентами Российской Федерации .

Достоверность научных положений, выводов и результатов работы подтверждена экспериментальными исследованиями опытных образцов комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта .

Реализация результатов работы. Материалы диссертационной работы используются для разработки систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта в ООО НИИ ТС «Пилот». Результаты работы используются в учебном процессе УГАТУ по специальности 181100 – Электрооборудование летательных аппаратов .

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научных конференциях различного уровня .

Среди них:

Молодежная научная конференция “XXX Гагаринские чтения” Москва, 2004;

Вторая региональная зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых, Уфа, 2007;

XX Международная научная конференция “Математические методы в технике и технологиях”, Ярославль, 2007;

Proceedings of the 9 International Workshop on Computer Science and Information Technologies, Krasnousolsk, Ufa, 2007;

Всероссийская научно-техническая конференция “Электротехнологии, электропривод и электрооборудование предприятий”, Уфа, 2007;

Международная научно-техническая конференция “Китайско-Российское научно-техническое сотрудничество. Наука-образование-инновации”. КНР, Харбин-Санья, 2008 .

Всероссийская молодежная научная конференция “Мавлютовские чтения”, Уфа, 2008 .

Всероссийская научно-техническая конференция “Электротехнологии, электропривод и электрооборудование предприятий”, Уфа, 2009 .

Публикации по теме диссертации. Основные положения, выводы и практические результаты изложены в 19 публикациях: в 6 научных статьях, из которых 2 опубликованы в изданиях из перечня ВАК, материалах 8 научнотехнических конференций; получено 5 патентов РФ на полезные модели .

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 97 источников и 7 приложений общим объемом 146 страниц. В работе содержится 64 рисунка и 9 таблиц .

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выполненной научной работы, сформулированы цель и задачи исследования, приведены научные результаты, выносимые на защиту, указана их научная новизна и практическая ценность .

В первой главе проведен анализ возможных вариантов построения систем регулирования напряжения, рассмотрены системы регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для БСГ. Из экспертных систем, нечеткой логики, нейронных сетей и генетических алгоритмов в результате проведенного анализа целесообразно использовать нечеткую логику и нейронные сети. Преимущество нечеткой логики (НЛ) проявляется в простоте представления человеческих знаний в виде правил, нейронных сетей (НС) в скорости работы из-за свойственного им параллелизма вычислений. Проведен обзор и анализ отечественных и зарубежных работ в области применения систем регулирования напряжения с НЛ и НС для синхронных генераторов .

Проведенный анализ систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта позволил определить основные задачи, решение которых позволит создать комбинированные системы регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта, повышающих качество электрической энергии: повышение точности регулирования напряжения, уменьшение времени регулирования и провалов напряжения при внезапном подключении нагрузки .

Во второй главе разработаны математические модели комбинированных систем регулирования напряжения на основе нечеткой логики и нейронной сети для бесконтактного синхронного генератора с вращающимися выпрямителями и магнитоэлектрического генератора, выполненных по схеме, предложенной автором диссертации и защищенной патентом РФ на полезную модель, и представленной на рисунке 1 .

–  –  –

Рисунок 4 - Структура нейронных сетей регуляторов с НС для БСГ с вращающимися выпрямителями и для магнитоэлектрического генератора В третьей главе приведены результаты исследований процессов регулирования напряжения в бесконтактном генераторе с вращающимися выпрямителями и в магнитоэлектрическом генераторе в статических и динамических режимах работы по разработанным математическим моделям .

Математическая модель комбинированной системы регулирования напряжения БСГ, реализованная в SIMULINK, показана на рисунке 5 .

Рисунок 5 - Модель системы регулирования напряжения БСГ

Путем моделирования в статических режимах работы установлено, что погрешность регулирования напряжения бесконтактных синхронных генераторов с комбинированными системами регулирования с использованием нечеткой логики и нейронных сетей при изменении нагрузки с номинальным коэффициентом мощности от нуля до 2-х номиналов не превышает ±0,5% .

На рисунке 6 приведены расчетные зависимости изменения напряжения при внезапном подключении номинальной нагрузки на зажимы БСГ с вращающимися выпрямителями, работающего с регулятором напряжения с использованием НЛ и НС .

а б Рисунок 6 - Расчетные зависимости изменения напряжения синхронного генератора при подключении номинальной нагрузки с cos=0,8 а – с использованием нечеткой логики, б – с использованием нейронной сети В таблице 1 приведены результаты моделирования процессов регулирования напряжения бесконтактного генератора с вращающимися выпрямителями с регуляторами напряжения с использованием нечеткой логики и нейронной сети и результаты экспериментальных исследований генератора при работе со штатной аппаратурой регулирования напряжения при внезапном подключении номинальной нагрузки на зажимы генератора при номинальном коэффициенте мощности нагрузки .

–  –  –

Рисунок 7 - Регулятор напряжения синхронного генератора На рисунке 7: 1 – измерительный орган напряжения, 2 – основная обмотка, 3 – синхронный генератор, 4 – датчик тока нагрузки, 5 – вычислитель скорости изменения напряжения, 6 – нечеткий контроллер, 7 – усилитель мощности, 8 – обмотка возбуждения На рисунке 8 приведена функциональная схема регулятора напряжения магнитоэлектрического генератора и подключение его к генератору .

Рисунок 8 - Функциональная схема регулятора напряжения ОП – обмотка подмагничивания, РО – рабочая обмотка, ИОН – измерительный орган напряжения; ИОТ – измерительный орган тока; АЦП1, АЦП2 – аналогоцифровые преобразователи; COM1, COM2, COM3 – последовательные порты системного блока; ШИМ – широтно-импульсный модулятор; У – усилитель Проведены экспериментальные исследования штатной и предлагаемых комбинированных систем регулирования напряжения в статических и динамических режимах работы .

Получено, что погрешность регулирования напряжения в статических режимах работы магнитоэлектрического генератора с комбинированными системами регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей при изменении нагрузки от нуля до номинала не превышает ±0,5%, что в 4 раза меньше, чем в регуляторе со штатной полупроводниковой аппаратурой регулирования напряжения .

На рисунке 9 приведены экспериментальные зависимости процессов регулирования напряжения при внезапном подключении номинальной нагрузки на зажимы магнитоэлектрического генератора .

–  –  –

Результаты экспериментальных исследований процессов регулирования напряжения с использованием штатного регулятора и регуляторов с использованием нечеткой логики и нейронной сети при динамических режимах работы приведены в таблице 2 .

–  –  –

Приведенные данные показывают, что время регулирования напряжения с комбинированной системой регулирования с НЛ и НС при подключении нагрузки уменьшается в 3 раза. Провалы напряжения уменьшаются в 1,5 раза .

Для получения электрической энергии более высокого качества необходимо задать соответствующие правила в базе правил нечеткого контроллера либо переобучить нейронную сеть на соответствующей обучающей выборке. Это позволяет рекомендовать регуляторы напряжения с НЛ и НС для построения систем регулирования напряжения любых типов синхронных генераторов .

Предложены новые технические решения комбинированных систем регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей для синхронных генераторов, обеспечивающие повышение качества регулирования напряжения при изменении тока нагрузки и равномерную загрузку синхронных генераторов при параллельной работе – патенты №65318, №65317, №66871, №75519, № 81398 .

В приложениях приведены разработанные в среде Matlab математические модели и результаты моделирования систем регулирования напряжения с использованием НЛ и НС для БСГ, исходные коды программ для написания библиотек связи среды Matlab с COM портами компьютера, для микроконтроллеров, необходимых для практической реализации систем регулирования напряжения БСГ как с использованием нечеткой логики, так и нейронных сетей .

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Установлено, что при построении комбинированных систем регулирования напряжения с элементами искусственного интеллекта для бесконтактных синхронных генераторов целесообразно использовать цифровые системы с использованием нечеткой логики и искусственных нейронных сетей, достоинствами которых является простота представления человеческих знаний в виде правил для случая использования нечеткой логики, параллельная обработка данных для случая использования нейронных сетей, простота реализации .

2. Разработаны математические модели комбинированных систем регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей для бесконтактных синхронных генераторов, позволяющие проводить исследования процессов регулирования напряжения бесконтактных синхронных генераторов в статических и динамических режимах работы .

3. Путем математического моделирования установлено, что:

• в статических режимах работы бесконтактных синхронных генераторов с вращающимися выпрямителями и магнитоэлектрических генераторов с комбинированными системами регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей погрешность регулирования напряжения при изменении нагрузки с номинальным коэффициентом мощности от нуля до 2-х номиналов не превышает ±0,5% .

• в динамических режимах работы бесконтактных генераторов с вращающимися выпрямителями с комбинированными системами регулирования с использованием нечеткой логики и нейронных сетей при подключении нагрузок от 0 до 2Iн с различными коэффициентами мощности время регулирования не более 0,1 с., что быстрее времени регулирования напряжения при использовании штатного регулятора более чем в 2 раза;

провалы напряжения не превышают 20% от номинального значения, что в 2,5 раза меньше, чем в генераторах со штатной аппаратурой регулирования .

4. Разработаны, практически реализованы в виде экспериментальных образцов и исследованы комбинированные системы регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронной сети магнитоэлектрического генератора в статических и динамических режимах работы. Путем экспериментальных исследований установлено, что:

• в статических режимах работы погрешность регулирования напряжения магнитоэлектрического генератора с комбинированными системами регулирования с использованием нечеткой логики и нейронных сетей не превышает ±0,5%, что в 4 раза лучше, чем в регуляторе со штатной полупроводниковой аппаратурой регулирования напряжения;

• в динамических режимах работы провалы напряжения не превышают 20% от номинального значения, что в 1,5 раза меньше, чем в генераторах со штатной аппаратурой регулирования;

• быстродействие комбинированной системы регулирования более чем в 3 раза превосходит быстродействие штатной аппаратуры регулирования;

• в статических режимах расхождение между экспериментальными и результатами моделирования не превышает 1015 %, что подтверждает достоверность разработанных математических моделей .

5. Предложены новые технические решения по созданию комбинированных систем регулирования напряжения с использованием нечеткой логики и нейронных сетей как для одиночной, так и для параллельной работы бесконтактных синхронных генераторов, обеспечивающих повышение качества регулирования напряжения при изменении тока нагрузки (патенты на полезные модели № 66871, № 65318, № 65317, № 75519, № 81398) .

Основные результаты диссертации опубликованы в работах

В изданиях из перечня ВАК:

1. Системы регулирования напряжения синхронного генератора с использованием нечеткой логики / Асадуллин В.М. // Вестник УГАТУ. Т 8 № 1 .

Уфа: УГАТУ, 2006. С. 27–30 .

2. Разработка и исследование интеллектуальных систем регулирования напряжения синхронных генераторов / Утляков Г.Н., Валеев А.Р., Асадуллин В.М.// Вестник УГАТУ. Т 10 № 1 (26). Уфа: УГАТУ, 2008. С. 174– 179 .

В других изданиях:

3. Интеллектуальные системы управления синхронными генераторами / Утляков Г.Н., Асадуллин В.М. // XXX Гагаринские чтения: Молодежная научная конференция. Москва, 2004. Т.5, С. 74 .

4. О построении систем интеллектуального управления и регулирования синхронных генераторов / Утляков Г.Н., Асадуллин В.М. // Электротехнические комплексы и системы: межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ,

2005. С. 52–56 .

5. Применение нечеткой логики в системах регулирования напряжения синхронных генераторов / Утляков Г.Н., Асадуллин В.М. // Электромеханика, электротехнические комплексы и системы: межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ,

2006. С. 14–19 .

6. Применение нейронных сетей в системах регулирования напряжения синхронных генераторов / Утляков Г.Н., Асадуллин В.М. // Электромеханика, электротехнические комплексы и системы: межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ,

2006. С. 86–91 .

7. Использование нейронных сетей для построения систем регулирования напряжения бесконтактных синхронных генераторов / Асадуллин В.М. // Интеллектуальные системы обработки информации и управления: Сборник статей 2-ой региональной зимней школы-семинара аспирантов и молодых ученых, – Уфа: Изд-во “Технология”, 2007. – Т.1. – С .

241–244 .

8. Применение интеллектуальных систем управления в системах регулирования авиационных генераторов / Утляков Г.Н., Валеев А.Р., Асадуллин В.М. // Математические методы в технике и технологиях: XX Международная научная конференция. Ярославль: ЯГТУ, 2007. – Т.2. – С. 198– 200 .

9. Моделирование систем регулирования напряжения с использованием нейронной сети / Утляков Г.Н., Валеев А.Р., Асадуллин В.М. // Международная конференция по информатике и информационным технологиям .

Красноусольск, Уфа, 2007. – С. 55-58. (На английском языке) .

10. Патент на полезную модель № 66871 (РФ) МПК H 02 P 9/30, H 02 P 9/34. Регулятор напряжения синхронного генератора / Г.Н. Утляков, В.М. Асадуллин, А.Р. Валеев, Д.С. Дильмухаметов, Р.Ф. Нуруллин. Опубл .

10.10.2007. Бюл. № 28 .

11. Патент на полезную модель № 65317 (РФ) МПК H 02 P 9/30, H 02 P 9/34. Регулятор возбуждения синхронного генератора / Г.Н. Утляков, Д.С. Дильмухаметов, Р.Ф. Нуруллин, А.Р. Валеев, В.М. Асадуллин. Опубл .

27.07.2007. Бюл. № 21 .

12. Патент на полезную модель № 65318 (РФ) МПК H 02 P 9/30, H 02 P 9/34. Устройство регулирования возбуждения синхронного генератора / Г.Н. Утляков, Р.Ф. Нуруллин, Д.С. Дильмухаметов, А.Р. Валеев, В.М .

Асадуллин. Опубл. 27.07.2007. Бюл. № 21 .

13. Интеллектуальные регуляторы напряжения синхронных генераторов / Утляков Г.Н., Валеев А.Р., Асадуллин В.М. // Электротехнологии, электропривод и электрооборудование предприятий: всероссийская научнотехническая конференция, 15-16 ноября 2007 г.: труды в 2 т. – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2007. – Т.1. – С. 58–62 .

14. Интеллектуальные системы регулирования напряжения синхронных генераторов бесконтактных генераторов / Утляков Г.Н., Асадуллин В.М. // Материалы международной научно-технической конференции “КитайскоРоссийское научно-техническое сотрудничество. Наука-образованиеинновации”. КНР, Харбин-Санья, 14-23 июня 2008г., с.17 .

15. Патент на полезную модель № 75519 МПК H 02 P 9/30. Устройство регулирования возбуждения синхронного генератора / Г.Н. Утляков, А.Р. Валеев, В.М. Асадуллин, В.И. Каримов. Опубл. 10.08.2008. Бюл. № 22 .

16. Интеллектуальные системы регулирования параллельной работы синхронных генераторов / Каримов В.И., Валеев А.Р., Асадуллин В.М. // Всероссийская молодежная научная конференция “Мавлютовские чтения”, 28октября 2008 г.:

- Уфа, Изд-во УГАТУ, 2008. -Т.2.- С. 16–17 .

17. Устройство возбуждения синхронных генераторов / Утляков Г.Н., Валеев А.Р., Асадуллин В.М. Каримов В.И. // Электромеханика, электротехнические комплексы и системы: межвуз. науч. сб. Уфа: УГАТУ,

2008. С. 31–34 .

18. Интеллектуальные системы регулирования напряжения параллельно работающих генераторов / Утляков Г.Н., Валеев А.Р., Асадуллин В.М., Каримов В.И. // Электротехнологии, электропривод и электрооборудование предприятий: сборник научных трудов Всероссийской научно-технической конференции: в 2-х томах. Т.1/-Уфа: Изд-во УГНТУ, 2009.-С.140-144 .

19. Патент на полезную модель № 81398 МПК H 02 P 6/00. Устройство регулирования, защиты и управления синхронного генератора / Г.Н. Утляков, А.Р. Валеев, В.М. Асадуллин, В.И. Каримов. Опубл. 10.03.2009. Бюл. № 7 .

АСАДУЛЛИН Виталий Маратович

КОМБИНИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ

РЕГУЛИРОВАНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ

С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО

ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ БЕСКОНТАКТНЫХ

СИНХРОННЫХ ГЕНЕРАТОРОВ

–  –  –

Подписано к печати 20.04.09. Формат 60х84 1/16 .

Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Times New Roman .

Усл. печ. л. 1,0. Усл. кр.-отт. 1,0. Уч.-изд. л. 0,8 .

Тираж 100 экз. Заказ № 153 .

ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет Редакционно-издательский комплекс УГАТУ



Похожие работы:

«APM Spring Руководство пользователя APM Spring Система проектирования пружин и торсионных валов Версия 12 Руководство пользователя Научно-технический центр "Автоматизированное Проек...»

«УСТРОЙСТВО ПЫЛЕВСАСЫВАЮЩ ЕЕ ЗУБОТЕХНИЧЕСКОЕ УПЗ-Бокс-01 "Аверон" Руководство по эксплуатации АВЕ 592.000.000 РЭ 5.0 АРТ РУ № Ф СР 2012/13285 от 06.04.2012 Декларация о соответствии РОСС RU.АГ81.Д18675 от 30.11.2017 УСТРОЙСТВО ПЫЛЕВСАСЫВАЮЩЕЕ ЗУБОТЕХНИЧЕСКОЕ В КОМПЛ...»

«"УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Новосибирского государственного технического университета А.Г. Вострецов 2018 г. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский государственный технический университет". Диссертация Коршуновой Анастасии Вячеславовны "Ок...»

«Литера А Блоки питания и сигнализации БПС-21М Руководство по эксплуатации ИБЯЛ.411111.042-02РЭ СОГЛАСОВАНО: Начальник ОТКиИ В.Л. Лемешев _ 2013 г. Начальник отдела маркетинга И.В. Самсонов РАЗРАБОТАНО: _ 2013 г. Начальник ОМ Главный метролог Утвердил Н.А. Диваков _ О.М. Пшонко...»

«Приказ Минтруда России от 02.02.2017 г. № 129н "Об утверждении Правил по охране труда при производстве дорожных строительных и ремонтно-строительных работ" Зарегистрировано в Минюсте России 04.05.2017 г. № 46595 Зарегистрировано в Минюсте Росси...»

«СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ИНСТИТУТ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ И ПРИКЛАДНОЙ МЕХАНИКИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (СИБСТРИН) А.В. Федоров, П.А. Фомин, В.М. Фомин, Д.А. Тропин, Дж.-Р. Чен ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВА...»

«Автомобильный детектор устройств радарного и лазерного измерения скорости Prology iScan-3010 Руководство пользователя Содержание ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ФУНКЦИИ КОМПЛЕКТ ПОСТАВКИ РЕКОМЕН...»

«Содержание 1. Цели и задачи дисциплины 3 2. Место дисциплины в структуре ОПОП 3 3. Требования к результатам освоения дисциплины 3 4. Объем дисциплины и виды учебной работы 3 5. Содержание дисциплины 4 5.3 Тематика заданий для самостоятельной р...»







 
2019 www.mash.dobrota.biz - «Бесплатная электронная библиотека - онлайн публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.